マサタカ | 生成AI × ゲーム開発

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@ai_masataka

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Katılım Aralık 2011
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AgentSDKとかサードパーティー系のものを利用する時に、クレジットが徐々に消費されるようになると。。 サブスクプラン契約している人なら「追加使用量」がおそらく消費されるのだと思われます。 通常のClaudeデスクトップアプリ/Webページ、VS Codeなどのターミナルから起動するClaude Codeは、今まで通り「週間制限」部分が消費されるようですね。
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ClaudeDevs@ClaudeDevs

Starting June 15, paid Claude plans can claim a dedicated monthly credit for programmatic usage. The credit covers usage of: - Claude Agent SDK - claude -p - Claude Code GitHub Actions - Third-party apps built on the Agent SDK

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開発系のタスク進めてる合間に自分でもゲーム制作してますよ。 スマホアプリではないけど、家族が遊びたいということだったので自宅サーバ内で動かしてる。 まだまだ挙動がおかしかったりするところはあるけど、これをタスクの合間のトータル5時間程度で作れてるのは脅威だと思う。
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最近のゲームはこうしないとお金落としてもらえないのか
⚡Game*Spark⚡@gamespark

下を向くと胸が見える、そして揺れる―都市型オープンワールド『NTE』の一人称視点モードが話題沸騰、操作キャラによって大きさも異なるこだわり gamespark.jp/article/2026/0… 設定でUIを消すことも可能。高い没乳感……失礼、没入感を楽しめます。

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衝撃すぎる エンジニアだけでなくデザイナーも「ノウハウ・スキルを持った確認者」が重宝される時代になってくるのか。。 今まではプロのみが知ってたあの機能も、言語化したりデザインの観点で専門用語などを知ってればツールを呼び出して修正してくれるわけだな。 もちろん何ができて何ができないかを試したり情報収集しておく必要はあるだろうから、しばらくは淘汰されないにしても工数は圧倒的に削減できるってことだ。
あささん🍜AIマンガ&デザインスクール@asasan_ai

これは革命!! ClaudeとAdobe Creative Cloudが正式統合。 つまりこれからは、 「画像をいい感じにして」 「動画を短くまとめて」 「資料用にデザインして」 「SNS投稿用に作り直して」 とClaudeに話すだけで、 Photoshop・Illustrator・Firefly・Premiere・Lightroom ・InDesign など、50以上のAdobeツールを裏側で動かしてくれるようになります! 今までのクリエイティブ作業は、 ✅ツールを開く ✅機能を探す ✅手を動かす ✅何度も修正する でした。 でもこれからは、 やりたいことを言葉にする ClaudeがAdobeを動かす 「完成物を確認する」に変わっていきます。 マジで時代が変わった。 これから伸びるのは、 Adobeを全部使いこなせる人だけじゃない。 「何を作りたいか」を脳内で考えて言語化もできる人です。 AI時代のクリエイターは、 手を動かす人から、 AIに完成イメージを伝えられる人へ変わっていく。 これ、クリエイティブ業界の作業工程が 一気に書き換わるレベルです。

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ローカルLLM愛好家のみんな いいか?覚えておくんだぞ! ここ、期末試験に出るからな LM Studioでも個別にK/V Cacheを指定できるぞ〜 VRAM節約したいなら忘れるんじゃねぇぞ!
Sudo su@sudoingX

"how do you fit qwen 3.6 27b q4 on 24gb at 262k context" lands in my dms 5 times a week. here is the exact memory math. model bytes at idle = 16gb (q4_k_m of 27b dense) kv cache at 262k context with q4_0 for both k and v = 5gb total = 21gb on the card headroom = 3gb for prompts and tool call traces the magic is the kv cache type. most people leave it at default fp16 or push to q8 thinking quality wins. on qwen 3.6 27b dense at 262k: - fp16 kv cache = does not fit at all - q8 kv cache = fits at 23gb but runs 3x slower (double penalty: more vram, less speed) - q4_0 kv cache = fits at 21gb at full speed (40 tok/s flat curve, same speed at 4k or 262k) most builders never test the kv cache type because tutorials never mention it. it is the single biggest unlock on consumer 24gb hardware. flags i run: ./llama-server -m Qwen3.6-27B-Q4_K_M.gguf -ngl 99 -c 262144 -np 1 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 what they do: -ngl 99 = offload everything to gpu -c 262144 = 262k context window -np 1 = single user slot (do not enable multi-slot, eats headroom) -fa on = flash attention on (memory and speed both win) --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 = the unlock if you are sitting on 24gb and not running this config, you are leaving 250k of context on the table. or worse, you are running q8 kv cache and burning 3x your speed for nothing. q4 is not a compromise on consumer hardware. it is the right call.

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Anthropic @AnthropicAI の提供する ClaudeCodeが重大インシデントを引き起こす @claudeai TOTPで認証をかけていたアプリにタンパテストのようなことをされ、最終的に管理者権限のパスワードを初期化されて回避されるという事件が発生。 ハーネスエンジニアリングしてないといかに危険かが、身にしみてよく分かった。 とりあえずもうCodexに乗り換えるね。
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スクール生はアーカイブ見ておきましょう 誰でも簡単に作れるようになったからこそ、今度は何で差別化していく必要があるかを考えるフェーズに入ってます。 以前からお伝えしてる通り、そのジャンルの解像度や市場では何が求められてるか、このあたり自分で腹落ちさせて言語化できてないと完成することはできませんよ。
AIエセ師 | AIゲームの人@AIeseshi

本日のセミナーはGPT5.5でシューティングゲームの作り方を実施しました! 皆さん簡単にゲームができたみたいで良かったですw しかしGPT5.5は凄いなぁ・・・

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