コミュ力0の窓際エンジニア

YouTubeショート、 「1分だけ」のはずが 気づいたら1時間いってるの自分だけじゃないよね？ やばいと思って 見過ぎ防止のタイマーアプリ作った 同じ人は使って👇 play.google.com/store/apps/det…

いいとこどりしたいよね。

AIで仕事が圧縮されて 1日の密度めっちゃ上がった。 効率は正義。 ただその分 「自分の価値どこ？」って考える時間も 圧縮されずに残ってるのしんどい。

羅生門、 「バイト失敗した男が闇堕ちする話」 って言ったら怒られる？ でも読み返したらマジでこれだった。 関西弁でツッコミ入れながら再現👇note.com/ai_work_side/n…

これ、他人事じゃないよね… 「1分だけ」のつもりが 気づいたら1時間とか普通にある さすがにまずいと思って YouTube見過ぎ防止のタイマーアプリ作った こういうの、もっと増えていいと思う👇 play.google.com/store/apps/det…

@AwsskillC 要件や限られた予算の中で最適な構成を出そうとすると教科書通りの構成ではうまくいかない可能性があるし、ここを変えたらどうなるの？って話はよくするからAIだけでどうかなるわけではないではないと思います。

「Claudeに聞けばAWSの設計もできるから、もう資格いらなくない？」 最近これ本当に増えた。。 結論から言うと、これが一番的外れ。 ■ まず事実を整理する AIの進化はすさまじい。AWSが公式で「Agent Plugins for AWS」をオープンソースで出してきた。 Claude CodeやCursorにプラグインを入れて 「これAWSにデプロイして」 「このアプリをAWSでいい感じにホストして」 と自然言語で話しかけるだけで、 コードベースの解析→最適なAWSサービスの推薦→リアルタイムのコスト見積もり→CDK/CloudFormationのIaC生成→デプロイまで全部やってくれる。すごいね。 もはや「メイン言語がPythonから日本語になった」と言われる時代。 ここまでは事実。 ■ でも、ここに3つの落とし穴がある ①同僚や部下がAIで出した設計をレビューできるか？ → AIは設計を出力してくれる。 でも「それが本当に正しいか」を判断するのは人間。 セキュリティグループのルール、サブネットのCIDR設計、冗長構成の妥当性。AIが出したものを「なんとなくよさそう」で通したら、本番で事故る。 レビューできる側の人間は、基礎知識がないと務まらない。 実際、さっきのAgent Plugins for AWSの公式READMEにも「生成AIは間違いを起こし得る。すべての出力とコストをレビューすべき」と明記されてる。AWS自身が「鵜呑みにするな」と言ってる。 ②AIに正しい要件を伝えられるか？ → 「高可用性を担保したい」とAIに伝えるにも、Multi-AZやAuto Scalingの概念を知らなければ的確な要件定義ができない。 そもそも現場の要件って、ドキュメントに書かれていない暗黙コンテキストで成り立ってること多くないですか？ コスト制約、社内の運用体制、既存システムとの兼ね合い、、こういう判断はAIだけでは難しい。 ③AIが返す情報を「責任を持って採用できるか？」 → 今はダッシュボードの数値もAIに自然言語で聞ける。 でも、返ってきた数値が妥当かどうか判断できなかったら意味がない。 よく分からない数字がダッシュボードに並んでて「AIがそう言ってたので」で責任取れるのかと。 AIが知り得ないコンテキストは常にある。 ■ そもそもAWS資格は「暗記試験」じゃない 2024年以降の改訂で、設計パターンの理解と応用力を問う試験に明確にシフトしてる。 「どのサービスを使うか」ではなく 「なぜこの構成にするか」 「この構成のリスクは何か」を問われる。 これはまさにAIの出力をレビューするために必要な思考力そのもの。 ■ むしろAI時代だからこそ価値が上がってる AWSはBedrock中心にAI機能をガンガン改善している。 「AWS × AI」人材の需要は急増してて、AWS自身もAI系の認定資格を初級〜上級まで一気に新設してきてる。 AWS自体が「AI時代にこそ資格が必要」と言ってるようなもの。 AIはAWSエンジニアの仕事を「奪う」んじゃなくて「加速させる」ツール。 基礎がある人がAIを使えば生産性は飛躍的に上がる。 でも基礎がない人がAIに頼ると、見当違いの設計を量産するだけ、、 で、その「基礎力」を効率よく頭に叩き込める手段として最も体系的にまとまってるのが、実は資格の学習だったりする。 「AI時代だから資格不要」ではなく「AI時代だからこそ、資格で基礎を固めた人が最強」

アレクサに「電気つけて」じゃなくて 「訪問販売断っといて」 って言いたい世界、来てほしい AI執事について考えたら、 欲しかったのは“門番”だった👇 note.com/ai_work_side/n…

AIでリリースノート作ったら それっぽい文章が秒で完成。 もう人間いらんやん感ある。 文章力で食ってた人たち、 今どんな気持ちなんだろう。

@masa16310 会社主催なら会社持ちですね。 1人5000円までの予算が多いです。 プロジェクト毎での飲み会ならプロジェクト予算から出るので自腹だったことはもう何年もない・・。

忘年会など会社の飲み会で社員が自腹の会社って多いんですかね？

@2020_hira 1からコードを書く時はAIの方が早いけど、この処理をここに入れたいって時は、そのプロンプトを書いてAIで生成するより、直接修正した方が手間がかからないから、自分で書きますね。 プロンプトで指示出しする時間や手間と、自分で作るのを比較して、早い方を選んでます。

昨日バックエンドエンジニアと話してたら、やっぱりAIの話題に。 「バックエンドはAIあんまり使えない。自分で書いたほうが早い」って言ってて、ちょっと意外だった。 設計はもちろん、ちょっとしたコードでもAIに任せるより自分で書いたほうが速いらしい。 フロントエンドやってる自分からすると結構ギャップあるんだけど、バックエンドの人ってこういう感覚が普通なんですかね？ みなさんの意見も聞きたい🙏🏻

@nu_snsvlog 楽すぎて気づいたら一歩も外出てない日ありますよね。効率はいいけど、ちょっとだけ生活のメリハリなくなる感じあります。

テレワークだと雨の日でも通勤しなくていいのはめちゃくちゃ助かるけど、逆に一歩も外出ないままずっと同じ場所で1日終わるよね… 楽なんだけど、ちょっとだけ虚無感あるの分かる人いる？

@nobukunimatsu ①ですね。 要件を何回かに分けて送ってくる人はいやです。 サクッと返信して終わらせたいのに、全部の要件が送られてくるまでその場で待ってないといけない。 放置したら、2通目以降にメンションなくて気づかなかってパターンもあるので。。

チャットの時、どちら派ですか? ①要件も含めて1回でまとめて書く ②一回〇〇さん、と声をかけて反応があったら要件を書く 私は①派です。 ・不要なラリーを減らす ・1回で済ますために簡潔さを追求できる あたりを考えると①。②を使うのは言いづらい話をするときくらいです。

AIに「この設計でいける？」って聞いたら 無難にYes返ってくる。 背中押してくれるの助かる。 でも判断の責任、 気づいたらAIに寄せてない？って不安。

AIにエラーメッセージ投げると 原因＋対処まで出してくる。 昔はググって沼ってたのに。 問題解決が早すぎて 「悩む力」だけ置いていかれてる。

走れメロス、ちゃんと読んだことある？ ・王が疑いすぎて国ヤバい ・メロスがキレる ・即捕まる ・なぜか結婚式優先 ・友達を人質にする 💬「ツッコミどころ多すぎるやろ」 関西弁で再現してみたら普通におもろかった👇 #走れメロス #太宰治 #名作文学note.com/ai_work_side/n…

AIに命名考えさせたら そこそこ良い名前出してくる。 地味に一番助かるやつ。 でもネーミングで悩んでた時間、 あれ全部いらなかった説ある。

AIでCRUD一式生成して そのまま動いた。 便利すぎて笑う。 同時に 「下積みで覚えた基礎」って もう通らないルートになってる気もする。

@web700marketing 報酬の50%をトークンに使えって、もはや“自己投資”じゃなくて“強制課金”でしょ。 会社が出せば一発で解決する話。 コストを個人に背負わせるのは、最高にダサい。

NVIDIAのJensen Huangは「給与が50万ドル(約7,500万円)のエンジニアは最低でも25万ドル(約3,750万円)分のトークンを使うべきだ」と語る。つまり、報酬の50%相当のコンピュートを「消費しなければならない」という基準。AIツールを使わないことが怠慢とみなされる世界になってきた。

毎日ちゃんとやってるのに、 家事って「終わった感」なくない？ 昔よりラクなはずなのに、 なぜかずっと忙しい。 その違和感の正体、言語化してみた👇note.com/ai_work_side/n…

王「お前は処刑だ」 メロス 「ちょっと待ってくれ。 妹の結婚式だけ出させてくれへん？」 💬「この状況でそれ言えるメンタルすごいな」 さらに条件👇 「三日以内に戻らなければ友を殺す」 💬「いやそれは無理ゲーやろ」 走れメロス、想像の3倍おもろい note.com/ai_work_side/n…