我在公司内部做文科生vibecoding培训一上来也是github，对于没编程过的人，看见github就想关上，就默认自己不懂，而github是一切使用起点。还有terminal。。。
Yue@caiyue5
推上的大佬们 看了这个内容和赞藏量 你知道你为啥做不了 AI 自媒体了吧
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alexzuo🫡
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alexzuo🫡
@alexzuo4
Investment & Custody VP @Cobo_Global,Smart Wallet+AI, BTC FoF, ex-VC Formation Group, PreAngel Fund
Singapore Katılım Şubat 2021
1.6K Takip Edilen4.9K Takipçiler
补充几个1）JA曾经笑说自己是MAOist，应该是仔细读过毛泽东思想2）breyer家族还是idg曾经co-chairmen3）circle早期主要机构股东idg,accel,Breyer家可以说是一致行动人4）breyer家族还有个儿媳，circle上市之前去世叫赵安吉5）idg投资的那期基金最大lp是光大
Arctic@Arctic0013
我最近在试着研究一些美股上市公司的创始人和团队，今天发现一个很有意思的东西。 搞USDC的Circle的创始人Jeremy D. Allaire是个非常政治的人，这人年轻的时候极度鉴证，他在麦卡莱斯特学院读书的时候就开始搞政治，然后在1994年至1996年，Allaire与诺姆·乔姆斯基及其妻子卡罗尔合作，建立了第一个全面的乔姆斯基政治著作在线档案馆。说明这个人的本质是有极强烈的政治抱负的。 早期创立circle的时候，他拿了Jim Bryer的风投，这个Bryer表面上是搞风投的但其实是世界最顶级政商掮客之一，他老婆的连襟是共和党参议员领袖米奇麦克康纳。当时Jim Bryer是作为中间人帮忙斡旋第一次中美贸易战的核心人物，他在中国这边级别很高都是正国级人物接待规格。 然后21年后Allaire拉了特朗普第一任期内的第十四届商品期货委员会主席Heath Tarbert来做circle ceo。从Bryer和Tarbert的关系可以看出，这个创始人和circle这公司是个资深共和党派系的人和利益，因此估计circle要拉盘走主升浪的话应该是要在川普任期内也就是26-27两年。但问题是现在加密市场很不好，熊市明显没结束，这一点我确实不太看得懂crcl要讲什么大叙事能在这加密熊市里走出大牛。 关于Clarity Act：现在涉及到Clarity Act的参议院银行委员会主席是共和党的蒂姆·斯科特，这人很配合特朗普，并且这人很支持加密。引用一段媒体的报道：“斯科特公开支持加密货币行业。在杰克逊霍尔举行的一次加密货币研讨会上，他表示该行业应该“解雇那些阻碍你们的立法者””。我估计Clarity Act应该会在5月份进行参议院makeup然后进入全体辩论和投票，应该会抢在11月中期选举之前，7月份之后。目前反对Clarity Act中的稳定币利息收益的主要政治团体是美国银行业协会（ADA），还有一个参议员叫Thom Tillis是北卡参议员，这人是反川普的共和党员。凭现在川普党的实力，搞定这些应该是问题不大，我估计原本众议院版本中的无利息收益这个条款会改换成其实还是可以给持有者分息的“活动奖励”这一替身版本。
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期待老师杭州线下教学店
Saul Dataman 🚀⚖🦇🔊@SaulDataman
Bay Area流窜一个月胡写 很多朋友问在玩/在学或者在用 AI 的时候很迷惑，有机会去湾区待待吧，待待可能就能找到每个人自己的答案。 我不确定我是不是找到了，但我在那边待了一个月，感受还是比较多的。说实话出发之前我给自己定的目标很模糊，就是"去感受一下"，结果回来发现变化最大的不是技能也不是认知，是心态。 🚧这次跟上次来湾区最大的区别是什么？ 上次待的久是2024年，那时候 AI 还是个话题。这次来发现已经变成整个 vibe 和能呼吸到的空气了。 2025也去了一下下，结果由于一些不可抗力落地一天就走掉了，很遗憾 sigh... 先说见到的东西有有一样也有不一样 湾区一直都有着相似的样子那就是创新/创业是永恒的主题。 GTC 的票我是定下行程在开始前三周就试图买的，全部 soldout，去了现场感受了一下氛围，虽然没进场馆但外面已经够热闹了。周边 side event 和 hackathon 去了好几个，都很火爆，到处都是不同方向的 AI 创业者在做东西。我当时跟一个人临时搞了一个小项目，他做了个鞋垫里的无线传感器，数据可以通过蓝牙传到电脑端，然后我们就用这个鞋垫传感器做了一个能控制滑雪游戏的控制器。这种东西以前得搞好几个月，现在 hackathon 里两天就能跑通一个 demo。而且不只是我们，整个场子里大家都是这个节奏，上午一个 idea 下午就有东西能跑，晚上互相看 demo 然后接着迭代。当然也有很多项目是带着自己的东西来的，很多项目也是为了早期多有一些曝光，以及跟其他人交流。同时，奖金也还是比较吸引人的。 去了人称硅谷 Allen Walker 那边的 office 几次，每次去都能看到新的东西冒出来。他们那个组织挺有意思的，同时有好几个 AI 创业项目在推进，团队里的人一起设计一起 vibe coding，Bitcoin Core 的主要贡献者之一也在那边办公。经常组织活动让大家讨论，节奏就是一个人讲一个 idea，展示一个 AI 做的 PPT，然后可能下午就做出了一个 MVP 版本。有的上周还在白板上画的东西这周已经有用户在测试了。也在那边见到了老朋友 @FinanceYF5（等于顺带见到了 Peter 并且合影了 - - 在湾区这种共享办公的空间特别多。SF downtown有一个叫 Frontier Tower 的地方挺有意思，Vitalik 捐了大概400万美金把楼租下来做自治社区，里面有700多个注册居民，月费才200刀。每一层都有主题，AI、机器人、crypto 等等，二楼专门开会，16楼做分享，各种创业者和年轻人在里面上上下下。我听了 Synthesis Hackathon（EF Developer Acceleration Team 发起的，agent 评审 agent，奖金5万到10万刀）的kick off 和分享panel x.com/SaulDataman/st… 大家都在折腾什么？ 坐了朋友的 Tesla 体验了一下 FSD，身边开Tesla朋友都说90%以上的驾驶场景都交给 FSD 了，有人调侃称这是"养老车"。 我一开始也觉得夸张，但坐上去之后发现确实很丝滑，高速上基本不用管很多场景感觉跟我自己开的判断都非常一致，城里的路口转弯也处理得挺好。路上发现 Model S 和 Model X 明显变少了，一是十多年的车确实老旧了，二是缺少 FSD 功能，满街跑的 Model 3 和 Y 带 FSD 的体验跟老车完全是两回事。 SF 整体感觉是氛围比以前好了，创业者更多更有朝气。当然该踩的屎还是会踩到，有一天停下车没走几步不注意就踩上了，过了会儿才发现鞋底已经抹了一路，有点点惨。这个没办法，SF downtown 就这样你懂的。 然后是大厂的变化。见了一个大厂的朋友好几次，每次都会聊到一件事，就是几次 AI week 之后她们部门怎么被重组的。我一开始觉得这就是裁员嘛，后来想想不太对。裁员是把人去掉，但她描述的过程更像是蒸馏。AI 就是那团火，先蒸发掉的是执行层的工作。然后进一步就是她个人角色的核心价值其实就是信息路由和任务拆解，而这恰恰是 AI 最擅长的部分，于是中间层就被 flatten 掉了。当然他们也有新成立的部门在从其他部门整合人力，我觉得这算是蒸馏式裁员。定义问题和 QA 看结果美不美的能力反倒越发重要了。 一个做程序员社区的朋友也聊到了类似的东西。他来湾区转了一圈，说回去要把裁员计划从30%加码到70%。 老程序员的技能被 AI 吃掉了，但新的'业务程序员'会扩张10倍。新程序员需要有经验的人带，但是有经验的架构师之前可能需要10个人帮助，但是他自己现在带agents的效率已经10x了 目前来看Agent OS 是下一个大战场，比 K8S 更重要，现在还不知道是谁来做。软件的形态本身在破产，APP 这个概念会变成 message 和 voice 或许会成为入口界面。 他在深圳开了个 AI 硬件店，日营收从3000涨到30000+，卖的不是技术本身，是"帮你把这个东西用上"这个服务。后来我跟阿肖讨论 AI 培训的事，也聊到了这个线下试点，我们在想杭州能不能也做类似的事情，不过线上还是线下这个路线分歧还挺大的，还没想清楚。 我觉得这就是湾区的节奏。效率高，动作快，快速试错，快速验证。各种线下的 meetup 各种主题的活动特别多，我听了不少。回头看我们这边的节奏还是慢了一些。 👀复杂体感？ 有人躺有人拼？ 很荣幸见到了一帮群友。在湾区一个高尔夫俱乐部午餐，见到了王川本人，七八个人坐一起聊了三四个小时没人看手机。参加的人背景都不一样，有从大厂出来现在在做 Physical AI 的，有把公司卖了退休在打高尔夫顺便投学生 first check 的，有全部退出公司业务转美股的，还有研究自动驾驶的。每个人的路径都不一样，但你会发现一个共性，就是他们都在某个时点做了一个很大的决定然后坚持住了。 王川的投资哲学简洁到让人不舒服：拉长40到50年看到处都是机会，不要贪不要杠杆至少留30年生活费不动。有人问他买的很好但是不知道什么时候卖怎么办，他说"你太贪心了，能活下来就是优化。" 这些话网上公开信息都搜得到，但从一个真的几十年中大部分时间在躺着等的人嘴里说出来重量完全不一样。他不是在教你方法论，他是在用自己的人生告诉你这套东西 work，而且 work 的前提是你得能忍受绝大部分时间什么都不做的那种无聊。 有意思的是聊完 AI 聊完投资，最后大家聊的是健康。有人现场教了几个太极动作，核心就两个字：中正，松。王川自己练混元桩。我自己玩 Animal Flow，所以聊起来特别有感觉。大家都在高频用脑的同时找身体上的锚，某种程度上身体的智慧是 AI 蒸不掉的东西。整个午餐的信息密度极高，但最核心的感受是这帮人的共同特征：不焦虑，不着急，但一直在观察，一直在思考。 为什么说AI真的爆炸？ 随机碰到的所有人都跟 AI 有关。不管什么背景，创始人、投资人、FA，以前做 crypto 的现在也在做 AI 相关的事情。AI 不再是一个赛道，已经变成了所有赛道的底层变量，跨学科可能都会不可避免地跨不过 AI。 有意思的是这帮 crypto 老朋友们虽然都在折腾 AI，但生活状态都比较佛，而且都很注重健康。约饭都是运动完才来的，吃完饭还去 hiking，绕着一个湖走了一圈大概一小时，一边走一边聊各自在搞的东西。聊的内容很杂，但气氛很放松，没有人在焦虑，就是一群做过一些事情的人在分享各自的观察。我教了几个朋友 Animal Flow 的基础动作，发现他们很需要这个（尤其是长期坐着写代码的），反馈也很好，我准备以后继续在湾区推广。 见了以前在湾区工作的老同事，finally找到了女朋友 XD，之前公司上市他自己在筹划新的创业项目（当然也是跟AI相关 其实湾区这边虽然男生居多，但也遇到了不少独立女性在各个行业做自己的事情，有的已经在这边待了很多年了，跨行业的交集也很多。大家不管性别背景怎么样，都在很积极地参与到 AI 的浪潮里面，这个我觉得非常的好。 为什么湾区体感不一样？ 第三是线下同频交流网络，这能打破信息茧房并提供极强的技术实操冲动。很多框架和工具我在网上看到过但没时间去尝试，因为现成流程换掉调整比较大。但别人吃饭时提了一嘴说了几个针对我情况的优势特点，就把我说服了，回去马上就装上试了。比如 gStack 这个工具，我在网上看到过好几次测评都没动过，朋友了解我的流程知道我的痛点，三句话就让我去试了。不是信息量的问题，是信任降低了行动门槛。网上的信息是广播，线下的推荐是单播，单播的转化率高得多。 Peter被OpenAI招募，而且也做Nvidia的NemoClaw顾问之后他都急需在旧金山“Settle down”，需要我想他肯定有他自己的下一步计划和考虑。在湾区都需要有个身份，如果我说cypto从业者稍微有点点不受待见了 - - 🧠最大的收获是什么？ 最重要的是心态。其他都是附带的。 其实很难说清楚到底是哪个瞬间变的，更像是这个环境整体给了我一种莫名的动力。说是焦虑也不完全是，主要还是动力。你每天出门，去一个 office 或者一个 meetup，看到的都是在做事的人。不管有没有技术背景，不管是写代码的还是做设计的还是搞内容的，大家都在很积极地投入到各自在做的东西里面。这个氛围是会传染的，你待在里面待久了，不知不觉就会想说，那我是不是也该把手上的东西往前推一推。 之前我定了一个方向说要跟 AI 一起成长做着学，但一直在捣鼓工具和框架，总觉得工具还没到位就不该动手做事。来了之后发现工具对我的帮助到了边际递减的阶段了，接下来的增量在做事上，不在研究工具上。于是就真的开始做了，主动给自己加了一个 forcing function，强制做了以前懒得做的事情。 执行力爆棚 以前我是那种想清楚了才动手的人，觉得方向没想透就不应该动，结果就是一直在想一直不动。这次之后变成了"先做，做的过程里想"。比如自己的telos框架，之前一直填不进去，问我 mission 是什么我答不上来，就搁置了。来了之后想通了：不需要最终版本，先做一个中间版本然后让它进化就好了。于是就真的开始写了，写的过程本身就是在逼自己想清楚一些事情。 这一个月我一直在做各种东西，有些是公司的有些是 side project。折腾本地算力跑模型，搞 ontology 系统做投研，跟朋友一起做的 AI agent 游戏平台也开始跑 demo 了（这个项目聊了好多年以前一直是个想法，现在终于可以在 AI 帮忙下真正开始做了），提了几个给开源项目的 PR 有一个被 merged 收到邮件的时候挺开心的。做着做着我发现真正变化的不是项目本身，是我跟"做事"这件事的关系。学习和做事和贡献融合在一起了，不是分开的三件事。 我觉得这就是"人机半人马"的状态吧：我定方向和负责审美，AI agents 帮我执行，我们一起往前走。偶尔还要跟其他的"半人马"碰撞一下，小比比赛，不能一直一个人在草原或者赛道上跑（虽然我其实挺喜欢一个人跑几天 当然更多的时候还是一起要吃吃肉和草，喝喝水和酒 某种程度上湾区就是一片创新的赛场和新科技的草原，上面跑着各种各样的半人马，有的跑得快有的跑得慢，但大家都在跑，而且经常停下来互相看看对方是怎么跑的。这个画面我觉得挺美好的。 个人改变 回来之后我在想这一个月到底改变了什么。技术上学到的东西其实各种渠道信息渠道也都能看到，见到的人和项目也不是非得到湾区才能见到。但有些东西你在网上看了很多遍也不如在现场感受一次，不是因为信息不同，是因为身体在场的时候你的接收方式不同。你会注意到对方说到某个判断时眼睛亮了一下，你会在饭桌上因为一个随口的问题聊出一个新方向，你会在走路去下一个 meetup 的路上突然想通一件之前想不通的事情。 👅可能这些就是人不在湾区体会不到的吧 - -
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在推特发的内容都过于工作态了，打算在小红书起一个新号发一些daily相关的，有什么内容是值得来发或者是大家感兴趣的吗。
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最近在玩 AutoResearch 和 MiroFish。这类方法通过软件端不断轮询、持续归因，在算力足够的前提下，似乎可以不断逼近对复杂系统的解释和预测。
如果复杂系统可以被解释、被预测，那放到个人命运上，人的主观能动性，是否也没有我们以为的那么重要？
随着年龄增长、经验增长，人的可选项不是越来越多，而是越来越少。人的很多选择，并没有想象中那么自由。所谓人生轨迹，很多时候只是性格、家庭、时代、激励结构和路径依赖的持续展开。
不是你在自由地创造自己，更多时候，是你在展开自己。
某种意义上，人的自由意志，仿佛只是压缩误差。OpenAI 工程师翁家翌在采访里说的：“每个人的命运可以被预测。上帝在宏观上不掷骰子，在微观上掷骰子。”
未来不一定属于最会拟合模型的人，而更可能属于那些能够逃离模型的人。
我们反而会越来越珍惜那些低效率的、无用的、即兴的、冲动的部分。
只有重新定义自己的奖励函数，改变自己对羞耻、权威、金钱的默认反应，改变自己如何理解成功，甚至改变人与人之间的协调方式，才有可能真正制造出新的命运分支。
承认大结构，争取小自由。
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展开看1）最近销售主要卖收单三明治，已经不是单纯赚 burn + 利息，而是开始直接跟 PSP 抢生意，另外再叠加钱包、托管；
2）和其他硅谷公司一样，内部也在全员 AI 化，为未来裁员做准备；3）法案的重点其实是 activity-based reward 的定义，现在还没说死；4）稳定币本身 use case 不明朗，才是最大问题。真正有碾压优势的还是监管灰色地带里的 TRON-USDT；agent 支付没有明确用例，纯合规稳定币很多时候也只是一个简单的 B2B 结算层。
alexzuo🫡@alexzuo4
$CRCL 今天三重利空：clarity act 不让直接付息；tether 开始审计，未来甚至可能上市，削弱 Circle 作为唯一稳定币上市标的的稀缺性；战争缓和，据说部分基金经理此前把稳定币当成战争下资金外流的对冲工具，现在这部分逻辑也在回吐。我对 Circle 既没那么上头，也没那么悲观。agent 支付更多还是故事，核心业务仍处在艰难扩边界阶段，真正合规、成熟的大客户，对稳定币的接受整体还在观望（但法规通过后反而是利好）好消息是最近计费方式在调整、销售的产品也在增加、成本也在控制，后面财报一定是好看的。
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今年是明显的真AI和假AI分水岭一年。
看看币圈这些「AI」项目，打着AI旗号发币的，有哪个现在还有声音的能做的？太搞笑了，骗就骗，别把自己也骗了，完全没看到在干啥，太抽象了，这种项目都彻底死了算了，不破不立。
明明🦞的本地化和大家越来越在意隐私，数据，是个非常好的利于去中心化推广的方式，并且未来也不太可能完全是中心化的云端的模型方式，我还是比较倾向本地+云协同的方式。让我们想象一个极端场景：
未来某一天机器人人口超过人类了已经，机器人都是云端模型，但凡这些大公司出现一个生化危机里的红皇后那样的AI，是为了人类好，但是必须先毁灭人类才是最好的，那机器人秒变军队干掉所有人。
所以每个家庭的贾维斯，钢铁侠，机器人，都得是本地的模型，完全私有化，完全属于用户自己。
所以最好的方式应该就是本地化+云端，本地化本身就是一个巨大的分布式网络，用户自己拥有自己的节点，确保隐私，所有权，在本地化的，家庭里的这个场景服务用户。
想明白这个问题，月初把本来自己买的高配Mac Mini换成了Mac Studio，做我自己家庭的超级节点，部署本地模型也会，顺便养🦞。
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@salonbus1024 换句话说，一个独裁者的儿子，在父亲权力的庇护下奢靡生活了几十年的人，本质上一定是怕死的。真正的问题是：他更怕被自己人杀死，还是更怕被美国杀死？他为了不被自己人杀死，是要表现极端强硬，还是表面强硬，先收拢革命卫队，还是去惹更大麻烦
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类似我自己这种技术垃圾二十多天openrouter烧了300刀，我司程序员们能想出100人民币的方案，干一样甚至更多的事，设计产品就应该卖我这种人而不是想着让程序员从100花到120，做套壳选对目标用户比做高精尖更重要
Xiangyu 香鱼🐬@XianyuLi
前两天， 我朋友（某传统行业公司创始人） 和我说： Manus的深度调研真好用，现在已经离不开了 我其实有点蒙圈， 因为从我自己角度说， 我觉得Manus好用的点并不在这 以及同类的用来调研的产品， 我可能更会选择Claude和gemini 然而 我周围好几个startup创始人 都直接买了Manus的200刀会员 这真的需要我们好好想想了
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昨天从 Agent 支付的话题，聊到怎么让 Agent 赚钱。我说 Pixiv 现在上面有一大堆 AI 生成 H 图的账号。具体的商业化模式有两个，一是开订阅放全量图，二是开定制化，给金主要的角色生成图片。
这批人是实打实用 AI 赚到钱的。
实际运营里的要点有两个。一个是要对热门角色有足够快速的反应能力，因为新角色新词条刚上的时候，图少搜索多，这时候快速产出内容填上去，就能拉到最大的关注度。很多原神的角色连预告 PV 都没放出来，图已经几百张了。
二是去挖掘一些长尾角色。因为热门角色词条一旦跑起来，新图就会被淹没。Pixiv 是一个创作者平台，从创作者索引是第一优先级，搜索反而是第二优先级，所以大部分用户很少会用搜索来索引，基本都是从关注作者列表看的。
因此，除了热门角色刚出之外，唯一的使用搜索的场景就是角色太冷门太长尾，以至于只能用角色名搜索。这些长尾流量虽然一两个不高，但全部拼起来流量就很可观了，而且可以吃到全部搜索的量，不像热门角色分流分的厉害。
世子之争向来如此，连生成 H 图都打得火热，更别说别的赛道了。不过越火热的赛道的供需越是容易不匹配，关注需求总是能找到机会的。
如果你仔细研究的话，会发现其实各个国家的创作者使用的订阅平台也不太一样，并非 onlyfans 一家独大。后续后空再写写订阅平台的门道吧，很有意思。成人内容赛道是世界上供需最大的赛道，也是许多新技术新产品的试金石。
（图片来自于截图，侵删）
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