Allen Li
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好的,我整理了线程中的12个Claude Opus 4.6市场研究提示列表(标题+简述):
1. 市场规模 (TAM/SAM/SOM):计算市场大小,显示计算逻辑。
2. 客户画像构建:基于数据创建3个详细画像。
3. 竞争定位图:分析竞争者,找出市场空白。
4. 定价策略:逆向工程最佳定价模型。
5. 行业趋势报告:季度情报摘要与预测。
6. 客户访谈问题:设计15个行为导向问题。
7. 上市渠道分析:评估8个渠道的ROI。
8. 调查设计:12题有效调研模板。
9. SWOT分析:驱动决策的行动矩阵。
10. 市场进入可行性:评估新市场机会。
11. 品牌定位声明:生成3个选项。
12. 需求验证:预构建想法测试框架。
需详细提示?告诉我号码! (348 chars)
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1894 年。
英国《泰晤士报》发表了一个令人绝望的预测:
“照目前的速度发展下去。50 年后,伦敦的每条街道都将被埋在 9 英尺厚的马粪之下。”
当时的逻辑无懈可击:
城市化导致人口增加。
人多就需要更多的马车运输。
马车多就需要更多的马。
马多了,马粪就多。
这是一条完美的线性增长曲线。
整个欧洲都陷入了恐慌。
1898 年,第一届国际城市规划会议在纽约召开。
唯一的议题就是:怎么处理马粪?
结果,会议开了三天就解散了。
因为所有的专家都束手无策。
似乎人类文明注定要被臭气熏天的马粪淹没。
然而,仅仅十几年后。
马粪危机凭空消失了。
不是因为清洁工变多了,也不是因为发明了马粪自动分解机。
而是因为——汽车普及了。
马车被淘汰了。
那个曾经被视为“无法解决的末日难题”,变得毫无意义。
笔这就是“线性外推的谬误”。
人类的大脑习惯于把当下的趋势无限延长。
我们看着今天的显卡算力,预测 AI 只有大公司能玩。
当所有的分析师都在用 Excel 表格画出一条直线,告诉你未来会“资源枯竭”或“无法承载”时。
请记住伦敦的马粪。
真正的颠覆性创新。
往往不是去解决老问题。
而是让老问题直接作废。
不要用旧地图,去预测新大陆。
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