Álvaro A. Quirós 🅰️

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Álvaro A. Quirós 🅰️

Álvaro A. Quirós 🅰️

@aloDev

Co CEO de @CodertyStudio. Construimos y escalamos productos digitales a nivel global. Emprendiendo en HealthCheckDS, Runnerty & Foodtic.

España Katılım Kasım 2014
581 Takip Edilen1.3K Takipçiler
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Lee Robinson
Lee Robinson@leerob·
Where could we improve Composer 2.5? We're working on the next model and would love your feedback. Lots of work to do (our CursorBench evals below) in the coming weeks!
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Cursor
Cursor@cursor_ai·
Introducing Composer 2.5, our most powerful model yet. It's more intelligent, better at sustained work on long-running tasks, and more reliable at following complex instructions. For the next week, we’re doubling the included usage of the model.
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Carlos Santana
Carlos Santana@DotCSV·
Unitree sube el nivel diseñando su primer Mecha, un robot humanoide tripulable que puede andar tanto a dos como a cuatro patas. Se llama GD01 y pasa al top-3 de vehículos más molones para ir a buscar a tus hijos al colegio.
Español
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Claude
Claude@claudeai·
New in Claude Code: agent view. One list of all your sessions, available today as a research preview.
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Google Health
Google Health@googlehealth·
Get up close and personal with your health. On May 26, the Fitbit app becomes the #GoogleHealth app for both Android and iOS— combining the best of Fitbit tracking with the power of Google to create a more holistic wellness experience. Learn more: goo.gle/4tjeRq7
English
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Claude
Claude@claudeai·
Effective today, we are: 1) Doubling Claude Code’s 5-hour rate limits for Pro, Max, and Team plans; 2) Removing the peak hours limit reduction on Claude Code for Pro and Max plans; and 3) Substantially raising our API rate limits for Opus models.
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shouko
shouko@shoukointech·
GitHub's former CEO gave his AI eyes. What happened next is equal parts hilarious and haunting
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Miguel Ángel Durán
Miguel Ángel Durán@midudev·
¡Esta colección de SKILLS lo está petando! Basadas en la experiencia real de Matt Pocock. Comandos para: ✓ reducir tokens y quitar paja ✓ diagnosticar bugs con método ✓ mejorar la arquitectura del proyecto De código abierto: → github.com/mattpocock/ski…
Miguel Ángel Durán tweet media
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Javi López ⛩️
Javi López ⛩️@javilop·
🔥 Freepik ahora es Magnific! 🔥 Rebranding completo. Os cuento la historia de cómo dos murcianicos crearon la startup bootstrapped de mayor crecimiento de la historia y su historia de amor con Freepik 🧵👇
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Jaime Novoa
Jaime Novoa@jaimenovoa·
Jose Ramon Perez Aguera, CTO/CPO de @Mercadona Tech, sobre cómo reemplazaron Algolia (€9-15k/mes) por un desarrollo propio para la web de Mercadona 29 decisiones técnicas que la IA no tomó. Las tomó un equipo con experiencia. El resultado: +85% de mejora en ranking, 0% búsquedas sin resultados (antes 4%), y de $9-15K/mes a menos de $900/mes.
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Angular University 🅰️
Angular University 🅰️@AngularUniv·
𝗧𝗵𝗲 𝗔𝗻𝗴𝘂𝗹𝗮𝗿 𝗠𝗖𝗣 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿 𝗶𝘀 𝗮 𝗴𝗮𝗺𝗲 𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲𝗿 𝗳𝗼𝗿 𝗔𝗜-𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗱 𝗱𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁 🚀 It’s a 𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗮𝗿𝗱𝗶𝘇𝗲𝗱 𝗔𝗜 "𝗽𝗹𝘂𝗴𝗶𝗻" that gives tools like 𝗖𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗱𝗲 direct access to Angular documentation, best practices, and real examples - matched to your project’s Angular version via angular.json. 👉 No more outdated or generic answers 👉 Code generation aligned with latest Angular best practices 👉 Version-aware suggestions (huge for Signals, standalone APIs, etc.) 👉 More accurate debugging and architectural guidance In short: your AI stops hallucinating Angular code and starts writing it the right way. Here is how you can configure your ~/.claude.json to start the MCP server in each Claude Code session. Notice that experimental tools like modernize (to help with migration to Signals) are off by default:
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Cursor
Cursor@cursor_ai·
We've shipped several quality-of-life improvements to Cursor 3. They bring a little more delight when you are orchestrating agents. Just like in your terminal, you can now split agents for multi-tasking in Cursor.
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Miguel Ángel Durán
Miguel Ángel Durán@midudev·
¡Esto es el futuro! El gobierno de Francia ha lanzado un MCP oficial para agentes de IA. Busca, explora y analiza datos públicos. Y todo de código abierto. ¿Para cuando en España? → github.com/datagouv/datag…
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Javi López ⛩️
Javi López ⛩️@javilop·
🔴 NECESITO TU ATENCIÓN Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable. Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad). Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte. Aquí va paso a paso el método: 1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto): - ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada) - Claude Opus 4.6 MAX Pendientes de probar a fondo: - Perplexity Sonar Pro - Notebook LM 2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante. - Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en: - Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario) - Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho. Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt. 3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez. 👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: dropbox.com/scl/fi/f5luli8… Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas. 4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente. Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo: "Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso". El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas. ¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas. Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc. RESULTADOS Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc. Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto. Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.
Javi López ⛩️ tweet mediaJavi López ⛩️ tweet media
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Míriam González
Míriam González@miriamgonp·
🧬 Seeking #PrecisionOncology collaboration for a unique N-of-1 candidate: 35yo, ECOG 0, chemo-naïve, bone-only HR+/HER2- #BreastCancer with: ▪️ FGFR1 ×13 + FGF19 ×18 (autocrine loop) ▪️ CCND1 ×20 (CDK4/6i resistance) ▪️ NED: CgA/Syn 80% (BC-NED WHO 2022) ▪️ 4 simultaneous actionable targets Failed 2 CDK4/6i lines (toxicity + progression) ctDNA + rebiopsy pending — results in 10 days Looking for: WIN MTB / N-of-1 protocol @WIN_Consortium @UTMDAnderson #FGFR1 #BCancer #MolecularOncology
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Elon Musk
Elon Musk@elonmusk·
Optimus
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Peter Steinberger 🦞
Peter Steinberger 🦞@steipete·
New @openclaw beta is up: it comes with the new live browser control that Google added in latest Chrome! enable via chrome://inspect#remote-debugging Your clanker will know when to use what, or you can ast it. new "user" profile session is there! developer.chrome.com/blog/chrome-de…
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Addy Osmani
Addy Osmani@addyosmani·
Chrome just became massively more agent-friendly 🔥 Your real, signed-in browser can now be natively accessible to any coding agent. No extensions. No headless browser. No screenshots. No separate logins. Just one toggle to enable it. Check this out: developer.chrome.com/blog/chrome-de…
Peter Steinberger 🦞@steipete

New @openclaw beta is up: it comes with the new live browser control that Google added in latest Chrome! enable via chrome://inspect#remote-debugging Your clanker will know when to use what, or you can ast it. new "user" profile session is there! developer.chrome.com/blog/chrome-de…

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