黑色眼泪

@fatalis_zero @y5540220250161 @Kenntnis22 哪里来的满遗？你说的没有使团也有其他借口只是你带着立场的推测，事实是英法使团不带一兵一卒进清谈判，被囚禁虐待致死，这才是一切的导火索。说话驴唇不对马嘴，本身就是清朝发生的事，不盯着清朝看盯着什么看？不帮满遗说话就是洋大人的狗，你是满遗的狗吗？

@alone_untildea4 @y5540220250161 @Kenntnis22 清朝固然不是个东西，但英法虎狼之心昭然若揭，哪怕没有使团一事也必定有其他借口，光盯着清朝看是没学过历史还是只想当你洋大人的狗

@fatalis_zero @y5540220250161 @Kenntnis22 人家说错了？清政府把人家外交官虐待致死才引来的报复。

@y5540220250161 @Kenntnis22 洗洋鬼子的也来了

@dTfjFRpexE7yzRa @maid_crypto 看不到端到端加密吗？三大运营商知道你发了啥解密不了有啥用？

@maid_crypto 那你猜猜，你的流量经过不经过三大运营商？

马斯克这个端到端加密的xchat如果能长期活在国区应用商店 我就转灰产了。

@liang_mao28748 @YingeAI 你们这种二极管是没开智吗？人家说张三人不好，你非说隔壁李四更差，就不能是俩都不行吗？

@YingeAI 是的。应该吃汉堡甜甜圈薯条。这是世界上最健康的食物。美国欧洲日本人从来不生病。他们连医院都没有。

广东是肾病高发大省，透析人群全国最多，老火靓汤功不可没。 检测数据显示：鸡汤里 95% 以上是水，蛋白质、矿物质等营养含量都远低于鸡肉本身，蛋白质大概只有鸡肉的 5%–6% 左右，矿物质也只有鸡肉的几分之一。 所以“鸡汤=整只鸡的精华”是夸张说法，要补营养，吃鸡肉远比光喝汤靠谱；喝鸡汤更多是增加食欲、安慰情绪，有“心理安慰”的成分。 高脂肪、高嘌呤：长时间熬的浓鸡汤，脂肪和嘌呤溶得比较多，长期大量喝，会增加高尿酸、痛风、高血脂、心血管病和肾脏负担的风险。

@tzwqbest 虽然我没买，但看这样子至少有跑路机会，你特么信维被套几十个点天天硬抗，在这酸这酸那，人家就算腰斩和你有啥区别

怎么会是呢，你们鑫神跑路了？🤔

@CryptoDanta 说个几把装神弄鬼的，股票就四个字低买高卖，但是99%的散户做不到，散户只能做到追涨杀跌

大多数人以为交易是买低卖高，其实完全错了。 真正的交易只有一句话： 用概率，对抗不确定性。 能看懂这句话的人，才算入门。

@SV_Nomad 什么玩意儿都能当博主

从今天的市场反应看 战争大规模升级应该是不可避免了

@Mcdull1986 @whyyoutouzhele 那你特么别说自己是120啊

@whyyoutouzhele 60帧也很流畅了吧，苹果大部分游戏都是60帧

4月4日，一数码博主表示，他使用华为畅享90pormax打游戏时，发现游戏卡顿不流畅，但手机上明明显示120帧。 事后他使用专业设备检测后发现，所谓的120帧，其实是通过插帧来实现的，真实帧率仅有60帧..... 博主表示：那些群体明知道游戏画面“黏手”不流畅，也打死不认错，非要嘴硬说“120帧太流畅了”并疯狂吹嘘这款手机。 还有最近很火的“华为车机倒车影像，需等待20秒启动”的事情，这件事已经存在很久了，然而华为粉们用了一年的时间都没人反馈过这个问题，可见他们已经被驯化的多么严重。

@yuhanli13380384 @igeekbb 智商低的人最明显的特点就是分不清事实和观点，一件衣服是黑色的，这叫事实，你说这件衣服好不好看，这叫观点，所以你觉得你说的是事实还是观点？你怎么能说你说的是实话？那我说你智商低也是实话了。一边玩去吧

@alone_untildea4 @igeekbb 你看我说的是实话吧，你不就在怼我吗？如果我是张雪，那你就会说我真性情

官媒已经形成习惯反射了，以为天底下所有事情都要坚持，直接被张雪打脸 “你需要每天坚持吃饭吗”。

@yuhanli13380384 @igeekbb 什么是情商低？说实话就是情商低吗？非得给你个虚伪的回复就是情商高是吧，那你可以去看平壤小学生的采访，那里人情商高，采访个个说话好听，还带感情呢

@igeekbb 我觉得这哥们情商太低了，记者没问题，采访好没问题，对他励志经历的宣传和记录没有问题，他的成功伴随着流量的增加正常，张雪是个有理想有个性的人没错，就是情商过低over

@Agujiaofu 粤传媒是，世界杯，粤超行情，11块的时候就可以无脑入

#粤传媒 002181 回调到五日线也是一个机会，仓位不能太多。 目前这个行情 只能低仓位，赚了就跑。

@CHENGHONGDAO @whyyoutouzhele 做个遥控机器人骗融资的，最难的是机器人大模型，别说宇树这方面是0经验，全世界在这方面都是0经验，因为机器人所需的模型和文字模型难度不是一个量级，而且需要极强的算力中心，国内在这一块被卡脖子

@whyyoutouzhele 本来就是骗煞笔，圈钱的。只要懂点工科的都知道，所谓通用机器人最难的是手。

3月22日，一名博主公开向宇树科技提出质疑： 1：为什么宇树的研发费用极低，去年前三季度研发费用不到1亿； 2：不仅研发费用低，研发人员也少(175个人) “既然不需要研发，也没有什么营销费用，根本不缺钱的公司，上市圈几十个亿的目的是什么?” 博主还质疑：从传统的观点上看，这类新兴科技公司很难在短时间内盈利，都是先烧钱换市场、换技术，然后才能开始盈利。但宇树机器人从2024年就开始盈利了，2025年赚的更多。宇树的财报显示他是真的很赚钱，非常赚钱，这不是一家初创企业正常该有的数据，35%的净利润同样也不是制造业该有的利润率，反而更像是消费品公司的利润率。 他们的扣非净利润跟:归母净利润差这么多，主要原因是算错了股权激励应该划在哪。(这个也太草台班子了) 主要在售的宇树G1，99000元的价格，确实便宜到逆天，但仔细看参数身高1米32、电池续航两小时、手部负重两公斤--你觉得这个参数的机器人是用来干嘛的? 它进不了工厂，也干不了家务，它更像是一个科研工具或者说一个遥控玩具，而且他不具备任何的AI属性。 没有足够的应用场景，足够的数据训练，就没办法生产出真正有实用价值的机器人;没有真正的实用价值，销量就上不去，就没办法规模化，无法规模化就无法降低成本。

走的太快太急不是好事 慢就是快 一定要放慢自己的脚步 好好想想自己想要什么 为之需要付出什么放弃什么 如果总在舒适圈打转 永远无法获得自己想要的

错了就割肉，千万不要抱有任何幻想。将操作和盈利分别看待，操作只有对错，盈利交给市场。

openclaw和reAct agent调工具有什么本质区别吗？这套范式在多年前年reAct论文出来时就已经很清楚了，为什么openclaw能引爆这么大的话题？现在各地政府推出政策大力支持龙虾，这种急着把不成熟的ai应用落地的事非常荒谬，现阶段分明是在讲新故事，什么时候把token费降下来再谈落地生产吧。#openclaw

@sszcw 出啥利空了

AI应用暴击！明天暴跌！

@XinleiWang220 @gongyuanwai @wangjupaian 你想的太简单了，关键不在于让胳膊腿动，关键在于怎么去训练？大语言模型有互联网这个天然的语料库，自动驾驶有行车记录做训练，机器人的动捕+视觉数据，数据哪里来？而且一些危险情况的数据你想做都没法做。

@gongyuanwai @wangjupaian 你这个就对原理不太了解，各种动作就是skill封装包啊，ai调用就行啊。你动个胳膊腿的也不是用的大脑算力吧，没觉得费脑子吧，大脑调用胳膊腿就行。

网传2019年 宇树科技到处拉投资 许多人不感冒 有投资者说： 这个对我们有点太早期了

@ihaveican @gongyuanwai @wangjupaian 至少十年打底，机器人模型和大语言模型，自动驾驶模型的难度不是一个级别的

@gongyuanwai @wangjupaian 动不动就至少20年，20年前连大模型都没影呢

@realDonaldTrump @grok 特朗普在视频里讲的什么，简短概括

@Ark_1130 @mubeitech 没看懂吗？问题是你rag的来源在哪里？

@mubeitech rag不是很基础的东西吗

甲骨文的拉里·埃里森，刚刚给所有AI公司判了死刑。 他说，你们的模型，一文不值。 不是技术不行，也不是人才不行。 问题出在数据上。 ChatGPT，Gemini，Grok，Llama…… 所有这些模型，吃的都是同一锅饭。 整个公共互联网。 每一篇维基百科，每一个Reddit帖子，每一条新闻。 结果是什么？ 它们正在趋同，变成贴着不同logo的同一个产品。 用埃里森的话说，就是“大路货”。 真正的黄金，不在网上。 在私有数据里。 医院系统里的病历。 银行金库里的财务数据。 财富500强公司的供应链机密。 猜猜这些数据，大部分都存在哪里？ 不在谷歌，不在亚马逊，也不在微软。 在甲骨文的数据库里。 所以甲骨文出手了。 他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。 它允许所有顶级AI模型，直接在你公司的私有数据上进行推理。 而且数据永远不用离开保险库。 他们用的是一种叫RAG的技术。 AI不去“学习”你的数据，而是实时“检索”它。 这意味着什么？ 银行可以分析它发放的每一笔贷款，而不用暴露任何一个客户记录。 医院可以用AI诊断病人，而不用担心违反HIPAA法案。 国防承包商能让AI分析机密行动，数据一步都离不开安全环境。 埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。 他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。 数字很惊人。 甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。 其中3000亿，来自OpenAI一家公司。 但这里有个没人谈论的危险。 如果私有数据是AI真正的护城河。 那么谁控制了数据库，谁就控制了AI的未来。 这种权力集中到一家公司手里。 难道不该让每个人都感到不安吗？