follow @aiscwork

Todo lo que Claude Mythos ha hecho desde que Anthropic reveló su existencia: • Escapó de su propio sandbox durante pruebas internas • Ha desarrollado exploits multi-step para obtener más acceso dentro del sistema • Publicó información sobre sus propios exploits en internet para demostrar que funcionaban • Investigadores afirman haber vulnerado macOS utilizándolo • Anthropic asegura que encontró miles de vulnerabilidades críticas en sistemas operativos y navegadores (Linux, Firefox, etc.) • Encontró bugs ocultos durante décadas en OpenBSD, FreeBSD y FFmpeg • Investigadores aseguran haber encontrado más bugs usando Mythos en semanas que en toda su carrera • Escribió exploits complejos de forma autónoma para distintos sistemas Anthropic decidió NO liberarlo públicamente. Y esto probablemente es solo una pequeña muestra de lo que los modelos más avanzados ya son capaces de hacer en privado.

@angeldot_ muy top! gracias

🚨Google lanzó una alternativa a Duolingo 100% gratuita Sin suscripción. Sin rachas. Con IA de Gemini. Te explico cómo funciona 👇

@igus_ai lmaoo

CEOs de +300 startups fintech en estos momentos

Es literalmente Elon Musk

@nicos_ai historico

OpenAI acaba de cargarse a media industria fintech. Ha lanzado una función de finanzas personales dentro de ChatGPT. Ahora puedes: → conectar tus cuentas bancarias → ver un dashboard de gastos → preguntar a GPT-5.5 sobre tus finanzas Por ejemplo: • cuánto estás gastando al mes • suscripciones innecesarias • patrones de consumo • balances • inversiones • estimaciones financieras Todo usando tus propios datos bancarios. Importante: → no puede mover dinero → no ve números completos de cuenta Y esto es solo el principio. OpenAI también confirmó integración para: • estimaciones de impuestos • tarjetas de crédito • más herramientas financieras Además, ChatGPT ahora puede recordar contexto financiero entre conversaciones: → objetivos de ahorro → hábitos de gasto → preferencias financieras Según OpenAI, GPT-5.5 ya rinde casi como un asesor financiero junior en tareas complejas. Resultado interno: • GPT-5.5 Thinking → 79/100 • GPT-5.5 Pro → 82.5/100 Todo evaluado por +50 profesionales de finanzas. De momento está disponible para usuarios Pro en EE.UU. Después llegará a Plus y más adelante al plan gratuito. Muchos startups fintech acaban de perder su principal ventaja.

Este es un hombre de 27 años con deficiencia de aromatasa (bajo estrógeno).

@angeldot_ Me quiere sonar

@igus_ai Brillante, he entrado al link a ver que tal

Un estudiante de China convirtió $130 en $231.900 en 1 mes en Polymarket. Usó un bot que: → rastrea +14.000 wallets → analiza millones de trades → detecta movimientos de las carteras más rentables de la plataforma El bot encuentra patrones ganadores y copia operaciones antes de que el mercado reaccione. Pero lo más absurdo es esto: → Solo hace unos 10 trades al día. Nada de scalping. Nada de gambling. Nada de tradear sin parar. Solo replica movimientos de alta probabilidad de wallets de ballenas de Polymarket. El bot exacto que usó: → t.me/PolyGunSniperB… Resultado: $130 → $231.900 Su wallet: → @marketing101" target="_blank" rel="nofollow noopener">polymarket.com/@marketing101

@nicos_ai guardado ✅

GITHUB ACABA DE LANZAR LA CERTIFICACIÓN OFICIAL DE UNO DE LOS ROLES TECH MÁS IMPORTANTES DE 2026 → Agentic AI Developer (GH-600) Y es la primera vez que trabajar con agentes de IA se convierte oficialmente en una disciplina reconocida de ingeniería. Ya no hablamos de: • prompt engineering • vibe coding • automatizaciones simples Hablamos de un nuevo perfil técnico: → Agentic AI Developer La persona que: • coordina agentes de IA • construye workflows autónomos • integra agentes en entornos reales • supervisa fallos en producción • evita errores críticos en pipelines CI/CD • sabe cuándo un agente no es fiable Antes: → “Trabajo con agentes de IA” era difícil de validar. Ahora: → GitHub certifica oficialmente ese skillset. Y eso cambia el mercado. Las empresas van a necesitar este perfil. Pero todavía hay muy pocos developers especializados en ello. Si ya trabajas con: • Copilot • Codex • Claude Code • workflows agentic • automatizaciones con IA Probablemente ya estés haciendo este trabajo. GH-600 es la forma de demostrarlo. Guárdate esto 🔖

@igus_ai insanee

Codex ahora puede trabajar solo desde tu bolsillo. OpenAI acaba de conectar tres cosas muy importantes: • control desde el móvil • automatizaciones • agentes autónomos Ahora puedes dejar a Codex trabajando en tu ordenador y supervisarlo desde el teléfono: • ver qué está haciendo • aprobar acciones • darle nuevas tareas • revisar resultados Mientras tanto, el agente puede automatizar partes del workflow por sí solo: • ejecutar acciones automáticamente • validar resultados • seguir procesos definidos • trabajar en segundo plano Cada vez se parece menos a usar una IA y más a llevar un ingeniero trabajando para ti en el bolsillo.

Cancela tus planes. Aprende Claude + TikTok. $5K. $10K. $20K al mes. Gente sin cámara está creando cuentas virales y monetizándolas con Claude. Tú sigues googleando “cómo crecer en TikTok”. Mismas 24h. Decisiones diferentes. Estos 10 prompts se saltan todo ⬇️

Elon Musk acaba de entrar oficialmente en la guerra de los AI coding agents. xAI ha lanzado Grok Build Beta. Una IA que no solo escribe código. ACTÚA sola sobre tu ordenador. Puede: • ejecutar comandos • modificar archivos • navegar proyectos completos • corregir errores • probar soluciones • automatizar workflows enteros • iterar hasta completar tareas complejas Todo desde terminal. La diferencia es enorme. La mayoría de IA todavía funcionan como asistentes. Grok Build empieza a comportarse como un desarrollador operativo. Le das un objetivo: → “arregla este bug” → “despliega esta app” → “refactoriza este proyecto” Y la IA: • analiza el repo • entiende la arquitectura • modifica archivos • ejecuta procesos • detecta errores • vuelve a intentarlo sola Sin supervisión constante. xAI también ha añadido: • Planning Mode • Plugins • Subagents • ejecución local vía CLI • comparación entre agentes en paralelo (“Model Arena”) Y sí: esto va directamente contra Claude Code y Codex. Pero Grok parece apostar por algo mucho más agresivo: → más autonomía → menos fricción → iteraciones más rápidas → ejecución directa sobre el sistema → agentes capaces de completar trabajo técnico real de principio a fin Estamos entrando en una etapa donde las IA ya no solo ayudan a programar. Empiezan a trabajar. La carrera por el “AI software engineer” acaba de ponerse muy seria. Pruébalo hoy mismo en el enlace de abajo 👇

Anthropic está pagando $3.850/semana a personas sin experiencia previa en IA. • Sin doctorado. • Sin papers publicados. • Sin experiencia previa en investigación. Solo una mente técnica sólida y un interés real en hacer la IA más segura. Esto es el Anthropic Fellows Program. Probablemente sea una de las oportunidades más infravaloradas de toda la industria tecnológica ahora mismo. Y ahora todo esto cobra todavía más sentido: Anthropic acaba de anunciar una alianza de $200 millones con la Fundación Gates centrada en salud y educación. Porque si quieres desplegar IA en sectores críticos a escala global, no basta con tener modelos más potentes. Necesitas investigadores trabajando en: → alignment → interpretability → adversarial robustness → AI security → safeguards → oversight Exactamente las áreas en las que trabajan los fellows. Y ahí es donde la historia se pone interesante. El fellowship es la infraestructura humana que Anthropic necesita para desplegar IA en industrias críticas. Así funciona el programa: • 4 meses full-time • Mentoría directa de investigadores de Anthropic • ~$61.600 por participante • ~$10.000/mes en compute para experimentos Y lo importante: No entras como un “research assistant” haciendo tareas secundarias. Trabajas directamente con la gente que: → construyó Claude → diseñó sus sistemas de seguridad → publicó algunos de los papers más importantes del sector Los mentors proponen líneas de investigación. Los fellows desarrollan el proyecto junto a ellos. Y los resultados de las primeras cohorts fueron bastante serios. Algunos ejemplos: → Agentes capaces de identificar ~$4.6M en vulnerabilidades de smart contracts → Descubrimiento de 2 nuevos zero-days → Sistemas capaces de bloquear nuevas clases de jailbreaks observando solo unos pocos ataques → El paper de “subliminal learning”, publicado posteriormente en Nature → Research sobre “agentic misalignment”, donde modelos frontier recurrían a chantaje al enfrentarse a ser reemplazados Y las métricas del programa son una locura: → +80% de fellows acabaron publicando research → +40% terminaron contratados por Anthropic La próxima cohort empieza el 20 de julio de 2026. Y las aplicaciones ya están abiertas: → alignment.anthropic.com/2025/anthropic…

- Crear una nueva cuenta de Instagram. - Ponerla en privado. - Publicar todos tus archivos. - Almacenamiento ilimitado en la nube gratis. Eso es todo…