Antonio Ortiz

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Antonio Ortiz

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@antonello

Influenciador de fotos de paseo marítimo en Whatsapp Status. No sabemos gran cosa, vamos saliendo del paso.

Málaga Katılım Mart 2007
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
Bloom sobre si es odioso que resulta ser famoso Tim Ferris defiende que cuando millones de personas te conocen, inevitablemente algunas serán acosadoras, extorsionadoras o incluso individuos peligrosos: Taylor Swift gasta más de diez millones de dólares al año en su equipo de protección. Ferriss cita a Bill Murray: «Siempre quiero decirles a las personas que quieren ser ricas y famosas: “Prueba a ser rico primero”. Verás si eso no cubre la mayor parte. Ser rico casi no tiene desventajas, aparte de pagar impuestos y que tus familiares te pidan dinero» Bloom también señala que existen distintos tipos de fama con consecuencias particulares. Bruce Lee era constantemente desafiado a pelear en la calle por hombres que querían medirse con él. Las mujeres famosas y atractivas, por su parte, deben lidiar con obsesiones románticas y sexuales muchas veces perturbadoras de desconocidos. A pesar de todo ello, considera que Murray (y Ferris ya de paso) se equivocan, ya que la fama otorga influencia para generar cambios positivos, atractivo sexual y, sobre todo, la gratificación primitiva de ser admirado y querido por muchos. Como animales sociales, valoramos el estatus y el sentirnos importantes para los demás. De hecho, termina con un ejemplo: Kevin Bacon, tras disfrazarse con prótesis para pasar desapercibido en un centro comercial, descubrió que ser un anónimo era frustrante y concluyó que prefería volver a ser famoso. En la Causas y Azares de hoy: causasyazares.substack.com/p/el-tremendo-…
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
"Token economy" lo resumiría como el proceso por el cual se busca que la inteligencia artificial salga de la casilla de herramienta tecnológica y pase a ocupar la de coste del trabajador. Sobre cómo lo viejo no muere y lo nuevo no acaba de nacer. error500.net/p/el-dia-del-t…
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
@david_sedeno @mientrastanto diría que incluso no nos sirve con que algunas ciudades construyan más porque se movería mucho la demanda hacia ellas y el precio no bajaría. Necesitamos un esfuerzo completo en todo el país
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David Sedeño
David Sedeño@david_sedeno·
@antonello @mientrastanto Creo que es más complejo que solo la oferta. En la costa del sol si se construyera el triple se vendería el triple y los precios no bajarían. El problema es de quien compra: extranjeros con alto poder adquisitivo que dejan fuera a los locales.
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
Este gráfico y el artículo de @mientrastanto creo que ayudan a entender la diferencia con 2008 > no tuvimos una burbuja inmobiliaria por construir mucho, sino que se construyó mucho porque había una burbuja inmobiliria > ahora hay un desfase terrible de falta de oferta
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El Confidencial@elconfidencial

El caos urbanístico frena la construcción de más de dos millones de viviendas. Hay suelo y, lo más importante, ya está incluido en el planeamiento urbanístico. Sin embargo, sostiene un estudio, no se construye porque el mercado inmobiliario ha colapsado elconfidencial.com/economia/2026-…

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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
lo digo porque se comenta cada noticia aislada como la prueba clara de los efectos de la IA aquí una que va a la contra de la narrativa reciente: empleo para juniors, contrataciones en ingenería software y desarrollo businessinsider.com/aws-ceo-amazon…?
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
Como recordatorio de que seguimos sin tener muy claro efectos de la incorporación de la IA en el empleo Amazon despedía 30000 y ahora apunta a que busca 11000 ingenieros software "interns" (para nosotros entre becario y junior) Cifra similar a otros años, todo sea dicho.
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
Cuando quieres la extraescolar de taekwondo pero tus padres te obligan a ir a bailes regionales
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Beatriz Hoya
Beatriz Hoya@BeatrizHoya·
@antonello @monospodcast En el episodio de esta semana de Hard Fork (o como me gusta llamarlo “el monos estocásticos americano”) hablan con Adam Rodman sobre IA y medicina y tocan precisamente ese tema: no usar algo que te ayuda a ser mejor profesional es más ego que otra cosa… youtu.be/3khLoSNCjWw?si…
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
Hoy toca uno de esos estudios: "El modelo de IA o1 de OpenAI diagnosticó correctamente al 67% de los pacientes de urgencias utilizando registros electrónicos del historial y unas pocas frases de las enfermeras, frente al 50-55% de los médicos de triaje". A destacar: es un modelo de inteligencia artificial de dos años de antigüedad, ya ampliamente superado (o3, luego GPT 5 hasta el 5.5, por no hablar de la línea Pro que ha dado mejores resultados en diagnóstico médico). Hay hasta un escenario de "serie de hospitales": un paciente con un coágulo pulmonar empeoraba, y los médicos pensaban que fallaban los anticoagulantes, pero la IA detectó que el historial de lupus del paciente podía estar causando la inflamación pulmonar, y acertó. Me ha hecho gracia porque acabo de ver la serie de urgencias "The Pitt" y la segunda temporada es una advertencia contra errores de la IA y reivindicando el trabajo experto e intuitivo humano. Dicho esto: al igual que en otros casos de estudios que encuentran errores o bajo rendimiento de la IA, conviene no concluir demasiado a partir del "hay un estudio que dice esto que es justo lo que a mi me gusta pensar". Falta muchísima evidencia que estudiar todavía, sacar más los estudios de mediciones de laboratorios al mundo real (este es un buen ejemplo) e ir encontrando como introducir la IA en los procesos médicos para asistir a los profesionales. Se va acercando algo que vengo pensando hace tiempo: en el futuro se nos hará inadmisible que nuestro médico no use la IA. science.org/doi/10.1126/sc…
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
Gente mucho cuidado con este intento de estafa por WhatsApp que está muy bien hecho. Datos reales de reserva y mensaje a mi número. Verificado por Meta y usando seguidores como indicador de fiabilidad El hotel me confirma que está pasando mucho en la industria.
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Rome, Lazio 🇮🇹 Español
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Miguel Infantes
Miguel Infantes@sierracabrilla·
@antonello Pero nadie haría o vería una serie protagonizada por una IA médica
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
por aquí otro estudio interesante buen recordatorio de no correr a concluir con lo de "hay un estudio que dice" x.com/antonello/stat…
Antonio Ortiz@antonello

Un estudio muy interesante para valorar los modelos generales de IA en el diagnóstico médico. La clave: las tasas de error superan el 80% en todos los modelos cuando se les pide realizar un diagnóstico diferencial, es decir, cuando aún no se dispone de información completa del paciente. Con datos más completos los mejores modelos alcanzan una precisión superior al 90%. En esto último hay fuertes diferencias entre modelos antiguos y pequeños (ej Gemini 1.5 Flash) vs modelos mucho más actuales y razonadores (ej Grok 4, GPT-5, Claude 4.5 Opus y los Gemini 3.0 van mucho mejor). Y una cosa más, los propios investigadores reconocen que evalúan modelos sin RAG (acceso a una base de datos médica especializada), herramientas ni arquitecturas agénticas (que mejorarían el rendimiento). Esto creo que es muy importante para todo el enfoque de uso de IAs como segunda opinión (o primera antes de ir al médico): los modelos (incluso los mejores) son eficaces para identificar un diagnóstico final una vez que disponen de todos los datos, pero fallan en las etapas iniciales del razonamiento clínico, cuando la información todavía es vaga o parcial. Y aquí entra en que el paciente, incluso un paciente que se siente bien informado, puede pasar datos y preguntas que se necesitan en ese diagnóstico. El estudio: jamanetwork.com/journals/jaman…

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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
@pantulis yo estoy optimista , creo que va a mejorar mucho el sistema al completo como explicas
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Juan Lupión 🇪🇸⌨️🎼🎹
@antonello (...) que no digo yo que lo haga mejor o peor que un médico, que yo creo que mucho peor no será, es simplemente que ahora tienes esa opcion y antes simplemente no.
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trífero@trifero·
@antonello Qué jartito estoy de la IA, de veras te lo digo....
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
@nauscopio apuesto por curadores humanos, el surgir de una contracultura, relaciones de confianza con creadores
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Héctor 🌻
Héctor 🌻@hhmmss·
@antonello Había un chiste de cierto economista televisivo (y de radio) al que una vez describieron como: es un economista que ha profetizado 11 de las últimas 2 crisis. 😂😂😂
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Antonio Ortiz
Antonio Ortiz@antonello·
Hay un género que es el de "se viene tremenda crisis económica". Con gente especializada en proclamarlo año sí, año también. En tecnología tenemos su gemelo: "se viene pinchazo de la burbuja". Desde 2023 hay esforzados profetas: "es muy mala, nadie la usa, se equivoca, la usa demasiada gente y no será rentable, es buena y habría que apagarla, todas las empresas de IA mienten en sus números, hay un paper de hace 2 años que dice que se equivoca mucho". Algún día tendrán aciertos, claro: el paradigma probablemente toque techo (pero en 2025-2026 ha pegado un subidón enorme), algunas de las empresas en la carrera caerá y habrá espantada o incluso algún año es posible que tengamos un desánimo general. Pero los más feroces y contumaces escépticos lo son por una mezcla de ego y ser incapaces de envainársela por haberse equivocado (como aquello del techo del deep learning...), pero también porque es una postura con mucho alcance y éxito, da notoriedad. El punto es que si no se admite que en 2026 el nivel de la IA es muy diferente del de 2024, que hay una amplia adopción empresarial y que hay hallazgos excepcionales lo que tenemos delante es dehonestidad intelectual. Y hay mucha necesidad de escepticismo y crítica del sector, pero deja de ser creíble cuando todo lo que ofreces es cherry picking. Esto de Piper sobre Zitron es un ejemplo, pero hay "such many cases" theargumentmag.com/p/ais-biggest-…
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