Antonio Ripa

#COVID2019italia SI MUORE "PER" Le comorbilità sono fattori, ma non sono indispensabili per ammalarsi gravemente. Sono diverse le persone sane e giovani che si stanno ammalando in maniera importante Il virus, infatti, attacca le cellule degli alveoli polmonari e ciò avviene 1/n

AI in pratica, non chiacchiere da tromboni #6 🎺 “L’AI seria non ti racconta solo cosa fare. Fa anche il lavoro dentro gli strumenti dove già operi.” 🤖 CASO D’USO REALE: Commonwealth Bank ha lanciato ChatIT, un agente generativo per supporto IT interno integrato in Microsoft Teams. Non è un giocattolo esterno: vive dove lavorano già le persone, riceve richieste in linguaggio naturale e aiuta a risolvere problemi in pochi secondi. Questo è deployment intelligente. 🚀💡 news.microsoft.com/source/asia/20… "Commonwealth Bank's ChatIT helps employees fix IT ..."

AI in pratica, non chiacchiere da tromboni 🎺 #5 “Chi non ha mai costruito AI 🤖 parla del modello. Chi l’ha costruita parla del task eliminato.” CASO D’USO REALE: Robinhood ha implementato un agente AI 🕵️‍♂️ per le indagini sui financial crimes. Il risultato dichiarato è circa il 20% di efficienza cumulata in più nei workflow investigativi, con meno tempo speso a raccogliere e riassumere dati. AI vera = più velocità ⏩ su un processo critico, non più rumore su LinkedIn. 📈 aws.amazon.com/solutions/case… "Robinhood Transforms Financial Crimes Investigations ...

AI in pratica, non chiacchiere da tromboni 🎺 #4 “Una demo stupisce. Un sistema in produzione assorbe complessità.” 🤖 CASO D’USO REALE: Genpact ha costruito su AWS un sistema generativo per la validazione dei background checks. Risultato dichiarato: tempi di validazione scesi del 50% ⏱️, efficienza operativa +75% 📈, copertura dei controlli al 100% 🔍. Questo è cosa succede quando l’AI entra in un flusso documentale reale, non in una slide.  [1]: aws.amazon.com/solutions/case… "Genpact Drives Operational Efficiencies using Generative AI"

AI in pratica, non chiacchiere da tromboni 🎺 #3 “Il valore non è nella risposta brillante. È nel workflow che cambia.” 🔄 Deloitte ha sviluppato con Google Cloud ☁️ “Care Finder”, un agente che aiuta a trovare provider sanitari in-network spesso in meno di un minuto, contro chiamate tradizionali da 5–8 minuti. Questo è il punto: AI utile è AI che entra nel processo e riduce il tempo operativo ⏱️ end-to-end. cloud.google.com/gov/state-and-…

AI in pratica, non chiacchiere da tromboni #2 🎺 “Se non comprime tempi e costi, è solo intrattenimento tecnico.” ⏰💸 Klarna ha portato in produzione un AI assistant per il customer service che ha gestito circa due terzi delle chat, ridotto il tempo medio di risoluzione da 11 minuti a 2 e puntato a un miglioramento dell’utile di 40 milioni di dollari. Qui non stiamo parlando di prompt carini. Stiamo parlando di economics. 📈💡  openai.com/index/klarna/?…

AI in pratica, non chiacchiere da tromboni 🎺 #1 “Non è AI se non regge il mondo reale.” 🌍 Bank of America usa AI su larga scala sia lato clienti 👥 sia lato interno. Nel 2025 ha dichiarato che oltre il 90% dei dipendenti usa strumenti AI interni; Erica for Employees ha ridotto del 50% le chiamate all’IT service desk. Questa è AI che toglie attrito operativo vero, non demo da palco. 🚀   newsroom.bankofamerica.com/content/newsro…

Molti in questi mesi 🤔 si sono messi il cappello 🎩 da “esperti AI”. Ma non hanno mai costruito un sistema intelligente 🤖 davvero usato in produzione. Non hanno mai portato un workflow AI dove contano affidabilità, fallback, supervisione, qualità dell’output, integrazione, responsabilità. Confondono demo con prodotto. Confondono prompt con architettura. Confondono rumore con competenza. Oggi parlare di AI è facile. Molto più difficile è costruire qualcosa che funzioni davvero, sotto carico, con utenti reali, dentro processi reali. Il punto è semplice: tra chi commenta l’AI e chi la porta in produzione c’è lo stesso abisso che c’è tra chi guarda il mare 🌊 e chi lo attraversa. E infatti tanti “esperti” di oggi non sono altro che orbi in una folla di ciechi: si riconoscono tra loro, si applaudono 👏 tra loro, si validano tra loro. Ma non hanno mai costruito eccellenza riconosciuta. L’AI vera non si misura da quante opinioni pubblichi. Si misura da quello che hai progettato, integrato, deployato e reso affidabile nel mondo reale 🌍. Nel 2026 il problema non è più chi parla di AI. Il problema è che troppi parlano da guida senza aver mai percorso la strada. L’AI non ha bisogno di altri commentatori. Ha bisogno di costruttori. 🔧

Tra un anno 🗓️ molti diranno: “L’AI è arrivata all’improvviso”. Non sarà vero. Sta arrivando adesso 🚀. Solo che molti la stanno osservando 👀 come spettatori invece che come operatori. Ogni settimana che passi a consumare contenuti AI senza costruire nulla 🛠️ stai allenando qualcun altro a sostituirti.  L’AI non aspetta che tu ti senta pronto. Premia chi entra nel flusso prima degli altri. E no: non serve essere influencer. Serve essere utili, tecnici e in movimento. 🏃‍♂️

The dark side of the moon Regolamentare l'uso dell'AI non è semplice Le aziende di AI raccolgono costantemente i nostri dati (cronologia, posizione, acquisti) per creare profili dettagliati a scopo di lucro, spesso a nostra insaputa. Queste informazioni vengono usate per manipolare il comportamento dei consumatori e il processo elettorale tramite il microtargeting, frammentando la realtà e minacciando la democrazia. Come evidenziato dal Senatore Bernie Sanders, le corporazioni spendono centinaia di milioni di dollari per bloccare le normative sulla privacy. È forse ecessaria una moratoria sui nuovi data center di AI per forzare l'introduzione di tutele reali? La privacy non è solo una questione personale, è una questione di democrazia! #IntelligenzaArtificiale #Privacy #Democrazia youtu.be/h3AtWdeu_G0?is…

L’AI non distruggerà i lavori per primi. Distruggerà la bugia che basti essere nella media per sopravvivere. È il momento di alzare il livello! 🔝

Nel futuro del lavoro, non conterà dove vivi, ma quanto vali. E quanto rapidamente sai aumentare il tuo valore con l’AI 🧠.

🇮🇹 Per anni, l’Italia ha protetto la mediocrità. Ora, l'AI 🤖 sta per presentare il conto 📈. È finita l'era in cui essere "abbastanza bravi" bastava. ⏳

L'intelligenza artificiale: una salvezza per alcuni, una possibile rovina per altri? 🤖 L'evoluzione della tecnologia, in particolare dell'intelligenza artificiale, apre le porte a un futuro ricco di efficienza, innovazione e possibilità illimitate. Pensiamo ai progressi in ambito medico, dove algoritmi avanzati possono diagnosticare malattie con una precisione senza precedenti, o all'automazione di processi industriali che porta a una produzione più sostenibile e sicura. Tuttavia, queste promesse vengono accompagnate da una serie di interrogativi e preoccupazioni che non possiamo ignorare. Il costo di queste innovazioni potrebbe essere alto: rischi tangibili per la privacy individuale, con dati personali che diventano moneta di scambio nel vasto ecosistema digitale, e una crescente preoccupazione per la perdita di controllo da parte dell'uomo su decisioni cruciali. Anche il mercato del lavoro sta subendo trasformazioni radicali, con molte professioni tradizionali minacciate dalle capacità autonome delle macchine. La questione centrale rimane: come possiamo bilanciare i benefici e i rischi dell'intelligenza artificiale? Quali misure etiche e normative dovrebbero essere messe in atto per garantire che questa tecnologia serva realmente l'umanità e non diventi un pericolo per la nostra società? Sono molti gli scenari possibili e il futuro è tutt'altro che prevedibile. È fondamentale che il dibattito coinvolga una varietà di voci, dai tecnologi agli esperti di etica, dagli economisti ai cittadini comuni. Solo attraverso un dialogo aperto e inclusivo possiamo sperare di guidare l'evoluzione dell'intelligenza artificiale verso un esito positivo per tutti. Qual è il tuo punto di vista su questo tema complesso e affascinante? Condividi i tuoi pensieri e unisciti alla conversazione! #IntelligenzaArtificiale #AI

Immagina 🌌 un'intelligenza artificiale 🤖 che non si limita a risolvere solo problemi specifici, come guidare un'auto 🚗 o riconoscere un volto, ma che è in grado di pensare, imparare 📚 e adattarsi come un essere umano. Ecco cos'è l'Intelligenza Artificiale Generale (AGI). A differenza dell'IA ristretta, l'AGI ha il potenziale di comprendere, ragionare e risolvere problemi complessi in diversi settori. È come passare da un coltellino svizzero a un vero e proprio esercito di strumenti, ciascuno capace di trasformare l'industria a cui si applica. Pensiamo alla sanità: l'AGI potrebbe analizzare enormi quantità di dati medici in un istante, scoprendo nuovi trattamenti 💊 o diagnosi che oggi richiederebbero anni di ricerca. Oppure consideriamo l'educazione: gli insegnanti virtuali AGI potrebbero adattarsi ai bisogni di ogni studente, personalizzando l'apprendimento in modi che non avremmo mai immaginato. Naturalmente, con grandi poteri arrivano grandi responsabilità. Ci sono sfide etiche e di sicurezza da affrontare. Ma l'idea di avere una tecnologia che evolve al nostro fianco è affascinante, non credi? Cosa pensi possa cambiare radicalmente con l'avvento dell'AGI?  #AGI #IntelligenzaArtificiale

🤖 L'AI sta per scuotere il mondo della gestione patrimoniale come un uragano digitale! 🌪️ Mentre i Paesi più avanzati utilizzano l'intelligenza artificiale per trasformare la consulenza finanziaria in un'esperienza chiara e scalabile, l'Italia sembra ancora danzare al ritmo di vecchie abitudini. È come guardare un film in bianco e nero quando il resto del mondo sta già godendo del 4K! L'AI non è un nemico, ma un alleato pronto a svelare la vera essenza della consulenza, mettendo fine a chi si nasconde dietro la burocrazia inutile. Ho visto come l'AI può personalizzare le strategie di investimento in modo che sembrano cucite su misura, come un abito sartoriale perfetto. La vera domanda è: siamo pronti a scrollarci di dosso il passato e ad abbracciare questo futuro? 🧐 Voi cosa ne pensate? L'Italia sarà in grado di cavalcare quest'onda di innovazione o rischia di rimanere indietro? #AI #WealthManagement #Innovazione #RivoluzioneDigitale

💥Hot take: chi continua a parlare di prompt engineering come leva principale non ha ancora capito dove si gioca la partita vera. I sistemi AI seri non si costruiscono con prompt poetici. Si costruiscono con: 🔵 orchestrazione 🔵 schema enforcement 🔵 evals 🔵 routing 🔵 retrieval ben progettato 🔵 fallback intelligenti 🔵 controllo del costo 🔵 gestione dello stato 🔵 confini chiari tra autonomia e determinismo La domanda giusta non è: “quanto è bravo il modello?” La domanda giusta è: “quanto è robusto il sistema quando il modello sbaglia, esita, allucina o costa troppo?” Perché in produzione il punto non è ottenere una risposta brillante una volta. Il punto è ottenere comportamento affidabile migliaia di volte. L’AI non premia chi improvvisa. Premia chi sa fare ingegneria. 🚀✨ #AI #Engineering

La maggior parte di chi parla di AI in medicina sui social non distingue una demo da un dispositivo clinico regolato. Eppure è lì che si gioca il futuro: AI per triage stroke, supporto in mammografia, screening retinico autonomo, patologia digitale, valutazioni coronariche non invasive. Da qui a fine 2026 il salto sarà chiaro: più multimodalità, più validazione nel mondo reale, più integrazione ospedaliera, più standard regolatori. Meno teatro. Più competenze. Più medicina vera. . #AI #DigitalHealth

1) È aumentata la capacità di diagnosi dei disturbi nell spettro dell'autismo 2) Correlazione non vuol dire causalità. Questa è un caso evidente di correlazione spuria. Infatti ricerche Peer-reviewed, incluse meta-analyses in The Lancet (2014) ed Annals of Internal Medicine (2019) su milioni di bambini, mostrano consistentemente nessuna connessione di causalità tra vaccini ed autismo. 3) Studiate

“In Italia autismo in 45 anni aumentato del ventimila per cento,quali correlazioni con i vaccini” Cristina Costa contro obbligo vaccinale a neonati mostra a ⁦@RoVannacci⁩ alcuni dati. Il convegno sabato a Roma, dove Angela Camuso ha radunato l’Avanguardia del dissenso