Andrés Miguel Torrubia Sáez

@cortesi you mean 5.5 right? RIGHT? 😂

I'll definitely keep Opus 4.8 in the mix for regular consolidation sweeps, but I think GPT 5.6 will remain the workhorse for now.

Early data on Opus 4.8. I switched a task queue for a complex project over from GPT 5.6. Case resolution progress slowed down... BUT the patches read very well and show taste - often including strong consolidation and code quality improvements.

En 2018, @antor dio una charlaza sobre IA en la @tarugoconf en la que avisaba de lo que está pasando hoy, 8 años más tarde, y cómo podíamos aprovecharlo. Espero que las charlas de la #TRG26 nos ayuden a vislumbrar cómo será el sector en 2034. vimeo.com/305100749

Me hizo muchísima ilusión dar esa charla y si me hubieran dicho entonces que en el 2026 estaría usando la IA para desarrollar fármacos no me lo creería pero... TODO ES POSIBLE

My hot take: 1/ Most AI-email startups will fail. Every YC batch ships 3 new ones. Brilliant tech, beautiful UX, but building "a better inbox" and asking people to migrate has been a losing bet for 20 years. AI doesn't change that. 2/ The misunderstanding is thinking AI is about productivity: replying faster, summaries, drafts, daily briefings, integrated calendars... it's all just meh. The AI revolution is much more than the inbox zero mentality. 3/ Think about your inbox as a server where every email is a log entry: sender, timestamp, subject, plus a wall of text starting with "Hi Joe, hope you're doing well..." Suddenly the entire format feels primitive. Obsolete. We're still using a protocol designed 40 years ago. 4/ The fix isn't a new inbox. That's why at Mailsuite we're not trying to replace Gmail or rebuild the inbox with AI. We're building an intelligence layer on top of the inbox people already use. No migration. No learning curve. Our game is different. 5/ Mailsuite AI processes your inbox data, identifies what's relevant to you and writes it back in human language. 6/ Why Mailsuite: 14M signups. 800k monthly active users. 119k paying customers. 4 billion emails tracked. All organic, no paid marketing, no sales team. We have the users, we have the data, now we have the AI. 7/ Email hasn't really changed for 40 years.What we're about to ship will. Soon.

@JaimeObregon Para dictar, con modelo local Parakeet V3 github.com/Beingpax/Voice…

Estoy aprendiendo. Como todos, supongo 🙃; así que no me toméis como referencia de nada: — Ahora uso Codex (GPT 5.5). Vengo de Claude (Opus 4.7), pero no me caso con nadie: cambio sin compasión y me adapto a lo que mejor me funcione en cada momento. Todo cambia rápido. — Trabajo con un portátil (MBP 13 "). Siempre me bastó, pero ahora necesito ver a la vez agentes, código y terminal. Así que me he hecho con una pantalla panorámica de 40 " y estoy encantado. — Derivado de lo anterior, la IA me ha hecho programar menos en cafés y más en casa. También porque ahora a menudo dicto los prompts. Y hablar solo en un café… no lo veo. 😂 — Las veces que trabajo con Claude, dicto los prompts a ChatGPT. Encuentro la transcripción en castellano de OpenAI mucho mejor que la de Anthropic. Así que dicto a ChatGPT desde el móvil y —sin enviárselo— lo copio y pego en Claude en el escritorio. — La terminal es tan importante como la herramienta de IA. Hace años que uso iTerm2. Estoy encantado, pero últimamente fantaseo con pasarme a Ghostty. Pero creo que está un poco verde aún. Hoy he leído sobre cmux (terminal para agentes de IA). No me da la vida… 😂 — No llego el primero a las fiestas. Cuando sale una herramienta o modelo nuevo, lo observo, pero no lo adopto. Hay tanto «hype» que prefiero ir sobre seguro. Salen muchas cosas que son flor de un día. Yo me adapto a los cambios, pero economizo mi adaptatividad. El enemigo es el FOMO. Ya tengo canas; priorizo el throughput al hype. — No suelo tener más de un agente corriendo, a lo sumo dos, y no sé cómo lo hacéis los que tenéis muchos a la vez (como @steipete), incluso en varios proyectos simultáneos a la vez. A mí no me da la vida 😅. El cuello de botella ya no es mi capacidad de escribir código, sino mi capacidad de entenderlo. — Esta semana controlé un agente desde el móvil mientras me zampaba una palmera de chocolate más grande que Brasil tomando el sol en un banco de la Gran Vía. Muy chulo como concepto, pero aún está algo verde. En dos telediarios será funcional, sin embargo. — He comenzado a probar Claude Design. Tiene una pinta fantástica, pero aún estoy conformándome una opinión. A ver qué saca OpenAI (si es que no ha sacado algo ya…) — Como la mayoría, ya no escribo código, aunque sigo sabiendo hacerlo y, sobre todo, entenderlo. No incorporo código generado por IA si no lo entiendo. No porque esté mal —suele estar bien— sino porque a menudo la IA tiende a la sobrecomplejidad. Entonces yo le apunto donde hay redundancia o barroco, y lo corrige. — Hay mucha gente obsesionada con las skills para agentes. Yo no les veo tanto la gracia, pero seré yo. — Minimalismo en todo. Con la IA es más fácil que nunca complicarse la vida: sobreingeniería, complejidad artificial, feature bloat, dependency hell… La máquina me da soluciones, pero yo estoy continuamente apuntándole simplificaciones. Si le dejo, en unas semanas el proyecto es inmantenible. Hay que ir con luces largas. — Parte del tiempo que la IA me ahorra trato de dedicarlo a pensar, leer, aprender, pasear y hacer deporte. — Adaptatividad. Llevo más de 30 años escribiendo código y ahora he dejado de escribirlo. La resistencia es fútil. Trato de abrazar el cambio. Y divertirme. 🥳 Pasopalabra a @Gsnchez, que es un máquina de todo esto. 😊

I beg to disagree re: loudspeakers. ~1970 => The best sound good. >2000 => They best sound real. The reason why avg person does not know about them is more about market dynamics and preferences rather than technology peaking.

How many technologies are stuck in a local optima? Big loudspeakers basically peaked in the 1970s. Obviously we’ve gotten somewhat better, but it’s a lot closer to: “a couple % more accurate” than “the average person immediately notices the +50-year technological progress” Miniaturization has improved a lot, so has digital signal processing, amplification. But take a high end setup from 50 years ago, sit in the sweet spot at the same volume…it won’t feel radically different. I’m trying to think of other fields where the underlying principles were so mature that half a century of progress in materials/software/electronics is underwhelming. Camera Lenses seem like a good candidate. Non-electronic instruments is another; it’s not like cellos have gotten that much better in the last ~300 years.

@XMihura hace ~2 años, un chaval de 18 años en una de las unis top USA haciendo matemáticas me dijo que había llegado a la conclusión de que había nacido un siglo demasiado tarde para poder hacer algo y que full pivot a IA. hoy: dropout y lo acaban de fichar en oai 👀¿la tesis pa qué?

Para el que quiera leerla la entrada completa... no me juzguéis... algunas cosas de ese blog las escribí con 15 años LoL Teletubbies y alcachofas: ¿Por qué ahora no es un buen momento para dedicarse a la física teórica? teletubbiesyalcachofas.blogspot.com/2017/04/por-qu…

todo esto del problema de Erdős me ha echo revisitar una entrada de mi antiguo blog que escribí en 2017, cuando era un pipiolín tonteando con la física teórica muxo antes de ser interiorista y muxo antes de que existiera ChatGPT, aunque Alpha Go ya estaba por ahí para ser un pipiolo tenía las cosas claras

@cortesi The only reason I got 'Ultra', to use Deep Think results in "Too busy right now, try again later" >50% of times. Way too unreliable.

So the situation didn't improve with 3.5 Flash and the new Antigravity - in fact, it got worse. Either Google can't compete or it won't compete in coding. Both answers are fascinating in completely different ways.

A bad day to be an AI negationist

A growing protein cage has no architect. Each piece only responds to its local environment. Yet somehow, thousands of pieces can come together to form a large, precise sphere. Today in @Nature, two back-to-back papers from our team and @UWproteindesign show how de novo protein design can make this kind of self-assembly programmable. The trick: we didn't design perfect symmetry. We designed the rules for breaking it. [1/17] rdcu.be/fjNgF nature.com/articles/s4158…

We need benchmarks like frontier models to prove the gains @demishassabis - the real humanity’s last exam is to get them optimized, Pareto frontier included @arcprize @biohub

@niizan_AVC I ❤️ both FW900 + W900

@antor 私ももし次に買うならGDM-W900が欲しいです。 当時の値段から分かるよに恐らくですがW900の方がより丈夫な作り込みをしていると思ってます しかし、もう日本国内にもなかなか流通しておりません。 持っていたら大変お宝だと思います。 個人的には湾曲した画面が好きなのでとても魅力を感じております。

因みに あまり大きい声では言わないけど(夢を壊しかねないので) Q015-KX36 より GDM-FW900の方が 玄人向けなマニアな画質なのでQ015より私は好きです 何らなら KX-32HV50の方がSD画質なども更に色々と使いやすいです多方面に便利すぎて大好きです あまり大きな声では言えないのでね

@inakitajes ¿ejemplos concretos?

Mi gran objetivo del 2026: cargarme la burocracia. Seguramente ignorarás este video, porque pensarás que solo es una herramienta más. Te equivocas, y el tiempo me dará la razón. Ya está disponible Flows, flujos multipaso para automatizar procesos con IA en tu empresa. - Contacto con tu base conocimiento. - Con acceso a tus herramientas y fuentes de datos. - Control absoluto, tú eres el dueño. @_archeproject

I wish the 🇪🇺 had leaders like Singapore's Minister for Foreign Affairs 👇🏻

Biology is so vast that: a) collectively we still can't reliably tweak it to cure disease X without causing side-effect Y b) individually no biologist holds more than a sliver That's the opening for AI to reinvent biotech.

As President Trump meets President Xi this week, a call to the American AI community: If your startup, lab, non-profit or company benefits from open international AI - especially Chinese (Deepseek, Qwen, Kimi, GLM,…), please share! Open source is the most important driver of competition, jobs and wealth creation in AI today. Let’s support and promote it at critical times like this week!

Who's gonna fire an AI absolutist? 🤨