AnyhowAI

@junHuatxwc 我反思我消费不足，没有在闲着没事的时候买 5090 显卡和 128G 内存条

各位X宝宝，不要再反思自己的消费观了，你看看账单，哪放纵了啊，只是赚得太少了所以存不下来而已！

@murasametech Other-Store Room…

皆さんのラズパイ、 どこに置いてますか？ 🏠 机の上 🏠 棚の中 🏠 サーバーラック 🏠 床 🏠 その他 設置場所で 温度・ホコリ・触れる頻度が 意外と変わるんですよね。 #エンジニア

@snowboat84 我的妈呀，不敢当。你是物理学家，鄙视链的顶端，我等着你的论文出来拜读就行。

非常精辟 👍🏻👍🏻 Transformer当年原本是为了搞google翻译，最后encoder的部分被Google拿去搞BERT，歪打正着火了。之后openAI用decoder部分搞GPT，一下子火爆全网，从此成为了LLM界的“标准模型”。下一次跃迁，估计还是需要新的模型。 现在的最大问题是，模型其实还有很多，只是人们不知道什么模型好。比如Transformer和Diffusion model都是很久前提出来的，但是LSTM和GAN还是大行其道了很久。AI界缺乏理论的指导，所有的都是靠硬上，然后看模型performance。 我最近对这方面有些思考，未来几天可能贴一些post和article，到时候我们一起讨论，向你请教 😃

最近，Google DeepMind的CEO，Demis Hassabis，在接受采访的时候谈到AGI（通用人工智能）的时候，用了一个物理学上的判断法。 他的设想是：把AI的训练数据截止到1911年，看它能不能像爱因斯坦1915 年那样独立推出广义相对论。能做到，就是AGI。如果做不到，AI就还是个打杂的洗脚婢。 我来点评一下： 这是一个有趣的思路。但是很显然，Hassabis作为一个搞计算机出身的，提出这样的物理问题只能是业余的。 这个问题根本不是一个yes or no, fail or pass的二进制问题，而必须剥开了、揉碎了，从多个维度来讲： 第一层，AI能不能像爱因斯坦那样提出问题？爱因斯坦的过人之处不在解题，而在他能把提出"光速是否在所有参考系下都一样"、"自由落体的电梯是否是惯性系"这样高质量的别人不愿意思考的问题。尤其是第二个问题，牛顿以来三百年并没有人认真思考过。爱因斯坦的这两个问题，就是典型的think out of the box，跳出既有框架思考。AI是否可以有这样的能力？ 第二层，AI在提出问题后，能不能把问题做完？比如，AI是否可以自己推导出洛伦茨变换？然后利用自学的黎曼几何推导出引力场方程？ 先说第二层。问题一旦给定，让AI去解，这在未来极有可能实现，而且性能会提升得非常高。现在的各种迹象都显示，AI当"小镇做题家"的能力在未来会越来越强。 第一层，think out of the box，必须建立一个可操作的方法来逐层考察这个问题。比如，先给AI一个最简单的系统，看它是否可以提出新的问题。这个完全是可以在今天就开始做实验的。 以后搞计算机的，在思考问题的时候，最好找物理出身的人来当军师。

我脑海中大约 80% 的潜意识依然认为企业家的成功是一种“幸存者偏差”。这是观察身边企业家做出冒险决定时的那种近乎“鲁莽”的行为而得出的结论。在我这种安全优先的打工人看来，很多行为近乎自杀，但是企业家们就是那样大踏步的蹚过去了。也许他们有亏的本金吧。

@AwakeningBear01 完不成工作的归于哪一类？

教你怎么识别身边的潜力股 只需要看一点就可以了， 只要这一点满足，他的未来上限就不会低 只需要看他完成大量工作后，是否会大喘气， 如果这个人完成了工作后在那里非常大声的吐气，基本就没什么潜力。 如果这个人完成了工作，一声不吭，基本上限就会非常牛逼。

@snowboat84 之前用M2 Max 64G 跑得更顺一些，这次打算跑黄图

@anyhowbin 牛逼，可以本地跑LLM了

终于把V100 搭起来了，为了避免驱动冲突，弄了一个K 字尾核显驱动CPU，原本的Quadro 太老了无法兼容。但是现在这个涡轮风扇依然是嚎叫版，需要加一个PWM 才能放家里用。PWM 控制器已经在邮寄的路上了。

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这个涡轮扇是之前买来做别的项目用的，尺寸有点大，声音也惊为天人。小号的涡轮扇买了也在路上，但我现在更喜欢这个大家伙了。垂直显卡支架非常实用，减轻GPU 下垂的问题。

@adcock_brett So cool!

F.03 can now walk up/down stairs purely using it's onboard camera perception Our robots now walk from manufacturing when built to HQ This is trained end-to-end with reinforcement learning in simulation

之前帮一个学术界大佬管理过一段时间的基金会，从中获得的最大的感悟是，别执迷于拥有钱，而是使用它们。之所以有这条感悟，主要是在基金会这种非营利结构中，你是无法把钱揣起来的。钱的作用就是及时的被用起来。有点儿像星际争霸里用资源爆兵或攀科技那意思。

@0xkakarot888 梦龙经典款即可，但是比这个富豪雪糕要厚实很多。口感软且绵密的相似款只有宜家冰淇淋。

@anyhowbin 真的？梦龙哪一款？

全港只有 14 辆的富豪雪糕车居然偶遇到了！ 果然不负胜名，第一次吃到口感如此绵软的冰激凌🍦😍

顶级咖啡替代物，大麦茶，加了奶跟咖啡味道很相似。早上喝咖啡提神，中午晚上可以喝大麦茶替代一下，不至于晚上睡不着觉。

@Shen_Xiaowang 最近股神集堆出现，是应该小心拐点了

当所有人都看多的时候 危险已经发生 因为价格上涨 需要新的买盘 但当所有人都已经买了 谁来接你？ #web3 #BTC #币圈现实

@laozhouhengmei 这些家伙通过贬低别人来收获优越感，是真的极度自卑。但是我通常都是敬而远之，没有老周这种济世之心还要花时间教育他们。

亚航咆哮姐事件后，小粉红说马来西亚人都是猴子。 昨天我在节目里聊了这件事，以下是一个小片段，来比较一下中国的地铁，和吉隆坡的地铁，看看是谁更像猴子。 所以，一直以来我都很同情那些素质高的中国人，因为他们确实是中国的少数。而他们的脸，都是被你们这群没素质的基本盘和小粉红给丢光的。 事实上，我在上海生活了15年，我身边认识的上海朋友，都是素质极高的人，他们当然都不是小粉红，更加不可能把一个国家的人说成是猴子。 当他们看到自己的同胞在国外闹事时，只会感到羞愧，而不是倒打一耙，去侮辱别国的人。

@Shen_Xiaowang 有个传说墨西哥的可乐还有古柯提取物，不知道是不是真的，有没有在南美的朋友现身说法一下

想这口好久了 爽啊 1.3U

@WilliamLin22626 好像现在台湾的AV 产业也挺发达

为什么日本女优都喜欢去台湾

新加坡最近这个天气，人一出门立刻化成液体