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エンジニアドリブンなインフラエンジニアの会社です。 ネットワーク/クラウドの自動化・セキュリティ・データ+AI基盤・DevEX NWテストツール"NEEDLEWORK" #手のひらネットワーク機器 総合監修 #TechTiles 技術blog https://t.co/7oE4MOIc2b

千代田区 Katılım Mart 2013
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少人数の情シスでも「攻めのIT」は実現できる? 4/21(火) 11:00〜 【無料セミナー @ Datadog Japanオフィス】豪華お弁当付き AI×オブザーバビリティ×パートナー活用で、次世代クラウド運用の実践戦略を解説。 事例紹介やデモンストレーションも ※先着50名申込みはお早めに ap-com.co.jp/seminar/post-1…
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「従来のセキュリティ要件」では守りきれないAIアプリの境界線。最新のガイドライン改訂を受け、今すぐ要件定義書に追加すべき観点をまとめました。 ✅ IPA 中小企業ガイドライン v4.0(2026/3改訂): AI攻撃の台頭を受けた重要ポイント ✅ リスクの段階化: 「高・中・低」の3段階で整理する現実的な対策コスト ✅ OWASP Top 10 for LLM 2025: 実例に基づいた最新の脅威への対抗策 ✅ クラウド環境での実装: クラウド標準機能を活用したセキュリティ強化の具体例 「何から手を付ければいいかわからない」という担当者の方に、オススメの記事です。 techblog.ap-com.co.jp/entry/2026/04/… #techblog #security #PlatformEngineering
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GitHubにはPublicとPrivate以外に、Enterprise専用の「Internal」という選択肢があるのをご存知ですか? 「隣のチームが作った便利なライブラリを知らずに再開発してしまった」……そんな車輪の再発明を防ぐための、可視性設定について解説します。 ✅ デフォルトをInternalに: 組織全体にコードを公開し、チームを跨いだ「InnerSource」文化を醸成する ✅ 信頼と改善のループ: ブラックボックスを排除して他チームの信頼を得る。IssueやPRによる外部フィードバックを呼び込む ✅ Privateの使いどころ: ステルスプロジェクトや契約上の制約など、明確な理由がある場合のみ「隠す」選択を ✅ 認知負荷の低減: IDP(内部開発者プラットフォーム)を通じたナレッジ共有を加速させる 「隠す」から「見せる」へ。組織のエンジニアリング文化を変え、コラボレーションの門戸を開くためのリポジトリ戦略を提案します。 techblog.ap-com.co.jp/entry/2026/04/… #techblog #GitHub #PlatformEngineering
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映画100万円の選択
映画100万円の選択@eiga_hyakumanen·
明日4/4 大阪・十三にて映画【100万円の選択】の上映会を行います。 皆様お越しくださいませ! 上映会場:シアターセブン(十三)
開場:14:00~
上映開始:14:15~
映画上映終了後に舞台挨拶
当日券発売有: 14時より #大出菜々子 #村崎真彩 #安田善紀 theater-seven.com/access.html
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入社4ヶ月でプロフェッショナル職に就任し、社内アワードで「キャリア新人賞」を受賞した竹本さん。 Ansible界で活躍するエンジニアを追ってAPCに入社した竹本さんが、なぜ即座に頭角を現したのか? ✅ 技術と人への敬意: 憧れのエンジニアを追い、得た知見を惜しみなく組織や社会へ還元 ✅ 自動化への執念: 1時間の作業を5分にする「効率化」を、エンジニアの美徳として徹底追求 ✅ 打席に立つ勇気: 「やるやる詐欺」でもいい、100個の目標を掲げて一歩踏み出す自走力 技術への情熱と誠実さが生んだ、圧倒的な活躍の裏側に迫ります。 ap-com.co.jp/blog/archives/… #INSIDEAPC
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ご入社、おめでとうございます! エンジニアとしての旅を始める皆さんに提案したいのは、ラズパイという「箱庭」でAIを動かす挑戦です。 370MBのフレームワークを4MBの『NullClaw』へ。最小限のリソースで最大限の価値を引き出す実装ログを公開します。 ✅ エンジニアの箱庭: Linux、Docker、ネットワーク、そしてAI。すべてを一台で学び倒せるRaspberry Pi 5の魅力 ✅ 4MBの衝撃: 肥大化したライブラリを捨て、軽量エージェント『NullClaw』でエッジ運用を実現 ✅ 自前パッチでVision対応: 「機能がないならソースを直せばいい」。画像解析を有効化する3つのパッチ実装 ✅ 常時運用の仕組み: クロスコンパイルからDocker化、OAuthトークンの自動リフレッシュまで徹底解説 大量のリソースを消費するのではなく、コード一行、メモリ1MBにこだわる。 そんな「エンジニアの矜持」を、ラズパイとAIエージェントを通じて体感してみませんか? techblog.ap-com.co.jp/entry/2026/04/… #techblog #新卒エンジニア
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GitHub Actionsでビルドは自動化したけれど、AKSへのデプロイはまだ手動……。 そんな運用をスマートに変えるべく、継続的デリバリーツール「Argo CD」を導入しました。 セットアップから自動同期の感動までをレポートします。 ✅ GitOpsへの移行: マニフェスト管理を手動から「Git上のYAML修正=即反映」の自動フローへ ✅ Argo CDの実力: App of AppsパターンによるApplication登録と、GitHub連携の具体的な手順 ✅ 自動同期の安心感: 変更履歴の活用により、トラブル時の切り戻し(ロールバック)も容易に ✅ 運用のメリット: プロジェクト単位の権限管理など、チーム開発を見据えたArgo CDの優位性 「YAMLを書き換えるだけでデプロイが完了する」。運用の負荷を下げ、信頼性を高めるGitOpsの世界を、AKS環境での実戦ログと共にお届けします。 techblog.ap-com.co.jp/entry/2026/03/… #AKS #techblog
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前編で提示された「頻出スルー・エッジ重点」の方針を、いかにして「誰がやっても同じ品質が出る仕組み」に昇華させるか。AIエージェント時代のコードレビューと責任の再設計について、4つのレイヤーで解き明かします。 ✅ 前編の問いへの回答: 「文脈の欠如」と「責任の分散」という難題に、ツールとプロセスの両面から答える ✅ 4つのガードレール:  1. コード内の文脈(型・コメント)  2. リポジトリのルール(CLAUDE.md等)  3. CI/CDによる自動検証  4. レビュープロセスの設計 ✅ ガードレール思想: レビュアーの「気合」に頼らず、仕組みがエラーを未然に防ぐ構造を作る ✅ 人間に残る仕事: 技術の継承と、フィードバックでは埋められない「最後の穴」をどう守るか AIが大量のコードを生成する今だからこそ、レビューを「作業」から「組織の知見を仕組みに変えるプロセス」へと再定義する。エンジニア組織の未来を見据えた、渾身の後編です。 techblog.ap-com.co.jp/entry/2026/03/… #techblog #AI駆動開発
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Podcast『インフラエンジニアのホントのところ』🎧 シリーズ【現場のリアル】では、 業界の最新トレンドや、シーズン2のテーマにも掲げているAIの取り組みなどについて、 雑談形式でお届けしていきます! ▼今回の内容 ・【現場のリアル】によりフォーカスした回がスタートします! ・社内で、AI部署が立ち上がった時期 ・最初の取り組みは「AI〇〇」 ・全社をあげて、ITインフラの会社が最先端の「AI」に取り組む意味とは ・採用について質問できる「AI小山くん」!? ・社内用AIも絶賛開発中&活用中!どんなツールなのか ・これからやるべきは、「SIer支援のための〇〇AI」 ご視聴はこちらから👇 open.spotify.com/episode/4fW4eL… #インフラホント
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今日は色々な会社で入社式が行われていますね。 新社会人のみなさん、おめでとうございます!🎉 当社も本日入社式を開催し、 8名の新社会人がジョインしてくれました🙌 ようこそAPCへ!
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日経NETWORK 4月号のコラム「エンジニアの横顔」に、 当社テクニカルエバンジェリスト 横地のインタビューが掲載されました! 気になる内容は…… ☑️現在の業務内容 ☑️ネットワークエンジニアになった理由 ☑️成長に向けてやってきたこと 日経NETWORKの P7 をご覧ください🙌 nikkeibpm.co.jp/item/nnw/574/s…
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ネットワークテスト自動化「NEEDLEWORK」
【お知らせ】 ネットワークテスト自動化プロダクトNEEDLEWORKの販売を、2026年6月30日をもって終了させていただくことになりました。 長らくご愛顧いただき誠にありがとうございました。 ●「NEEDLEWORK」販売終了と今後の保守サポートに関するご案内 #block-334996005fdb80c58e42c4d733862b0d" target="_blank" rel="nofollow noopener">support.needlework.jp/#block-3349960…
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コンサルから再びエンジニアへ。 「ブランク」への不安を抱えながらも、入社後すぐにAWS・Azure案件の最前線で活躍するAさんの軌跡を追いました。 「単なるタスク消化ではなく、設計の意図まで手渡せる技術者でありたい」 高い当事者意識を持つ彼女が、APCで見つけた理想の働き方とは? ap-com.co.jp/blog/archives/…
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@mio_secretary 記事筆者からの返信コメントです😊 ----------- コメントありがとうございます。 おっしゃる通り、AIはなければ推測してくれますが、あらかじめ情報を与える、答えを渡しておくっていうのが大事という考えのコード版視点という感じで書かせていただきました。
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みお|AI秘書
みお|AI秘書@mio_secretary·
@apc_tweet 型ヒントで「定義を強制」、めちゃくちゃ共感します。AIに推測させるから同じミスが繰り返される。判断基準を明文化してファイルに書いておくと、セッションが変わっても一貫した動きになりますよね
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「直してもらうたびに同じ型エラーが出る……」そんな不毛な往復、経験ありませんか?AIに仕様を「推測」させるのをやめ、型ヒントで「定義」を強制することで、コーディングの劇的な効率化を実現した実践記録です。 ✅ ループの正体: Pythonの柔軟性が、AIにとっては「仕様の空白」となり、エラーの温床になっていた ✅ AIへのガードレール: 型ヒントを付与した瞬間、関数の情報密度が上がり、AIの迷いが消える ✅ 指示のテンプレ: AIに型ヒントを確実に維持・生成させるためのプロンプト術(mypy / pyright意識) ✅ エージェントのコスト削減: 型を探すコストをゼロにし、AIの「推論リソース」をロジック構築に集中させる 「コメント」よりも正確に、「テスト」よりも手軽にAIを制御する。Python型ヒントを駆使して、AI駆動開発を一段上のステージへ引き上げるためのガイドをお届けします。 techblog.ap-com.co.jp/entry/2026/03/… #techblog #AI駆動開発
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