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Une vraie dextérité « humaine » chez un robot ! Casser un œuf d’une seule main, émincer une tomate avec précision, ou résoudre un Rubik’s Cube à la volée. Si ces tâches nécessitant une grande finesse semblaient jusqu’ici réservées aux humains, la start-up française Genesis AI vient de balayer nos certitudes. Elle a franchi un cap en présentant GENE-26.5. Un modèle de fondation en intelligence artificielle qui agit comme un « cerveau » conçu spécifiquement pour offrir aux robots des capacités de manipulation physique et de dextérité « équivalentes à celles d’un être humain ». Le développement de la robotique généraliste s’est longtemps heurté à un obstacle majeur : la différence de morphologie entre l’homme et la machine, rendant l’apprentissage complexe. Pour abolir cette barrière, Genesis AI a dévoilé un écosystème matériel inédit combinant d’une part une main robotique biomimétique, et d’autre part un gant de collecte de données intelligent, recouvert d’une peau électronique tactile. Lorsqu’un opérateur porte ce gant pour effectuer ses tâches quotidiennes, ses gestes sont enregistrés avec un très haut niveau de précision, avant d’être « transférés » directement à la machine. En numérisant le savoir-faire humain directement sur le terrain, Genesis AI est en passe de constituer la plus vaste bibliothèque de compétences physiques au monde. Cet apprentissage initial est ensuite démultiplié au sein d’un simulateur hyperréaliste, permettant aux modèles de s’entraîner virtuellement à grande vitesse avant d’appliquer leurs acquis dans le monde réel avec une fluidité déconcertante. Forte d’une levée de fonds de 105 millions de dollars et soutenue par des figures emblématiques de la tech comme Xavier Niel, la start-up s’apprête à bouleverser l’industrie.

Beaucoup connaissent ce très populaire compte "debunk" multipliant les longs pavés d'IA, même s'il assure: "c'est Franky qui vous parle, pas un algorithme". Dans ce fil je vais raconter les découvertes de plus en plus étonnantes qu'une rapide recherche peut fournir à son sujet 🧵