Austin

@manateelazycat 像您这样性情的大 V 不多了。有些人是为了钱吃血馒头，有些人纯来这里发泄情绪的。

推特太多人太恶心了，一个人死了，你们为了你们自己的流量去来批判一个死人，你们恶心不？ 别人活的时候，你们怎么不去喷别人？虚伪 最起码这个人努力的工作，就值得尊敬，死者安息，你们丫闭嘴吧😡

Agent 总结之后发给我带有来源的汇总信息。信息源则是通过配置文件指定。

网上冲浪挺费时间，所以我写了个 Agent 自动帮我刷网页。只看那些我关注的频道和网站，然后通过 Telegram 或者 飞书之类的发送给我。 为此我编写了一个专门给 Agent 控制的浏览器插件，例如打开网站、阅读内容等。 最骚的是，可以直接执行 JS 代码，这样的话不论是滚动，点击还是获取内容都变得非常容易。无视任何反爬措施，因为它利用的是你日常使用的浏览器 Profile，自带了各种 cookie 信息。 然后 Agent 再通过 websocket 来给插件发号施令，信息收集完之后再总结发送给我。 这个场景特别适合使用 @MiniMax_AI 家的 MiniMax-M2.7-highspeed模型，速度快，又Agentic，还便宜。 下面是视频演示，成果可以看跟帖。

Sora 要关闭，可以出一个应用，帮人们备份下载视频，算不算一个刚需小工具？

@Chigura__ 你是对的，被 AI 篡改了没发现，这就去修复一下。

@austinit 左上角的键盘快捷键，Mac 也应该是 Ctrl 而非 ⌘。

Claude Code速查表，一张表助你成为 Claude Code 高手，进入网页可以按 Ctrl + P 可打印。 原版来自 HN，是英文版，链接我会放在跟帖。这个版本经过 Opus 4.6 精心翻译。👇 banwagong1.com/claude-code.ht…

Claude Code 出了一个 auto mode 网页评论： 😤✋ --auto-mode ☺️👉--dangerously-skip-permissions

@jarodlee 暂时没有

@austinit 有没有codex的

来源在这里 news.ycombinator.com/item?id=474955… cc.storyfox.cz

🔥真不错，兄弟们。@MiniMax_AI 开源了一个面向 AI 编程工具的技能库。 我测试了前端开发技能。老规矩，还是开发一个登录页面。一句话提示词的效果如下，粒子背景、霓虹发光、入场动画全都有。 还有后端架构、文档处理、移动端开发等，直接给你的编程工具插上一双翅膀。 github.com/MiniMax-AI/ski…

@nk912114 美女通货膨胀了，不过从反差的角度来考虑的话应该还行。

@austinit 你说的这些都很重要，不过最重要的一点没说: 记得找个美女来直播 😂

AI 编程不足为奇，反倒是古法编程成为了蓝海和红利。 现在开直播，用上古编辑器 + 纯手敲 + 查古书 + CSDN + 菜鸟教程。编辑器就用 VC++ 6.0 甚至 Turbo C 等。 应该有搞头吧。😂

@Hardison0910 @caizhenghai 厉害👍

@austinit @caizhenghai 我就是懂需求 现在Vibe Coding的产品经理 已经有三款金融自动交易程序产品 每天都在创造收益和价值😨☺️

以前论坛里经常笑话那些空谈产品的人“就差一个程序员了”。现在AI 补齐了这一块能力，给产品经理们插上了编程的翅膀。 好家伙，懂需求的人也会开发了。你甚至可以看见王自如在大谈技术架构和 Agent开发。凭借他的思维逻辑闭环和对知识的系统性掌握，还真就比普通程序员做的更好。 相信他凭借 AI 可以早日还清债务。

@taresky 确实很难，即便是站在风口上。

印象里就公开资料他至少欠了 1 亿？ 哪怕是一个聪明、优秀、会用 ai、强过普通程序员的人。 赚 1 亿也是很难的🌚

@caizhenghai 一个懂需求会开发的产品经理，比只爱折腾技术的程序员赚到钱的概率大得多。

@austinit 会开发也不一定能赚钱，产品做出来只是第一步

@HongyuanCao 网站初期是不是要以这种高质量的外链为主，而不是以数量取胜？

想知道一个专门做导航站的团队，去为自己的AI SaaS产品如何布局外链？看下面的图：

受启发于 actionbook 我自己Vibe 了一个能控制浏览器的插件，但是不走 CDP 协议，所以可以自由刷推等。 我用性价比和 Agent 能力都很强的 @MiniMax_AI 的最新模型 minimax-m2.7 来测试，让他帮我刷推特，看看大家都在讨论什么。 结果非常不错，它首先打开了X 主页，然后打开了 Trending 和 Explore 页面，期间也刷了时间线。最终今天的热点事件也都展现了出来，不错不错。 后面看看做成定时任务，帮我刷推获取信息，刷 Reddit 等，然后定时发送给我总结。这样就可以节约大量时间了。也可以考虑做成龙虾插件，或者开源等等。总之玩法挺多的。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 是 Scaling Law（缩放定律）最坚定的信徒之一。 他一直深信只要不断增加算力和数据，模型的能力就会持续地提升，并在到达某个临界点时“涌现”出惊人的智慧。 因此 Anthropic 一直有偏爱 Dense 架构的技术传统。虽然他们对 Claude 系列模型的具体架构细节极其保密，但业内普遍的共识是，Claude 的主力模型依然是高度优化的 Dense 模型。 这也是为什么 Claude 在长文本逻辑推理上极其稳定，因为每一个 Token 的生成，模型里所有的参数都参与了“全量计算”。以及解释了，为什么 Claude 写代码表现的很优异。 而 GPT 和 DeepSeek 主要是 MOE（混合专家）架构，这种架构是一种在底层神经网络中，针对每一个生成的Token，动态且瞬间地只激活极小部分模型参数（“专家”）来参与计算的技术。 这是 MOE 最大的杀手锏。虽然模型总参数量极其庞大（比如几百亿甚至上千亿），但每次生成一个 Token，只有很少一部分参数在真正运行。这意味着它可以在保持极快推理速度和较低计算成本的同时，展现出大模型才有的智慧。 因此，本质上 OpenAI 和 Anthropic有着不同的技术信仰，而他们各自的信仰又直接或者间接形成了自家模型的特点，比如擅长的方向、推理成本导致的定价差别等。