Naoyoshi Aikawa @ Rimo

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Naoyoshi Aikawa @ Rimo

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@awakia

AIで本当に仕事が変わる瞬間を現場から発信。 Google→Wantedly→AI議事録SaaS Rimoのエンジニア社長、創業7年目、社員27名、調達なし年2倍成長。 AIで売上を立て、非エンジニア含む全社員で使い倒してます。デモ映えで終わらない、実務で使える話だけします。 #ClaudeCode #AI経営

東京都 Katılım Mayıs 2008
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
Naoyoshi Aikawa @ Rimo@awakia·
Rimoの議事録のTodoをそのまま実行する機能「Rimo Actions」こんな感じになります。 今日朝やったマーケのミーティングで実際にどうプロモーションしていくか議論したものの例です。リアルでしょw 細かく見るとわかるんですが、RAGで過去の議論も取りにいってるのでそれを踏まえた資料が作成されます。 まだ荒削りな部分はありますが、どうやってプロモーションしようかと議論するだけで比較軸と実行案3つぐらいを資料にまとめてくれる世界がもう実現してます!!
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo@awakia

日経新聞に取り上げていただきました。 議事録で抽出したTodoをそのまま実行してくれる機能です! AI実行をWebでっていうのCoworkだといきなり最終成果物は出ないし、ManusとかGensperkとかでは出来てるけど、ほとんどの人は使ってないし、契約しても意図的に「使い始め」ないといけません。 Rimoの場合会議をするだけでいいので、組織全体のAIリテラシーを上げきれないなと思っていても勝手にAI実行の恩恵を受けられるのが最大のメリットと思ってます。 あとは開発の話。 正直Munas、Gensparkでできてるといえ、25人スタートアップ(開発:日本人5名+インド人新卒3名)で開発するの結構大変です。 「AIと働こう」と謳っている以上、恥ずかしくない速度で開発しリリースするのが大事だと思ってました。実際今回はAIで開発というよりまだまだ人のエンジニアが頑張った側面は大きいのですが、設計のところやレビューのところではAIも大いに活躍してくれました。 日本初のサービスでこのレベルでWebで汎用タスク実行させられるツールはまだないと思っているので是非みなさん応援してくれると嬉しいです!!拡散もお願いします。 フォローしておいてくれれば、皆さんも使えるように無料トライアルキャンペーン計画してます。 nikkei.com/article/DGXZQO…

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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
@ImAI_Eruel この中国に預ける懸念のおかげでKimiの戦略はオープンモデルにならざるを得ないところも含め、使う側としてはある種の安心材料になってますよね。皮肉なことに。
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今井翔太 / Shota Imai@えるエル
現実的には、まだ中国ラボのモデルで積極的にコーディングしようとする人はいないのと(短期的には物珍しさとFableから溢れた需要受け皿)、そもそも彼らが進めようとしているオープンモデル戦略だとGPU負担は分散するはずなので、これは一時的なものではある気はします。
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今井翔太 / Shota Imai@えるエル
今まで散々アメリカのフロンティアラボが味わってきた、AIの推論需要による計算リソース/GPU枯渇問題ですが、中国がそれを経験する番が回ってきました。ある意味で、本当に中国がアメリカに追いついた証とも言えますが、予想のできない推論需要に対応しながら研究開発にも計算リソースを回すとなると、どうしても開発スピードには影響が出るはず。 一方で、結局ボトルネックがここになるなら、AIバブルを支えている半導体需要はまだまだと言う見方も。
Kimi.ai@Kimi_Moonshot

Kimi K3 has received far more love than we expected, and our GPUs are feeling it. Over the past 48 hours, demand has pushed close to the limits of our current capacity. To protect the experience of existing subscribers, we're temporarily pausing new subscriptions and prioritizing compute for current members. Existing subscribed users are not affected. We're adding capacity as fast as we can and will reopen new subscription spots in batches. Going forward, we'll also split membership into two more focused plans: Kimi Membership for Kimi Web, App, and Work; and Kimi Code Membership for coding workflows. This will help us match compute more precisely and keep the experience stable. Thank you for your patience and understanding!

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さーふぃん
さーふぃん@Surfin3000GTRs·
@awakia せっかく施錠しててもSNSに晒してしまっては意味がないですよ。あと、名前が出ちゃっていますし。
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
これほんとすごいニュースだな。 Claudeの基本戦略は、コード書く能力が最高ならばAIがコードで動いてるわけだから、後で他の全ては凌駕できるというものだった。 中国モデルに一位を取られることは想定してなかったはず。 もちろんこのスコアがエージェンティックな統合的な能力を測り切れてるわけじゃないだろうけど、輸出規制とかそう言うのに時間取られてる場合じゃなくなってる。
Arena.ai@arena

Kimi-K3 just topped the Frontend Code Arena with a 76% pairwise win rate. When its output was compared head-to-head against other models on the same task, it was picked as the better output 76% of the time on average. For reference: Claude Fable 5 (63%), GPT-5.6 Sol (58%). 50% is baseline, a model winning and losing equally often.

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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
ほんとその通り。 しかも最近深圳行ってたけどハードウェア組込系のコードはDeepSeekが1番書けると言っていた。 モデル自体の頭の良さもあるけど結局データ勝負の領域であることも忘れてはならない。
Naoyuki Saeki@Rimo@NaoyukiSae12978

アメリカが自国の最先端AIを守ろうと締めるほど、企業はむしろ中国のAIを使うようになっている——という皮肉な数字が出ていた。 開発者がその都度モデルを選んで使えるOpenRouterで、中国製AIの利用シェアが最大46%まで来た(1年前は11%)。単独で一番使われているのは、もうOpenAIでもAnthropicでもなく、中国のDeepSeek。 ただ、中国モデルは性能ではまだ米国トップに6〜9ヶ月遅れている、とされる。それでも選ばれる。理由は単純で、米国勢より60〜90%安いから。あるスタートアップはClaudeからDeepSeekに全面移行して、数百万ドル浮かせたという。 記事が突いていたのは、ここに規制が拍車をかけている点だ。アメリカは最先端モデルに事前審査をかけたり輸出を絞ったりして"囲い込もう"としている。でもアクセスや手続きのコストが上がるほど、企業は「十分使えて、安くて、壁のない」選択肢——オープンな中国モデルへ流れていく。 囲い込もうとするほど、かえって外の選択肢を太らせている、という構図に見える。安くて十分使える代替が存在する限り、壁の高さそのものは流出を止める理由になりにくい——記事はそう読める、という話だと思う。 finance.yahoo.com/technology/ai/…

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zabio3
zabio3@zabio_3·
@awakia 連絡した時、まさにここで火鍋食べてたんですねw
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
深圳の工場エリアにいるんだけど、忙しくて21時過ぎに店探し。この時間にご飯食べれてなくて大丈夫かと思ってたけど、まだまだ空いてる店が多くてすごい。お店も大体深夜3時まで開いているらしく、夜の遊びの街と言うより長く働くからこそ遅くまであけるのが成り立ってる構造。 街ぐるみで覚悟が決まってて良い。 写真は夜23時半に店を出たときの写真。まだまだ賑わってる。
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
深圳いるけど、頭の上で大きい羽音が聞こえると思ったら、何事もなくドローンが荷物配送してた。 やってる人もバイトくんな感じ。
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
Naoyoshi Aikawa @ Rimo@awakia·
RimoがMCP出したことによって会議の内容で話したUIの変更をclaude code webだけからフロントのソースコードとdesign作ってくれる専用レポでここまでできる。
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
Naoyoshi Aikawa @ Rimo@awakia·
今日いい話を聞いた。 なんだかんだでセールスの理論上の数値と会計上の数値が合わないのってあるあるだと思う。仕組み化しようとしても新しい製品の値段は仕組み化できず、未入金とか請求書管理の問題どうしても最後は人で頑張ってた。 それをやってた人がClaude Codeでだいぶその作業が楽になったと言ってる。 会計・請求書管理のFreeeと商談情報が入ったSalesforceを連携してるのが肝で、場合に応じてSlackやグループメールの内容も追ってどうコミュニケーションしてたかを探し出してきてくれる。 さっき、そもそも請求書がアップセルしてる分反映されずに出されていますよみたいなことも警告して教えてくれたと言っていた。そんなの人で見てても絶対気づけない。
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
Naoyoshi Aikawa @ Rimo@awakia·
秘書にメールを管理してもらうって結構あることだと思うんだけど、転送を超えた簡単な方法を発見してしまった。 1. Slackに秘書と自分だけのPrivate Channelを作る 2. Claude TagsでGmailを連携させたアクセスバンドルを作りそのチャネルに紐付ける (自分はカレンダーも連携させた) これをやるだけでClaudeが勝手にメールも見てくれるし、メールもここを介して送れるので秘書に返信まで送っておいてもらうことも可能になる。
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
Fableの時代のプロダクトの作り方 1. 解きたい課題に対して、今の時代の前提でどうあるべきかを本気で考えさせる 2. 人の行動を変化させすぎると人がついてこれないので、それを元にどうすべきかを改めて考えさせる 3. これらの情報をもとに仕様を確定させる。この時AskUserQuestionを使い、詰められてない部分や判断が別れる部分は聞いてもらう 4. この使用をもとに特に初期導入からの画面フローをどうするべきか考えてもらう 5. 4のフローを元にClaude Designなどで実際のデザインを複数案作ってもらう 6. 5の結果を元に納得するまで3ぐらいの仕様から改善させ続ける 7. 納得行ったらFableで全体設計と主要な部分のテスト方法を考えてもらう 8. FableにオーケストレーションさせつつSonnetやOpusで機能を分業実装
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
Fable 12日までサブスク利用が伸びたらしい。今度は使える量は半分。 一応ちょっとだけ残るように99%で我慢してたから21時が待ち遠しい。
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
明日で一応Fableがサブスクで使えるの最後とのことなので、1日早めて配信しました。Fable使い込むとより人間とか組織の強みも見えますね。 Claude Fableで見えたSaaSの強さ「Noと言う力」 - Rimo @RimoApp r.voicy.jp/389R86GolKX #Voicy
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
Fable、いくつか切り分けながら使ってるけど、一番メインの過去の会話持ってるやつが残りわずかなのが辛い。
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
[Fableが使える間にやってみて] 結構いい仕組み作れてしまったかもしれない。 Loop Engineeringは一旦人でも叩けるようにスキルにしてスキルを打つだけにするといい。 その上で、ゴールとなるようなスコアをあげるベンチマークを作って、それをあげる仕組みと中身の改善を交互に回すと結構レベル高く改善してくれる。 計算能力余ったところで /cycle-next 打つだけ。
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
意外と知らなかったけど、rulesにCLAUDE.md分けれるんだな。 何のためのルールかに名前をつけれるのがまずでかい。 さらに、 --- paths: - "src/api/**/*.ts" --- みたいにやることで、どういうファイルを操作するときだけ適用するかも決めれるらしい。 code.claude.com/docs/ja/memory
Akshay 🚀@akshay_pachaar

How to setup your Claude code project? TL;DR Most developers skip the setup and just start prompting. That's the mistake. A proper Claude Code project lives inside a .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folder. Start with 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱 as Claude's instruction manual. Split it into a 𝗿𝘂𝗹𝗲𝘀/ folder as it grows. Add 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗮𝗻𝗱𝘀/ for repeatable workflows, 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀/ for context-triggered automation, and 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀/ for isolated subagents. Lock down permissions in 𝘀𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴𝘀.𝗷𝘀𝗼𝗻. There are two .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folders: one committed with your repo, one global at ~/.𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ for personal preferences and auto-memory across projects. The .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folder is infrastructure. Treat it like one. The article below is something I wrote three months ago, and it is still very much relevant. It is a complete guide to 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱, custom commands, skills, agents, and permissions, along with how to set them up properly.

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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
Fable5とSonnet5どれだけ違うのか興味持った。 Cursorが作ったベンチマークわかりやすくていいな。自分の直感とも合うような結果が出てる。意外とThinkingによる変化がモデルごとに違うのが面白い。 cursor.com/ja/cursorbench
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Naoyoshi Aikawa @ Rimo
そろそろ寝るか。結局Fableボーナス期間の今は色んなものを解析させて今後やる計画を立てさせておくな気はした。 1番深いthinking使ったら既存コードとissueも全部見た上でゴールに向かう上での方針や1番難しいところ、再利用できるところを全部出してくれる。
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