Gilles Babinet

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@babgi

Président de CafeIA. #AI 7 startups, 4 exits et 7 livres Sur Linkedin désormais https://t.co/uKCwmzsot4

Paris, Ile-de-France Katılım Haziran 2007
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
Longtemps, je me suis situé dans le camp des techno-optimistes. Lorsqu'Internet est apparu dans les années 90, j'ai comme beaucoup pensé qu'il s'agissait d'un facteur essentiel de progrès pour l'ensemble de l'humanité. Et il a été un facteur de diffusion de la connaissance comme nul autre : les techniques sont plus rapidement adoptées, nos économies sont devenues plus efficaces, etc. Mais rares étaient ceux qui auraient alors pu énoncer qu'internet serait source de graves menaces sur la démocratie, qu'il serait un facteur de concentration sans pareil des richesses (il y a quinze ans, l'homme le plus riche du monde possédait de l'ordre de 60-70 milliards de dollars. aujourd'hui plusieurs d'entre eux ont, au moins momentanément, franchi le seuil des 300 milliards, tous issus du monde de la technologie), qu'il créerait d'importants enjeux de santé mentale, de cognition (ces deux derniers points à différencier l'un de l'autre), de cybersecurité, avec les conséquences que cela peut avoir dans le monde réel... On m'a rapporté récemment que certains disent que je suis devenu "techno-réac". Même si je trouve la définition assez injuste, je reconnais ne plus avoir un enthousiasme univoque à l'égard des technologies. Et puis, si moi j'ai probablement évolué, il me semble que beaucoup de ceux qui font la technologie ont eu ont énormément changé. Dans la Silicon Valley, contrer le techno-optimisme, être décroissant, a toujours été un peu comme s'auto-désigner hérétique face au tribunal du saint Office de l'inquisition au XVIème siècle. Peter Thiel le résume d'ailleurs très bien : sans explicitement le dire, il compare la nécessité de l'accélération comme une quête messianique, et quiconque conteste cela a tôt fait de se faire labelliser par lui d'antéchrist, comme l'ont été Greta Thunberg et Eliezer Yudkowsky. L'accélération y est devenue une fin en soi et l'IA est emblématique de cette accélération (certains suspectent qu'en souhaitant dépasser l'humain, ceux-là réglent leurs compte à tous ceux qui les ont renvoyé à leurs propres limites, leurs frustrations). Désormais quiconque s'oppose au progrès technologique, en particulier de l'IA est plus ou moins un ennemi de Yarvin, Thiel, Andressen, Sacks, représentant la sainte inquisition technologique connue pour son absolutisme, son rejet de la démocratie et leur souhait de voir advenir une dictature technologique... .  Je conçois qu'il n'y ait d'ailleurs pas que des inconvénients à cet absolutisme ; il a le mérite de maintenir une ferveur religieuse - Thiel ne s'y trompe d'ailleurs pas et utilise à dessein ce corpus théologique. Dans un livre à paraitre d'ici quelques jours, je me suis posé la question de la finalité de l'accélération : est-ce que l'on sera plus heureux lorsque l'on vivra 120 ans ? lorsqu'on aura tous un QI de 145 ? Lorsqu'on aura envoyé des humains sur Mars ? Ces questions ne sont jamais posées ; et pourtant elles ont une incidence directe sur notre réel : car c'est maintenant qu'il faut faire des choix de société forts.
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Le Polynésien 🇵🇫
Le Polynésien 🇵🇫@How_Tiny_UK_Is·
@babgi La France c’est le top niveau mondial pour l’enseignement des mathématiques.
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
Ca fait au moins quinze ans que chaque fois qu'un(e) médaillé(e) Fields sort du système de recherche /d'éducation français, j'entends la ritournelle que c'est bientôt fini, que le niveau s'effondre, et que ça ne va pas continuer. Or, avec Hong Wang, certes Chinoise, mais formée à Polytechnique et chercheuse à l'IHES, c'est désormais une médaille tous les quatre ans. Oui, la France est mauvaise en maths à l'école. Dans le classement TIMSS la France est... dernière d'Europe. Ce que cela montre cependant, c'est qu'il n'y a pas ou presque de corrélation en performance dans le primaire et le secondaire et performance en recherche. C'est triste mais c'est comme ça. D'ailleurs, plusieurs pays (Israel, USA...) sont mauvais dans la première partie (les USA sont pires que nous en maths) et excellents dans la seconde. D'autres pays comme le Maroc ont un système éducatif déficient mais sont parvenus à disposer d'une éducation de très haut niveau pour une sous-partie de la population (qui sature littéralement le concours international des grandes écoles françaises). Qu'est-ce que ça serait pour tous ces pays, dont la France, s'ils parvenaient à résoudre cet enjeu de primaire-secondaire... Parce que faire grossir des institutions de recherche est, par définition, moins difficile que de résoudre les problèmes d'éducation de masse. La Turquie, le Portugal, l'Estonie ont tous réussi à prendre au moins une dizaine de place dans PISA (en fait le classement est passé de 40 à 80 membres et ils ont pris quelques places). On rappellera que l'Estonie est un pays intéressant à étudier : peu d'heures de cours, une dépense éducative dans la moyenne OCDE et néanmoins 7eme mondial dans PISA. @ecolhuma
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
Certes, Hong Wang n'a passé que quelques années en France, mais ce qu'elle en dit reste assez explicite : "La France et le lieu où j'ai pris confiance en moi et je pense qu'il y a quelque chose de particulier ici en ce qui concerne les mathématiques" youtu.be/ZmUuHMClb_0?is…
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Satya Nadella
Satya Nadella@satyanadella·
Open-weight models are essential to a healthy AI ecosystem. Together with others across our industry, we are outlining a path for open-weight models to strengthen American competitiveness and expand economic opportunity, while protecting national security. microsoft.com/en-us/corporat…
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
C'est fou comme le débat sur la propriété intellectuelle est pour ainsi dire inhérent a l'histoire de l'Internet. Dans les années 80, Bill Gates avait cofondé la Business Software Association pour lutter contre la copie logicielle. Dans les années 2000, c'était la puissante RIAA qui intentait des procès à travers le monde pour lutter contre le P2P et maintenant c'est le gouvernement fédéral américain qui prend la position de vouloir lutter contre la distillation en négligeant largement le fait que les modèles sont massivement alimentés par du contenu sous copyright.
Rohan Paul@rohanpaul_ai

Jensen Huang on "distillation" On his new interview with axios, he was asked this question "Should open source model companies be allowed to distill closed models" "Distillation—learning from AI, learning from other people, and learning from other sources of knowledge, is fundamental to intelligence. We are constantly learning from other people. I am learning from you through the questions you are asking, and you are learning from me. All day long, we are learning from one another. AI also has to learn from something. The original AI models, whether they were open or closed, were trained on previously created knowledge from the internet. Now, AI is generating more content than humans. In a few more years, the internet could be 99% AI-generated content, and that content will have been created by some form of AI. As a result, AI systems will constantly be distilling knowledge and intelligence from other AI systems. The fact that AI can learn is a good thing. We want AI systems to be intelligent because a smarter AI can also be a safer AI." ---- From "Axios" YouTube channel, (full video link in comment)

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Reggie B.
Reggie B.@reggiebblue·
The Economist: You have close to 250 million followers on X. You say things like "civil war in Britain is inevitable. Just a question of when" Elon Musk: On the current trend, yes. The Economist: When were you last in the UK? Musk: A few years ago The Economist: Exactly. I live there. That is nonsense. The numbers also disprove what you say. London is a much safer city than any city in the US. You have painted Europe and the UK as overrun with terrifying Muslim immigrants, there's rape on every corner, there's civilizational destruction. Musk: I didn't say any of those things.
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
Vraiment intéressante, cette idée de Yann LeCun consistant à construire un modèle d'IA ouvert et partagé, développé collectivement par de nombreux pays, universités, entreprises et laboratoires, plutôt que de laisser une seule entreprise (ou un oligopole d'entreprises, suivez mon regard) en détenir le contrôle. L'idée c'est que chacun contribue à l'entraînement du modèle, par définition très puissant, tout en conservant la maîtrise de ses propres données et la possibilité de créer ensuite sa propre version locale. L'expérience montre qu'on ne rattrappe pas en copiant ses compétiteurs, ou alors à un coût très élevé, mais que les stratégies alternatives sont souvent plus efficaces (open source pour la Chine par exemple) thealliance.ai/projects/tapes…
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SiVisPacem
SiVisPacem@bougetranquille·
@babgi Ça veut donc dire que le livre était consultable entièrement et gratuitement sur internet
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
@mafilus J'ai fait pas mal de tester par exemple je lui ai demandé si telle ou telle idee (secondaire) appartenait au livre et il ne s'est pas trompé
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Mafilus
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@babgi C'est compliqué de le démontrer. Il se peut que le modèle n'a jamais été entraîné sur le livre en question mais sur tout ce qui entoure le livre comme des résumés ou des critiques. Le LLM peut alors créer des liens sémantiques forts en devinant les trous de son entraînement.
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
La maison Blanche vient de publier un rapport sur la façon dont elle souhaite redynamiser la recherche américaine (ce qu'il en reste) et... c'est excellent. Parmi les idées fortes : créer une incitation pour admettre l'échec, de.sorte a aider les autres chercheurs à éviter les voies sans issues. Également référencer les auteurs et leurs idées dans une Blockchain et même financer les chercheurs de façon décentralisée en utilisant des DAO...
ResearchHub@ResearchHub

This week the White House released "Science: A New Golden Age," a 123-page report from OSTP discussing how to accelerate scientific research. It focuses on how we can more effectively fund, attribute, and execute scientific research. If you care about science, this is for you 🧵

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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
@xavierlois J'ignorais, mais je doute que ces licences couvrent les usages commerciaux de ce type
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xavier lois
xavier lois@xavierlois·
@babgi Ils ont pris des licences d'acces globales dans des bibliothèques numériques.
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Cy
Cy@cythagoras·
@WSJTech Under CEO Steve Ballmer's leadership, Microsoft heavily lobbied Congress to restrict Linux and bar open source from government procurement. Imagine the US tech industry today if it had been stuck on closed source Windows while Linux powers the world.
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Daniel Jeffries
Daniel Jeffries@Dan_Jeffries1·
Fable was publicly available on June 9, taken down exactly three days later, and not available until June 30. Kimi K3 was released on July 16. That is simply not enough time to do anything useful at all at the tail end of a giant training run. Now it was available to partners before that. Okay. So are we saying they hacked Project Glasswing partners? If so that is a more serious contention. But again, show us the evidence and show it now. A press release and a tweet do not count as evidence. So I am willing to be wrong on this, as I am with anything, but show the evidence. Actual evidence. Otherwise this timeline makes no sense. I want American open source models to win. Badly. I want closed source models to exist and be incredible too. Closed and open have always existed side by side. I want us to win. But I want America to win by outcompeting people not by spinning fables without evidence.
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Mehdi (e/λ)
Mehdi (e/λ)@BetterCallMedhi·
je pense que ce sujet mélange 3 erreurs et une vraie question première erreur, parler d'abandon, dans cet accord c'est microsoft qui vient acheter du calcul chez mistral, on vend sa capacité en excédent quand on en a (pas quand on renonce) spacex fait pareil en louant ses datacenters, être un fournisseur de puissance c'est un signe de force industrielle deuxième erreur, croire que microsoft vient entraîner ses modèles sur notre sol: NON c’est faux,ces 200 mégawatts servent l'inférence, à faire tourner l'ia pour les clients européens d'azure, mistral y gagne des revenus & une distribution mondiale de ses propres modèles, ce qui lui manquait le +, des clients troisième erreur, opposer souveraineté et business, la souveraineté c'est pas s'interdire tout contrat avec les américains hein c'est maîtriser l'infrastructure et fixer les règles comme je l’ai dit 1 milliard de fois donc un datacenter en France sous droit français reste plus souverain qu'une dépendance totale à des serveurs basés au Texas pour moi la vraie question(la seule qui vaille) c'est celle de la marge??? si on reste le fournisseur d'énergie et de béton pendant que la valeur logicielle remonte à Seattle, on a juste construit une centrale pour le voisin mais si mistral utilise ce chèque et cette vitrine pour bâtir sa propre pile et capter la valeur haute alors il a joué exactement le bon coup, tout se décide dans ce qu'il fait ensuite ET NON pas dans le principe du deal
Les Echos@LesEchos

Microsoft noue un accord à plusieurs milliards de dollars avec Mistral pour accéder à sa puissance de calcul en Europe trib.al/Akn1PYc

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