Gilles Babinet

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@babgi

Président de CafeIA. #AI 8 startups, 5 exits et 6 livres (bientôt 7). Sur Linkedin désormais https://t.co/uKCwmzrQDw

Paris, Ile-de-France Katılım Haziran 2007
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
Chers amis, Je suis heureux de vous annoncer le lancement de mon nouveau livre "GreenIA, l'intelligence artificielle au service du climat", chez Odile Jacob (27 mars). Il défend la thèse que je porte depuis maintenant quatre ans, postulant que l'IA va devenir une force essentielle pour adresser le défi civilisationnel que représente la transition environnementale. je suis conscient des critiques qui sont faites à l'IA, en particulier d'être un désastre environnemental. Néanmoins, nous avons assisté à l'extraordinaire gains de performances qu'à représenté l'épopée informatique au cours des 50 dernières années. A prix égaux, la capacité de calcul a progressé d'un facteur de l'ordre du milliard entre 1971, moment de l'invention du premier microprocesseur, et maintenant. La consommation énergétique et la taille se sont effondrés dans les mêmes proportions. Pour l'avenir, il faut avoir à l'esprit qu'un cerveau humain ne consomme qu'une vingtaine de watts pour une rapport de connectivité se mesurant en centaine de millions par rapport aux architectures d'IA actuelles. Sous réserve d'orienter l'innovation sur autre chose que de l'absurde consumérisme économique ou cognitif , il est tout à fait possible que la perspective de voir l'IA prendre un role de premier plan dans la transition environnementale soit plus proche de nous que nous ne le pensons. L'enjeu se situe dans le fait d'adresser la complexité propre aux sujets d'environnements, qui sont massivement multifactoriels et séquenciels. Or, rien ne traite mieux cette complexité que l'IA. Pour donner un exemple simple, un agriculteur est confronté à des centaines, parfois des milliers de variables au cours d'un cycle agricole. Il ne peut humainement en optimiser que quelques dizaines : ceux qui lui sembleront les plus importants. Ce petit livre (207 pages) met en avant les caractéristiques spécifiques qui font que l'IA peut administrer des systèmes à haute performance environnementale et productive, exemples à l'appui. Il assoit sa démonstration au travers des principaux domaines de l'activité humaine : la façon dont on vit, dont on travaille, se déplace, au travers des chaines logistiques, de l'agriculture, de la production... Ce qu'il met en évidence c'est que non seulement c'est une voie qui devrait se manifester rapidement, mais de surcroit qu'il s'agit d'une opportunité rare pour la France. Celle d'une nation qui, forte de ses acquis (une électricité presque totalement décarbonée, des infrastructures de qualité, des leaders mondiaux dans les métiers de l'environnement...), peut redevenir à l'avant garde de l'innovation, en devenant un leader de l'IA appliquée à l'environnement. Depuis deux ans que je donne des cours autour de ces notions, à HEC, à l'INSP, il m'a semblé opportun de commettre ce petit opus afin de nous aider à prendre conscience qu'il est aussi possible de nous nous réapproprier ces technologies pour le meilleur.
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
@StephaneVojetta @egregoire Votre post évoque "un débat raté", une appréciation partisane, pas alignée avec ce qu'en disent les chroniqueurs et qui de fait crédibilise vos autres propos
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Stéphane Vojetta
Stéphane Vojetta@StephaneVojetta·
Ce délire complotiste de @egregoire confirme ce que j’avais appris de lui au moment du débat sur la fin du logement social à vie. Il voulait alors laisser les hauts revenus garder leur logement HLM dans Paris pour soit-disant “défendre la mixité sociale” quand en réalité il ne défendait que les privilèges de ses amis parisiens. Il est capable de tous les mensonges.
Factuel@FactuelOff

🔴 SOS | Après son débat raté, Emmanuel Grégoire s'enfonce dans le complotisme. Il dénonce un imaginaire « Pacte du Diable » et accuse Emmanuel Macron d'être intervenu personnellement pour faire évincer Sarah Knafo. La réaction du Président ? L'étonnement face à un candidat qui perd totalement les pédales.

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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
La Newsletter de #CafeIA est hebdomadaire et donne des informations sur l'organisation des cafés IA, ainsi que sur l'IA en général, tout en étant totalement dégagée de tous conflits d'intérêts. c'est pourquoi il ne faut pas hésiter à s'y inscrire. Cette semaine, après avoir exploré le décalage entre science et science-fiction et entre imaginaire et idéologie, puis à en avoir observé les mystifications, puis à en déconstruire les mythes,... Nous nous sommes intéressés à la technologie de l’IA elle-même, jusqu’à montrer qu’il ne fallait pas la considérer uniquement comme une technologie. Cette semaine, on dresse une courte histoire de l’IA, passage obligé de toute mise en perspective du sujet. Mais, plutôt que de produire un déroulé classique [1], on a voulu que cette histoire permette de dessiner une perspective. C’est ce que nous propose l’artiste et chercheur Gregory Chatonsky, en faisant raisonner l’histoire de l’IA et notre compréhension de l’esprit humain. hubtr.bonjour.cafeia.org/mirror201/2590…
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Joan Larroumec
Joan Larroumec@larroumecj·
Bon, je lis comme d'habitude des tonnes de remarques totalement à l'Ouest sur les raisons de l'échec d'implantation d'un supercalculateur. Non le problème ce n'est pas le montant des subventions, la commission, l'Allemagne, le marché européen de l'énergie, la CGT ou le résultat des municipales. (Même si on aurait beaucoup de choses à dire sur tout ça.) Le problème c'est l'absence de marché. Une entreprise s'installe là où il y a des clients. FluidStack est parti parce qu'Anthropic, un seul client américain, lui a offert un contrat plus gros que tout ce que la France proposait. La France n'a pas de demande organisée assez grosse pour justifier l'installation de centres de calcul IA de cette taille. Mais comme je l'explique dans cet excellent article que je vous encourage à lire ( le sale petit secret oublié de la puissance x.com/larroumecj/sta… ) cela peut se régler assez facilement. Étape 1 : un programme militaire d'IA à 2 milliards par an. C'est un sixième du coût de la dissuasion nucléaire, pour une technologie du même niveau de criticité. Ça crée un premier client garanti. Étape 2 : rendre obligatoire, sans dérogation, l'hébergement souverain pour toutes les données sensibles de l'État et des opérateurs d'importance vitale (énergie, transport, santé, défense). Aujourd'hui c'est théoriquement requis par la doctrine « Cloud au centre », mais en pratique tout le monde prend la dérogation. Quand c'est réellement obligatoire, c'est plusieurs milliards de commandes redirigées d'un coup. Étape 3 : étendre aux entreprises publiques. EDF, SNCF, La Poste, banques régulées. Et rappellons que si on peut faire tout ça, c'est grâce à l'article 346 du Traité de Rome négocié par De Gaulle en 1957 (oui, à peu près 100% des trucs qui font que la France peut s'en sortir en 2026 viennent d'un mec né au XIXe siècle.) Le chemin est clair, simple, évident. Il nous reste à avoir le courage de l'emprunter.
BFM Business@bfmbusiness

La France perd un supercalculateur à 10 milliards d'euros 🫠 L'entreprise britannique Fluidstack s'était engagée lors de Choose France 2025 à construire un supercalculateur IA. Moins d'un an plus tard, elle se retire et déplace le projet aux États-Unis. 🎙️ @ErwanMorice

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Vincent Champain
Vincent Champain@vchampain·
Mind the gap
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
C'est exactement ça : Taiwan est un écosystème géant du semiconducteur. Autour des unités de gravure EUV, le CEO de TSMC rappelle qu'il y a entre 500 et 1000 fournisseurs ultra-spécialisés pour lesquels il n'est pas question d'aller s'installer dans le désert du Nevada. Donc en mettant une usine EUV là bas, la plus importante conséquence c'est un allongement immense de la chaîne logistique et un déplacement permanent d'ingénieurs dans le vol Taipei altanta Phoenix. De toute façon une loi taïwanaise interdit a TSMC de fournir la même génération de technologie qu'elle utilise aux pays étrangers donc même phoenix n'aura "que du 3nm quand Taiwan sera a 1/2 nm. C'est tout de même un rapport de performance d'un facteur 4 a 9.
BourseAsieFR@BourseAsieFR

Jensen Huang a lâché une bombe lundi. Pas sur les GPU. Pas sur l'IA. Sur Taiwan. Et ça vaut plus que n'importe quel earnings call cette année Le 17 mars, interrogé sur la géopolitique, le CEO de NVIDIA a été d'une clarté rare. "Je crois à 100% que pendant encore très longtemps, NVIDIA et le monde entier continueront de dépendre de Taiwan." Jensen a mis Taiwan et Israël sur le même pied. Deux régions à risque géopolitique élevé. Deux régions où NVIDIA est engagé à 100% sur le long terme sans condition. Des milliers d'employés dans chaque pays. Des centaines de fournisseurs critiques à Taiwan. Une supply chain mondiale dont Taiwan est le nœud central. Sur la demande américaine de rapatrier 40% de la production de semi-conducteurs taïwanais aux États-Unis, Jensen a été direct : c'est extrêmement difficile. TSMC construit bien en Arizona. Mais la demande mondiale en puces explose simultanément. Chaque nouvelle fab construite aux États-Unis ne fait que répondre à la croissance globale. Elle ne réduit pas la dépendance à Taiwan. Elle s'y ajoute. Ce que Jensen a dit entre les lignes est encore plus important. Taiwan n'est pas remplaçable parce que ce n'est pas une question d'usines. C'est une question d'écosystème. 68 ans de savoir-faire accumulé. Des centaines de fournisseurs spécialisés à 30 minutes les uns des autres. Des ingénieurs formés depuis l'enfance dans cette culture industrielle. Ça ne se délocalise pas avec un chèque et un permis de construire. Le CEO de la société la plus valorisée au monde vient de dire que Taiwan restera le centre du monde technologique pour une très longue période. C'est le meilleur argument d'investissement à long terme sur les actions taïwanaises que vous entendrez cette année.

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alphaXiv
alphaXiv@askalphaxiv·
Yann LeCun and his team dropped yet another paper! "V-JEPA 2.1: Unlocking Dense Features in Video Self-Supervised Learning" In this V-JEPA upgrade, they showed that if you make a video model predict every patch, not just the masked ones AND at multiple layers, they are able to turn vague scene understanding into dense + temporal stable features that actually understands "what is where". This key insight drove improvements in segmentation, depth, anticipation, and even robot planning.
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
En se baladant sur le site de la mairie on apprend que la quasi totalité de cette dette est de l'investissement à la différence de l'état français dont c'est du fonctionnement. Donc je trouve cette critique assez injuste car tout cela ne semble pas caractériser de la mauvaise gestion paris.fr/pages/solidari…
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Philippe Chancelier 🇫🇷
@babgi Possible je ne connais pas le détail, mais si on analyse par les ordres de grandeur, les 12 milliards de dette le disqualifie.
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
A l'heure où beaucoup d'entre nous s'apprêtent à aller voter au deuxième tour et au moment où beaucoup d'entre nous ont déjà formalisé leur vue à propos de qui ils veulent voter,  j'ai pensé intéressant de restituer ici quelques anecdotes à l'égard du candidat à la mairie de Paris Emmanuel Grégoire. Je l'avais rencontré à sa demande, il y une dizaine d'années, dans le mandat précédent donc, essentiellement pour parler de l'évolution des systèmes d'information de la ville de Paris dont il avait la charge.  Lors de ce premier entretien, j'avais été assez surpris de constater sa maitrise technique des enjeux et de leur potentiel. Il voulait désiloter les systèmes d'information dans leur ensemble, et plus particulièrement l'informatique industrielle (signalisation, réseaux de chauffage urbain, eau, égouts, etc.) afin d'en extraire davantage de données et de les croiser. Il était assez au fait de la complexité liée à l'extraction de ces données aussi bien d'un point de vue de la gouvernance que de ceux techniques ou juridiques. Il était aussi soucieux de moderniser les SI classiques, de développer l'open-source, de travailler plus avec le monde des startups et du code citoyen. J'avais alors déjà rencontré pas mal d'élus locaux – dont A. Hidalgo et JL Missika – et il y en a peu qui avaient une réelle compréhension des enjeux et surtout qui saisissaient que le numérique est un facteur central pour accroitre l'efficacité des politiques publiques. Nous nous sommes revus quelques fois – par exemple pour l'organisation d'un sommet sur les Govtechs à l'Hotel de Ville – et à chaque fois, c'est la volonté de mettre en oeuvre une dynamique d'ensemble cohérente (un schéma directeur du SI entre autres) et la volonté d'efficacité, qui m'a marqué. A une époque, il y avait beaucoup de chantiers et d'embouteillage dans Paris et il m'avait dit regretter de ne pas avoir eu gain de cause sur la création d'un modèle de dataviz qui aurait pu permettre de mieux planifier cela. Il était manifeste qu'il avait un intérêt qui allait au delà de la posture et que son expérience dans le privé jouait ici. Je pense qu'il pourrait donc être assez attentif au potentiel technologique s'il était élu. Sur un autre plan, il me semble intéressant de porter ici un autre témoignage propre à mon expérience. Il fut un temps où je voyageais beaucoup dans des symposiums à l'étranger où l'on parlait de ce qui est au croisement du digital et de l'action publique, à Barcelone, Chicago, Dublin, Tallinn, Lisbonne, etc. Ce qui m'a toujours frappé c'est le regard unanime que portent les maires et équipes municipales du monde entier sur la transformation ayant eu lieu à Paris. Il m'est arrivé de discuter une fois avec l'ancien maire de los Angeles, il y a six ou sept ans, il ne tarissait pas d'éloge sur la transformation de Paris et il est loin d'être le seul. Comme beaucoup de ceux qui liront ceci, je suis parisien. Je ne trouve pas tout parfait : le passage des agents aux 32h hebdomadaire effectué il y dix ans (et remis en cause par la loi depuis) ne m'a pas plu, le management de la propreté, la gestion de projet des travaux n'a pas été toujours optimale. Mais je sais ce que je dois à l'équipe sortante ; celle de la transformation extraordinaire d'une ville qui est devenue une référence mondiale dans l'environnement (les mobilités douces, la pollution atmosphérique qui a presque été divisée par deux... même s'il reste beaucoup à faire sur l'adaptation par exemple), la culture (Il y a encore une vingtaine d'année on parlait du lustre perdu de Paris au profit de Londres), l'audace (les quais piétons, les JO... que tout le monde plébiscite après les avoir conspué lors de leur mise en place), la volonté (difficilement mis en oeuvre) de garder cette ville accessible aux classes moyennes et populaires, en évitant le sort qu'ont connu Londres, NY ou SF. Je fais donc l'hypothèse que Grégoire est le mieux placé pour pallier aux points à améliorer, évoqués plus haut. Voilà
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
Il a tout de même fait pas mal de choses mais il faut néanmoins prendre en compte le fait que c'est un chantier de très longue haleine et qu'il n'en a plus la responsabilité dans ce mandat. Concernant la pollution, ce que je lis c'est que la limitation du trafic joue de façon significative sur la pollution.
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Philippe Chancelier 🇫🇷
@babgi Cher @babgi qu’en a-t-il fait dans la pratique de son intérêt et sa vision d’un meilleur usage des SI? Pour la pollution, un homme instruit comme vous sait que sa réduction tient plus de la modernisation du parc auto. Et vous occultez les 12 Md€ de dettes. Quel bilan😱
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
Oui sur le logement l'efficacité est limitée. ceci étant dit NY n'y arrive pas non plus. Il y a beaucoup de stratégies pour éviter la gentrification dans le monde et à part construire largement du logement social, presque aucune ne marche. Paris semble vouloir développer les CLT (je peux acheter à bas prix mais je ne peux pas faire de plus-value lorsque je revends) qui ont marché à Oakland et dans certaines parties de la Californie. C'est du moins ce que je lis.
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Recherche_nom
Recherche_nom@recherche_nom·
@babgi Il n'y aurait pas cette folie sur le logement, je vous suivrais. A la limite l'incapacité à avoir une ville propre avec un mobilier convenable, je pourrais faire avec, mais pourrir le marché du logement c'est trop grave.
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ZDNet.fr
ZDNet.fr@zdnetfr·
Gilles Babinet charge les géants US 💡 👉 l.zdnet.fr/S3J
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Gilles Babinet
Gilles Babinet@babgi·
@Montjoiestdenis C'est en réalité plutôt le contraire. J'ai un appartement qui se prêterait bien à la pratique Airbnb, pratique à laquelle e. Grégoire est opposé. En toute logique mes intérêts de classe seraient beaucoup plus protégés par R. Dati.
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La terre est ronde. 🌐
La terre est ronde. 🌐@Montjoiestdenis·
@babgi Grégoire vous disait ce que vous vouliez entendre . Vous avez une situation ultra privilégiée qui fait que vous êtes sûrement bénéficiaire des politiques de la Mairie. Vous êtes un cas particulier.
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Yoshua Bengio
Yoshua Bengio@Yoshua_Bengio·
Félicitations à mon ami et collègue de l’ @UMontreal Gilles Brassard ainsi qu’à Charles H. Bennett pour l’obtention du prix Turing 2025 qui souligne leurs travaux novateurs dans le domaine de l'informatique quantique! Gilles, tu fais la fierté de notre université et de notre nation et c’est un immense bonheur de te côtoyer depuis de nombreuses années. acm.org/media-center/2…
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Fabienne Schmitt
Fabienne Schmitt@FabienneSchmitt·
« Moins de 48 heures pour créer une entreprise » : EU Inc, le coup de poker de Bruxelles pour garder ses licornes : lesechos.fr/start-up/ecosy…
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Mistral AI
Mistral AI@MistralAI·
Today, we’re introducing Forge, a system for enterprises to build frontier-grade AI models grounded in their proprietary knowledge. 🌎 Forge bridges the gap between generic AI and enterprise-specific needs. Instead of relying on broad, public data, organizations can train models that understand their internal context embedded within systems, workflows, and policies, aligning AI with their unique operations. We have already partnered with world-leading organizations, like ASML, DSO National Laboratories Singapore, Ericsson, European Space Agency, Home Team Science and Technology Agency (HTX) Singapore and Reply to train models on the proprietary data that powers their most complex systems and future-defining technologies.
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Mistral AI for Developers
Mistral AI for Developers@MistralDevs·
🚀 Mistral OCR3 (2512) GA on Microsoft Foundry! 🇪🇺 Data Zone support – GDPR/data residency ready 🎯 99%+ accuracy on tables, handwriting, multi-language Process invoices/contracts fast & compliant. #AzureAI #DocumentAI
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Rohan Paul
Rohan Paul@rohanpaul_ai·
Terence Tao explains the math behind today’s LLMs is actually simple. Training and running them mostly uses linear algebra, matrix multiplication, and a bit of calculus, material an undergraduate can handle. We understand how to build and operate these models. The real mystery is why they work so well on some tasks and fail on others, and why we cannot predict that in advance. We lack good rules for forecasting performance across tasks, so progress is largely empirical. A key reason is the nature of real-world data. Pure noise is well understood, perfectly structured data is well understood, but natural text sits in between, partly structured and partly random. Mathematics for that middle regime is thin, similar to how physics struggles at meso-scales between atoms and continua. Because of this gap, we can describe the mechanisms but cannot yet explain capability jumps or give reliable task-level predictions. That mismatch, simple machinery versus hard-to-predict behavior, is the core puzzle. ---- Video from 'Dr Brian Keating' YT Channel (Link in comment)
Rohan Paul@rohanpaul_ai

Terence Tao on AI in Math. AI can synthesize a million papers and brute-test ideas. Humans can check just 5 examples and see the pattern. But as systems move toward world models, causal reasoning, and active learning, this efficiency gap will narrow.

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