北极狐

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北极狐

北极狐

@beijihu

注册会计师,注册资产评估师,机械设计工程师,产品经理,程序员…,都是我。是不是大家喜欢这种简介。

Katılım Mart 2012
170 Takip Edilen67 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
北极狐
北极狐@beijihu·
人间处处是偏见
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Tony Wu
Tony Wu@itonywu·
晚上到家发现家里的照明线路完全坏掉了,空气开关拨来拨去没一点效果,打了物业维修电话说电工师傅要明早上班才能来,只能黑灯瞎火地洗个澡准备睡觉了。 本来还想去五金店买个测电笔和空气开关自己换掉算了,后来琢磨还是觉得风险太高,小电器是拆过不少也焊过板子,但 220V 的电还真没动过。😶
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酱紫表
酱紫表@pengchujin·
瑞幸这个新的杯子挺好看,有点像棕色试剂瓶的感觉
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HenryMorgan
HenryMorgan@HenryMorgan_X·
不得不说日本人的穿搭和形象管理还是蛮不错的,人均行走的优衣库,简单舒适大方!国内的中登老登们可以学习一下
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北极狐
北极狐@beijihu·
果然诚不欺我。😂。
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北极狐
北极狐@beijihu·
卸载 OpenClaw 并非简单的删除操作,因为它作为一个全局 npm 包运行,同时会在系统中生成工作目录、配置文件和后台服务。 第一阶段:执行内置卸载程序 这是清理内部组件的首选步骤,可以确保 OpenClaw 自身注册的服务和权限被正确释放。 1启动卸载命令:在终端运行 openclaw uninstall 2预览(可选):您可以先运行 openclaw uninstall dry run 来查看哪些文件(如网关服务、状态数据、配置)将被删除 3交互式选择: ◦系统会弹出交互菜单,包括 Gateway service(网关服务)、State(状态数据)、Workspace(工作区)和 macOS app 等选项 ◦建议使用 空格键 选中所有项目,然后按 Enter 确认 第二阶段:卸载全局 CLI 软件包 内置卸载程序通常只清理工作目录,不会移除全局安装的命令行工具(CLI),这一步需要手动完成。 •npm 安装用户:运行 npm rm -g openclaw(或 npm uninstall -g openclaw) •pnpm 安装用户:运行 pnpm rm -g openclaw •bun 安装用户:运行 bun rm -g openclaw •Homebrew 安装用户(仅限 macOS):运行 brew uninstall openclaw 第三阶段:深度清理残留文件与目录 为了达到"无残留"卸载,需要手动删除可能遗留的配置和缓存目录。 1删除核心配置目录:执行 rm -rf ~/.openclaw 以清除所有状态、凭据和日志文件 2macOS 额外路径:检查并删除 ~/Library/Application\\ Support/OpenClaw 目录 3清理 Shell 配置:如果您曾在 .bashrc 或 .zshrc 中添加过 OpenClaw 相关的环境变量或路径,请手动删除这些条目 第四阶段:系统服务与进程清理(进阶) 如果您发现卸载后系统资源仍被占用,或存在"幽灵服务",请执行以下操作。 针对 Linux 用户 (systemd) 为防止卸载后 systemd 陷入无限重启循环并填满 NVRAM(导致硬件锁定风险),必须执行以下命令: 1systemctl daemon-reload — 从内存中刷新已删除的服务单元 2systemctl reset-failed — 清除任何现有的崩溃/重启循环 针对 macOS 用户 (LaunchAgents) 1停止正在运行的网关进程:pkill -f openclaw 2删除 LaunchAgent 配置文件:通常位于 ~/Library/LaunchAgents/ 下,文件名为 ai.openclaw.gateway.plist 或类似名称 3使用 launchctl bootout 或 launchctl unload 移除对应的服务条目 第五阶段:Docker 沙盒清理(如果适用) 如果您是在 Docker 容器中部署的 OpenClaw,请执行以下清理工作: 1停止容器:识别并停止与 OpenClaw 相关的运行容器 2删除容器与镜像:运行 docker rm <容器ID> 和 docker rmi <镜像ID> 来释放空间 ✅ 如何验证已彻底卸载? 运行以下命令进行最终检查: •[ ] 执行 openclaw version 或 which openclaw:应提示 "command not found" 或无任何输出 •[ ] 检查 ~/.openclaw 目录是否已不存在 •[ ] 检查后台服务列表,确认已无相关条目
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北极狐
北极狐@beijihu·
@itonywu 人类的偏见同样迁移到了模型中。
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Tony Wu
Tony Wu@itonywu·
今天感受到了模型的偏见:一份简历被 LLM 分析后给出不推荐的结论,给出的原因是年龄超标,但所有输入条件里都没提年龄这回事儿…
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Tony Wu
Tony Wu@itonywu·
最近负责的某个内部项目: 产品的立场:我不认为让用户自己写提示词是个好主意。 业务的立场:我要的就是结果,不是来研究写提示词的。 老板的立场:不会写/不愿意学提示词的员工都赶紧下岗。 🤷🏻‍♂️
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北极狐
北极狐@beijihu·
@itonywu 现在的大多自媒体对大家理解ai上,有这很负面的作用。
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Tony Wu
Tony Wu@itonywu·
补充说两句感想: 1)企业产品的绝大部分用户都不会/也不想写提示词。这些用户要想用好 AI 能力,需要产品封装好领域知识提供给大模型,才能在企业环境下可用——需要大量业务数据进行测试和验证。 2)产品经理的角色会慢慢变成“业务专家里最会用 AI 的”和“开发团队里最懂业务的”那个人。
Tony Wu@itonywu

产品工作里有太多场景需要基于现成的数据集来做"批量跑提示词"->"评估和验证结果"->"优化提示词"循环,跟老板说我们应该做一个可视化的批量评估的工具,老板说没有业务价值排不上优先级。🙃 过年前花了一些下班后的时间在 Cursor 的协助下撸了一个符合自己需求(和审美)的小工具。这周末完善了一下首页,打算做成一个小产品,发出来玩一下。 提示下,BYOK 才能用,以及 LLM-as-judge 功能还在做。 prompteval.ai

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北极狐
北极狐@beijihu·
尝试了一把 clawdbot 。
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北极狐
北极狐@beijihu·
瞎聊聊呀。有一个伪需求,因为我并没有买设备。电脑要用 time machine,通常我会把电脑周末带回家。这样出现了一个问题。我的时间机器nas是在家的,一周时间电脑内部快照会很快把硬盘消耗完了。有没有办法在公司也用上时间机器。@manateelazycat 😂
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探姬 | Hello-CTF 🚩
探姬 | Hello-CTF 🚩@ProbiusOfficial·
网安大舞台 有梦你就来 你就来吧 一来一个不吱声
探姬 | Hello-CTF 🚩 tweet media探姬 | Hello-CTF 🚩 tweet media
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Orange AI
Orange AI@oran_ge·
都 2026 年了 没有一个真正能用的 AI PPT 行业太糟糕了 大家都太不努力了
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M5Stack
M5Stack@M5Stack·
PaperDIY For 4.7 eink.
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北极狐
北极狐@beijihu·
@manateelazycat 古早用的是 ubuntu,后来换成 linux mint,再后来一直用 Debian.
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Andy Stewart
Andy Stewart@manateelazycat·
开始安装EndeavourOS 我最喜欢的linux系统,Arch内核,默认参数调教很舒服
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北极狐
北极狐@beijihu·
@manateelazycat 😄,我是果粉。生态好,换不掉了。当然也不想换。 我也有 win 的台式机,也有 linux 的笔记本。不过有点儿用不过来。和短视频一样。感觉是鸦片,折腾这些东西会上瘾。
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