beiyue1

开了一个自己的call频道 t.me/beiyuealpha 我会发一些自己看好的alpha 和一些自己对市场的思考和看法 欢迎各位加入

花了一段时间详细读了一遍子木老师的增长手册 真的学到蛮多的 从0到1的步骤是最关键的 因为这决定了日后整体网站的地基骨架 推荐阅读～

@Tintinx2021 @ohyishi 就算是真的我也信😋

👉👈老师们这条大家问的太多了！很抱歉带来了误解占用了公共资源！ 本意只是因为这几个月加密给我人亏没了只剩苦茶子了，资产缩水80%，所以对加密因爱生恨因恨发狂。并且这段时间整个推特舆论也是一直在感叹加密亡AI兴，所以去 minimax 公司拜访学习的时候，想搞一下抽象，评论区有解释过是开玩笑！ 那我为啥会去minimax公司学习呢？ 是因为我最近一直在build @vergex_ai ，vergex 是我的好朋友和一群热心的开源极客做的帮助不会 code 普通人通过 AI 构建量化系统的工具，支持各大交易所实盘交易，在去年11月github 一度冲到了热度第一，有11k+ star。目前已经拿到过曾投资binance、tiktok的新加坡主权基金淡马锡资本的子基金祥峰投资的投资。 这几日我一直观察到vergex社区内多次反馈minimax的服务负载过高的报错，经过 minimax 团队跟我们非常的耐心沟通，才知道是因为M2.7模型需求太火爆了，VergeX平台部分agent运行会出现临时限流的情况。 所以专门去上海和minimax学习并且讨论这块儿。这次线下交流下来，真的能明显感受到 minimax 团队在工程能力和服务态度上的专业度。 在我们反馈问题后，对方第一时间帮忙定位、解释了 M2.7 模型高峰期的真实负载情况，也非常透明地沟通了当前阶段的限制和优化方向，没有任何敷衍。 尤其是在面对像 VergeX 这种高频、真实交易场景时，他们也很愿意深入了解我们的使用方式。真的是非常靠谱非常nice的团队！ 最后也希望耐心的大家看到这里可以有耐心去尝试一下vergex 的测试版本！ 在这里你不需要会写代码，只需要用自然语言，就可以生成、测试并运行自己的量化策略，并直接接入真实交易。 欢迎来玩，团队最近也在持续开放免的大厂ai token额度！！

？？？

@daidaibtc 溢出屏幕的登味

你是你吗SB吗 开口小孩闭口小孩都来了 像不像高中大学那些弱智学生会的？哪里来的优越感？ 去不熟的领域拓展误判了交易机会，做错了就亏钱，金融市场也没惯着谁，亏钱了就认，发出来也是因为觉得是个教训，能学到东西就行了。 你这种爹味的SB在这里指手画脚的嘲讽是脑瘫犯了？

朋友也和我讨论过这个策略 一开始我是觉得可行的😅 一方面因为太懒了没有执行 另一方面是最小仓位10wusd起（虽然可以上杠杆）不符合我的风险偏好 我朋友执行了然后亏麻了 后面想想 如果不懒的话我肯定也会去开仓了 算是被懒惰救了一手 也吸取到一个教训 流动性严重不足的时候就管住手少折腾 多学习多build

@wquguru chaofan是mev巨鲸🫠 当时一度垄断了

有点nb 这次 Source map 泄露源码还原了4700多个文件 但是这似乎不是第一次了 也许claude并不在意🫠

现在的流量密码就是给github 高star开源的东西编故事吗

AI时代给我带来最深的思考就是 过去传统的互联网增长模式可能要大洗牌了 过去的增长模式的核心模式就是 谁能拿到更多流量 谁就更容易获得增长 这种互联网在过去二十年的增长逻辑 他建立在一个基础之上 获取信息的成本是很高的 在过去 用户要解决自己的需求 无非就是两种途径 1.主动探索 去搜索引擎搜索 然后大概率会进入到项目方精心布局的seo/sem广告中 通篇接受的信息流都是正向的 seo也会做大量的外链铺设工作 要获取深度真实测评的结果是极其困难的 除非你有特别高明的搜索技巧 可以从各个没有seo权重的小网站 或者没有热度的帖子中提取信息 2.被动接收 在某个渠道无意间看到了产品 然后自行去了解细节 然后就会陷入1的死循环 去搜索引擎搜索 进入到广告中… 但是AI时代不一样了 AI带来的最大变化就是彻底降低了获取信息的成本 以往你要了解一个产品 你只能通过搜索引擎 搜索引擎就是最大的流量入口 而现在随着ai的普及 了解一个产品 只需要向AI提问 这意味着流量入口从搜索引擎转变到了AI的聊天框中 互联网的铁律就是 谁掌握了流量入口 谁就能赢 所以你可以看到有大量的有先见之明的企业开始布局GEO 但是如何做好GEO又是一个最关键的问题 直到今天也没人敢说摸索出了一条稳定的可复用的geo增长渠道 并且保证只要沿着这条路走就一定能取得成效 不过可以肯定的是GEO是极其重要的 ai正在慢慢渗透到各行各业 人类对ai的依赖也会随着科技进步越来越大 未来的正确的增长趋势 一定是如何让AI推荐你 如何让AI觉得你是一个值得体验的产品 其实很多人都没意识到这一点。。 因为国内315提到了geo语料投毒 这让大部分人都认为这是一种黑灰产 但是实际上已经有大量的top级产品已经在做这件事了 ramp airwallex brex 当真正所有人都意识到geo的重要性的时候 他们已经积累了巨大优势 从流量入口就牢牢占据了赛道龙头的地位 315提到的是“虚假内容宣传” 并非对geo渠道的彻底否定 事实上你正常做内容 只要能契合ai的认知体系 也是geo的一种 关于geo一定会有一个标准的行业规范的 就像seo一样 要做好一个产品 产品力和营销应该是同等重要的 所有人都在说一人公司 都在夸ai的技术能力 做了一个又一个的demo 一个又一个的产品 但是很少见有人走思考 如何在这个技术并不稀缺的时代让你的产品脱颖而出 让你的产品走到大众视野 如果技术被平权了 那么营销才是一家公司真正的护城河 这是一条潜力巨大而又相对早期的道路 我现在也正在积极的探索任何的可能性 希望能在这条路上摸索出一些成果 这是一个很有成就感很让人上瘾的事情

Infini的新产品正式上线啦~ Infini正在打造AI CFO，提供一站式的企业财务解决方案，为每一位founder提供最简洁高效的企业金融体验

又出现稳定币暴雷了 在飞机上信号不好错过了群友喂饭🤡🤡🤡

Pendle上USDG的LP 目前apy20.47 比早上看见的时候低了一些 应该会慢慢磨平到10%左右 不过也可以吃一段时间 there's now $150k streaming to the USDG market over the next 5 weeks. 激励只持续5周，不清楚有没有续杯，我觉得应该无 也不建议买yt 因为买的晚了价格上来了，yt本身流动性不是很足，后期apy被稀释下来，现在接盘的容易被挂山顶

Infini现已支持帮助商户开通全球收款账户，帮助2B企业客户/有主体的独立开发者在各个主流地区开通银行账户，快捷收法币并且自动转换成USDC。 开户免费，费率透明，0.3%-0.5%，全程合规&可审计，收款后还有配套的资管/财务管理服务和法币转账功能。 目前此功能正在内测中，欢迎tg联系：CavieWang

@Ice_Hazymoon 写代码肯定不用openclaw openclaw拿来接入一些mcp skills 直接在手机上完成非代码的工作流就很方便 比如写点文档 数据分析啥的

openclaw 出来的时候包括我在内很多开发者都瞧不起，代码写的太恶心，bug 也一大堆，导致衍生了许多类似的开源项目，说什么更安全，更轻量，记忆更智能，我也跟风试了几个 但今天再来看，能持续维护和用起来体验最好的还是只有 openclaw。。。

@0xNathanWalk 有的时候是真没招了懒得骂了😂 跟我朋友骂了几天几夜 本来想发个帖子骂两句 想了想还是算了 认栽了

@lufeiyaofei @mscryptojiayi vc和撸毛人是两套完全不一样的视角 opn确实出生背刺社区 但是你骂vc确实没必要 规则又不是vc定的

互联网是有记忆的 @mscryptojiayi 加一姐，记得你很自豪的说这个项目是你投的，且是首轮+连续追投，想必你和项目方很熟了 能否解释下目前项目方的所作所为 还是说，你觉得，正常？

@DoxepinGT 太多人把ai当作全知全能了😂还是要明确一下ai的能力边界才能更好的使用才行

@beiyue66 🤣少见的币圈有人用变形金刚的底层逻辑去说这件事。好好了解过这个底层架构都不会很上头当前的ai。有一说一信息流整合能做的挺好

最近在深入研究transform底层逻辑 给我最深的理解就是 ai认为的“正确” 实际上是一种极其强大的函数近似器 是一种极致的统计建模 基于这一点其实我真的觉得一些利用llm现有能力去做量化的 还有跑实盘交易的 都跟赌博没任何区别 完完全全错误的路径 因为llm模型最擅长的是猜词 他是一个自回归模型 他只能输出统计学上的“正确” 就好像你问他 “比特币会涨吗” llm只会基于他的训练语料中的文本分布 一个词一个词的拼出人类历史上最常见的回答模式 而且这取决于第一个token的输出 比如候选有： 会 不会 市场有不确定性 先涨后跌 …. llm会基于他生成的第一个token 顺着这个话不断的生成 最终生成一篇他也不知道对错 但是看起来很专业的长篇报告 这基本上完全取决于搜索引擎中匹配到的上下文是怎么样的 而真实的量化模型需要拿到盘口订单流 各种数学建模 多因子 等等等等 量化的大模型和llm大模型就是完完全全的两码事 量化系统压根就不会用到transform 无论是任何人在用llm工具在做任何全自动交易 那都是纯赌博 赌llm内置的搜索引擎能拼接到什么上下文 赌他生成的第一个token 预测市场也好 合约交易也好 或者是美股之类的其他市场也好 韭菜们少听信ai全自动炒币的故事吧 最近刷到太多给openclaw接个skill 就让他去全自动炒币的东西了 也不是说ai不能实现全自动炒币 像aster之前搞的那种ai自动炒币 底层依赖的并不是llm本身的能力 只是他们用llm去调用量化模型而已 相当于套一层壳 llm在其中的作用仅仅只是基于真实数据做决策 不过这也够不靠谱了

@linwanwan823 国内大学的课程和社会要求的生产能力 脱节太严重了 很多人并不是能力不行 只是没有好的成长路径 把学习天赋点在了应试上。。

我们这代，真是学历贬值的一代。 回来跟几个朋友简单聊了一下。 一个本科清华理工科，研究生常春藤，毕业后从卖方做到买方，在一家基金公司当研究员。 但因为领导间的权力斗争，整条业务线被裁掉了，至今也没找到新工作。 一个是复旦曾经的高考状元，在pdd干了四五年，忙的时候一天14个小时。 他当时跟我分享，加班如果超过10小时，每多半小时，痛苦都是幂数级的增加。 前段时间，突然被裁员，上午通知，下午走人。 这都是非常符合标准答案的人了，但依然成为所谓「高学历难民 」。 我们从小被灌输一个逻辑：学历等于一切。 上一代人相信文凭能换来稳定，这一代人拿着文凭发现稳定本身已经不存在了。 学历没有变少，只是它能兑换的东西变少了。清华也好，常春藤也好，挡不住一封裁员信。 基金这个哥们，说现在校招生在他们公司留下的，八成比例不是拼学历拼能力的，主要靠拼爹。 学历资产化的时代，真的早就结束了。