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直到看了 OpenAI 这支官方的 Codex App 视频,我才发现,原来 Codex 是读“酷儿大克斯”,而不是我一直读的“ Code 爱克斯”
你们怎么读的?
youtu.be/HFM3se4lNiw

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“食谷者慧,食肉者鄙”有科学依据吗?
短答:没有。
这句话更像一种修行、道德或阶层话语,不是现代营养学结论。科学上不能推出“吃谷物的人更聪明,吃肉的人更鄙陋”。
比较接近事实的说法是:
① 多吃健康植物性食物,通常更有利于长期健康。
但这里说的是蔬菜、水果、豆类、坚果、全谷物、不饱和油脂等组成的整体饮食模式,不是“只吃谷物”。
② 肉不能一刀切。
加工肉和过量红肉的健康风险更明确,尤其是结直肠癌风险;但鱼、蛋、奶、禽肉、适量瘦肉,在很多健康饮食模式里仍然可以存在。
③ 完全不吃动物性食物,也不天然等于更聪明。
比如维生素 B12 主要天然存在于动物性食物里。纯素或严格素食如果不补充 B12 或吃强化食品,反而可能增加缺乏风险,影响神经系统和认知状态。
④ 从人类演化看,“吃肉者鄙”也站不住。
人类本来就是杂食动物。大脑演化和高质量、高能量食物有关,可能包括动物性食物、坚果、块茎、烹饪后的淀粉等,不是“谷物带来智慧,肉带来愚昧”。
所以,这句话可以当作劝人清淡、少贪口腹的文化表达;但如果当作科学命题,就太粗暴了。
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智齿到底能不能留?记住这6条。
智齿不是一定要拔,但能留下来的智齿,条件非常苛刻。它必须同时满足:
① 完全长出来了,没有被牙龈包住,位置还很正。
② 从来没有发炎、肿痛过。一次都不行,因为智齿发炎很容易反复。
③ 和前面的第七颗牙接触关系好,不塞牙。
④ 和对面的牙咬合关系好,不顶、不偏、不乱咬。
⑤ 没有蛀牙,也没有牙周问题,比如牙槽骨吸收、松动。
⑥ 不咬腮帮子,也就是没有“咬颊”的情况。
重点是:这6条必须全部满足,一条都不能差。
反过来说,只要你的智齿没完全露出来、经常发炎、塞牙、蛀牙、松动、骨吸收,或者老咬腮帮子,就别再纠结了,通常不值得花大价钱去保留。
只有极少数特殊情况,比如老年患者前面的牙缺失,又不想种牙,需要把位置还不错的智齿作为义齿修复的基牙,医生才可能建议保留。
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2026-05-21 的 Codex 更新
1. Appshots 是这次最实用的点
Mac 上按左右两个 Command 键,可以把当前最前面的窗口发给 Codex,包括截图和应用可暴露的文本。
你这次发给我的就是 Appshot,所以我能直接看到 Chrome 里的 Grok 页面内容。
注意:不是所有网页/应用都能抓到“完整滚动内容”,官方说的是 “available text”,Google Docs/Gmail/Sheets/Slides 这类场景可能只有可见截图。
2. Goal mode 适合长任务
用 /goal 设置明确目标和完成标准,Codex 会围绕这个目标持续推进,可以暂停、恢复、编辑或清除。
最好写成可验收的目标,比如“重构 X 模块,保持 API 兼容,并通过测试”。
3. 浏览器能力更适合前端迭代
Codex 的内置浏览器可以打开本地页面、截图、点选、检查页面状态,还能在页面上做精确标注,比如字体、间距、颜色。
登录态、Cookie、扩展相关页面还是要用 Chrome/Chrome 插件。
4. 锁屏 Computer Use 要打个折看
官方确实有 locked computer use,但它是 Mac、Computer Use、地区限制、显式开启之后才可用,不是“随便远程解锁电脑”。
更像是让一个已经授权的 Codex 任务在锁屏后继续做 scoped GUI 操作。
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AI最先吃掉的是已经被组织流程预先格式化过的人。
金融和咨询的恐惧真实,是因为他们的工作本来就长得像prompt链。上级给一个模糊问题,下面拆成市场搜索、资料汇总、表格清洗、回归、PPT、memo、benchmark,再把结果往上交。这套流程本质上就是人肉agent系统。AI一来把这套金字塔里的低层执行节点变便宜了,变快了,变得可以无限并行了。
lidang 立党 (劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人)@lidangzzz
我有一种直观地感受, 科技互联网行业的人,对AI的最大焦虑是跟不上技术迭代,很多爆发的新技术学不过来,比如claude code、openclaw都是如何实现的,一个agent该如何从头设计,有哪些关键技术,如何训练LLM,担心自己知识体系跟不上, 而真正产生被替代的系统性焦虑的,是金融和咨询行业从业者, 因为这个行业的人是真的发现,高强度搜索、机械性查资料、总结、写报告、读表格、机械性跑regression、清洗数据,把任务agentically拆分给许多人工作in parallel——这种完完全全是自己的工作模式, 而且大量金融、咨询行业从业者、数据分析师,在不招实习生的情况下,第一次尝试用ChatGPT就震惊了,第一次尝试用manus时就发现这东西完全等于自己带了10个实习生。 他们对于这次技术革命的恐惧是最真实的,因为他们发现这个行业定义问题prompt的能力门槛非常非常低,一个100美元的会员,在一些公司内部是真的可以替代10个以上年收入30万刀的分析师。 反而绝大多数程序员其实不太担心自己被替代,因为对于一个足够复杂、庞大、陈旧的系统,用任何SWE Agent连描述和观察的能力都没有,去定义和解决问题的能力反而近乎为0。
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