BlueTone焼肉食べたい

これ作ってみようかな！ 色覚異常（色盲）の方向けの肉の焼け具合判定アプリ「焼肉カメラ」。 ＞みなさんへのお願い 機械学習に使ってもいい焼肉の画像を送ってくれませんか？

“密造酒”を売って大儲けするゲーム『Moonshiner Simulator』早期アクセス版が本日夜リリース。森で拾ったキノコやネズミの死骸まで材料にできる news.denfaminicogamer.jp/news/2605202g 独自のレシピを開発し酒好きをうならせる美酒を生み出す。手作りの蒸留器から設備を強化すれば、自分だけの密造酒工場が誕生

今日Claude Code、リミット来るの早くなかった？ 複数のアカウントで2回limit制限来た。

お、 Mermaid 図のレンダリングを公式サポートか #_mermaid-diagrams-in-markdown-preview-and-notebooks" target="_blank" rel="nofollow noopener">code.visualstudio.com/updates/v1_121…

Cuando vienen los de informática de la empresa a arreglarte una raya de la pantalla.

多分メモリーがオンになってる

GitHub内部侵害は、悪意あるVS Code拡張機能が原因だったことが判明した。従業員が公式Marketplace上の拡張をインストールしただけで端末が侵害され、約3800件の内部リポジトリが窃取されたという。 GitHubによれば、従業員端末は「トロイの木馬化されたVS Code拡張機能」により侵害された。攻撃検知後、同社は問題の拡張機能をMarketplaceから削除し、端末隔離とインシデント対応を実施したが、その時点で既に内部データ流出が発生していた。 攻撃を主張したTeamPCPは、Breachedフォーラム上で約4000件の非公開リポジトリやGitHubソースコードを保有していると投稿し、最低5万ドルで販売を開始した。GitHubも「約3800リポジトリ」という主張は現時点の調査結果と概ね一致すると認めている。 TeamPCPは以前からPyPI、npm、Dockerなど開発者向け供給網攻撃を繰り返しており、「Mini Shai-Hulud」ではOpenAI従業員端末にも影響を与えていた。今回も「開発者が信頼するツール」を侵入口にする典型的サプライチェーン攻撃だった。 GitHubは顧客データ侵害証拠は確認されていないとしているが、VS Code Marketplaceでは過去にも悪性拡張機能問題が繰り返されており、開発基盤そのものへの信頼性が改めて問われている。 securityaffairs.com/192440/cyber-c…

税務署「確定申告を1回でもすると、ワンストップ特例は全無効になります。」 会社員「え…？」 税務署「国の制度上、確定申告が最優先されるため、過去に出したワンストップのデータは全て上書きされて消滅します。つまり、ふるさと納税の控除がゼロです。」 会社員「…」 税務署「医療費控除や副業、住宅ローン控除などで、後から1回でも確定申告をする場合は、ワンストップを出してあってもふるさと納税の全データをもう一度確定申告に打ち込まないと、大損することになります」 会社員「…………」

ちょっと怖い話。AIアシスタントには自分や家族の名前とか住所特定できるような個人情報絶対にさらさないようにしてる半年ROMり厳守おじなんだけど、この前魔の2歳児の対応についてGe〇niに聞いてたら、「〇〇くんは～」的に子の名前出されたんだけど怖すぎん…？

MacでGoogleで"HomeBrew"を検索すると本物そっくりのサイトが出てきて怖い Windowsからの検索では出てこない そのサイト上のHomeBrewをインストールできそうな怪しいスクリプトをダウンロードして実行するコマンドは怖くて実行してない

これすごく良くない！？ ピタゴラスイッチを生で見ながら散歩ができる！！ どこで使えるかというと、アイスタ日本平の帰りのバスが混みすぎるので、山の上にあることを活かし、これを設置してみんなで歩いて降りてきてもらうw ボールが高すぎない有料ってのもポイント！

ユーロフォニックを発明した楽器作家が新しい鉄琴の機構を作り出していてサウンドがすごく良い。

家族全員在宅なので、一緒にご飯を食べるんだけど、1階のリビングから2階のこどもたちを呼んでもヘッドセットしてるからか全然来ない。私が毎回イライラしてたら夫が電光掲示板を作ってくれた。こどもたちそれぞれの部屋に置く。スマホから操作できて便利。これですぐに降りてくるといいんだけど😓

アヒルを強そうな見た目にする装備w

Quando você não tem pendrive ou rede e precisa transferir os arquivos de qualquer modo 🤯🤯🤯

税金取る時は「お前の家族構成も年収も口座もすでに全て把握してるぞ」って脅してくるのに、還付の時は「家族構成…？はにゃ？」になるのなんなんだよ

🚨🇸🇪 ÚLTIMA HORA: Suecia ha comenzado a repatriar a los inmigrantes que obtuvieron la residencia sueca pero no lograron integrarse en la sociedad occidental. ¿Apoyas la decisión de Suecia?

「grepで検索する」という逆転の発想で、ベクトル検索を大幅に上回った研究が出た（https://arxiv[.]org/abs/2605.05242）。 従来のRAG（文書をベクトル化し、意味的に近い上位k件を絞り込む仕組み）は、絞り込み段階で落とされた証拠を後から取り戻せないという根本的な弱点がある。 提案手法のDCI（Direct Corpus Interaction）はその逆。ベクトルインデックスもAPIも使わず、エージェントがgrep・bash・ファイル読み込みで生のコーパスを直接探索する。 BrowseComp-Plus（超難問の多段階推論QAベンチ）での結果は際立っていた。 ・Claude Sonnet 4.6 + DCI: 69.0% → 80.0%（+11.0pt）、コストも $1,440 → $1,016（-29.4%） ・GPT-5.4 nano + DCI（最小構成）: 62.9%、コスト $93。o3 + 埋め込み（66.0%、$740）と近い精度をコスト1/8以下で実現 ・マルチホップQA（複数文書を跨いで答えを導く推論タスク）: 83.0% 平均精度、最強ベースラインを +30.7pt 上回る 特に注目すべきは「なぜ勝つか」の分析だ。DCIはベクトル検索より関連文書を多く見つけるわけではない。平均文書カバレッジはベクトル検索（56.7%）に対してDCIは28.0%と低い。にもかかわらず、見つけた文書から証拠を絞り込む精度（ローカライゼーション）が 21.7 vs 48.4 でDCIが圧勝する。少ない文書から高密度な証拠を引き出す戦略だ。 read+grepだけでもベースラインを +16pt 上回る。bashまで開放するとさらに +12pt 改善する。 著者らはこれを「インターフェース解像度」の問題と呼ぶ。LLMが強くなるにつれて、推論力よりも「コーパスとの接触面の粒度」がボトルネックになる、という見立て。 弱点も正直に書かれている。コーパスが200K文書を超えると精度が -13.6pt 落ちる。大規模静的コーパスでは埋め込みに分があるかもしれない。

存在しない隣の人妻漫画

今日、散歩してておたまの中に小さい世界が存在しててこのフック次第ではすぐにでも崩壊しかねない脆い空間になんとも言えないすごさを感じていた。

リソースが無かったら自分がリソースになったら良いんだという無謀な判断。 他のリソースが調達できない場合は仕方ないよね。