Jørgen Bølstad

Hvem vinner stortingsvalget? Denne uken lanserer jeg en nettside som analyserer tilgjengelige data for å gi et svar. Siden oppdateres hver dag og ligger på estimite.no. [English version: estimite.com.] Utvalgte resultater 👇 #Stortingsvalget2021

1. Ønsker dere en effektiv skattepolitikk, eller skal vi sløse ressurser på tiltak som ikke fungerer? 2. Vet dere hvorfor eksperimenter er den beste måten å trekke årsaksslutninger? Hvis ja på begge, hvor er det det kortslutter, slik at X fylles av denne typen følelsesutbrudd?

@lakens Sounds like you are missing some crucial info.

This is not an accurate picture of how biased the literature is. The authors only analyze p-values in abstracts. If scientists say 'not significant' without stating p for p >. 05, you get this graph with 0 bias.

@JohnHolbein1 Sounds like they capture the unsurprisingly negative effect of having your supervisor go on a sabbatical. Female prof going on leave is prob neg correlated with male on leave. The real question is: Do women fare better with female than male supervisors.

This new working paper argues that female economics PhD students benefit tremendously from having female economics faculty around. How do they back up this claim? They look at the timing of sabbatical leaves. When female professors go on leave, it decreases third-year female Ph.D. students’ likelihood of publishing papers and securing academic positions. Male Ph.D. students in the same cohort benefit from this absence, seeing an increase in their publishing and placement prospects. Their estimates imply that "one additional female senior professor in each top-50 economics department would close one-third of the gender gap in representation among assistant professors at top-25 schools."

“I think that…most researchers think of statistical tests as a kind of annoying paperwork, a set of forms they need to fill out in order to get their work published… They feel they already know the truth…so then they find whatever p-values are necessary to satisfy the reviewers.” -Gelman

@MteTone @GeirMunch I vårt område hvor en av disse skolene ligger, forventer de at behovet for skoleplasser vil øke, men de vil likevel legge ned skolen og kjøre barn ned i 5-6-års alder til en skole langt unna som må bygges på for å få plass. Det ikke mangel på barn, og usikkert om det går i pluss.

@GeirMunch Det har de fleste kommuner og da må det prioriteringer til.

Innenriks sliter Norge økonomisk, flere skoler må legges ned. "Utdanningsetaten vil legge ned Oslo-skolene Trosterud, Maridalen, Sørkedalen, Nordpolen og Møllergata. Færre barn og dårlig kommuneøkonomi er grunnen." nrk.no/stor-oslo/utda…

@Testednet @GeirMunch I vårt område hvor en av disse skolene ligger, forventer de at behovet for skoleplasser vil øke, men de vil likevel legge ned skolen og kjøre barn ned i 5-6-års alder til en skole langt unna som må bygges på for å få plass. Det ikke mangel på barn, og usikkert om det går i pluss.

@GeirMunch Jeg vet ikke hva du tror. Men klart man må ta tak dersom det ikke er noen barn.. ingen grunn til å sløse, vel de er sykt dyktige til å sløse dine penger på andre ting.

@beckerbastian @anselmhager Those lines look overfitted though? The jump essentially relies a couple of low points right before the cutoff? I would suggest fitting less flexible curves.

@LiseRodland @vibekewoien @jepp_journal Gratulerer! 😁

So excited to see @vibekewoien's and my paper published in @jepp_journal 🎉 Many thanks to Vibeke for a fun collaboration and to everyone who gave us feedback on how to improve the paper along the way. Check out Vibeke's 🧵for a summary of our findings:

This.

@jon_mellon @AJPS_Editor Great paper! I've already used it in my teaching.

Out now open access at @AJPS_Editor. 194 potential exclusion-restriction violations for studies using weather as an instrumental variable onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.11…

@PeterLangst @ElectoralStdies Gratulerer!

@RasmussenMagnus Gratulerer!!

Hello world (born 17.05.24)

@phil_swatton Looks nice, congratulations!

Very pleased that my paper on correcting acquiescence bias in fully unbalanced likert scales has been published open access in Quality & Quantity today: link.springer.com/article/10.100… A (not too detailed) thread on the paper below 1/18

@kareem_carr @f2harrell That's people writing their own models, not the average applied researcher. Using something like rstanarm isn't really harder than OLS regression.

@f2harrell It depends on what you're doing of course, but I think people tend to run into more problems getting their Bayesian models to converge.

My concerns about Bayes are practical. It takes a higher technical skill level to use and the interpretations require more nuance as well. I think it's a good framework for professional scientists with strong mathematical knowledge but that's not most people.

@RuneJSorensen Ja, denne ser jo mye mer overbevisende ut. Og dere finner vel også en mer moderat effekt? I tillegg til at effekten kanskje skyldes yrkesmobilitet og dermed ikke nødvendigvis kan overføres til samfunnsnivå (hvis andre overtar de farlige jobbene noen flytter ut av)?

@boelstad Det finnes en god studie (synes jeg!) basert på norske data og med identifikasjon av kausaleffekter og som rapporterer sterke effekter av utdanning på dødelighet 16-66 år. sciencedirect.com/science/articl…

Dette er dårlig forskningsformidling: Ikke et ord om at det er snakk om korrelasjoner og ikke grundig identifiserte årsakssammenhenger -- det er uansvarlig av forskeren og svakt av NRK. En kort rant følger. nrk.no/trondelag/ny-s…

Dette er uheldig i en tid hvor vi kanskje også driver en form for over-utdanning av befolkningen og forsøker å presse flest mulig inn i utdanningsløp som munner ut i fine diplomer, selv om det reelle læringsutbyttet kanskje ikke er så stort.

Jeg vil påstå at effekten av utdanning på diverse ønskelige utfall er noe oppskrytt. Det betyr ikke at utdanning ikke har positive effekter, men at studier slik som den over ikke forteller oss hva effektene faktisk er, og generelt gir oss et overdrevent positivt bilde.