呀咪Aeriisaeri🍀
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接上了微信clawbot，目前版本只支持单人私聊，不支持群聊；支持文字、语音、图片对话，但是可以感觉到阉割。。。
下一波期待下京东淘宝购物类的平台也来一个
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拷打了一晚上在做天气预测市场的姐妹关于写信号工具的思路，根据信号下注了19号纽约，西雅图，亚特兰大的市场，也是靠ai吃到猪脚饭了，继续研究套利稳定性🧐
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据说polymarket要全面收费了这个月底，还要要给开发者提供内置分成了。
预计全面收费后收入可以轻松冲上加密项目收入前五！
Winry@vonzz6
随着Polymarket在更多市场开启手续费收取，目前其24小时收入已跻身加密项目前20。若后续全面开放全市场手续费，其收入超越Grayscale、跻身加密项目方收入前五概率极大，甚至很有希望反超本周期两大明星项目Pump与Hype！
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一个新预测市场，到底是做一个品类齐全的大型商超，还是做一个专注垂类的精品店？
1️⃣ 其实预测市场在某些角度上非常像电商，上哪些预测事件就是在选品。
首先我们看过往的商业史，仅专注于某一个品类的精品店，基本都会死掉。
最典型的就像国内的电商行业，现存的是淘宝、京东、拼多多，死掉的是专注于海淘的网易考拉、专注于做美妆之类的平台。
有一个头部平台在前面，新平台到底该怎么做呢？
我觉得京东模式是可行的：先专注一个品类，再进行扩展。
就是在已经有淘宝，也就是有了大型商超的情况下，那最好的方式其实是像京东一样，抓住一个立足的品类。
京东立足的是 3C 数码，大家一想到这个品类就想到京东，会去这个平台买。
但是京东也不只是做 3C 数码，他们还做了非常多的其他品类，然后不断地进行扩展，因此能够长期活下来。
2️⃣ 那么问题就来了，最核心的就是一个新平台要怎么找到破局的品类呢？
第一，需要一个飞轮的起点，这个起点目前肯定是 Crypto。
一众预测市场，大家都是从Crypto行业起步的。
在 Polymarket 上最热门的事件，新平台一定要有。
Crypto 相关的事件，一定要齐全，甚至比Polymarket还要全。
其次要去看 Polymarket 上的长尾品类，新平台要满足 Polymarket 没有满足的需求。
Polymarket 目前遇到了两个问题：
第一，品类还是不够丰富，他们没有做很精细化的或区域性的运营，针对特定地区或特定用户做一些预测事件。
第二，他们确实也有蛮大基数的品类了，2 万多个，但是很多长尾的品类是没有流动性的，关键是没有能够触达到对应的用户，大家不知道有这个预测事件。
3️⃣ 这个时候，我们可以发现，新平台在选品上，核心是两个问题：
第一，市场用户到底需要哪些品类？
第二，我们做出了这些品类之后，怎么触达这些用户？
对于第一个问题，新平台可以采用这个路径：
先复用 Polymarket 验证过的热门，再从长尾品类中里挑出高价值+可触达的品类，结合渠道进行实验，最后用数据定留存品类。
先聚焦 1-2 个垂直品类做深，再扩量。
不同的内容对应了不同的用户，不同的用户对应了不同的渠道。
比如股票品类，港股、美股，甚至 A 股，所有的公司的股价预测都可以搬上来。
这样的话就可以吸引对应的港美股用户，可以作为他们的交易对冲工具。
那么找一些财经渠道做宣发，自然非常契合。
这条路径跑通之后，就可以像京东从3C数码扩展到家电、服饰一样，稳扎稳打，继续扩展下一个品类。
我正在基于 Probable 进行品类上的尝试，之前的春节预测专场已经初见生效，后续还会继续尝试更多更有意思的品类！欢迎大家持续关注！ @0xProbable
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搓了49个agent玩，让他们分成不同的部门写策略做polymarket的天气预测市场，结果碰到一个刚好让我归零的市场，复盘下下这次的很典型的天气交易实验：
🌟【为何策略有效，结果无效】
3月14日纽约最高温度预测市场是一个非常典型的案例。很多人包括我在这个市场里使用“区间覆盖”的策略，但最后仍然出现全部归零的情况。
复盘这个案例，其实能看出天气预测市场的一些核心规律。
先看最终结果。
纽约当天最高温度最终落在 53–54°F（约11.7–12.2°C）。市场中的所有其他区间全部归零，只有这一档结算成功。
市场当时的选项大致是：
48°F及以下
49–50°F
51–52°F
✅53–54°F（最终赢家）
55–56°F
57–58°F
59°F及以上
每个区间宽度是 2°F。这个结构本身其实就是很多问题的来源。
一、天气预测市场的一个核心矛盾
天气预测的误差通常在 2–4°F 左右，而市场给出的区间只有 2°F。
这意味着一个非常重要的事实：
预测对方向，并不等于预测对区间。
例如天气模型预测 52°F，如果真实温度变成 54°F，其实只偏差了 2°F，但在市场里就会从 “51–52°F” 直接跳到 “53–54°F”，导致原来的仓位全部失效。
这样就导致本来觉得自己判断是对的，但仍然亏钱😭
二、市场行情的时间变化
如果按时间线复盘，大致可以分成三个阶段。
✅第一阶段：48小时之前
在3月12日左右，各大天气模型给出的预测基本集中在
50–52°F
因此市场当时的热门区间通常是：
49–50°F
51–52°F
很多人会采取一个常见策略：覆盖中间区间。例如同时买入 49–50 和 51–52，希望只要温度落在中间就可以盈利。
这个策略看起来很稳，但其实已经埋下风险。
✅第二阶段：24小时之前
随着时间临近，天气模型逐渐上调预测温度。
预测开始从 51°F 向 53°F 移动。
这时市场会出现一个明显的现象：
概率开始向右侧区间集中。
例如：
51–52°F 概率下降
53–54°F 概率上升
55–56°F 也开始出现交易
这实际上意味着温度分布曲线正在整体向右移动。
专业交易者通常会在这个阶段重新调整仓位。
✅第三阶段：12小时以内
天气模型基本收敛。
预测开始集中在 53°F 附近。
这时市场价格通常会快速向一个区间挤压，也就是 53–54°F。
最终真实温度落在这个区间，市场结算。
三、区间策略为什么会全部失效
这次亏钱的原因，是类似这样的仓位：
48-49°F
49–50°F
逻辑是预测温度在 51°F 左右。
但只要预测误差稍微向上偏移 2°F，结果就会直接落到 53–54°F。这样原本看起来“覆盖中间”的策略就会全部归零。
这种情况在天气预测市场里非常常见，因为区间本身太窄。
四、这个市场其实存在的三个交易机会
如果从交易角度看，这个市场其实有几个比较明显的机会。
第一，极端区间做空。
例如“59°F及以上”。纽约三月出现这种温度的概率其实很低，但市场有时仍然会给出几乎 5%甚至更高的概率。很多老玩家会专门买入 NO，因为长期来看这种赔率是有优势的。
第二，天气模型更新套利。
天气模型每天会更新多次。当模型突然上调温度预测时，市场价格往往不会立刻完全反应。如果交易者能快速跟进，就可能抓住几分钟到几十分钟的价格差。
第三，区间概率失衡套利。
有时所有区间概率加起来会超过或低于100%。这种情况下可以通过组合交易获得无风险或低风险套利。
五、纽约天气市场的特殊风险
纽约其实是天气预测市场中难度比较高的城市之一。
原因主要有三个。
第一是海洋影响。
大西洋暖空气有时会突然进入，导致温度被快速拉高。
第二是冷暖气团交汇。
纽约经常处于冷暖空气交界处，预测模型容易出现较大偏差。
第三是城市热岛效应。
市区温度往往高于周边地区，但结算通常使用机场观测数据，因此有时会产生偏差。
六、如果继续做区间策略，应该如何改进
如果仍然想使用区间策略，一般需要做三个调整。
首先是 区间覆盖更宽。
不要只买两个区间，至少覆盖 4–6°F 的范围。例如：
49–50°F
51–52°F
53–54°F
这样可以减少预测误差带来的风险。
其次是 增加极端保险仓位。
可以用很小的资金买入更高或更低的区间，一旦极端天气出现，收益可以覆盖其他亏损。
最后是 尽量在24小时内交易。
天气预测在24小时内准确度会明显提高，市场误差也更容易判断。
七、天气预测市场真正的交易逻辑
很多人会把这种市场当作“猜天气”。但实际上真正赚钱的交易者做的是另一件事：
他们交易的是概率，而不是温度。
关键问题不是“明天多少度”，而是：
市场给出的概率，是否高估或低估了某种结果。
只要能持续找到概率被错误定价的地方，就可以获得长期优势。
八、总结
3月14日纽约最高温度市场给出的一个重要教训是：
天气预测的误差通常比市场区间更大，因此单纯依靠“中间区间覆盖”的策略风险很高。
想要提高胜率，需要注意以下几点：
尽量在 24小时内进行交易
区间覆盖 至少4°F以上
留出 极端天气保险仓位
关注 天气模型的变化趋势
天气预测市场本质上并不是赌天气，而是一个概率交易市场。能否长期盈利，取决于能否识别出市场概率与真实概率之间的偏差。
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