じゅん@AI駆動開発 retweetledi
中国企業が1兆トークン規模のAIモデル「Ring-2.6-1T」をオープンモデルとして公開、一部のベンチマークテストでGPT-5.4とGemini 3.1 Proを上回る
gigazine.net/news/20260515-…
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@buddypia
生成AIで、働き方を変える人。 CyberAgentにて、生成AIによる業務効率化/自動化や、開発生産性向上を狙った「AI駆動開発」を推進しています！ Google DeepMind × Gemini 3 ハッカソン 東京 準優勝🏆 $30K💵 生成AIの最新技術トレンドや業務効率化のヒントを発信中✨
Katılım Aralık 2018
157 Takip Edilen420 Takipçiler
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this TTS model generates speech 167x faster than you can hear it.
Supertonic is an on-device TTS engine that runs via ONNX for cross-platform inference.
- no GPU
- 31 languages
- captures every emotion
- beats ElevenLabs on speed
- runs even on a Raspberry Pi
100% open-source.
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Happy Friday! We've reset everyone's 5-hour and weekly rate limits.
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Install ntn, the Notion CLI.
It brings the entire Notion API to your terminal, plus everything you need to build and deploy Workers. Built for humans and coding agents alike.
Install with: curl -fsSL ntn.dev | bash
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【OpenAIのCodex「Computer Use」が衝撃〜🎵コーディングエージェントが"Mac全アプリ操るチームメイト"に進化したのでメモシェア👀バックグラウンドで仕事してくれるの凄くイイ！】
📊 OpenAI Codex Computer Use：ローカルGUIを操る次世代エージェント
■ 1. 何が革新的か 🚀
▸ 1.1 操作領域がGUI全体に拡大
• 従来：コマンド実行・コード生成のみ
• 新機能：Mac上の全アプリをクリック&タイピングで操作
• UTMで仮想マシン作成、Spotify起動、リマインダー追加まで丸投げOK
▸ 1.2 専用カーソルでバックグラウンド実行
• 既存のComputer Use実装は画面を乗っ取るがCodexは違う
• 自分の作業を続けながら複数アプリを並列操作できる
■ 2. 技術的ブレイクスルー ⚡
▸ 2.1 アクセシビリティ情報を活用
• スクショ依存から脱却、UI構造を意味的に理解
• 画面外の要素まで把握、操作精度が大幅向上
▸ 2.2 高速モデルCodex Sparkと連携
• 非マルチモーダルでも動作、人間より速くアプリ操作
• Ari曰く「LLMがGUIを人並み速度で操る瞬間を初めて見た」
■ 3. 安全設計と未来像 💡
▸ 3.1 アプリ単位のパーミッション制
• 初回利用時に許可制、許可外アプリは一切触れない
• 機密データを守る安心設計で信頼を担保
▸ 3.2 ロードマップ
• 将来は人間の2〜10倍速"超人的Computer Use"を目指す
• Mac版リリース中、Windows対応も近日
Computer use in Codex - YouTube
URL: youtube.com/watch?v=D_FCYs…
Codex for (almost) everything - OpenAI
URL: openai.com/index/codex-fo…
Computer Use - Codex app | OpenAI Developers
URL: developers.openai.com/codex/app/comp…
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ハーネスエンジニアリングで「次はこのステップで」と指示しても、LLMがスルーしてしまう…という悩み。
解決策は『Hooks + Contractエンジニアリング』でした。
指示を「お願い」ではなく「契約」に変え、保証と根拠をセットで定義する。これだけで、嘘のように手順を遵守してくれるようになります。
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この思考術、面白い🔥
自分の開発パイプラインでは「PRD.md（人間用の仕様書）」→「SPEC.json（AI最適化済み仕様書）＋ CONTEXT.json」に分けて進めてるけど、この手法も興味深い。
HTMLは少し冗長な気もするけど、検証してみる価値は十分にありそう。
Claude Code Studio@ClaudeCode_love
【保存版】 Anthropicの社員がオススメし、海外Xでも異常にバズっていた Claude Codeの新しい活用法、 「HTMLファースト思考術」 について記事を書きましたああああ！！！💪🔥🔥 今回もマジで有益なので絶対に見てください👇 Claude Codeを使っている人の多くは、 まだMarkdownで計画書・仕様書・レポートを出していると思うんですが、 正直それ、かなりもったいないです。 Claude Codeの出力が高度になるほど、 Markdownだけでは ・読みにくい ・伝わりにくい ・図解しづらい ・共有しても読まれにくい という限界が出てきます。 でもHTMLなら👇 ・図解できる ・色分けできる ・タブで整理できる ・ボタンやスライダーも作れる ・そのままブラウザで共有できる つまり、 “読まれる成果物”として出せる。 今回の記事では、 AnthropicのClaude Codeチームの中の人が語っていた 「MarkdownではなくHTMLで出力する」 という考え方を、 具体的なプロンプト例まで含めて全部まとめました。 Claude Codeをただのコード生成ツールで終わらせたくない人は、 絶対に一回見てほしいです👇
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【保存版】
Anthropicの社員がオススメし、海外Xでも異常にバズっていた
Claude Codeの新しい活用法、
「HTMLファースト思考術」
について記事を書きましたああああ！！！💪🔥🔥
今回もマジで有益なので絶対に見てください👇
Claude Codeを使っている人の多くは、
まだMarkdownで計画書・仕様書・レポートを出していると思うんですが、
正直それ、かなりもったいないです。
Claude Codeの出力が高度になるほど、
Markdownだけでは
・読みにくい
・伝わりにくい
・図解しづらい
・共有しても読まれにくい
という限界が出てきます。
でもHTMLなら👇
・図解できる
・色分けできる
・タブで整理できる
・ボタンやスライダーも作れる
・そのままブラウザで共有できる
つまり、
“読まれる成果物”として出せる。
今回の記事では、
AnthropicのClaude Codeチームの中の人が語っていた
「MarkdownではなくHTMLで出力する」
という考え方を、
具体的なプロンプト例まで含めて全部まとめました。
Claude Codeをただのコード生成ツールで終わらせたくない人は、
絶対に一回見てほしいです👇
Claude Code Studio@ClaudeCode_love
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Claude for Legal :
法律業務（リーガルワークフロー）をClaude AIで効率化するためのプラグイン集
• commercial-legal（契約・商事）
• corporate-legal（企業法務・M&A）
• privacy-legal（プライバシー・DSAR対応）
• employment-legal（労働法務）
• product-legal（プロダクトロー）
• ip-legal（知的財産）
• litigation-legal（訴訟）
など、分野別のプラグインを用意
github.com/anthropics/cla…
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CodexやClaude Codeの /goal コマンド検証。
結論、指示は「具体数値」と「完了条件」で縛るのが正解です。
✅ テストカバレッジを80%以上に設定
✅ チェックリストを渡し「全項目パスまで」と指定
これだけでAIの出力精度と粘り強さが劇的に変わります。
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コーディングに関してはまだ Claude 3 Opus 4.7 に優位性があると感じるけど、Codex GPT5.5 の実力も凄まじい。
macOS Accessibility を利用した特定ソフトのUI操作の自動化まで、一発で完璧に実装しきった。このレベルの制御まで自動化の射程圏内に入ってきたのは熱い。
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The latest ChessBench results are out. ✨
It's fun to see Gemma 4 ranking in the top 3!
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📝海外でバズっていた「CLAUDE.md最適化」の記事がかなり本質的で有益すぎた
要するに、Claude Codeの精度はモデル性能だけでなく、最初に渡す"行動ルール"で大きく変わるという話です
・Karpathy氏の4ルールでミス率が41%→11%に改善
・著者が30のコードベースで6週間検証し、8ルールを追加
・結果、ミス率は驚異の3%まで低下
その12のルールがこれです
①いきなり書かず、前提を明示する
②過剰実装せず、最小構成で解く
③関係ないコードを勝手に触らない
④成功条件を決めてから検証まで回す
⑤判断が必要な部分だけAIに任せる
⑥トークン予算を決め、長引いたら仕切り直す
⑦矛盾する実装パターンを混ぜず、どちらか明示する
⑧書く前に周辺コード・呼び出し元・共通関数を読む
⑨テストは挙動だけでなく、意図まで検証する
⑩長い作業ではステップごとにチェックポイントを置く
⑪AI同士の連携は何を渡すか正確に指定する
⑫指示書は月1で棚卸しし、古いルールを削除する
以下、一つずつ解説していく🧵
Mnimiy@Mnilax
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Google、Antigravity捨てたの？って言いたくなるレベルでバグが酷い…🫠
1️⃣ Markdownプレビューで検索不可
2️⃣ スリープ復帰後に画面が崩れる
3️⃣ マルチウィンドウで会話履歴が消滅
最近アップデートもなくて、仕事にならないから早急に改善してほしい。
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じゅん@AI駆動開発 retweetledi
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Gemma 4 is a highly-capable model in Japanese!
Amazing to see great results for it on the latest Swallow Leaderboard v2 results. ✨
Excited to see what’s next in the open model space!
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