Szymon Cieślik | Agenci AI

Dzisiaj jest ostatni dzień, kiedy Fable jest jeszcze ogólnodostępny. Więc zamiast robić kolejny ślepy test, zbudowałem nim lokalny dashboard do projektów. Dashboard czyta mój plan operacyjny i pokazuje zadania na konkretne dni. Tydzień po tygodniu Checkboxy. Licznik dni do checkpointu. Metryki. Status projektów. Codzienna mikro rutyna. Najlepsza część: przy zadaniach mam przyciski. Klikam zadanie i mogę odpalić odpowiedniego asystenta z gotowym kontekstem. Bez kopiowania planu. Bez tłumaczenia od początku. Bez szukania, co miałem zrobić. To jest dla mnie praktyczny sens AI. Nie kolejna rozmowa w czacie. Tylko system, który bierze plan i zamienia go w ekran do egzekucji. Przy 1 do 2h dziennie po etacie każde 10 minut szukania kontekstu boli. Dashboard ma robić jedną rzecz. Pokazać mi, czy dziś przesuwam projekt do przodu, czy tylko kręcę się wokół pracy.

Ale mi go brakowało. Szkoda, że tylko do 7 lipca. Potem trzeba będzie płacić z 2-3x więcej przez API.

@MateuszChrobok Napisał o tym jak gapię się w wyłączony monitor ;)

Pograjmy w grę - otwórzcie ChatGPT, Claude'a albo Gemini i wpiszcie tylko jedno zdanie: „Napisz opowiadanie.” Jak nazywa się główny bohater i jaki ma zawód? Czy to tajemniczy latarnik Elias?

15 minut nagrania ekranu może powiedzieć więcej niż godzinny warsztat o AI. Ludzie często nie umieją opisać swojej pracy tak dokładnie, jak ją wykonują. Szczególnie gdy robią coś automatycznie od lat. Dlatego przed budową agenta AI nie zaczynałbym od pytania: jaki model wybrać. Zacząłbym od nagrania procesu. Co ktoś klika. Gdzie kopiuje dane. Jak podejmuje decyzję. Co sprawdza przed wysłaniem. Kiedy uznaje, że wynik jest gotowy. Dopiero z tego wychodzi mapa procesu. Bez tego agent AI tylko przyspiesza bałagan.

@DavidOndrej1 @DavidOndrej1 Do you plann to organise any AI-related events there?

I just opened an office in Katowice most people have never heard of this city it's about to become the next Dubai

@DavidOndrej1 Codex has this feture for a long time

this is huge

Sakana AI z Tokio wypuściło Fugu. Dorównuje Fable i Mythos w benchmarkach. Tyle że to nie jest "model" w klasycznym sensie. To orkiestrator. Router 7B który deleguje zadania do puli innych modeli. Sam wybiera kto ma robić co. Gdy USA zablokowało eksport Fable i Mythos, Fugu po prostu przekierowuje do innego modelu w puli. Cała wartość nie w trenowaniu większego modelu. Tylko w tym który model i kiedy go odpalić. Swoją drogą skoro japońskie, mogli to nazwać SamurAI.

@PhilKonieczny @PhilKonieczny Może zrobisz aktualizację na mentoring co z MICA na Binance i czy lepiej szukać innej giełdy.

Ukraincy stosują ten sam trik co Izrael... możemy generalnie robic co chcemy a gdy wyrazisz sprzeciw to jesteś antysemitą... Ukraincy mają ten sam model oni mogą pluć Ci w twarz ale jak na to nie pozwalasz to jestes ruska onuca a "u putina korki od szampana strzelają"...

Chiny zawiesiły albo wycofały 12 200 programów licencjackich w latach 2021-2025. W tym samym czasie dodały 10 200 nowych. Zmiana objęła ponad 30 procent programów na uczelniach. Najmocniej oberwały: sztuka, humanistyka, języki obce, zarządzanie. Nowe kierunki idą w AI, robotykę, półprzewodniki i strategiczne technologie. To nie znaczy, że humanistyka jest bezwartościowa. To znaczy, że Chiny zaczęły traktować studia jak infrastrukturę rynku pracy. Jeśli kierunek nie daje zatrudnienia albo nie wspiera strategicznych branż, wypada z systemu. Brutalne. Ale bardzo czytelne. U nas nadal często działa narracja: idź na studia, potem jakoś będzie. Problem w tym, że „jakoś” przestaje działać, gdy AI zmienia próg wejścia do zawodów szybciej niż uczelnia zmienia program. Pytanie nie brzmi: czy studia mają sens? Pytanie brzmi: czy dany kierunek dalej daje przewagę na rynku, który zmienia się szybciej niż program studiów?

Oj, chyba Fable prędko nie wróci

@Pekao_Analizy Podobno starzejące się społeczeństwo też nie pomaga

🇨🇳Źle się dzieje w Państwie Środka 🇨🇳 Chiny sprawiają wrażenie nieodpartej potęgi, ale dane makro ujawniają narastające problemy gospodarcze. Zacznijmy od sprzedaży detalicznej. W maju spadła ona o 0,6% r/r - pierwszy raz od '21. Źle wróży to konsumpcji. 1/7

@DavidOndrej1 Does anyone still use Opus 4.8 for agentic tasks?

the current Opus is unusable stick to using GPT 5.5

USA właśnie pokazały, że dostęp do najlepszego modelu AI nie jest tylko kwestią abonamentu. Anthropic dostał nakaz ograniczenia Fable 5 i Mythos 5 dla obcokrajowców. Także tych w USA. Efekt: modele wyłączone dla wszystkich klientów. Teraz wyobraź sobie eskalację USA kontra Chiny. Claude i ChatGPT po jednej stronie. DeepSeek i Kimi po drugiej. Europa pomiędzy. To nie jest argument, żeby rzucić chmurę. To argument, żeby mieć plan B. Modele z otwartymi wagami. Lokalne uruchamianie. Własny serwer. Procesy, które da się przepiąć między modelami. Najgorszy scenariusz to firma, która automatyzuje kluczowy proces na jednym API i udaje, że to infrastruktura pod jej kontrolą. Naprawdę nie jest. Obserwuj @budujAgentaAI po więcej praktycznej wiedzy o AI.

@prywatnik AI zbiło koszt wygenerowania zgłoszenia do zera, ale koszt weryfikacji dalej ponosi człowiek. Ta asymetria rozkłada utrzymujących, nie sama liczba zgłoszeń. U siebie wymagam działającego repro, zanim ktokolwiek spojrzy. Filtruje szum lepiej niż zakaz AI.

Główny opiekun cURL ogłosił, że projekt idzie na wakacje. Zgłoszenia o lukach bezpieczeństwa w lipcu nie będą rozpatrywane. Żadne. Powód: cztery miesiące zasypywania raportami od AI. Każdy, kto w lipcu znajdzie krytyczny błąd powinien poczekać do sierpnia. Wyjątek to płatne kontrakty wsparcia.

@miroburn Słowo slop to obrona środowiska technicznego. Widz nie pyta, kto to zrobił, tylko czy go wciąga i czy się nie kończy. Przesunięcie nie jest o jakości, tylko o tym, że nieskończona treść kosztuje teraz zero. Tak samo było z grami mobilnymi.

Leciałem wczoraj ✈️. Przede mną Pani (około 40) oglądała seriale. 9:16. W takich odcinkach ala TikTok… 100% AI. Mówi się slop, ale normalsi konsumują.

@_overment The accessibility part is the real story here. It didn't just fix the driver, it removed the need to know what a driver is. The people who gain most are the ones who would never open a terminal. That is where this lands, not in saving experts a few minutes.

claude just brought my printer back to life, since the drivers weren’t compatible with my Mac anymore. and yet, even if I did nothing here, it’s quite obvious that for non-technical folks, this issue wouldn’t be easy to solve. that's quite bizzare experience I must say.

@nauczymycieAI Pytanie kto kogo pobije znaczy mniej, niż się wydaje. W realnej robocie różnicę robi nie sam model, tylko obudowa wokół niego: narzędzia, pamięć, weryfikacja. Zmieniałem model dwa razy w tym roku i wyniki ledwo drgnęły. Ruszyło je dopiero to, jak go podłączyłem.

GPT 5.6 ponoć za tydzień. Pobije Mythosa / Fable?

@jakub_bilski Najlepsze nie jest to, że kod działa od razu. To, że takie drobne problemy w ogóle trafiają teraz do automatyzacji. Wcześniej nie opłacało się ich tknąć. Sam rozwiązałem tak dwa zadania, które leżały u mnie miesiącami.

"Pewien ojciec kupił córce audiobooka, ale pliki nie były podzielone na rozdziały - a książka miała ich siedemdziesiąt. Napisał skrypt, który automatycznie transkrybuje nagranie i tnie je we właściwych miejscach. AI napisało kod właściwie za pierwszym podejściem. Ten pomysł zainspirował mnie samą do napisania skryptu, który przekształca niewygodne w użyciu audiobooki z YouTube na elegancko podzielone pliki mp3. Gotowe w mniej niż pół godziny." W najnowszym numerze miesięcznika Delta wyd. Uniwersytetu Warszawskiego kolejna porcja "ejajowego" contentu w ramach cyklu "Człowiek o AI". Tym razem co nieco o tym (nie)sławnym vibecodingu - "Najgorętszy język programowania? Angielski" autorstwa Pauliny Wawro. Czy nam się to podoba, to próg wejścia w świat programowania dosłownie zniknął. Wystarczy wiedzieć co się chce - co wbrew pozorom, nie jest takie oczywiste. Nie musimy jednak zaprzątać sobie głowy nauką programowania, gdy tworzymy na własny użytek. W tekście znajdziecie więcej przykładów projektów tworzonych w mgnieniu oka przez ludzi, którzy już nie muszą martwić się, że ich umiejętności techniczne nie dogonią ich kreatywności. Ale Delta to nie tylko informatyka, a spore zasoby wiedzy matematycznej i fizycznej - tym razem o równaniu Markowa, fizyce w rolnictwie czy rozkładzie Fermiego-Diraca. No i oczywiście kilka zadanek do rozwiązania ;)

@uwteam Cena za token to mylący wskaźnik. Liczy się koszt za skończone zadanie. Droższy model, który robi coś za pierwszym razem, wychodzi taniej niż tani wymagający pięciu prób i Twojego czasu na poprawki. Sam tak liczę, odkąd zacząłem to mierzyć.

"Mythos dla ubogich" wleciał właśnie na platformę Anthropica. Cena? Opus x2 😬

@CKeruac W praktyce wąskim gardłem nie jest planowanie modelu, tylko to, jak rozbijesz zadanie. Model, który sam się koryguje, i tak dryfuje, gdy cel nie jest pocięty na weryfikowalne kroki. Odkąd daję punkty kontrolne zamiast jednego wielkiego polecenia, autonomia działa.

3/5 Dlatego Fable 5 lepiej radzi sobie z: • wieloetapowym planowaniem • utrzymywaniem celu przez dłuższy czas • samo-korygowaniem się • autonomiczną pracą przy dużych projektach

1/5 Fable 5 to nie jest zwykły LLM. Anthropic zaprojektował go przede wszystkim jako model agentyczny - zoptymalizowany pod długoterminową, wieloetapową pracę. 📜👎 anthropic.com/news/claude-fa…