Naoki Chihara
27 posts
Naoki Chihara
@c_naoki13
MSc student @Sakurai_M_Lab, SANKEN, Osaka University. I am interested in #StreamProcessing and #Causality.
SANKEN, Osaka University Katılım Mart 2022
87 Takip Edilen52 Takipçiler
Our paper "Modeling Covariate Transition for Efficient Estimation of Longitudinal Treatment Effects in Randomized Experiments" has been accepted to #ICML2026 🎉
English
明日から開催の #IBIS2025 にて研究発表をさせていただきます。是非議論をよろしくお願いします！
[1b-R-34] 時系列データストリームにおける時間変化する因果関係の抽出
日程: 11月12日 (水) 17:10 - 19:10
日本語
I am attending #KDD2025 in Toronto, Canada! 🇨🇦
I'll be giving both poster and oral presentations on this work.
Naoki Chihara@c_naoki13
Our paper "Modeling Time-evolving Causality over Data Streams" has been accepted to #KDD2025 🎉 We propose a streaming method for discovering time-changing causal relationships and forecasting. 📄 Paper: arxiv.org/abs/2502.08963 💻 Code: github.com/C-Naoki/ModePl… #SIGKDD @kdd_news
English
本日から開催の #DEIM2025 にて研究発表をさせていただきます
[4D-03] 時間変化する因果関係の抽出に基づいた高速将来予測
日程は以下のとおりです
口頭発表: 2月28日(金) 10:50 - 11:15
ポスター発表: 3月4日(火) 9:30 - 11:00
日本語
Our paper "Modeling Time-evolving Causality over Data Streams" has been accepted to #KDD2025 🎉
We propose a streaming method for discovering time-changing causal relationships and forecasting.
📄 Paper: arxiv.org/abs/2502.08963
💻 Code: github.com/C-Naoki/ModePl…
#SIGKDD @kdd_news
English
I am attending #KDD2024 in Barcelona, Spain! 🇪🇸
I'll give a poster presentation this evening at the PhD Consortium.
English
情報処理学会 #IPSJ の2024年度山下記念研究賞を頂くことになりました✨支えてくださった皆様、そして、推薦してくださった先生方に心より御礼申し上げます。今後とも精進して参ります！
ipsj.or.jp/award/yamashit…
日本語
情報処理学会論文誌データベース（Vol. 17, No. 2）に「動的モード分解による時系列データストリームの将来予測」が採録されました。
ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?a…
日本語
本日から開催の #deim2024 にて研究発表をさせていただきます
[T2-B-6-02] 動的モード分解を活用した高速将来予測アルゴリズム
日程は以下の通りです
口頭発表: 2月29日(木) 16:30 〜 16:55
ポスター発表: 3月5日(火) 9:30 〜 11:00
日本語
Our paper "Effective detection of variable celestial objects using machine learning-based periodic analysis" has been accepted for publication in Astronomy and Computing by Elsevier.
sciencedirect.com/science/articl…
English
Naoki Chihara retweetledi
「ChatGPTの性能は以前より低下しているのでは？」
かなりのユーザーが感じていたこの減少について，実際に検証した研究が公開されました．
arxiv.org/pdf/2307.09009…
結論は「想像以上にものすごく下がっている」で,GPT-4はコード生成や質問解答の一部タスクで10分の１以下の性能という衝撃の結果です
日本語