Franny Philos Sophia

面白そう！社会人向けの課程もあるといいな〜

インターフェースの重要性がわかる AIの行先も最後はギャルゲーかもしれない

2026年理想のエンジニアリングチームは2人 pirate (海賊) と architect (建築家) 海賊はバイブコードでとにかく速く作って出す 建築家は海賊が発見した活路を信頼できる基盤に整える どんなプロダクトチームにも必要なのは海賊 建築家はPMFしてからで良い フルタイムでなくても良い 海賊がオーナー

そして気づいたけど、嫌な言い方になってしまうが、AIに盛り上がってる人たちは合理的に考えて緩慢で長期的な自殺行為をしているというのは改めて認識すべきことだなと。レシピ云々の話もありますが、すべての職種で絶対に自分の首を絞めるタイミングは来る。どんなアーリーアダプターでもそれは逃れられない。早めにAIを使いこなし先行者利益がーなんて話もあるかもだけど、予測では多分そんな先行者利益はないんじゃないかな。ほんとの胴元をのぞけば。だから合理的に考えるともしかすると反AIのひとたちがものすごく全うな反応なんだろうなと思う。で、いいたいのは、そんな状況下で合理的な判断ではなく、それでもAIが面白いと趣味性でさわってしまうのは、自己犠牲的な宗教的な愛的な側面以外にない。そこに自覚的でないといざ、自分の仕事がなくなるタイミングで、こんなはずではなかった、と慌ててメンタル保てなくなる未来がきてしまう。もしくは先行者利益がある（あった）はず、と首が絞まりきったタイミングでhowに執着してしまい身を持ち崩す。その時が来たら軽やかに、その愛的なものを他の技術にぶつけて動き出す準備運動をしておきたい。現段階でのAI狂人教は信仰の一形態にすぎず、未来においてはまたあらたな不確実性の高いが人類を前に進ませるなにかに身を捧げるのが適切なhowになってるだろう。howにこだわらずwhyを不動にすべしというのはこういう文脈でもある

一方、GPT-5.4proはさらに一歩進んでいるように思います。 比較的シンプルな研究課題であれば、すでに「研究者そのもの」を代替しうるレベルに到達していると感じます。 特に学際領域では、複数の専門家の予備知見を結び、仮説構築や研究の意義付けにおいて、非常に有用性が高い印象です。

「子供に何を学ばせる？」サム・アルトマンの回答↓ -学び方を学ぶ力 -人のニーズを把握し、形にする力 産業革命で生き残ったのは、否定せずに機械を触り（学び）、ニーズを探り新しいものを作った人間 AIも同じ状況になるが、この力があれば生き残れる 商人の時代が来る

正直に言います。 俺はコードが書けない。 エンジニアリングの知識もない。 19歳で経営の経験もほぼない。 でもAIエージェントがいれば、 1人で5人分の仕事ができる。 競合分析 → 従来3日 → AIで40分 ブランド戦略 → 外注なら100万 → AIで3時間 SNS戦略設計 → 代理店なら2週間 → AIで1日 これが2026年のリアルです。

Transformersのsoftmaxによるattentionの計算は、「どのトークンが原因か？」「どこから情報が来るか？」という事後確率であり、Transformers はベイズの確率分布で説明できるの？！ 今までなんでChatGPTが上手く行くか数学的に説明されてなかったけど、ベイズで出来るんじゃん。すごっ

ちな、別に揚げ足取りやAI下げしたいわけじゃなくて、原理的な限界を見つけないとその限界は越えられないって話よ

なんかずーっどAIの原理的な限界の研究してるから、みんなが触ってるAIと私が触ってるAIが同じものなのか不思議になるよ まぁジャーナルの査読者絶賛してるから間違ってないと信じたいが。