cfplang

#赚钱 如果你现在收入还比较低的话，感觉在 X 上做搬运号可能是还不错的生意。 类似这种垃圾号，无限搬运在内地已经火的内容，甚至十年前二十年前的神贴、热帖，总有被流量选中的。 然后再翻译成各国语言，或者每个国家都起一个新号。 有点编程和 AI 基础，我猜测，仅猜测，做个月收入 5 万人民币还挺容易的。 当然，以上只是我拍脑袋想的，实操肯定会遇到各种难度，但是基于一些人生经验，我觉得还是值得做的： 1. 你现在收入比较低，意味着你的时间不咋值钱，你的试错成本很小，这可能是唯一的优势。 2. 你选一个已经被验证可行的赛道去卷，成功率远远大于你拍脑袋创造一个新赛道。 3. 这个事情已经发生在微博，微信公众号，小红书，被历史反复验证过了。 4. 全世界的网民都一样，不在意原创，也没有品味。你应该趁着平台红利期，或者说故意放松监管的时期做这件事。 5. 去做肯定会发现问题，但你发现更多可能是大家都挺草台的，稍微努力一下就行了。 为啥我建议你去做这件事情，我自己不赚。因为我在做的事情比这个赚钱多了哈 😅 而且 Crypto 和 AI 里面头部那几个营销号，基本上大部分内容都是抄袭和搬运，也被很多正常人关注着。（对的，正常人也没什么辨别能力） 我衷心觉得他们都是制造垃圾的废物，这种废物都能赚这么多钱，愿意努力的人们，应该从他们手里分一点。

卧槽！兄弟们！抖音上有人一天卖 50w 的数字人 Agent，我用 2 分钟就复刻了基础版 不是我多牛 是现在开源项目真的把视频生产门槛打穿了 用的就是 Pixelle-Video GitHub 已经 22k Stars 仓库： github.com/AIDC-AI/Pixell… 它支持的东西很全： 数字人口播 动作迁移 图生视频 ComfyUI 本地部署 云端大模型接入 你输入一个主题，它能从写脚本、生成画面、配音、加 BGM、剪辑合成，一条龙自动跑完视频 我本地部署试了一下，先做了个简短版本 效果属于插图式视频，适合快速出内容原型 如果你想做更复杂的视频，可以自己接云端模型，比如 Seedance 2、Kling 这类视频模型 Pixelle-Video 最厉害的地方，不是单个效果有多炸 而是它把视频生产拆成了一套可配置流水线 文案、画面、语音、合成，全部模块化 每一层后面都可以换模型 文案层： LLM 读取主题，生成带时间戳的结构化脚本，每句话对应一段画面 画面层： 脚本每句话转成生图提示词，可以丢给 ComfyUI，也可以直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层 语音层： 脚本文案走 TTS 合成，支持多语言和音色克隆，不用自己录音 合成层： 画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，最后输出 MP4 这就很恐怖了 以前你想做一个数字人 Agent，需要懂脚本、懂剪辑、懂配音、懂生图、懂视频模型，还要把每一步手动串起来 现在一个开源项目直接把这些环节拆成模块，全部串成工作流 懂一点 AI 编程的人，完全可以基于它改成行业版数字人 Agent 教育号能做课程口播 本地生活能做探店视频 电商能做产品讲解 知识博主能做批量短视频 企业能做培训和宣传素材 真正值钱的不是“做一条视频” 而是把一个行业的内容生产流程，封装成可重复交付的 Agent 很多人还在卖单条视频服务 更聪明的人已经开始卖视频生产系统了

Reddit是个巨大的信息宝库 1. r/MachineLearning （300万的AI & 技术前沿群组） 2. r/Entrepreneur （500万成员的创业 & 商业实战群组） 3. r/ecommerce （电商的活跃社区） 4. r/marketing （Meta Ads、SEO、增长） 5. r/productivity （生产力 & 个人成长） 建议收藏！

关于想法灵感的产生。 我觉得最有用的方法。 1. 多跟聪明人碰撞，借别人的大脑算力跑自己的模型。 2. 没事发呆冥想，让潜意识去完成信息的碎片整理。 3. 远离同质化信息源，降维打击全靠跨界。 4. 灵感稍纵即逝，有好的想法立刻记录。 5. 别等想完美了再动，灵感是在你动手的那一刻开始接力的。

牛不牛逼！ 一天搓成。 0费率/0成本/0封号/个人支付宝收款自动回调搞成了！ 完全自己控制，没有第三方的任何风险。 光这套收款程序教程卖个399元不多吧。 感觉已经完全掌握了AI使用的顶级心法了。 所以开发任何内容快准狠。

短视频流水线这事，已经被开源项目卷到离谱了。 GitHub 上一个中国老哥做的 MoneyPrinterTurbo，已经 8 万+ Star。 它的逻辑非常直接： 输入一个主题，自动生成一条完整短视频。 从脚本、素材、字幕、配音、音乐，到最后合成，基本全自动。 支持 Claude、DeepSeek、GPT，也支持竖屏、横屏、批量生成、本地运行、Docker、Colab。 地址： github.com/harry0703/Mone… 这东西最适合两类人： 做 TikTok Shop 素材测试的。 做 YouTube 不露脸频道选题验证的。 它不是让你闭眼发垃圾内容。 而是让你用更低成本，把 10 个选题、10 个脚本、10 种风格快速跑出来，再人工挑最有潜力的继续打磨。 未来内容竞争不是“谁能做一条视频”。 而是谁能更快测试、筛选、迭代。 AI 短视频工具最大的价值，不是替你赚钱。 是让你试错变便宜。

用codex 30分钟实现了个 polymarket 的LP挂单策略，限制死50U本金，在有安全边际和特定策略筛选的情况下，可以挂出2000U左右的挂单效果，今晚准备试试效果😂

今天把推特认证做了。 名堂很多。 1、在手机上下载个全新的浏览器（我用猴狐，无痕模式），浏览器设置为英文 2、在这个浏览器里登陆推特，把推特设置为英文，地区设置为美国 3、把你的手机设置为英文 4、翻墙软件开全局模式，设定为美国 5、在手机浏览器里打开x.com/i/jf/creators/… 6、进去之后是英文显示，且不要你选国家就成了 7、上传身份证正反面，秒过

推荐一个免费的万能视频下载软件，我用了几个月了，还不错。 greenvideo.cc 做自媒体，除了发表自己的观点，就是搬运。 把抖音的搬运到推特，把推特的搬运到微博。 少不了要一个视频下载软件。

Pearl $PRL 挖了半个月珍珠感觉一直不太方便 总是找各种网站 所以让AI做了个珍珠的看板 收录了珍珠的所有市场 工具 有好的建议 我再继续优化🫡🫡 pearl.akakay.com

My roommate asked why I had GitHub open next to Polymarket instead of charts. I told him the smartest traders don’t really “trade” anymore. They build systems. He thought I was exaggerating until I showed him a wallet. $18K → $317K in under two months. Another one pushed over $52M in volume. Another was placing hundreds of trades a day with almost no emotional swings. No influencers. No paid groups. No magic indicators. Just automation reacting faster than humans. That’s when he stopped laughing. I started showing him the repos. First: github.com/warproxxx/poly… 86M+ historical trades. Every wallet. Every fill. Every entry and exit. It basically turns Polymarket into a searchable database of profitable behavior. Then this: github.com/warproxxx/poly… Automated market making. Gas optimized execution. Google Sheets connected directly to liquidity management. Imagine losing money manually while someone else is running spreads from a spreadsheet. Then this one: github.com/pselamy/patter… ML + heuristics tracking suspiciously profitable wallets before the crowd notices them. And finally: github.com/Polymarket/age… Open-source AI agents debating positions before execution. That repo changed how I see markets completely. Because at some point Polymarket stopped feeling like a prediction app. It started feeling like an open-source battlefield between humans and automation. The people winning aren’t necessarily smarter. They just connected the tools first. Most people still think markets are about opinions. The best wallets are running infrastructure.

什么？美股券商开完，不会出入金？💵 先把“WISE”、“IFAST”、“熊猫速汇”开了（护照、身份证就行🏦） 弄几个海外银行账户，出入金问题解决👇 （ 先开WISE，用WISE入金IFAST激活 ） WISE注册：tinyurl.com/laobai138 IFAST注册：tinyurl.com/laobai136 熊猫速汇：s.pandaremit.com/2vuIGB

近俩个月时间使用ai进行编程的体验分享给大家！ 1:免费 目前体验最好的 字节的trae。适合国内想体验下玩玩的！ 会反复需要调整你的目标和修改bug！特别适合先玩！ 2:接触corsor之后、感觉突然有了个真正的会写程序的员工了！只不过要狠狠鞭策它！ 3:开始用claude之后觉得这个员工终于让老板省心了！技术上至少不需要操心了！它自己能把交给他的任务完成的非常好！只是我个人对产品追求的点太多！还是需要给他对聊想法！ 4:codex使用之后 根本回不去再去用之前的任何工具和大模型！他能给你国际视野的产品、ui、运营经验。我经常把产品苦恼的事告诉它！他提出的建议、全部全部高出我的认知！毫无还手之力！

还在清洗数据,预计明天会发出来,公开一个策略还真不容易 先介绍一本书《量化交易从入门到精通：如何构建你的算法交易系统》,作者欧内斯特,微信读书就能找到 人无法想象自己没见过的东西,但是ai时代一旦见过,就很容易"想象"出来 此外,之所以愿意公开一个盈利的策略,一个重要原因就是来自于这本书

太多人学会了，不好，我准备删了，很多靠这赚钱的人都私信骂我🥹

Polymarket 三个活跃徽章，我看完只有一个感受： 都！很！难！ Builder：你得会做东西 Trader：你得会赚钱，还得持续输出 Sports：你得懂体育市场，还得被看见 我目前一个都没有。😂 但人总得有点目标。 接下来准备先冲一下 Verified Trader Badge。 先把交易记录、观点输出、市场判断持续做出来。 如果哪天真拿到了，说明我在 @Polymarket 这条线，算是正式从“老牌初阶玩家”进化成“高阶场内玩家”了。

币安 TradFi 永续继续上新，我觉得这件事的信号已经越来越清楚了：币圈交易所正在从“山寨币赌场”，慢慢变成“全球资产 24 小时杠杆撮合层”。以前大家买山寨，很多时候不是因为真信项目，而是因为币圈能交易的东西太少，BTC、ETH 之外，总得找点 beta 赌。但现在如果你在币安就能交易美股、黄金、白银、指数、RWA 类资产，那问题就变了：同样是波动，同样是杠杆，同样是 24 小时交易，为什么我还要去买那些流动性越来越差、FDV 越来越虚、筹码结构越来越脏、三个月后随时解锁砸盘的山寨？ 这背后还有一个更专业的角度：TradFi 资产进币圈之后，币圈玩家第一次真正有了“跨资产对冲”的工具箱。比如你看多美股、看空币圈，就可以 Long 美股 TradFi 永续 / Short Crypto beta；你觉得 AI、美股、科技股会继续吸全球美元流动性，而山寨币会继续被抽血，那这就是一个很清晰的相对价值交易。它不再只是单边赌博，而是可以做组合、做汇率对冲、做风险暴露拆分。 我去年 8 月 ETH 接近 5000 的时候，其实就做过一个类似思路：在币安期权大宗交易卖出 ETH 12 月 26 日到期、行权价 5000 的 Call，拿到一笔 ETH 权利金，然后把这部分权利金换成美元，转去买 Robinhood 和 Tesla 的长期 Call。表面上看是“卖 ETH 波动率，买美股上行”，本质上就是一种币圈资产向美股风险资产的切换和对冲。当时麻烦的地方在于，币圈里没有足够成熟的美股代币和 TradFi 合约支持，所以路径很绕，要出金、换汇、转券商、再建仓。未来如果币安这类平台把美股代币、指数、黄金白银这些 TradFi 工具做深，类似操作会简单太多。 所以这不是币安“多上几个美股合约”这么简单，而是币圈交易结构的一次迁移。过去山寨币吃的是流动性稀缺红利，因为用户没得选；未来 TradFi 资产进来抢流动性，用户会越来越现实：能交易英伟达、特斯拉、Robinhood、黄金、白银、指数，谁还天天陪你赌一个小作文币？ 币圈的未来可能还在币圈，但币圈交易所的未来，已经不只属于币圈了。山寨币真正的敌人，可能不是另一个山寨，而是美股、黄金、白银和一切更真实的全球资产。