にょき助

FITFI 1日で50%も上げてるけど、これほんとに需要生まれてるのか？ 1年くらい詐欺っぽいことやってたイメージがあるけど、運営が、初期の頃に集めた巨万の富使ってFITFI買い直し、ユーザーに多少分配しては養分誘っているようにしか見えない。 最近の事情知らんから何とも言えないけど #FITFI

シミュレーションすると勝率よりも損益比上げる方が重要ぽいから、利食いに指値入れるような戦略よりも、そこそこの位置に損切り指値入れつつ、エグジットまでの時間をめちゃ長くすると、うまくはまった時に爆益になりやすいのかな

100倍になる通貨を当てるのも確率低いし、 もしくは起業かな。かなりエネルギーが必要になるけど。 それ以外で、短期間に莫大な資産形成する方法あるかな

仮想通貨BotやFXの魅力って、スケールできる点にあって、高頻度や金利差取りなどのスケールが難しい戦略にコミットすべきでない、というのが自論 スケールしやすいスイングボットや手動売買の難易度が恐ろしく高いことは理解しているが、人生フルコミットする価値はあると思う

#EYEN スキャムでしたね～ －5万円 反省点 ・半分利確済みも、アプリ内から引き出してなかったこと ・メタマスクのサイト接続時確認と資産は集中させないこと！ 取り返しがつかない額取られた人もいるだろうけど、 個人的には体験することができてよかった、勉強になりました

エグジットの問題は エントリー条件が最適であれば、利食い指値と時間経過でのタイムアウトのみ設定するだけでもいいとは思うが、 短期のRSIとか、いくつかの判断基準からエグジットのタイミングを決めたほうが利益が伸ばせそうではあるので、近いうちに検討したいところ。

損切りについては スプレッド開いた時にどれくらい約定が滑るかが見積れれば、損切り位置を補正し、損失を正確に評価できるが、 結局その滑り具合の予測・検証が面倒なので、取引量の多い通貨ペアを選び、違うロジックをアンサンブルしてロットを分散させる　 方向で（バックテストに近づく）考えてる

pandasで書いてた自前の関数の一部をnumpyに書き換えたら、できてくるもの全く同じなのに6倍近く処理速度が上がった エンジニアにとっちゃ当たり前なんだろうけど、自分の中ではとても画期的。よく使う関数は見直すべき

#EYEN バブルっぽいな 初期NFT販売の資金プールとマケプレの手数料が枯渇したタイミングで資金ショートしそうな気がする 動画広告のスポンサーが決まれば多少は資金確保できるんだろうけど、車の動画流してるうちはまだだろうな

取引ボリュームの大きいペア、ブレイクアウト系の遂行戦略（機械学習なし）で、やっとそれなりの成績が出てきた。 あとはいかに損益グラフがきれいな右肩上がりになるようにチューニングするか。

#EYEN はじめました。 久々の稼ぐ系PJ参入 無料でも始められるので、 以下のURLからどぞ eyen.org/register?code=… 招待コード E3054173

複数Botを併用するときの各Botのロット数はどう割り当てるのが最適だろう 一回の取引の損切り位置と損失許容額から同じ計算で各ロットを決めていたけど、 バックテストの損益曲線からDDが最小になるように配分するとか、ポートフォリオ最適化や簡単な機械学習でつどリスク管理するとかのがいいのか…

ドルバー、出来高バー作ってみるか 15秒間隔とかでデータ取得すればいいのかな。めちゃくちゃ時間かかりそう

ファイナンス機械学習読みにくすぎん コードもよくわからんし。勉強にはなるけど

使ってたバックテストコードが少し違ってて、最近の検証が全部無駄になった。使いまわす関数の見直し、生成したデータフレームの確認は特に大事。

LSTMでモデル作成して損益比約１：３のトレードした場合のバックテスト結果が結構よい。最後落ちててボラは大きいけど。optunaで損益比の幅広目に設定していなければ気づかなかった。裁量の戦略としてはなしだもんな。

LSTMのハイパーパラメーターチューニングにベイズ最適化を使ってみてるけど、たった3変数の最適化で丸2日かかりそう。なんかおかしい。手作業の方が速い。

VPSの扱い方だいぶ慣れてきた。 トレードとかtwitterでbot動かすだけなら複雑なコード書いたり操作したりする必要ないし、Ubuntu, Windowsターミナルでコマンドライン操作してるとなんかそれっぽい。

ポートフォリオ構築とか、共分散行列の活用だけでもbotトレードのロジックに組み込んだら面白い気がする。 何が安全資産かわからない時代だからこそポートフォリオの勉強はやっておいて間違いない（と思いつつ手が回らない）

AI/機械学習に特化した新プログラミング言語「Mojo」が誕生し,かなり注目されてます modular.com/mojo ・Pythonの3500倍早い ・文法はPython意識. 互換性を一定程度保つ予定 ・開発者がSwift(Apple/iPhoneでお馴染み)と同じ ・かつてのObjective-C→Swift移行を意識 ということで期待が大きい