Marcelo Peña

Hay 3 carreras senatoriales que creo que son "too close to call". En Áncash, hay una diferencia de 6269 votos al 62.2% entre JP y FP. En Pasco, hay una diferencia de 480 votos al 81.8% entre JP y FP. En Tacna, hay una diferencia de 626 votos al 33.1% entre OBRAS y PdBG.

Una de cada siete actas recibidas de Loreto están impugnadas. Tres dptos. tienen más del doble de la tasa de impugnación media nacional. Podrían tener el doble de errores? O indica un esfuerzo sistemático de cuestionar el voto de departamentos según su voto? Pronto lo sabremos.

El promedio de actas impugnadas en el Perú es de 5.1% (como porcentaje de las actas recibidas y procesadas). Pero ver totales engaña: Lima tiene ~800 actas impugnadas pero solo son 3.2% del total de sus mesas. Que regiones son las más afectadas? Loreto, Ucayali, y Madre de Dios.

Hay ciertos análisis que solo son posibles con datos a nivel de cada mesa de votación. e.g: de las actas recibidas de cada departamento, que porcentaje fueron impugnadas? Tengo la respuesta y las implicaciones que trae son importantes (sigue)

@gcarranza @ONPE_oficial Feliz de compartir los PDFs de las actas al que esté dispuesto a analizarlas rigurosamente.

Muchas actas enviadas a los JEE se pueden visualizar ya en la página de resultados de @ONPE_oficial. Algún nerd/entusiasta electoral que se anime a revisarlas 1x1 y contar los votos reales (no proyecciones) de esas actas 100% disponibles?

1/6 Problema fundamental #EleccionesPerú2026 es evaluar la información contradictoria respecto a quién llegará a segunda vuelta Estadísticamente es un empate entre López Aliaga y Sánchez Todo dependerá de 5235 actas en disputa @JNE_Peru @rmapalacios @JavierAlban @IEPeruanos

@mati_faure Gracias por el análisis, Mati, y la aclaración! Nos toca esperar a todos para entender mejor los efectos de las mesas muy tardías sin caer en la trampa de la endogeneidad.

Ahora, a los números que nos interesan. Les presento los 10 distritos donde RLA habría perdido la mayor cantidad de votos, y la suma total de cuantos votos habría perdido en relación a Sanchez. El resultado es ahora una orden de magnitud mayor de lo que encontré ayer, cuando me limité a los 4 distritos del sur: 15,654 votos. Recordemos que estos calculos estan hechos sobre la base de datos que no incluyen instalaciones hechas después de las dos de la tarde, pero que también podrían ser un sobreestimado debido a que la regresión se hizo sobre toda Lima y no solo sobre los distritos perjudicados. Es por eso que acá no se puede afirmar nada concluyente y habrá que revisar el cálculo cuando se terminen de contabilizar todas las actas. Algo muy importante que aclarar es que la precisión de esta figura se vuelve cada vez más relevante debido a que la distancia de votos entre RLA y Sanchéz es cada vez menor. Solo así es que una figura de 5 dígitos podría ser así de relevante.

Voy a hacer algunas aclaraciones sobre el análisis que publiqué anoche respecto a las afirmaciones de López Aliaga. Luego presentaré los resultados con datos que cubren toda Lima. Primero, es cierto que el análisis inicial no incluía distritos como San Bartolo, Pucusana, San Borja, Santiago de Surco y Miraflores. Distritos que también fueron perjudicados por el atraso de entrega de materiales electorales. Por ello, rehice el ejercicio incorporando información de toda Lima. Segundo, la data proviene de las actas de instalación de cada mesa, disponibles en la web de la ONPE. Están en formato PDF y fueron extraídas directamente. Cualquiera puede replicar este procedimiento y obtener exactamente la misma base. Tercero, este análisis seguirá siendo incompleto hasta que la ONPE publique la totalidad de las actas. Incluso entonces, requeriría mayor rigor metodológico. Existen enfoques cuantitativos que permitirían estimar con más precisión el efecto de las demoras sobre las tasas de ausentismo: regresiones más flexibles, modelos con efectos fijos, y una mejor estimación de la hora “normal” de instalación para definir un umbral menos arbitrario que las 7 p.m. Además, después de publicar el análisis, tomé conocimiento de que Transparencia reportó que el 13% de mesas en Lima no se instalaron antes de las 2 p.m. Esto no aparece en la data actual, y es clave. Esto no implica necesariamente que Transparencia esté equivocada. Es más probable que las actas con horarios de instalación más tardíos aún no hayan sido incorporadas, lo que también explicaría por qué cerca del 10% de actas en Lima sigue sin contabilizarse. En consecuencia, cualquier conclusión en este punto es prematura. Es bastante probable que la cantidad de votos que López Aliaga habría perdido frente a Sánchez sea mayor que la estimada en mi análisis inicial. Dado lo estrecho del resultado, no es descartable que las demoras en la instalación hayan tenido un efecto relevante. No serían 500 mil, pero sí de una magnitud considerable. El análisis que presento puede mejorarse con modelos que generen estimaciones más precisas. Hasta contar con la totalidad de la información, no corresponde extraer conclusiones definitivas. Aun así, ya no descarto que López Aliaga haya sido perjudicado por estas demoras. Esto no implica necesariamente fraude; podría tratarse de negligencia por parte de los organismos electorales, sin intención de favorecer o perjudicar a ningún candidato. A continuación, los resultados con datos de toda Lima. x.com/mati_faure/sta…

Esta puede explicar la misteriosa demora en procesar estas actas. No caigan en la trampa de la endogeneidad: cualquiera que intente analizar las horas de instalación de mesas hoy para calcular el impacto en ausentismo se equivoca. La muestra no es representativa. Faltan datos.

Gracias a Transparencia, sabemos que ~13% de las mesas abrieron después de las 2pm. Pero menos del 0.1% de las actas disponibles online tienen horas de apertura en la tarde del domingo. Es decir, las actas que la ONPE no ha procesado contienen la gran parte de las mesas tardías.

Las 'actas demoradas' de Lima tienen una explicación: son las mesas que abrieron tarde el domingo. Descargué los PDFs de las 22k actas procesadas por la ONPE en Lima y procesé todas con OCR. Las horas de instalación de las mesas muestran una tendencia preocupante (sigue)

Ella: "No me contesta, seguro está con otra" * Los pibardos un sábado a las 2 am *

@bloggingsbyboz Boz I really like your analysis, but it seems clear to me that scenario 4 has always been off the table for Milei in his worldview. Separately: what do the color boxes mean? Likelihood of outcome? Again, really respect your work; cheers!

My first draft attempt for scenarios for Argentina's 2027 election.

🚨🇦🇷 | Cambio de época: Los bancos se quedaron sin pesos y tuvieron que salir a vender dólares. derechadiario.com.ar/economia/los-b…

Tons of funding and excitement going into reindustrialization (which I love!) but reality is most startups default to selling to defense/aerospace (where $$ is), but these are actually already onshore by necessity...so it's more of expanding/improving capacity vs. bringing it back. Core challenge still very much remains: its cheaper to buy finished product from China than to purchase the raw materials here. We must rethink incentives (blanket tariffs IMO aren't answer) to offset cost disparities, reduce regulatory burden w/o sacrificing standards, and significantly invest in workforce development...

@JMilei @PatoBullrich Aura

Aquí junto a @PatoBullrich en pleno desayuno conversando sobre lo que será el camino a Octubre para defender los logros (que el Partido del Estado quiere romper) y trazando los nuevos objetivos de cara al futuro para la prosperidad de los argentinos de bien. VLLC!

Like the paper below? Here's another that will be right up your alley. In this paper, the authors merge voter file data and online resumes to create a panel of 34.5 (!) million people. They show that Democrats and Republicans choose distinctive career paths and employers. This leads to a lot of partisan segregation at the workplace. They then explore whether... 1.) partisan segregation arises because jobs shape workers’ politics OR 2.) partisan segregation arises because workers’ politics shape their job choices. To examine the first possibility, they use a quasi-experimental design leveraging the timing of job transitions. They find that uncommitted workers adopt the politics of their workplace, but not workers who were already registered Democrats or Republicans. The average effects are too small to generate the segregation they document. To study the second possibility, they measure the intensity of workers’ preferences for politically compatible jobs using two survey experiments motivated by the observational data. Here, they find that the median Democrat or Republican would trade off 3% in annual wages for an ideologically congruent version of a similar job. Wow! These preferences are strong enough to generate segregation similar to the observed levels. So, there you have it. Partisan segregation in the work force is... 1.) large 2.) probably driven by selection into jobs that people agree with. ht @UptonOrwell

We're using a ReLU to set tariffs?

Neymar se acerca al córner y pide que lo insulten más fuerte. Acto seguido clava un golazo olímpico. Lo festeja sentado en el cartel y de cara a los hinchas. ESTO ES CINE 🚬🚬🚬🚬

@mattforney A genuine question: Vespucci (italian explorer) first used "America" to describe Brazil in 1507, not North America. The term predates US independence by centuries, so it seems like South America has first dibs on "America." How do you reconcile this?

Trump renaming the Gulf of Mexico to the Gulf of America is an important assertion of our power in the world for a reason you might not have considered. Did you know that Latinos (and other Spanish speakers) insult Americans by refusing to call us by our proper name?

Absolutamente condenable y escalofriante lo sucedido en Cajamarca. La aparición de este tipo de violencia en el panorama político supone un riesgo tremendo a largo plazo. Recuerda a la Colombia de los 80s y 90s, y parece que solo promete empeorar. soltvperu.com/asesinan-espos…