Christian Heide

48 posts

Christian Heide

Christian Heide

@chr_heide

Statskundskabsstuderende cykelentusiast

Aarhus, Danmark Katılım Haziran 2012
220 Takip Edilen37 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
Jeg har dette semester haft et kursus om simulationsmodeller til det amerikanske valg. Et lille rant om hvad min model viser, hvordan den virker, og hvilke valg der især påvirker prognosen for valget.
Dansk
1
0
1
110
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
@mvinaes Fedt !! Har selv en Jackman-lignende model, der er noget mere til Løkke siden. Men det giver jo også mening, for det lyder til at der vil være mere usikkerhed i din. Spændende og tak for svar!
Dansk
0
0
0
25
Martin Vinæs Larsen
Martin Vinæs Larsen@mvinaes·
@chr_heide Det er en simulationsbaseret model med historisk kalibreret usikkerhed. Uden at være ekspert i distinktionen mellem bayesiansk og frekventistisk, så ville jeg nok kalde den frekventistisk.
Dansk
1
0
1
37
Martin Vinæs Larsen
Martin Vinæs Larsen@mvinaes·
Jeg introducerer: LØKKE-MØNTEN! Bli'r Løkke tungen på vægtskålen? Opdateres løbende i morgen eftermiddag/aften. Baseret på målinger, tidligere resultater og, efterhånden som de kommer, exit polls og resultater. Bemærk! En beta version. Så brug med forbehold.
Martin Vinæs Larsen tweet media
Dansk
4
2
48
7.3K
Christian Heide retweetledi
PA Journal
PA Journal@journal_pa·
"How Do Strikes and Lockouts Affect Applications to Danish Public Service Professional Education Programs? A Synthetic Control Analysis" by @chr_heide & Florian Keppeler shows that strikes & lockouts led to fewer applications to those programs. doi.org/10.1111%2Fpadm…
PA Journal tweet media
English
0
2
2
247
Frederik Ingemann
Frederik Ingemann@FrederikIngema1·
@chr_heide Hej Christian. Du har helt ret i, at et par mellemliggende udbrydere kan booste Vingegaards værdi. På en etape som i dag er det dog meget begrænset, hvem de udbydere kan være. Det må være folk som Arensman, Gall eller Buitrago. Derfor foretrækker jeg stadig at sprede pengene.
Dansk
1
0
0
107
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
Hvis Harris kan flippe PA og tage WI og MI ser det rigtig godt ud - selv hvis hun taber de øvrige svingstater
Christian Heide tweet media
Dansk
0
0
1
24
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
Svingstaterne er tætte. Lille fordel til Harris i WI og MI. PA er et decideret coin-toss, og har størst sandsynlighed for at blive afgørende. Lille fordel til Trump i de øvrige
Christian Heide tweet media
Dansk
1
0
1
57
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
Endelig prognose. Det er et coin toss. Harris vinder popular vote. Stadig sandsynligt at én af kandidaterne sweeper svingstaterne (hvis der er bare en lille systematisk fejl)
Christian Heide tweet media
Dansk
1
0
1
61
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
@ValdemarOsted @Annamidtgaard Forskellen er jo om man taler popular vote eller electoral votes. Som han selv viser her: Når målingerne er så tætte, så er selv en lille systematisk fejl nok til at alle svingstaterne går til en kandidat, og så bliver det en "stor" sejr x.com/NateSilver538/…
Nate Silver@NateSilver538

For paid subscribers, we've also added yet another cool chart based on the 128 paths to victory. A sweep of the swing states is more likely than people might assume given the potential for systematic polling bias in either direction.

Dansk
0
0
0
53
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
Og fejl i målingerne er ofte korrelerede. Så når svingstaterne er så tætte, er det ganske sandsynligt at den kandidat, der undervurderes i målingerne (selv hvis det er marginalt), tager dem alle sammen Men valget er tæt - for vi ved ikke til hvilken side det falder ud.
Dansk
1
0
1
31
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
Som påpeget af @NateSilver538, @gelliottmorris m.fl.: Valget ser ud til at være tæt, men det betyder ikke at udfaldet bliver tæt. I min model er de mest sandsynlige udfald, at én af kandidaterne tager 6 eller alle 7 svingstater, hvilket giver en komfortabel EV-sejr.
Christian Heide tweet media
Dansk
1
0
1
44
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
TL;DR: Prognosemodeller bliver påvirket af mange valg der tages undervejs – de er ikke en objektiv sandhed. Blandt de forskellige kvalificerede måder jeg har prøvet at køre min model på, så ligger prognosen mellem at det er et coin-toss til at Trump er en lille favorit
Dansk
1
0
0
75
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
Burde man så ikke bare lade meningsmålingerne tale? Det er igen svært at sige på forhånd. Hvis meningsmålingerne er spot-on, så er det en fejl ikke at lade dem skinne mere igennem. Men meningsmålinger er ikke ufejlbarlige – og deri ligger værdien i at supplere med fundamentals.
Dansk
1
0
0
49
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
Lad os se det i action. Figurene her viser resultatet af en model hvor der er lagt mere usikkerhed ind i fundamentals-forudsigelsen ved at ændre standardafvigelsen til 0,06. Igen står det mere lige, hvilket her skydes, at forudsigelsen i højere grad baseres på meningsmålingerne.
Christian Heide tweet mediaChristian Heide tweet media
Dansk
1
0
0
33
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
Når standardafvigelsen på fordelingen ændres til 0,06 så hedder disse sandsynligheder hhv. 44% og 17% - altså væsentligt mere sandsynligt at Harris får mere end 55% af stemmerne
Dansk
1
0
0
36
Christian Heide
Christian Heide@chr_heide·
Hvorfor er det vigtigt? Fordi jo mere usikkerhed der lægges ind i fundamentals-forudsigelsen, des mere ”fleksibel” bliver modellen i at rykke mod meningsmålingerne. En model med den mere brede fundamentals-fordeling responderer både mere og hurtigere på meningsmålingerne.
Dansk
1
0
0
31