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打狗棍
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用 AI 写前端界面,生成风格千篇一律。想要毛玻璃效果、想要极简风,每次都得在提示词里反复描述,确实费劲。
偶然刷到 Awesome Design Skills 这个合集,提供了 67 套现成的设计系统技能文件。
风格覆盖面很广,从毛玻璃、新拟态、像素复古到企业级、编辑排版风格都有。
GitHub:github.com/bergside/aweso…
每套技能包含两份文件,一份给 AI 读的指令规范,一份给我们看的设计说明。
一条命令就能把它们全部拉到项目里,直接让 AI 按规范生成界面。
目前已适配 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具,也可以用交互命令浏览预览,甚至自己生成一套自定义风格。
如果你经常用 AI 写前端但苦于界面风格不可控,这个项目能省不少事。


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2026年一人创业做AI工具站的完整技术栈:
前端:
Claude Code + Next.js + Tailwind
后端:Supabase(免费PostgreSQL + Auth + API)
部署:Vercel(免费额度够用)
支付:Stripe / 面包多
域名:Namesilo买.com($8/年)
分析:Umami(开源免费)
全套月成本:$0-20 开发时间:1-3天出第一版
变现路径(按难度排序):
挂Google AdSense → 日均UV 1000即可
加Freemium模式 → 基础免费+高级$5/月
在ProductHunt发布 → 获取第一批种子用户
在X/小红书写"我做了个工具"的帖子 → 引流
Pieter Levels说过:一个人+AI+周末=一个能赚钱的产品。
🔗 技术栈链接:
Next.js nextjs.org
Supabase supabase.com
Vercel vercel.com
Tailwind CSS tailwindcss.com
Umami umami.is
ProductHunt producthunt.com
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Codex真不是吹,现在真可以做到项目自动化运营了。
我的网站Owlclawhub后台审核队列积累了很多Github仓库,我交给Codex,帮我自动化处理,真的太丝滑了。
比特币橙子Trader@oragnes
OpenAI 开发者手把手教你怎么使用Codex的Computer。 现在的Codex直接接管你的Mac电脑,而且完全不抢鼠标! 你能在前台看视频,它在后台自己配环境、开虚拟机,顺手还给你在Spotify放了首歌。
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中老年流量,真的被严重低估了。
视频号里的养老人群,消费能力和下单意愿,比很多年轻用户还猛。
养生、保健、情绪陪伴、家庭用品这类高佣金产品,在这个赛道转化率非常夸张。
🔗:pan.quark.cn/s/97d0efdcae6f

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黄仁勋最近的一段话,点醒了很多人。
前三次工业革命,淘汰的几乎都是“重复劳力”:
1790年,纺织机出现,几十万纺纱女工被机器取代;
1920年,汽车普及,马车夫一夜之间失业;
2012年,数码时代到来,Kodak轰然倒下,12万员工离开工厂。
而第四次工业革命,AI开始淘汰的,是“重复脑力”。
录入员、编辑、跟单员、基础设计师、初级金融分析师……那些高度标准化、流程化、可复制的白领工作,正在像当年的流水线工人一样,被算法吞没。
很多人直到今天还没意识到:
AI最先替代的,不是体力劳动,而是“像机器一样思考的人”。
就在昨天,黄仁勋在Carnegie Mellon University演讲时,反而给年轻人指出了一条“旧路”:
电工、水管工、技师、建筑工人、钢铁工人……这些曾被很多人看不起的职业,正在重新变得珍贵。
因为AI会写代码,却不会爬进漏水的地下管道;
会生成PPT,却修不好烧掉的配电箱;
能写出一万份商业计划书,却没办法在零下十度的工地里焊一根钢筋。
与此同时,北京的昌平职业技术学校突然火了。
5月10日开始收简历,很多家长提前一天排队。
有的专业只招30人,却有五六百份简历。
甚至还有穿着人大附、清华附校服的孩子,也在队伍里。
人们忽然发现:
所谓“体面”的白领岗位,可能只是看上去光鲜;
而真正稳定、长期、难被替代的,反而是那些能真正解决现实问题的技能。
航空服务、新能源汽车维修、智能设备运维、通信线路铺设……这些专业听起来不够“高级”,却有超过95%的就业率,很多去向还是国企。
一个月六七千,加五险一金,家里有房,没有高额房租焦虑,日子未必输给那些挤进985、211后,却在大城市里为裁员和房租焦虑的年轻人。
时代正在悄悄翻面。
前几年,所有人都往金融和互联网里挤;
今天,越来越多人开始重新尊重技术工种。
前几年,“职校”是很多家长羞于启齿的词;
如今,好专业却已经开始抢破头。
这并不奇怪。
因为所有的行业,本质上都逃不过周期:
地产如此,股市如此,学历如此,职业也是如此。
当一个赛道被过度追捧时,它往往已经接近拥挤;
而真正的机会,常常藏在人们集体看不起的地方。
更深一层看,人类社会其实从未真正奖励“学历”,而是在奖励“不可替代性”。
过去工业时代,机器替代肌肉;
如今AI时代,算法开始替代大脑里的重复动作。
但那些需要真实世界协作、复杂环境判断、现场经验、人与人信任的工作,反而越来越难被取代。
AI再强,它终究只是住在服务器里的数字幽灵。
而给它铺电网、建机房、做散热、修设备、维护城市运转的,依然是一个个满身烟火气的碳基人类。
技术越发达,人类最后的价值,反而越会回到“真实”本身。

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2000年,李光耀在哈佛讲了一堂2小时的领导力课
被无数人称为“胜过一个MBA”!
他只讲透了一件事,却直击本质:
领导力 = 对结果负责,而不是对情绪负责。
不抱怨、不甩锅、不迎合情绪,
只盯最终结果,死磕到底。
这才是顶级领导者的底层逻辑。
听完很多人直呼:这2小时,顶得上读3年商学院!
真正的领导,从来不是当情绪垃圾桶,而是结果的终极负责人。
Huan@Huanusa
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我是怎么废掉的
1,懒
2,馋
3,拖延
4,爱熬夜
5,自控力差
6,整天精神内耗
7,停止思考不学习
8,假装努力,持续幻想
9,语言的巨人,行动却迟迟跟不上。同样是睡 8 小时,你为什么不选择 22:00-6:00,而偏要 4:00-12:00?记住:所谓自律,就是亲手淘汰那个不断拖你下沉的自己。
10,总在等一个更合适的时机,凡事能拖就拖,不逼到最后一刻,永远不会真正开始。
11,三分钟热度,稍微遇到点难度就想撤退,缺少持续推进的韧性,一受挫就急着换赛道。
12,长期宅在房间里,和现实生活脱节,不社交、不出门、不做饭,吃饭全靠外卖,慢慢失去对生活的掌控感。
13,没有自己的判断,别人说什么就信什么,情绪和观点都被外界牵着走,很容易被带偏。
14,把娱乐当成人生主线,沉迷短暂的爽感,把大量时间耗在刷剧、小说、游戏和无意义的信息流里。
15,凡事都想走捷径,缺少长期主义,眼里只有即时回报,不愿意做真正需要时间积累的事。看了几天理财内容,就幻想自己马上逆袭成股神。
16,被几次失败打趴后,就默认自己不行,慢慢形成“反正也改变不了”的心态,机会来了也不敢再试,最后亲手放弃自己。
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