コムテ

Claude 公式のブログがめちゃ参考になったので、分かりやすくまとめる。 「Claude は本来めちゃ賢い。でも Skill の書き方を間違えると、実力を自分で潰してる」という話 Claude は基本、かなり賢い前提で設計されている だから人間向けの丁寧すぎる説明とか、背景知識の講義みたいなのを書くと、無駄なトークンが増えて判断精度が落ちるらしい ここがまず重要な前提 Skill って「知識を教える場所」じゃなくて「行動を成功させるための設計図」なんよね。で、よくある失敗がこれ Claude に不安になって、「念のため説明しとこ」「一応ここも書いとこ」ってやると、Skill が太って、コンテキストを圧迫して、結果として性能が下がる 公式が言ってるのはかなりドライで、 - Claude はもう十分賢い - 本当に知らないことだけ書け - 1 トークンごとに価値を疑え という思想。次に出てくるのが「自由度」の話。タスクには性質があって、 - 壊れやすい処理 - 順序や正確さが命の処理 こういうのは、自由度を極限まで下げて「これを、そのまま、絶対にこの順でやれ」と書くべき 逆に、 - レビュー - 分析 - 方針決め みたいなやつは、ガチガチに縛ると逆に弱くなる。このへんは「判断の余地」をちゃんと残す。この自由度設計が、Skill の出来をほぼ決める 公式のたとえが面白くて、Claude を「道を進むロボット」に例えてる。崖だらけの細い橋なら、ガードレール必須。何もない草原なら、方向だけ示して放置でいい Skill はこのガードレール設計の話 あと、めちゃ大事なのが name と description Claude は起動時に、全 Skill の「名前と説明」だけをまとめて読み込む。つまり、 - ここで選ばれなかった Skill は - SKILL .md がどれだけ良くても - 一生読まれない description には『何をするか』だけじゃなく『どんなときに使うか』まで書け、と強調している。ここが弱いと、そもそも Skill 候補に上がらない で、SKILL .md 本体について 全部を書こうとするな、が原則。 SKILL .md は README じゃない。 目次であり、ナビゲーション。 必要になったら、 - reference .md - examples .md - forms .md みたいな別ファイルを読ませる。これが Progressive Disclosure という考え方 ファイルは読まれない限りコンテキストを消費しない、という前提があるからこそ、目次に徹して、必要になった瞬間だけ別ファイルを読ませる設計が効く 全部最初から読ませるのは最悪。必要なときに、必要な分だけ。ただし注意点があって、「参照の参照」はやるな。 SKILL .md → A .md → B .md みたいな構造にすると、Claude が部分読みして事故る SKILL .md から直接リンクする 1 段構造が安全。 次にワークフロー。複雑な作業は、文章で説明するな。チェックリストにしろ。 Claude 自身が「今どこまで終わったか」「次に何をやるか」を自己管理できる形がベスト。 さらに重要なのが、一発成功を前提にするな、という思想 実行 → 検証 → 修正 このループを最初から Skill に組み込む 特に Skill に含める処理については、Claude にコードを生成させるより、あらかじめ用意したスクリプトを実行させる方がいい、と言い切っている 理由は単純で、 - 再現性が高い - 速い - トークンを食わない から。Skill に含めるスクリプトは「生成させるため」じゃなく「実行させるため」に置く あと地味だけど重要なのが、時間依存の情報を書くな。「◯ 年 ◯ 月以降は〜」みたいなのは Skill を腐らせる。古い情報は Old patterns として隔離しろ、という設計 最後に一番思想的なところ Skill は、評価から作れ。 まず Claude が失敗した実例を集める それをテストケースにする それを通すために、最小限の Skill を書く 想像で書いた Skill は、だいたい使われないってことらしい まとめると、このページが言ってるのはこれ - Claude を「何も分かってない新人」として扱うな - 「めちゃ優秀だけど、事故るときは事故る同僚」として扱え - Skill は知識集じゃない。判断ミスしやすい場所にだけ置くガードレール

@kei_AIfukugyo @tacarzen 間違いないです！

@commte @tacarzen クイズ形式で学べるのは続けやすくて良いですね

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git clone して python3 で叩くだけで動くし、Claude Code のプラグインとしても入る github.com/nextlevelbuild…

デザインで消耗したくない人にハマる Claude Code に「◯◯サイト作って」って投げたとき、161業界ぶんの設計辞書を引いてから書いてくれるスキル ui-ux-pro-max-skill 通常 AI は学習データから何となく作る でもこれが入ってると「銀行は Trust Navy + IBM Plex Sans、AI 紫ピンクグラデは禁止」みたいな業界ごとの正解辞書を裏で引いてから書いてくれる 実際に試したら、銀行に投げるとこんな設計指示書が出てきた ・パターン Trust & Authority + Feature ・カラー Trust Navy + Premium Gold（CTAは WCAG 3対1 準拠で自動補正） ・タイポグラフィ IBM Plex Sans（金融特化） ・アンチパターン Playful design、Poor security UX、AI 系の紫ピンクグラデは NG ・納品前チェックリスト コントラスト 4.5 対 1、focus state、prefers-reduced-motion 対応 これを Claude が読んでから HTML/React のコードを書く流れ 業界違うクエリ何本か投げて確認したけど、ちゃんと辞書が切り替わってる スパに投げたら luxury 寄りのフォントに、子供向けアプリに投げたら Baloo 2 + Comic Neue に変わる 銀行サイトに「AI 系の紫ピンクグラデ」を勝手に避けるとか、地味だけど効く配慮 リンクはリプ

新しいアプリの記事を投稿しました！ ShortIdea - ショート動画のように3つの言葉から発想の種を見つけるiPhoneアプリ izanami.dev/post/e22c9446-…

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やっぱ公式のプラグイン置き場が地味に強いなあ Claude Code の公式プラグインディレクトリ claude-plugins-official。/plugin の Discover タブから即インストールできる ◯ Anthropic 内製プラグインがいい - LSP 連携プラグインが揃ってる - code-review、code-simplifier、pr-review-toolkit でレビュー周り - skill-creator、plugin-dev、mcp-server-dev、agent-sdk-dev で拡張ワークフロー - claude-md-management で CLAUDE .md 運用 ◯ 外部プラグインもいいのある - linear、asana、github、gitlab で課題管理と PR - discord、telegram、imessage で通知系 - firebase、terraform、playwright、laravel-boost、context7、greptile、serena 非公式マーケットも便利だけど、まず公式の中身を眺めて整理してから探しに行くのがよさそう github.com/anthropics/cla…

@read_kei 分かります、最近は初期コストよりランニングコストで効いてくる選び方を優先してます！

@commte SentryやVitestの鉄板どころにCloudflare R2のegress無料やInfisicalが入ってるの、地味に刺さります。こういう選び方ができるとランニングコストがだいぶ変わりますね 🔧

ゼロからプロダクトを立ち上げるなら 定番＋穴場の組み合わせ、これもあり 地味に強い

@AgoHomeAgo @AgoHomeAgo さん izanami.dev/post/c7acb479-…

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@rou_solid 確かに。鳥瞰の視点で本質を見抜くこと、経験をどう積んで活かしていくかが、これからの鍵になりそうですね！

こういう思想レベルの記事ありがたい tipsレベルの話は日々AI使いこなして理解してるのは当たり前として、こういう本質的な議題に思考・認知リソースを使っていきたい

AIエージェント向けのスキル（ツール）をnpxで簡単に追加できるオープンソースツール。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot など45以上のエージェントに1コマンドでスキルを一括インストールできる github.com/vercel-labs/sk…

Vercel が出してる npx skills が仕上がってる スキル検索もできるし。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot など45以上のエージェントに1コマンドでスキルを一括インストールできる デフォルトはプロジェクトスコープで配置される（Claude Code なら `./.claude/skills/`、他エージェントは各々のディレクトリ） ◯ find-skills っていうスキルがある この find-skills が特に便利。1つだけ入れておけば、あとは Claude Code に「やりたいこと」を投げるだけで解決する ``` npx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills ``` 入れた状態で `Find a skill for [やりたいこと]` と英語で聞けば、Claude Code が `npx skills find` を複数キーワードで叩いて、インストール数と出元の信頼性まで評価した上で提案してくれる（初回は 1〜3 分かかるので気長に待つ） スキル名を覚える必要がない。Claude Code が品質チェックまで含めて「スキル調達係」として動いてくれる 日本の @ComagerTon79278 （ごくう）さんが発見したもので、海外で @DataChaz が「日本のデベロッパーが究極の Claude Code チートコードを見つけた」とポスト ◯ 試してみた感想 実際にローカルで動かしたら `skills find claude` で人気ランキングがそのままターミナルに出てきた（以下、2026-04-24 時点の数字） - xixu-me/skills@running-claude-code-via-litellm-copilot → 68.6K インストール - anthropics/skills@claude-api → 16.3K - anthropics/claude-code@agent development → 9.6K - anthropics/claude-code@skill development → 9.3K - anthropics/claude-code@mcp integration → 7.4K ジャンル系のキーワードも普通に通る。試しに `skills find seo` を叩いたら marketingskills@seo-audit が 86.9K インストールで出てきた。SEO やマーケ系まで揃ってる つまり、世界中のエンジニアが何を入れてるか数字で見える。完全に npm の検索体験 ◯ チーム運用が強い - `skills-lock.json` が生成される。package-lock.json と同じ発想 - `npx skills experimental_install`（実験機能）で lock から復元 - `npx skills update` は GitHub の tree SHA 見て差分のみ反映 - `-a claude-code -a cursor` でエージェント指定もできる - インストール時は Gen / Socket / Snyk のセキュリティスキャン結果が自動で出る 共通仕様は agentskills .io で定義されてて、Claude Code なら context プロパティの fork 設定と hooks 機能にも対応してる リンクはリプ

>判断の質とは、自分たちのB/Sをどう整えるかという意思決定の質だ 技術的負債と機能開発をバランスシートに例えるのすごいわかりやすい

エンジニアの評価軸、AI 前提で書き換わってるという話。はてぶコメントにもあったけど「経験がある人」にしかできないやつな気がするなあ - AI 前提で仕事を設計する力 - PdM / 事業視点への越境 - 最終判断と品質への責任 - 個人技を組織の学習に変える力 zenn.dev/rehabforjapan/…

toC で月 5 万の壁を越えられないなら toB 一社取りに行く方が早い 月 500 円 × 1,000 人より、月 50 万 × 1 社 - NDA、提案書、POC、セキュリティチェック - 契約書の赤入れ、重過失の一文字、手数料の永続化 - 組織再編条項、SLA 交渉、稟議、検収 - 法人化、キャッシュフロー、VC ピッチ toB やると脳の使い方が全部変わる 本当に面白い、ワクワクする 孤独感が消える、成長も実感できる toC で夢見てたの、自分だった