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🚨 ULTIMA HORA: Alguien acaba de publicar el curso de 5 horas de Python más completo para IA que existe en internet. 00:00:00 Introducción: Aprende Python para IA 00:01:42 Descripción general del curso 00:03:58 Instalación de Python 00:04:05 Instalar Python en Windows 00:05:10 Instalar Python en Mac 00:06:53 Instalación de VS Code 00:08:34 Configuración de VS Code (Extensiones) 00:12:08 Personalización de VS Code 00:13:31 Crear tu primer proyecto 00:16:18 Crear un espacio de trabajo en VS Code 00:18:02 Tu primer archivo Python (hello.py) 00:20:10 Ejecutar código Python 00:26:23 Ejercicio y resumen 00:29:26 Recursos del curso y comunidad 00:31:07 Entender los entornos de Python 00:33:15 Entender los paquetes de Python y Pip 00:34:00 Crear entornos virtuales (venv) 00:37:34 Nota sobre Anaconda 00:38:32 Instalar paquetes de Python (pip install) 00:42:51 Usar paquetes de Python (Import) 00:44:29 Python interactivo con Jupyter 00:48:30 Resumen completo de configuración y ejercicio 00:51:36 ¿Qué es la programación? 00:55:19 Sintaxis de Python y PEP8 00:58:00 Entender y depurar errores 01:01:33 Variables 01:06:03 Comentarios 01:09:48 Introducción a los tipos de datos 01:10:12 Números (enteros y decimales) 01:13:36 Cadenas de texto (Strings) 01:19:39 Formato de cadenas (F strings) 01:21:49 Métodos de cadenas 01:26:35 Booleanos 01:31:02 Operadores (aritméticos, de comparación y lógicos) 01:39:19 Asignaciones abreviadas (+=) 01:40:24 Introducción al flujo de control 01:41:35 Condicionales (if, elif, else) 01:47:11 Bucles (For y range()) 01:52:13 Introducción a las estructuras de datos 01:53:32 Listas 01:59:10 Diccionarios 02:00:23 Tuplas 02:01:37 Conjuntos (Sets) 02:05:51 Funciones (definir y llamar) 02:15:02 Parámetros y argumentos de funciones 02:22:42 Alcance de variables (global vs local) 02:28:50 Retornar valores desde funciones 02:37:37 Herramientas externas (módulos y paquetes) 02:40:48 Importar módulos y funciones integradas 02:47:56 Resumen de métodos de importación 02:48:48 Instalar paquetes y requirements.txt 02:56:04 Trabajar con APIs (ejemplo con Requests) 03:06:20 Trabajar con datos (Pandas y Matplotlib) 03:10:46 Leer y guardar archivos de datos 03:14:50 Introducción a Python práctico 03:16:47 Estructura y organización de proyectos 03:22:02 Entender las rutas de archivos 03:26:37 Trabajar con diferentes tipos de archivos 03:34:05 Organizar el código en módulos 03:39:39 Manejo de errores (Try/Except) 03:45:31 Introducción a las clases (POO) 03:49:09 Crear tu primera clase (__init__, self) 03:57:04 Atributos de clase vs instancias 04:00:10 Métodos de clase 04:05:23 Herencia de clases 04:07:32 Cuándo usar clases vs funciones 04:09:44 Introducción a Git y GitHub 04:12:31 Fundamentos de Git 04:15:41 Instalar Git 04:16:46 Flujo de trabajo básico con Git 04:18:41 Crear cuenta en GitHub y autenticación 04:22:37 Clonar repositorios de GitHub 04:28:12 Crear repositorios y .gitignore 04:36:12 Usar Git con la interfaz de VS Code 04:44:05 Variables de entorno y secretos (.env) 04:52:13 Usar el paquete python-dotenv 04:55:03 Introducción a Ruff (linter y formateador) 04:56:13 Configurar Ruff en VS Code 04:57:23 Ruff en acción 05:01:10 Introducción a Uv (gestor de paquetes moderno) 05:02:07 Instalar Uv 05:02:30 Usar Uv (uv init, add, sync) 05:09:01 Ejercicio completo de flujo de trabajo en Python 05:11:13 Cierre del curso y próximos pasos Desde cero hasta construir agentes con APIs reales, entornos virtuales, Git, clases y manejo de errores.

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