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@crytop1

Kimchian Note ✍️

Katılım Ocak 2021
436 Takip Edilen787 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
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BitBeat@crytop1·
$SOL Under $20 | | $ETH Under $200
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xPark
xPark@building_KR·
Physics A.I 대장은 rescale이라고 본다. 내 말 반박시, 내 말 틀림 사실 잘 모름 내 포트폴리오 보다가 뽕이 차올랐음 내가 투자했던 라운드 다음 라운드에 샘 알트먼 삼성전자 엔비디아 한화도 투자했던디 사실 내세울게 이것 뿐이다
Rescale@RescaleInc

Three releases. One platform. A new era for engineering. Watch how agentic digital engineering, AI physics, and compute economics come together to accelerate what R&D teams can do — and how fast they can do it. rescale.com/lp/spring-26-r… #AgenticEngineering #DigitalEngineering #AIPhysics #EngineeringSimulation #HPC

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BitBeat
BitBeat@crytop1·
아직 버틴다!
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BitBeat
BitBeat@crytop1·
$ETH 해당 부근 잃으면 안전을 위해 관망예정 국장 조정이랑 같이 오네..
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BitBeat
BitBeat@crytop1·
@building_KR 저도 90%는 거의 가루됨..1tier vc도 많이 실패함
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xPark
xPark@building_KR·
엔젤투자 요청 64건 중에 Blockchain이 1건이다. 예전엔 항상 전체의 30% 비율을 차지했는데 2% 비율로 떨어진건 이유가 있다. 크립토 VC들은 보통 완전 초기 Seed Round에 들어간다. 예를 들면, xPark 코인 Seed Round $0.05 Private Round $0.1 presale Round $0.2 상장 TGE 가격을 $0.5 정도로 잡는다. 상장가 기준으로 크립토 VC들은 최소 5배 이상에서 20배까지 먹고 들어간다. 다만 락업 기간이 1년~2년 정도 된다. 또 이야기가 길어지네 각설하고 결론은 크립토 VC들이 Exit 할 시점에 코인 가격이 $0.01 언더가 되어서 얘네들도 다 손해 봤음. 2024~2025년 너무나도 심했음 2017~2024년 영광은 이제 없다는걸 인지하고 펀드 조성을 신중히 하는 듯. 요즘 투자하는거 프로젝트들이 코인 발행안하더라. 그래도 해먹을 섹터 찾으면 또 돈 뿌리겠지
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BitBeat@crytop1·
$ZEC 저점 픽이었군 5번 김치는 나중에 김치장 오면 후보 8번 애들은 작업 다치고 내려감
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BitBeat@crytop1·
한달 전 결국 아래 종목은 다 갔네 포지션 가장 큰 #0G 만 뒤로 가는중 이제 가야겠지? ㅎㅎ
BitBeat@crytop1

흠 뭔가 4월 부터 월봉 작업을 할 거 같은데.. 일단 보고 있는 알트 1. 크립토 전체 Cycle에서의 무한 우상향 $TRX + $JST 2. 방어력 좋은 신흥 강자 $HYPE 3. 프라이버시+양자 내러티브 $ZEC 4. AI+차트 $TAO, $RENDER 5. 김치 코인 $PCI, $AERGO, $CTC 6. 나의 편애...8개월 연속 음봉은 안된다! #0G 7. X402 내러티브 중에 우상향 $KITE 8. 그냥 작업 치는 느낌 $KERNEL, $ARAI 등등 좋아 보이는 종목은 많지만 7개월 연속 음봉 맞아 버린 나의 시드. 하지만 금방 복구 가능 하겠지

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BitBeat
BitBeat@crytop1·
@Arcium $ARX 아르키움도 곧 TGE 예정인데 락업이 너무 길다.. 3년이 넘네 @theInterfold 는 저걸 다 사용한다고 해서 투자했는데 너무 어려운지 한참 멀은듯
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BitBeat
BitBeat@crytop1·
암호화폐의 가장 큰 역설은 투명성이다. 1. 모든 거래가 온체인에 기록되고 누구나 열람할 수 있다는 점 2. 동시에 기존 금융 시스템이 당연하게 제공해온 프라이버시를 원천적으로 걷어낸다. 3. 전통 금융과 Web3의 진정한 차별점이 있다면, 결국 그것은 프라이버시가 아닐까 싶다. 그 맥락에서 프라이버시 기술을 TradFi와 접목하는 프로젝트들이 눈에 들어오고 있다. $ZEC 를 놓친 건 아프지만, 사이클은 반복된다. 1년 4개월전에 쓴 글인데, 슬슬 가시화 되는 듯하다. 실제로 한 개의 코인을 계속 사고 있다.
BitBeat@crytop1

프라이버시 기술 공부용(틀릴 수 있음) 주시중인 종목 1. @nillion 2. @EnclaveE3 프라이버시 기술 또는 익명성은 이전 $ZEC $XMR 등 오래전부터 기대 했지만, 가격적인 임팩트는 최근 없었다. 하지만 언젠가는 니즈가 생길 수 밖에 없는 기술이라고 생각한다.(AI, transaction) 🗝 KEY: 데이터의 보안 + 개인 정보 보호 + 작업 수행 1. TEE (Trusted Execution Environment) 신뢰 실행 환경, 하드웨어 기반 보안 기술 🔹️CPU 안에 신뢰할 수 있는 작은 공간(안전 영역)을 만들어 민감한 데이터와 코드를 외부 공격으로부터 보호 ex) 스마트폰의 보안 키 저장소(예: 삼성 Knox)나 신용카드 결제용 칩. 장점: 데이터가 암호화된 상태로 실행되므로 안전 단점: 하드웨어 의존적이고 비용 높음 2. MPC (Multi-Party Computation) 다자간 연산 기술, 여러 참가자가 개별 데이터는 공개하지 않으면서도 협력하여 계산 🔹️데이터를 분할하여 여러 사람이 함께 계산하지만, 각 사람의 데이터는 비공개 ex) 비밀투표 시스템(개인 투표 내역은 비밀이지만 총 투표 결과는 알 수 있음). 장점: 데이터 유출 없이 협력적 계산 가능. 단점: 계산 속도가 느림 3. ZKP (Zero-Knowledge Proof) 영지식 증명으로, 정보를 직접 공개하지 않고도 어떤 사실이 참임을 증명 🔹️상대방에게 데이터를 보여주지 않고도 내가 알고 있는 정보가 맞다는 것을 증명 ex) 트랜잭션 금액은 비공개지만 유효함을 증명 장점: 민감한 데이터를 노출하지 않음. 단점: 구현이 복잡하고 계산량이 많음. 4. FHE (Fully Homomorphic Encryption) 완전 동형 암호화로, 데이터를 암호화된 상태로 연산할 수 있는 기술 🔹️암호화된 데이터를 복호화하지 않고도 연산이 가능하여 결과만 복호화하면 됨. ex) 클라우드 연산(데이터를 암호화된 상태로 클라우드에 보내도 연산 가능). 장점: 데이터를 완전히 보호하면서 계산 가능. 단점: 계산 속도가 매우 느림.

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BitBeat
BitBeat@crytop1·
#0G 최근 $VVV, $ICP, $FIL 등 핫한 코인이 많은데.. 아직 저평가인건 아무리 봐도 0G 인거같다. 상장후 90%넘게 빠져서 다들 싫어 하고 아무도 언급 없는 이녀석 나는 노드 물량을 안팔고 모으고 있다. 0G App 출시, QWEN 파트너, 프라이빗 컴퓨터 출시(베니스 대비 저렴) 그리고 곧 새로운 제품 출시 예정 최소 2달러는 가야겠지 PS. $ETH 가 곧 출발 할 것 같다. 10%만 올라도 알트에 산소 호흡기 달듯.
BitBeat@crytop1

5월 노트 CLARITY act 마크업 통과 하지만 아직 갈 길은 멀다. 이거와 별개로 개인적으로 5월 부터 알트 불장 초입부라고 생각중이다. 단타용 $DOGE: 스페이스X 상장과, X PAY 등 여러 기대감으로 차트가 상승추세로 변경진행중 $LINK: 사실 RWA나 DEFI나 무조건 필요한 인프라인데, 무겁고 50%정도 먹기 좋은 자리인듯, 물론 길게 보면 GO $ONDO: RWA 대장으로 인식이 강해지고 있다. 언락 리스크가 너무 커서 짧게 수급먹고 나올듯 $RENDER: 3달러 부근에서 비비고 있는데, 메모리 부족 내러티브가 탈중앙 AI으로 조금씩 번지고 있다. 그거와 별개로 AI, Depin 계열 코인 중 차트 선행중 $ICP: 최근 클라우드니 AI AGENT니 수급은 좋아보임, 다만 내가 좋아하는 코인은 아님.. $FIL 과 결과 차트가 비슷하다. 상방 돌파해준다면 큰 상승을 할 수는 있지만 아직 중립 $MON: 재단에 돈이 많고, 은근 차트가 좋다. 2020 $SOL 이 살짝 생각나는 건 기분탓? 몇년 전 부터 나의 투자는 확고했다. 1. AI 2. RWA 3. Stable 4. Privacy 여기서 AI 쪽은 #0G 가 아직 저평가 상태라고 생각하나 매일 채굴되는 노드 물량이 약간 부담은 된다. $ETH 도 생각 했던 자리를 지지 해줘서 출발 준비 중인듯

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BitBeat
BitBeat@crytop1·
5월 노트 CLARITY act 마크업 통과 하지만 아직 갈 길은 멀다. 이거와 별개로 개인적으로 5월 부터 알트 불장 초입부라고 생각중이다. 단타용 $DOGE: 스페이스X 상장과, X PAY 등 여러 기대감으로 차트가 상승추세로 변경진행중 $LINK: 사실 RWA나 DEFI나 무조건 필요한 인프라인데, 무겁고 50%정도 먹기 좋은 자리인듯, 물론 길게 보면 GO $ONDO: RWA 대장으로 인식이 강해지고 있다. 언락 리스크가 너무 커서 짧게 수급먹고 나올듯 $RENDER: 3달러 부근에서 비비고 있는데, 메모리 부족 내러티브가 탈중앙 AI으로 조금씩 번지고 있다. 그거와 별개로 AI, Depin 계열 코인 중 차트 선행중 $ICP: 최근 클라우드니 AI AGENT니 수급은 좋아보임, 다만 내가 좋아하는 코인은 아님.. $FIL 과 결과 차트가 비슷하다. 상방 돌파해준다면 큰 상승을 할 수는 있지만 아직 중립 $MON: 재단에 돈이 많고, 은근 차트가 좋다. 2020 $SOL 이 살짝 생각나는 건 기분탓? 몇년 전 부터 나의 투자는 확고했다. 1. AI 2. RWA 3. Stable 4. Privacy 여기서 AI 쪽은 #0G 가 아직 저평가 상태라고 생각하나 매일 채굴되는 노드 물량이 약간 부담은 된다. $ETH 도 생각 했던 자리를 지지 해줘서 출발 준비 중인듯
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K A L E O
K A L E O@CryptoKaleo·
Send Pudgy Penguins to $500K with haste. Make NFTs great again. _________ Made a lot of small improvements on the charting page in the last 24 hours... will add a section beneath the chart with tabs to toggle between recent txs & holders (along with deltas for holdings) next. The right side of the page is going to be reserved for more collection specific insight and analysis. Let me know if there are any specific features you'd like to see there.
K A L E O tweet media
K A L E O@CryptoKaleo

A huge gap in the NFT space is lack of decent charting for collections. There are a few sites out there that *have* charts, but the UI/UX is terrible across the board - and none of them compare to the industry standard. As the founder of Wonky Stonks, which is literally chart art, I thought it would be the perfect fit to fill that gap and make a free tool for anyone to use. Still refining a few things and adding some more features, but should be ready for y'all to use soon. Will start with a list of top collections and add more as there's more demand. Let me know what you want to see added in the comments ⬇️ Make NFTs great again.

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BitBeat
BitBeat@crytop1·
@building_KR 제가 아는 $CNN 이려나요.. ㅋㅋ어플도 있고 초엽전주였는데...
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xPark
xPark@building_KR·
어제 올린 글은 다 픽션입니다. 글 인기가 없어서 여기서 자르겠읍니다 이직한 곳에서 팀장님과 투자 관련 이야기가 오가던 중 코인 내용이 나왔다. 그때 나는 뭐가 된 것 마냥 그 동안의 썰을 풀고 계좌를 보여드렸다. 비록 하락장에 녹아났지만 펀디엑스는 그 와 중에 도 조금 먹은 녀석이라 팀장님은 현혹되었고 다음 100배 오를 수 있는 코인을 알려달라고 하셔서 나는 당당하게 알려드렸다 $CNN 이었다 그 해 말, 나는 입사 6개월만에 팀을 옮기게 되었다 The end
xPark@building_KR

Next 트론을 찾기에 혈안이었던 것 같다. 거래소 입문은 업비트 였지만, 트론같은 애들을 먹으려면 코인네스트 같은 마이너 거래소를 사용해야 했다. 100억을 꿈꾸며 남들보다 더 먼저 더 크게 먹기 위해 트론의 발생 근원지를 따라 더 많은 방대한 코인을 접하기 위해 길을 떠났다. 지금은 대부분 망하고 이름 모를 해외 거래소(코이노피아, 폴로닉스 등)에 가입했다. KYC고 나발이고 딸깍으로 가입됐었다. 당시 XP, SHND, SPND, PAC, ECC가 해외 커뮤에서 많이 보였고 대주주 격으로 트론을 팔아 쓸어담았던 것 같다. 매일 개발자들이 활동하는 관련 커뮤를 찾아가 닥달했었다. 일주일이라도 활동을 하지 않으면 심장이 쿵쾅거렸다. 그 시점이 2018년 1월 8일 이후였던 것 같다. 형들도 알다시피 비트코인은 그 시점을 기준으로 2년동안 하락했다. 나는 그렇게 오랬동안 하락할 줄 몰랐다. 시간이 조금 흘러 위에서 언급한 코인들을 담았던 해외거래소는 해킹 이슈로 폐쇄하였고 몇몇 코인은 캐셔레스트로 출금했었다. 의미없었다. 갈치 토막도 아니고 분쇄기 갈린 수준으로 벌었던 돈들을 처참히 날렸다. 빚 3천만원이 머리 속에 떠올랐다. 일부만 우선 갚고 다시 새출발하는 마음으로 남은 돈으로 계속 기웃거렸지만 성공과 실패의 연속이었다. 나는 그렇게 2018년 중순 코인 반등의 꿈을 가진 채로 새로운 직장에 이직을 했고, 그 곳의 팀장님께 자신있게 코인을 추천하게 되는데...

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새달🛰️
새달🛰️@OryB23904·
이사람 뭐지 무섭네 ㄷㄷ 설마 했는데 진짜네 소금 올라가서 어쩔수 없이 갈노 차단 품
Dripto@dr_dripto

@Gala_Noder 갈노 차단 당할때 마다 소금 올라가던데

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BitBeat
BitBeat@crytop1·
$MEGA 반년만에 드디어 나오는 구나. 셀레스티아 사례처럼 초기유통이 10%도 안되는데 20B까지는 아니더라도 10B 노려봐야 겠다.
BitBeat@crytop1

요즘 생각 중인 투자처(중구난방 기록) 주식 - 소형원자로(SMR, MMR, XMR 등) - 양자컴퓨팅($QUBT 등) - 휴머노이드(투자처 찾는 중, Next FigureAI) 크립토 - @megaeth: $MEGA 는 220M 밸류로 참여 했었는데, 오늘 부터 시작하는 세일도 참여 예정 - @stable: 스텔스 오픈으로 300명도 안되는 일부만 참여 했는데, 추가 할당 있을듯.. 운영 방식 마음에 안드네 - @zkPass: 얘도 Kaito에서 런치 패드 예정 금속 - 은: 연금(DC) 옮기고 +50% 지속 홀딩 중 - 구리: -3%인데 매달 모으는 중 - 금: 많이 올랐는데 지금 살 자리는 아닌 듯 NFT - @pudgypenguins: 500만원일 때 망설였던 펭귄 지금이라도 샀다. 화폐 - 달러: 원화 약세가 심하긴 한데, 지금은 달러 다팔고 원화 보유중 - 엔화: 엔화가 나을지도?

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Jamililer
Jamililer@JamilKhabir396·
if you need 15000+ followers📈 Just Say "Hi"👋 Let's follow you 💚
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0G Labs (Home of Infinite AI)
0G to Make Alibaba's Qwen wModels Accessible to AI Agents via Blockchain Integration SINGAPORE, April 21, 2026 — AI agents can now directly access top-tier large language models on-chain for the first time. A new collaboration between 0G Foundation and Alibaba Cloud, the digital and intelligence backbone of Alibaba Group, enables direct, blockchain-based access to Alibaba's Qwen — one of the world’s most widely adopted large language model families. This collaboration marks a shift from API-based AI access to programmable, tokenized AI infrastructure. AI Agents Lack Seamless, Scalable Access to Top-Tier Models AI agents — software programs capable of autonomously querying models, making decisions, and executing workflows — are gaining traction across industries. However, their effectiveness is still constrained by how easily they can access leading AI models. Today, most large language models remain gated behind centralized APIs, requiring account setup, fiat-based billing, and manual configuration. These systems were not designed for autonomous, high-frequency agent interactions, where seamless, real-time access is critical. This creates a structural limitation: while models like Qwen are powerful, integrating them into agent-driven environments at scale remains complex and inefficient. Direct On-Chain Access to Qwen Through this collaboration, 0G enables developers to access Qwen’s latest models in a way that is inherently compatible with autonomous systems. By procuring Qwen tokens via API and embedding access into its infrastructure, 0G allows AI agents to invoke Qwen models directly using a token-based mechanism. This removes the need for traditional account management and enables programmatic, on-demand access to AI compute. In practical terms, AI agents operating on 0G can query Qwen to generate responses, process information, or execute tasks — creating a more fluid interaction between decentralized systems and state-of-the-art AI models. At a high level, this collaboration reflects a clear division of roles in the emerging AI agent stack: Qwen powers intelligence, while 0G guarantees trust. In practical terms, inference runs on Qwen, and verification runs on 0G — forming a more complete foundation of compute and trust for autonomous AI systems. As Michael Heinrich, CEO and Co-founder of 0G Labs, put it: “As the world’s leading Blockchain for AI Agents, we are delighted to become a preferred partner for Alibaba’s Qwen models. 0G’s integration with Alibaba Cloud’s Qwen marks a milestone where 'top-tier intelligence meets trusted infrastructure.' With Qwen 3.6-Plus optimized for agentic AI, Alibaba provides powerful reasoning capabilities while 0G provides the verifiable trust layer, together building the most complete trust loop for AI Agents. We look forward to consistently deepening our collaboration with Alibaba Cloud and the Qwen team to accelerate the mass adoption of AI Agents globally.” Why Qwen Matters The collaboration underscores Qwen’s growing role as a defining force in the global AI ecosystem. Developed by Alibaba, Qwen has become one of the most widely downloaded model families, supporting a broad range of multimodal and enterprise use cases. Its latest release, Qwen3.6, has demonstrated strong performance across multiple benchmarks, reinforcing its position among the world’s leading AI systems. As competition intensifies among leading AI models, accessibility and distribution are becoming as critical as model performance. Enabling AI agents to interact with Qwen through decentralized infrastructure extends its reach beyond traditional enterprise environments into emerging autonomous systems. Enabling Real AI Agent Workflows The ability of AI agents to directly access Qwen unlocks new possibilities for real-world applications. Developers can now build systems where agents: ● Query Qwen for natural language understanding and generation ● Automate decision-making processes ● Execute multi-step workflows powered by AI reasoning By removing access friction, the collaboration shifts the focus from infrastructure constraints to application development, enabling more rapid experimentation with agent-based systems. Together with 0G’s verifiable compute and data layer, this significantly enhances trust and auditability in agent-driven environments — a key requirement for large-scale autonomous systems.
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Nitya4u
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