돈미새

초보가 왕초보를 가르치는 비즈니스. 초보가 초보 가르치는 거 보고 처음엔 좀 그랬음 지가 배운 지 얼마나 됐다고 그걸 또 파나 싶고 근데 사는 사람 입장에서 보니까 생각이 바뀜 왕초보는 사실 전문가 강의를 잘 못 알아들음 고수는 초보가 어디서 막히는지를 이미 까먹었거든 "이걸 왜 몰라"가 되어버림 오히려 한두 발 앞선 사람이 방금 자기가 헤맨 길이라 어디서 막히는지를 정확히 앎 의대에서도 이걸 씀 선배 과외가 교수보다 잘 먹히는 구간이 있다고 근데 진짜 좋은 건 따로 있었음 파는 사람이 더 남는 장사라는 거 사람은 가르치려고 정리할 때 제일 깊게 배움 스탠포드 실험에서도 "이거 나중에 가르쳐야 해" 하고 공부한 쪽이 그냥 시험 본다고 공부한 쪽보다 점수가 높았음 결국 사는 사람은 눈높이 맞는 설명을 얻고 파는 사람은 가르치면서 실력이 더 늚 양쪽 다 이득인 구조가 흔치 않은데 이건 그게 되는 모델인듯 나도 왕초보 비즈니스 할거임

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전철에서 우는 그녀의 퇴근길?! 심야 전철에서 슬프게 눈물을 흘리는 그녀의 이야기가 많은 이들의 마음을 아프게 하고 있습니다. 인생은 좋은 일만 있는 게 아닙니다. 우리 모두 너무 무리하지 말고, 함께 최선을 다해 봐요.

Ai 사업 일년 반 째 느낀점.blind 이런 글을 보면 결국 느끼는 건 하나임. AI는 깊게 공부한 사람이 이기는 게 아니라, 일찍 관심 갖고 먼저 써본 사람이 유리한 게임이라는 것. 지금 업계 최고 서비스가 1년 반 뒤엔 개인 PC에서 돌아가는 수준으로 내려옴. 수천억 들여 만든 모델이 오픈소스로 풀리고, 그 사이 탑 업체는 또 1년 반치 발전을 해버리는 구조임. 신기한 건 병목이 알고리즘이 아니라는 점. 하드웨어랑 에너지만 풀리면 지금 보이는 한계들은 대부분 해결된다고 함. 아마존·마이크로소프트가 원전을 검토하고, OpenAI가 핵융합에 투자하는 이유가 거기 있음. 그리고 이 사람이 컴공 출신에 딥러닝을 2016년부터 공부했는데도 하는 말이, "AI 공부는 쓸데없다, 툴 익히는 게 정답"이라고 함. CPU 구조 몰라도 코딩 잘하는 시대가 온 것처럼, AI도 원리 몰라도 잘 쓰는 사람이 살아남는 시대가 이미 온 거임. 물론 잠 못 자면서 불안해한다는 것도 솔직하게 썼는데, 그게 오히려 이 흐름이 얼마나 빠른지를 보여주는 것 같음. 결국 핵심은 AI 이해.. AI를 얼마나 내 도구로 만드느냐임.