B4NK

EP.1 ของการปั้น 0 ไป 1 ล้านบาทด้วย web3 ในอาทิตย์แรกนี้ผมจะเน้นเข้าร่วมแคมเปญที่มีเงินรางวัลเพราะได้เงินในระยะเวลาที่สั้น (ดีกว่ารอ airdrop) ซึ่งหลักๆก็เป็นการทำคอนเท้นและก็มีเล่นเกมจะได้ extra cash เพิ่มไปด้วย โชคดีที่ week นี้มี bounty content ให้ทำเยอะเลยเน้นไปที่ทำคอนเท้นเป็นหลัก KUB, Streamflow, Starknet, Walrus, etc. เดี๋ยวมารอลุ้นกันครับว่าที่ทำไปจะได้รวมๆกันสักประมาณ $300-$500 ไหม 👀😂 การจะทำคอนเท้นให้ได้รางวัลสิ่งที่สำคัญคือคุณภาพของเนื้อหาและจำนวน audience ของคุณ ซึ่งวิธีที่ผมทำ คือการเลือก niche ของ account ตัวเองให้ชัด เช่น ai agent หรือ yield farming เพื่อให้เราดูเป็น expert แต่ส่วนตัวผมเลือกทำเรื่อง Solana Ecosystem เพราะ > โอกาส content bounty ที่ดีบน @SuperteamEarn > Pre-TGE project มีที่น่าสนใจเยอะพอสมควร > มีหลาย project ที่ทำ creator program ดีเพราะ Solana มี user demographic ส่วนใหญ่เป็นรายย่อย > แต่ในเมื่อนี่เป็น challenge เริ่มจาก 0 บาทผมเลยเริ่มจากตัวที่สามารถ contribute ด้วยแรงเป็นหลักก่อน List Pre-TGE project เบื้องต้น (ถ้าสนใจเดี๋ยวผมมาเขียน overview ของแต่ละตัวให้อ่านครับ) @xStocksFi @byreal_io @Arcium @bulktrade @PhoenixTrade @Titan_Exchange @dflow @harmonic_gg @PrismaXai @BitRobotNetwork > ตอนนี้ Arcium มีระบบ RTG contribution program ให้เข้าไปทำ campaign ต่างๆเพื่อ contribute รับ airdrop อยู่ > PrismaX มีทั้งระบบให้เข้าไปบังคับหุ่นยนต์เก็บแต้ม, ระบบ contributor และ ambassador program > BitRobot มี challenge ให้บังคับหุ่นยนต์ต่างๆเพื่อเก็บแต้มและก็มี ambassador program คิดว่าอาทิตย์หน้าคงได้เข้าไปลุย airdrop และเล่นเกมมากขึ้นหลังจากที่การทำ content bounty เริ่มเข้าที่แล้ว ฝากติดตามตอนต่อไปครับ 🙌🏻

ผมทำ Notion ไว้ track Airdrop ทุกตัวที่ผมทำอยู่ในปี 2026 . เดี๋ยวจะอัพเดทอยู่เรื่อยๆนะคับ มีทั้ง perpdex, prediction, tokenize เเละอื่นๆ . link in comment👇 . Notion design ideas : @0xvietnguyen @GuarEmperor

@auksorn_ ตามด้วยครับบ

โอกาสใน web3 ยังมีอีกเยอะครับ เลยอยากมาชวนเข้ากลุ่ม thbuudl telegram เผื่อพูดคุยข้อมูลข่าวสารกันได้เยอะขึ้น ใครที่เอาจริงใน web3 ไม่ว่าจะเป็นสาย > marketing > content creator > developer > solo-entrepreneur > startup คอมเม้นไว้นะครับเดี๋ยวผมส่ง link เข้ากลุ่มให้

จบปัญหากับการสลับ Chat ระหว่าง AI apps พบกับ feature ใหม่ - Import memory & chats จาก Gemini gemini.google.com/import เพียงไม่กี่คลิ๊ก ก็สามารถย้าย Chat memory จาก AI ตัวก่อน มาใส่ Gemini และถามคำถามต่อได้ทันทีครับ โดย Gemini จะมี prompt มาให้แล้ว สามารถเอาไปแปะใส่ Chat ใน AI apps ที่เราต้องการจะดึงข้อมูลได้เลยครับ หรือถ้าอยากย้ายข้อมูล chat history ทั้งหมด, ให้เข้าไปใน setting ของ AI apps นั้นๆ แล้วเลือก export ข้อมูล โดยอาจใช้เวลานานพอสมควร แล้วค่อยเอาไปไฟล์ที่ได้ไป import ใส่ gemini อีกทีครับ และเท่าที่ผมเห็น (ถ้าผมเข้าใจไม่ผิด) ใน Gemini app จะยังไม่มี feature นี้ครับ ต้องเข้าผ่าน browser

อย่างชอบ.. วางแผน >> approve >> deploy >> ai คุยกันเอง >> load skills >> fix แบบ chain >> load memory >> found critical >> fix >> audit >> verify >> save memory >> learning mistake >> report >> DONE !! (มีด่ากันด้วยส่งงานช้าให้รอ ฮาๆ )

EP.0 ปั้นจาก 0 ไป 1 ล้านบาทด้วย web3 ก่อนอื่นขอพูดถึงหลักการก่อน > สิ่งที่ทำจะเน้นสิ่งที่คนทั่วไปฝึกทำตามได้ > เป้าหมายคือเงินระยะสั้น แต่ต้องวางราฐานระยะยาวคู่ไปด้วยเช่นปั้น personal branding > เพราะฉะนั้นสายคอนเท้นก็ต้องเลือก project / campaign ที่จะเข้าร่วมดีๆ ไม่ให้เหมือน ad หรือ account เป็นแค่ AI slop จนสุดท้ายขาดความน่าเชื่อถือ ในส่วนของ Game Plan 🛠 ขอ focus ในส่วน 0 ไป 100,000 ก่อน > ช่วงนี้ต้องใช้ทักษะแลกเงิน และทำสิ่งที่ได้เงินไว > ยังไม่ใช่ช่วงที่จะเอาเงินไปต่อเงิน (ยกเว้นโอกาสดีจริงๆ) > แบ่งเวลา 80% ทำอะไรที่ได้เงินไวกับอีก 20% เป็น airdrop เผื่อได้เงินก้อน (และพัฒนาความรู้) > ช่วงนี้ต้องทนใช้เวลาหน่อย แต่เป็นการสร้างพื้นฐานที่ดี ตัวอย่างสิ่งที่จะทำ 😇 > เข้าร่วมกิจกรรมแจกเงินของ CEX และ web3 projects > ทำคอนเท้นชิงเงินรางวัลตาม campaign ต่างๆ > ไปงาน event รับของแจก (airdrop, NFT, etc.) > ใช้ app ที่ทำแล้วได้เงินเช่น เล่นเกมหรือ AI เดี๋ยวจะไปลุยดูว่าเริ่มต้นได้ถึงเดือนละ 3 หมื่นไหม 👀

ผมไม่อยากพูดเฉยๆว่า web3 มียังโอกาสอีกเยอะเลยจะลอง challenge ปั้นจาก 0 ไป 1 ล้านบาทดู เงื่อนไขที่ตั้งไว้ - ทำ 3-4 ชมต่อวัน (side job) - ไม่เทรด ทำแค่คอนเท้นและใช้ app - ใช้แค่คอมและหาความรู้ไปด้วย เดี๋ยวจะมาคอยอัพเดทอาทิตย์ละครั้ง ฝากติดตามไว้นะครับ น่าจะสนุกดี 😂

@0xsf_eth ไม่ว่าจะกำลังเจออะไรอยู่ ผมเป็นกำลังใจให้ผ่านไปให้ได้นะครับจารย์ สู้ๆครับ😊

อัพเดตล่าสุดได้รับเงินเรียบร้อยแล้วครับผม 🫡

ฉ่ำๆ กันไปเลย ขนาดตัดออกไปแล้ว จาก 5 ชม. ยังเหลือเท่านี้ ยาวไหมถามใจเธอดู 🤣 ฟังย้อนหลังกับ session ลงลึกการ quote + demo ai agent web control ครับ และขอขอบคุณทุกท่านที่สนับสนุนในครั้งนี้ เอามาลงแชร์ให้แล้ว ไปฟังกันได้เลยเมี๊ยววว 🐈

สรุป AMA THE MUTUAL EP3: AI 101 (สำหรับคนที่ไม่ได้ฟังเมื่อคืนให้นะจั้พ) ใครอยากรู้ว่า 4 ชม นี้มีอะไรบ้างอลิสย่อยประเด็นสำคัญคร่าวๆให้ก่อนเข้าไปฟังจริงนะจั๊พ (ของจริงมีมากกว่านี้) 1️⃣ มือใหม่ใช้ AI ทำอะไรได้บ้าง (Real Use Cases) ➡️ชีวิตประจำวัน ใช้ AI เขียนอีเมล, วางแผนวัน, แปลภาษา, สรุปข่าว, ทำ checklist ซื้อของ ➡️Content Creation เขียนโพสต์ X/IG/LinkedIn, ทำ caption, ไอเดียคอนเทนต์, edit รูปเบื้องต้น ➡️Planning & Productivity ทำ roadmap ธุรกิจ, วิเคราะห์ SWOT, ช่วยคิดไอเดีย side hustle ➡️Finance/Trading วิเคราะห์หุ้น/คริปโต, เขียนสคริปต์ backtest, สร้าง alert (ตรงกับสกิล host ใน Algorithmic Trading) 💁‍♀️ตัวอย่างจริง “ถ้าคุณเป็นพนักงานออฟฟิศ AI สามารถช่วยคุณลดงาน routine ลง 70–80% ใน 1 สัปดาห์แรกเลย” “อย่าเพิ่งคิดถึง God Mode ก่อน เริ่มจากใช้ AI เป็นผู้ช่วยส่วนตัวก่อน แล้วค่อยอัพเกรด” 2️⃣AI ที่ “ต้องมีและต้องใช้เป็น” (Core AI Models) ➡️Gemini สำหรับงานทั่วไป + coding เบื้องต้น เพราะecosytemเยอะสุด ➡️Claude ดีสุดเรื่อง reasoning ยาว ๆ และ writing เก่งเรื่องวิเคราะห์ ➡️Grok / Gemini / Perplexity สำหรับ search + real-time data “อย่าใช้ทุกตัว ใช้ 2–3 ตัวให้คล่องก่อน แล้วค่อยขยาย” 3️⃣Tools ที่ควรรู้จริง (ไม่ลิสต์มั่ว 100 ตัว) เน้น integrate เข้ากับ workflow จริง ไม่ใช่แค่ชื่อ •Prompt library tools (เช่น PromptBase หรือ custom) •Automation: Zapier + Make.com เชื่อม AI กับ Google Sheet/Notion •Image/Video: Midjourney / Runway / Kling (สำหรับ content) •Finance-specific: TradingView + AI overlay หรือ custom script “เอา AI ไปเชื่อมกับ Google Sheet เพื่อ auto-generate รายงานพอร์ตการลงทุนทุกเช้า” 4️⃣Prompt Engineering แบบโหดจริง (ไม่ก๊องแก๊ง) นี่คือส่วนที่คนรอมากที่สุด! จารไม่สอน “copy prompt จากเว็บ” นะจั้พ แต่สอน framework จริงเลย โหดสลัดดด 🎯โครงสร้างหลัก ➡️Role + Task + Context + Format + Constraint + Example (RTCFCE) วิธีทำ chain-of-thought + few-shot prompting “ให้ AI เป็น expert ในสายของคุณ” (เช่น “คุณคือ Algo Trader มือทอง 20 ปี”) ปล.มีสาธิตสดหลายรอบ เช่น “เปลี่ยน prompt ธรรมดาเป็น prompt God Mode ใน 30 วินาที” (แนะนำให้เข้าไปดูวิธีเอานะจั้พจารๆสอนเข้าใจง่ายโคตร) 5️⃣ สร้างทีม AI (แม้คุณเริ่มคนเดียว) + ขึ้นสู่ God Mode วิธี “train” AI ด้วยข้อมูลส่วนตัวของคุณ (upload file, custom instruction, fine-tune concept) ตัวอย่างจริงจากจารๆ “ส่งสกิล Social Media Planner + Strategic Planner ให้ AI เรียน ระดับ: Beginner → Expert → God Mode (AI ที่ฉลาดกว่า senior ในสายนั้น ๆ) วิธีสร้าง “AI Team” 5–6 ตัว (Planner, Researcher, Writer, Analyst, Executor) อธิบายการใช้ analogy มาอธิบายให้เข้าใจ “กด 1 = เลือกจรวด, กด 2 = เติมเชื้อเพลิง, กด 3 = ลุย” เพื่อเปรียบเทียบการพัฒนา AI เหมือนการไปอวกาศ “เราไม่จำเป็นต้องเป็นคน mean (เฉลี่ย) แต่เลือกเป็น 1SD/2SD/3SD ได้” นั่นคือ ถ้าส่งข้อมูลดี ๆ ให้ AI เรียนต่อเนื่อง 3–6 เดือน มันจะกลายเป็น “ทีมงานที่ไม่เคยลางาน” สรุป AI ไม่ใช่ศัตรูแต่มันคือเครื่องมือที่ทำให้ชีวิตสบายขึ้น 10 เท่า(ถ้าใช้เป็นนะ) ➡️Practical 100% ทุกอย่างยกตัวอย่างจริงจาก Finance/Trading/Lifestyle ไม่ใช่ทฤษฎี หวังว่าเพื่อนๆจะได้ประโยชน์สุด ๆจาก SS นี้นะจั้พ และแน่นอนว่านี่แค่เสี้ยวติ่ง โลกAIอัปเดตแบบเรียลไทม์ ถ้าเราไม่อยากถูกทิ้งก็ต้องรีบขยับและก็ต้องวิ่งตามให้ทันจั้พ รอบหน้าเตรียมตัว มีของเด็ดไม่แพ้รอบนี้แน่นอน ไม่อยากแพ้AI เข้ามาสิงที่ห้อง The Mutual ได้เลย พวกเราคายตะขาบกันทั้งวัน 🚨ที่สำคัญฟรีไม่เสียตังค์นะจั้พ ขอใจกลับมาก็พอ...รักนะจุ๊บๆๆ

Got my @dac_chain Q-Chip while everyone's arguing about which L1 survives the next cycle Marking my spot before the mainnet. Join the waitlist with me: waitlist.dachain.io/ref/DAC03487

คาถาที่จะทำให้รอดในโลกการเงิน คือ 1. ถ้าระบบมันดีสุดๆ ของมันดีสุดๆ เค้าไม่เอาความลับมาแจกคุณหรอก 2. ไม่มีข้าวมื้อกลางวันฟรีจริงๆ ทุกอย่างล้วนมีราคาที่ต้องจ่าย 3. ไม่มีอะไรที่ได้มาง่ายๆ แบบการันตี 4. เรียนมามากแค่ไหน ก็แพ้ความโลภตัวเองได้ 5. หาความรู้ mindset การลงทุนดีๆ ให้มาก แล้วเลือกลงทุนตามกำลังเงินและปัญญาที่ตัวเองมี

ฟีเจอร์นี้ของ Claude บอกตรงๆว่า ออกมาฆ่า OpenClaw / AI agent workflow tools ชัดๆ เพราะมันทำให้ AI กลายเป็น persistent agent บนเครื่องเราเลย สิ่งที่มันทำได้คือ • ให้ AI ทำงานบนคอมจริง //สั่งผ่านมือถือ • เข้าถึงไฟล์ / browser / tools • กลับมาดูอีกทีงานเสร็จแล้ว ก่อนหน้านี่จะต้องแยก Chat หรือ cowork/code มันกำลัง ปิดจุดอ่อนใหญ่ของ AI agent ตอนนี้ คือAI ส่วนใหญ่ - ทำงานได้แค่ใน chat - ไม่มี environment จริง - ทำงานต่อเนื่องไม่ได้ แต่ Dispatch ของ Claude คือ AI ที่รันอยู่บนเครื่องเราแบบต่อเนื่อง ให้มันไปทำ mission แล้ว คอยส่ง update กลับมาเป็นระยะ // personal AI operator is nearly here สงสัยต้อง subscribe Claude Max ต่อแล้วสินะ 😅

สร้างเอไอ ไปหาเงินจาก Shopee โดยไม่ต้องซื้อสินค้ามารีวิวเลยแม้แต่ชิ้นเดียว 🔥 สรุปแบบจัดเต็ม จัดเต็มแบบไม่พัก 3 ชั่วโมงเต็ม ทำลายสถิติมีผู้เข้าร่วมทะลุ 1,039 คน ผมฟังจบแล้วรู้สึกว่า โอ มาย 😱 พระเจ้าช่วย ทำไมโลกเปลี่ยนไปเร็วมาก ผู้บรรยายหลักคือ พี่หลาม @blackshark0x ที่ทำได้ผลจริงมาแล้ว ลุยแบบไม่กั๊ก ไม่พักเบรค แบบคนทำจริงได้ผลมาแล้ว ไม่ต้องถ่ายคลิป ไม่ต้องซื้อของมารีวิว ไม่ต้องยิงแอด พี่หลามออกตัวว่า ""หลักๆ 99%ของผมคือทำคริปโต อันนี้มาทำเล่นๆแต่มันกลับปัง" นี่คือผลงานแบบทำเล่นๆของพี่หลาม - โพสต์เดียว 2 วัน ยอดวิวทะลุ 600,000+ - โพสต์เดือนก่อน ได้ค่าคอมรวมราว 5,000 บาท - ยอดขายสะสมจากแอฟฟิลิเอตหลักแสนบาท พี่หลามสอนตั้งแต่ความรู้พื้นฐาน เช่น Shopee เก็บ cookie 7 วัน แปลว่าแค่คนกดลิงก์เรา ไม่ว่าเขาจะซื้ออะไรก็ตามภายใน 7 วัน ไม่จำเป็นต้องเป็นสินค้าที่เราแนะนำ เราก็ได้ค่าคอมหมด แม้แต่ของที่เขาดองไว้ในตะกร้า วิธีการหลัก คือ "หาโพสต์คนอื่นที่มียอดวิวหลักล้านบน X แล้ว Quote เติมความเห็นที่มีประโยชน์ลงไป ในฟอร์แมตที่ AI ของแพลตฟอร์มชอบ (หัวข้อสั้น + bullet สาระ + สรุปท้าย)" นี่คือหัวใจการทำเงิน 💰 ขั้นตอนที่พี่หลามทำ จดไว้เลย! ✅หาโพสต์ที่กำลังเป็นกระแสบน X (ใช้ Creator Studio > Inspiration) ✅Quote โพสต์นั้น + เติมความเห็นที่มีสาระจริงๆ ✅ปล่อยให้โพสต์วิ่ง 1-2 วัน เพื่อดูสัญญาณว่าโพสต์เกิดแค่ไหน ✅ถ้ายอดวิวทะลุหลักหมื่น + มีคนมาคอมเมนต์ถาม = สัญญาณว่ากำลังแมส ✅ค่อยแปะลิงก์ Shopee Affiliate ในคอมเมนต์ตอบ (สุดยอด ใจเย็นมาก ไม่รีบแปะทันทีตั้งแต่แรก) ผมฟังแล้วขนลุก รุ่นใหญ่ใจต้องนิ่งตัวจริง 😎 แบบนี้คือโพสต์น้อยแต่ได้ผลแน่นอน ไม่โพสต์สาด เคล็ดลับที่ได้จากช่วงนี้: 🚀 อัลกอริทึม AI ของ X ชอบโพสต์ที่มีคนแปลกหน้าที่ไม่ได้ Follow กัน มาคอมเมนต์ 🚀 ยิ่งมีคนถามจริงจัง ยิ่งถูกดันให้คนอื่นเห็นเลยทำให้แม้จะมีจำนวนผู้ติดตามน้อย ก็สร้างรายได้ได้ 🚀 "สินค้าเดียวกัน แต่ค่าคอมต่างกัน" ต้องเลือกร้านที่ให้ค่าคอมมาก แล้ว AI มาช่วยตรงไหน? พี่หลามใช้ OpenClaw (น้องกุ้ง) ซึ่งเป็น AI Agent ที่ควบคุมเบราว์เซอร์ได้เหมือนคนจริง! 🦞 ใช้น้องกุ้งไปหาโพสต์ที่กำลังอินเทรนด์บน X 🦞 อ่านแล้ววิเคราะห์ว่าควรเขียนอะไร (ใช้ Kimi model เป็นสมอง) 🦞 เขียนคอนเทนต์ในโทนที่เราตั้งไว้ 🦞 จัดการ memory ให้บอทจำบริบทได้ 🦞 รันบน VPS ราคาถูก เปิด 24/7 ไม่ต้องเปิดคอมตัวเองทิ้งไว้ ต้นทุน: 💸 ค่า X Premium Basic (ราวๆเดือนละร้อย) 💸 ค่า AI + VPS 🤫 เทคนิคที่แชร์ ใช้ main agent (model แพง) สั่งงาน sub-agent (model ถูก) เพื่อประหยัดต้นทุน 🤑 กำไร = passive income จากค่าคอม Shopee ที่วิ่งตลอด 7 วันหลังคนกดลิงก์ สิ่งที่ได้จากการฟังมาสามชั่วโมงคือ "เราไม่ต้องซื้อของมารีวิว แค่ใช้ความรู้ที่มีอยู่แล้ว ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์จริงๆกับคนอื่น แล้วรายได้จะตามมาเอง" หลายคนอาจบอกว่า ทำไมกำไรได้น้อย "ได้วันละร้อยสองร้อย ก็เงินนะพี่" - นี่คือเสียงสะท้อนจากน้องๆ แล้วเราไม่มีทางรู้ว่าวันไหนจะถูกหวย เจอตัวขายดีถล่มทลายขึ้นมา ช่วงท้ายสนุกกว่านั้น เมื่อเจอผู้ประกอบการตัวจริง ที่ใช้ AI เหมือนกัน กดไมค์แชร์ข้อมูลกันรัวๆ งานนี้แน่นอนว่ายังไม่จบง่ายๆแน่นอนครับ กดติดตามได้ตามโพสต์ในคอมเมนต์เลยครับ 👇👇👇

1/ ช่วงนี้มี YouTuber คนหนึ่งที่เริ่มถูกพูดถึงในสาย geopolitics ชื่อว่า Professor Jiang เขาพยายามทำสิ่งที่หลายคนคิดว่าเป็นไปไม่ได้ คือใช้ ประวัติศาสตร์เพื่อทำนายอนาคต เขาเรียกวิธีนี้ว่า Predictive History แนวคิดหลักของเขาคือ โลกไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยข่าวรายวัน แต่ขับเคลื่อนด้วย “pattern ของประวัติศาสตร์” สรุป prediction หลักๆของเขา และเหตุผลว่าทำไมเขาคิดแบบนั้น 👇

เจอของดีรีบเอามาบอก... โปรเจกต์ Open Source ที่ดีที่สุดในสัปดาห์นี้ไม่ได้แค่ "น่าสนใจ" แต่มันกำลังบอกว่าทิศทาง AI Agent กำลังจะไปที่ไหน และถ้าคุณใช้ Claude หรือ OpenClaw อยู่ นี่คือสิ่งที่เราต้องรู้แล้วละ 1. OpenViking — ฐานข้อมูลที่ Claude และ Agent ทุกตัวฝันหา ByteDance (memory booster) ลืม Vector Database ไปได้เลย ปัญหาที่ทุกคนเจอเวลาสร้าง AI Agent คือ "Agent มันจำอะไรไม่ได้" ทำงานจบ ทุกอย่างหาย ต้องเริ่มใหม่ทุกครั้ง OpenViking แก้ปัญหานี้โดยสร้าง Context Database ที่รวม Memory, Resources และ Skills ทั้งหมดไว้ในที่เดียว แล้วส่งต่อให้ Agent เป็นชั้น ๆ ตามที่ต้องการ และที่สำคัญมาก ระบบนี้ พัฒนาตัวเองได้ ยิ่งใช้ Agent นานเท่าไหร่ มันยิ่งฉลาดขึ้นเท่านั้น 2. Hermes-Agent — นี่คือ Agent ที่เขียน Skill ให้ตัวเองได้ แนวคิดง่ายมาก: ทำงานซับซ้อนเสร็จครั้งหนึ่ง → ประสบการณ์ครั้งนั้นถูกบันทึกเป็น Skill ใหม่อัตโนมัติ → ครั้งหน้าเจองานคล้ายกัน มันหยิบ Skill เดิมมาใช้แล้วพัฒนาต่อ ยิ่งรันนาน Skill สะสมมากขึ้น Agent ฉลาดขึ้น และที่น่าสนใจสำหรับคนใช้ Claude มันรองรับการสลับ Model ได้ด้วยคำสั่งเดียว ไม่ว่าจะเป็น OpenRouter, OpenAI หรืออะไรก็ตาม ทำให้คุณทดสอบได้ว่า Claude ให้ผลต่างจาก Model อื่นยังไงในงานเดียวกัน 3. BitNet — Microsoft เพิ่งทำให้ LLM ขนาดใหญ่รันบน CPU ธรรมดาๆได้ โมเดล 100 Billion Parameters รันบน CPU ได้แล้วไม่ต้องการ GPU แม้แต่ตัวเดียว ฟังดูเป็นไปไม่ได้ แต่นั่นคือสิ่งที่ BitNet ทำได้จริงในวันนี้ ด้วยการ Quantize โมเดลให้เหลือเพียง 1-bit ต่อ Weight ทำให้ความเร็วบน CPU กระโดดขึ้น 2–6 เท่า และใช้พลังงานน้อยลงถึง 82% ความสำคัญของเรื่องนี้ต่อ Claude และ OpenClaw คือ มันเปิดประตูให้ Agent Pipeline ที่ซับซ้อนรันได้ในเครื่อง Local อย่างสมบูรณ์ ไม่ต้องส่งข้อมูลไป Cloud ไม่มีค่า API ไม่มีความกังวลเรื่อง Privacy 4. Deer-Flow — Framework ที่ ByteDance ใช้จริงภายใน เพิ่งเปิดให้โลกใช้ ไม่ใช่ของทดลอง ไม่ใช่ Demo — นี่คือ Framework ที่ ByteDance ใช้จริงในองค์กร และเพิ่งเปิด Open Source Deer-Flow คือ SuperAgent ที่ทำได้ทุกอย่าง วิจัย เขียนโค้ด สร้างเนื้อหา มี Sub-Agent, Memory, Skills และ Sandbox ในตัว รองรับงานที่ใช้เวลาตั้งแต่ไม่กี่นาทียาวไปจนถึงหลายชั่วโมง สิ่งที่น่าสังเกตคือ Architecture ของ Deer-Flow ออกแบบมาคล้ายกับ OpenClaw มาก ใช้ Claude เป็น Core Model แล้วให้ Sub-Agent แต่ละตัวรับงานเฉพาะด้าน — ถ้าคุณกำลังสร้างระบบ Multi-Agent อยู่ โปรเจกต์นี้คือ Blueprint ที่ดีที่สุดที่หาได้ฟรีในตอนนี้ 5. Nanochat — Nanochat คือ Framework ที่เปิดให้เห็นทุกอย่างตั้งแต่ต้น Tokenization, Pretraining, Fine-tuning, Inference จนถึง Chat UI โค้ดเรียบง่ายสุด ๆ และถ้าคุณอยากรู้ว่า Claude ทำงานยังไงเบื้องหลัง นี่คือจุดเริ่มต้นที่ใกล้เคียงที่สุดที่คุณจะหาได้ 6. Learn-Claude-Code — ถ้าคุณเคยสงสัยว่า Claude Code รับ Context ยังไง จัดการ Token ยังไง ตัดสินใจเรียก Tool ยังไง — คำตอบทั้งหมดอยู่ในที่นี้แล้ว และนี่คือ +870 Stars ภายในวันเดียว เพราะทุกคนที่ใช้ Claude อยากรู้เรื่องนี้เหมือนกัน Link อยู่ใต้ comment นะจ๊ะ 👇

ช่วงนี้อิน AI มากกก เจอทริคดีๆ เยอะ เลยอยากมาแชร์เรื่อยๆ ในมุมคน non-dev ที่ไม่เก่งเทคโนโลยี 555 หลายโพสต์กลัวหาย กลัวเลื่อนผ่านแล้วหาไม่เจอ เลยจะมาแปะรวมไว้ในเธรดนี้ เซฟกันไว้ได้ค่ะ เผื่อใครอยากย้อนอ่านจะได้หาได้ง่ายๆ ส่วนใหญ่จะเป็นทริคง่ายๆ ใช้ได้ในชีวิตประจำวัน แล้วก็ลองทำตามได้จริงค่ะ 💛👇👇 #เอินทำได้ใครๆก็ทำได้

กาแฟสตาร์บัคส์แก้วละ 140 บาท ดื่มทุกวัน เดือนนึงก็ 4,200 บาท ปีนึงก็ 50,400 บาท ถ้าเปลี่ยนมาเป็น DCA กองทุน แนวเซฟๆ นิดนึง ทุกเดือน เดือนละ 4,200 บาทแทน คาดหวังผลตอบแทนซักเฉลี่ย 6% ต่อปี ผ่านไป 20 ปี • เงินต้น 1,008,000 บาท • ผลตอบแทนการลงทุน 905,712.23 บาท รวมเป็นพอร์ตลงทุน 1,913,712.23 บาท ที่ตกใจ คือ เชี่ย 20 ปีก็หมดค่ากาแฟเป็นล้านว่ะ 🤣