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tacit, a confidential token meta-protocol on bitcoin* (experimental)








我买了点Sol上的 $ASTEROID ,越看越是看好,我觉得这次musk奇迹可能发生在sol,这次可能真的不一样。这是我在从零开始建设 $Giggle 到上Binance后喊的第二个币,必有说法的。 虽感觉喊会被人骂分流🤔但真的是分流?只是你以为而已,等你看完逻辑你再骂也不迟。首先确定SpaceX吉祥物是顶级叙述,必买在车上。 4UeLCRqARmfb6e6KQijtiktqqXUxbfk6jZng7DhuBAGS 一、买这个的核心原因 我感觉sol上这个成为SpaceX吉祥物龙头、出圈的概率很大,而且2m多极具盈亏比,换以前的话我只会买eth上的,但这次不一样。 Sol交易费用通过 @BagsApp 捐赠给 Liv 母亲@rebeccaperrotto,她表示所有手续费将捐赠给以女儿Liv命名的基金会♥️ ,如果用来救助其他小孩,又升级+慈善叙述? 而且说利用她女人谋取经济利益令人沮丧,取关了其他$Asteroid的推特。这等于什么😧变相认可这个token,叙事已经成立而且唯一不可被分流,她妈妈一直在领手续费,很多人没意识到这点,还在用以前的惯性思维玩。 目前已经领了15w美金的手续费了,会一直领取。随着SpaceX的IPO临近,正螺旋🌀热度越高>MC越高,手续费越多>出圈,主流媒体报道。 二、不可预测性才是王道:🐲 ①马斯克因为 Glenn Beck的一条长推的8个问题而回应,最终答应了小女孩吉祥物的梦想。SpaceX对老马何其重要,吉祥物何其重要?那么后面老马邀请她母亲去现场见面,甚至敲钟也不是不可能,到时候也可能直接在推特上关注/回复她。 那么你说买哪个?哪个meme跟她利益相关?回复或者与母亲相关的事件我觉得概率很大。 ②sol已经很久没什么好的项目了, @toly 应该不会错过让奇迹和热度发生在sol的机会,我感觉mc上去后,在SpaceX热度最高的时候会支持转推,sol需要musk吉祥物的热度。 ③SpaceX预计6月份会上市,到时候主流媒体、投资的眼光会全部聚焦过来,自然会关注吉祥物,那么其来源呢?到时候采访她母亲,她会提到女儿梦想自己做的事情,钱来源于基金会?那资金来源?不报道 $ASTEROID ?你要知道这些媒体的含金量。 在Sol上你根本不知道明天会发生什么? 三、叙事唯一,不可分流 Sol这个我觉得成为龙头的概率极大,Sol帮助Liv的母亲成立基金会达成小女孩的梦想,而单纯的炒作meme而跟主人公没有任何关系,更多手续费帮助改善家庭、实现梦想、传播更大的叙述,更多媒体转发。只会不断正循环扩大影响。 有人会提到 $Pnut 说主人出来发也没用,你确定?那会松鼠都上binance了还出来有什么用,而且松鼠是不是也是sol上的,而且跟这次概念完全不一样好吧,这也是个老币,Liv妈妈可能某刻跟老马相关,结果就确定了了。 Sol的这个有更多的不确定和惊喜,越看越我惊喜这么给机会,你要买了eth的我觉得也可以买点便宜毕竟对冲风险,如果按继续我剧本走,几十倍—百倍收益起步可能是,giggle我前面买的位置最高是百倍。 $ASTEROID 根本不需要kol,最大kol老马和SpaceX会替各位发声,只需要点时间而已。 我只是消息的传播者,这是我的观点和判断,影响不了大盘,一切看市场了,破千万以后只会加速!🤓 记住:叙述唯一,强SpaceX吉祥物相关联家人支持,且不可分流。随时可能叙述升级+慈善,有大概老马直接相关回复或者动作确认龙头。 退一万步讲,老马政府效率部门D.O.G.E官宣的时候,主网的200m拉到400m,sol的从1m涨到30-40m也是1/10。但这个显然不一样甚至可以是龙头,这市值我找不到不买的理由了。



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$FET (典型山寨币代表) 周线级别的上涨趋势确立启动 之前提到的3️⃣个启动前提条件都被确认了 如果接下来 $FET 上冲到牛市支撑线并回踩, 那么复刻22年底的走势可能性将大大增加, 预计会在26年5月份见顶, 随后回撤约70%, 在27年7月见顶







要开始“养龙虾”(使OpenClaw),核心是完成部署、配置、训练三步,将其变成一个懂你需求、能帮你干活的专属AI智能体。 以下是2026年最新的详细使用指南。 一、使用前准备 在开始前你需要准备好以下三样东西: 1. 运行环境:一台普通的电脑(Windows 10+/macOS 10.15+/Linux)或一台云服务器。 2. AI模型(“龙虾的大脑”):需要一个大模型的API Key来驱动OpenClaw。你可以选择: · 国内模型(推荐新手):MiniMax(免费额度多)、Kimi(访问快)、智谱AI(性价比高)等。 · 国际模型:Claude、GPT-4等(能力更强但成本较高且可能访问不稳定)。 3. 通讯渠道(“指挥龙虾的麦克风”):一个你常用的即时通讯工具,用于向龙虾发送指令。 最常用的是飞书、Telegram、WhatsApp、Discord等。 二、选择并完成部署(多种方案) 你可以根据自身情况选择最合适的一种方式开始。 方案一:桌面一键安装(最推荐新手) · 适合人群:零代码基础想快速体验的个人用户。 · 核心优点:无需配置服务器和环境,下载即用。 · 大致成本与复杂度:零成本(仅模型API费用),复杂度极低。 方案二:云端托管服务(最省心) · 适合人群:不想维护服务器希望7×24小时在线的用户。 · 核心优点:免部署、免运维,开箱即用,账单可控。 · 大致成本与复杂度:订阅制(如Kimi Claw需199元/月套餐),复杂度低。 方案三:云服务器部署(最灵活可控) · 适合人群:开发者、技术爱好者或企业用户。 · 核心优点:完全自主控制,可深度定制,数据私密性高。 · 大致成本与复杂度:服务器成本(约2美元/月起),复杂度中高。 1. 桌面一键安装(以OneClaw为例) 这是对小白最友好的方式,完全图形化操作。 · 下载客户端:访问OneClaw官网,根据你的系统(Mac/Windows)下载对应的安装包(.dmg或.exe文件)。 · 安装并运行:双击安装包按提示完成安装,打开软件。 · 配置API Key:在软件内选择你准备好的大模型(如MiniMax)并粘贴对应的API Key。 · 连接通讯工具:按照软件指引绑定你的飞书或Telegram账号。 完成以上步骤,你就可以在飞书或Telegram里直接@你的龙虾机器人开始使用了。 2. 云端托管服务(以Kimi Claw/MaxClaw为例) 大厂提供的托管服务,彻底告别部署烦恼。 · Kimi Claw:在Kimi机器人官网登录后点击“创建Kimi Claw”,选择一键部署即可。需订阅Allegretto及以上套餐(199元/月)。 · MaxClaw:Minimax推出的服务,集成在Minimax Agent网页端,点击即用,费用包含在基础订阅中,无额外API账单焦虑。 这类服务部署后,你会获得一个Web控制台或直接集成在IM工具中的机器人,无需关心服务器维护。 3. 云服务器部署(通用方法) 如果你想拥有完全的控制权,可以自行在云服务器(如阿里云、Zeabur)上部署。 · 准备服务器:购买一台云服务器(推荐配置2核4G,系统选Ubuntu)。 · 安装Docker:在服务器上执行命令安装Docker环境。 · 运行OpenClaw:使用一行Docker命令即可启动OpenClaw服务。 · 配置反向代理(可选):为服务绑定域名,方便访问。 此方案需要一定的命令行操作基础,但灵活性最高。 三、核心配置:让龙虾“认识你”并“学会干活” 部署成功只是第一步,接下来的配置决定了你的龙虾是否好用。 1. 身份录入(永久记忆):这是“养”的核心。你需要通过对话告诉龙虾你的身份、习惯和需求。发送类似以下信息并强调“请永久记住”: “我是[你的职业,如自媒体创作者],日常需要你帮我[整理资料、撰写初稿、管理日程]。我习惯简洁直接的回复,每天上午9点向我汇报待办事项。以上内容请永久记住。” 2. 安装技能(Skills):技能是龙虾的“手脚”,决定了它能干什么。新手必装的核心技能包括: · Capability Evolver / Self-Improving Agent:让龙虾能自我优化和复盘,越用越聪明。 · Agent Browser:让龙虾可以操作浏览器,自动查询信息、填写表格。 · Summarize:快速总结PDF、网页、长文档的核心内容。 · Find Skills:当你需要新功能时,可以让它自己去找合适的技能。 安装方式:在OpenClaw的Web控制台进入“ClawHub市场”,搜索技能名一键安装;或通过命令行安装。 3. 对接工作渠道:将龙虾接入你日常工作的IM工具(如飞书),实现无缝指挥。 · 以飞书为例:在飞书开放平台创建“企业自建应用”,开启机器人权限和接收消息权限,获取App ID和App Secret,然后在OpenClaw配置页填写即可。 四、开始使用:像指挥员工一样下达指令 配置完成后,你就可以像和同事聊天一样向你的龙虾下达自然语言指令了。例如: · 办公自动化:“把我邮箱里所有来自‘客户’的未读邮件,摘要整理成一个表格发到飞书群里。” · 信息处理:“监控A、B、C三个竞品的官网和社交媒体,每天下午5点给我一份动态摘要。” · 内容创作:“根据我昨天整理的会议纪要,生成一份公众号推文大纲,要求风格活泼。” · 定时任务:“每周一早上9点提醒我更新项目周报。” 五、进阶玩法与注意事项 · 进阶玩法: · 自动化工作流:结合n8n等工具,让龙虾自动处理重复流程,如每日数据抓取、报告生成。 · 多智能体协作:像傅盛一样创建多个具有不同专长的龙虾,让它们协同工作(如一个负责调研,一个负责写作,一个负责发布)。 · 商业应用:提供部署、配置服务,或利用龙虾进行量化交易、社群运营等。 · 注意事项: · 安全第一:务必在可控环境中使用,为龙虾设置操作权限白名单,避免执行危险命令。推荐使用Docker沙箱模式运行。 · 控制成本:如果使用按Token收费的API(如GPT-4),注意设置用量监控,或直接选用MaxClaw等固定订阅制服务。 · 从简开始:不要一次性安装太多技能。从一个核心需求(如整理文件)开始,逐步磨合和扩展。 兄弟们,“养龙虾”是一个从部署到调教的持续过程。 选择适合你的方案快速启动,通过清晰的“身份设定”和必要的“技能装备”来训练它,你就能获得一个7×24小时在线的专属数字员工,真正将AI能力转化为生产力。










