Demonic Cil

Opus 4.7 feels more intelligent, agentic, and precise than 4.6. It took a few days for me to learn how to work with it effectively, to fully take advantage of its new capabilities. Will post a few more tips throughout the day, starting with this blog post: claude.com/blog/best-prac…

This guy took a brand‑new app to #1 overall in the App Store and 1,000,000 downloads in under 3 days. For the FIRST TIME, he breaks down exactly how he did it, and we’re posting the full, RAW conversation right here on X To be clear, this is his first and only podcast on this playbook... And a little more context: this wasn’t luck. @Jibran_05 has taken 4 different apps to #1 in the App Store, including one that did $1.5M in 3 days and outranked ChatGPT He did it with a handful of creators, zero paid ads, and a product philosophy that blew my mind Here’s the core of what he taught me: > Your product and your marketing are not two separate things; they're the same thing. > What goes viral on TikTok is product validation. > What you learn from a hit video should change your UI, your App Store screenshots, your icon He ran that loop obsessively.. For his 2025 Wrapped app, he spent hundreds of hours in Figma asking one question: > “How does this look on TikTok?” Then he tracked: 1. What users screenshotted 2. What they shared to Snapchat 3. What slide they dropped off on The result was a #1 overall app in the App Store. Above EVERYTHING. Now he’s building lightreel.ai because he realized he was spending hours every day doom‑scrolling TikTok looking for hooks and formats that worked So he built an AI to do it for him: > You tell it your app. > It tells you what to post, what’s trending in your niche, and what’s wrong with your existing videos. We go deep on all of it in this conversation. If you run a consumer app, this is the most useful 49 minutes you’ll spend this week

Boris Cherny created Claude Code. he thinks IDEs are dead by end of year. This is a 28-minute masterclass on how Anthropic uses it internally. I wrote 5 pipelines you can sell with it. none of them are coding.

how to grow your AI girl instagram / tiktok with minimal effort: 1. scroll & copy link of a viral dance video 2. generate base image of your girl with fal.ai 2. add image and paste video link into swaptok.app 3. generate video 4. 🔁

说实话，这才是Anthropic今年最有价值的更新啊，没有之一！！！ 没有堆更大的上下文窗口，也没有吹更厉害的模型能力，Claude Code的核心开发者@trq212 大神直接把大部分人用长上下文的错误方式拍在了大家脸上。 这是官方自己承认1M窗口根本解决不了问题， 真正能让长任务跑通的是主动的会话管理。 而且官方直接给了这张图，一句话道破所有真相，每一次AI输出完毕，都不是一个结束，而是一个五选一的分支决策点。 而99%的人永远只会点那个默认的最差选项：Continue， 剩下的四个按钮，绝大多数人甚至从来都没碰过。 我之前写过Context Rot的问题，很多人半信半疑，现在官方实锤了。 长上下文的性能就是会随着token数线性衰减， 对话越长，模型越笨，注意力越分散，旧内容的干扰越严重， 到最后它会彻底失忆，胡说八道，连自己刚刚说过的话都不认。 你以为是你prompt写的不好，其实是它的脑子已经转不动了🤣 这次更新最狠的地方，是它直接把选择权交还给了你， Continue：继续在错误的泥潭里越陷越深。 Rewind：及时止损，退回到上一个正确的节点。 /clear：保留核心结论，扔掉所有没用的中间垃圾。 /compact：让模型自己总结上下文，轻装上阵。 Subagent：把脏活累活隔离出去，不要污染主上下文。 没啥黑魔法，就是这么简单的五个选项， 但就是这五个选项，能把你长任务的成功率，从10%拉到90%以上。 评论区有一个评论说的特别好， “我不想用compact，它删的太多了 我想要它精准删掉那些没用的工具调用输出。” 我理解这也是目前这个功能最大的局限性， 现在的compact还是全量压缩，粒度太粗。 但问题不大，这已经是目前最好的解决方案了。 而且你可以不用compact，用/clear，自己手动提炼核心结论，慢一点，但绝对精准。 最有意思的是行业信号，之前所有人都在卷谁的上下文窗口更大，2M，4M，8M，好像越大越厉害。 现在Anthropic带头说，别卷了，没用🤣 窗口再大，你不会管理，最后还是一堆垃圾。 这相当于直接给过去两年的长上下文军备竞赛，泼了一盆冷水。 真正的竞争，已经从能装多少变成了能管好多少了。 我还是那个观点，这套东西根本不止适用于AI，它就是一套完美的个人认知操作系统运行手册， 我们的大脑就是一个有限上下文的模型， Context Rot就是我们的认知过载和信息焦虑， Rewind就是及时止损，不要在错误的方向上继续投入， Compact就是知识压缩，把厚书读薄， Clear就是主动遗忘，扔掉没用的草稿和中间过程， Subagent就是分工授权，不要什么事都自己干。 很多人问我，人和人用AI的差距到底在哪，现在答案很明确了， 别人还在傻呵呵的一条对话聊到底，跟失忆的模型反复拉扯，你已经在每一个节点，主动做决策，把上下文打理的干干净净。 别人的会话越跑越慢，越跑越笨，你的会话永远轻装上阵，永远保持最高的性能，这个差距，会随着时间指数级放大。 最后给大家一个今天就能用的建议。 现在就去打开Claude Code，输入/usage， 看看你自己的token使用曲线，找到你自己的Context Rot阈值， 比如我自己是到300k token左右，模型就开始明显变笨，以后每次快到这个数，就主动compact或者clear ，别等它傻了再补救，那时候已经晚了。

FREE STARTUP IDEA iOS app for how to pose in photos. Why? 1. Lots of search data and intent 2. The demo is the content. Everyone gets it in 2 seconds. Short form video gets downloads. 3. Rumors that Siri will have 3rd party ai app widgets on June 8th at Apple WWDC 4. Pick a niche (men posing in photos) and then build other apps for them (how to do fashion) - can turn it into a portfolio of cash flowing apps. Many can build this and be successful.

So this is a highly curated collection of 400+ DESIGN.md that’s editable and promptable. Just one click to change styles, turn into branding, mobile versions, slide decks and site sections like hero, testimonials & footers. It’s a superpower for creating landing pages & presentations.

This is what a 2-month-old app making $100K/mo looks like. Stella. Manifest Anything app. - 20+ onboarding questions, no skipping - Review ask mid-onboarding - Soft paywall + 80% off on close - Home screen always shows upgrade offer - Promoted by a top Tiktoker Copy this.

@_dhemii You’re a moron

She’s proof that you don’t need makeup to be the prettiest in the room 🥺

how you be moving after exploiting dark psychology in AI UGC to print

bro could make a fortune selling this to ecom founders

⚠️ Use with caution ⚠️ Beyond reality prompt 👇

@MAGAMAHACindy You’re just a MAGAt maggot

You can’t be American and stand against the President.

for folks who feel their Claude Code got nerfed, here's what I've set in my ~/.claude/settings.json to make my CC's behavior more stable. snippet and explanation in thread below -

これ、iOSアプリ開発してる人は全員見た方がいい。マジで世界変わる可能性がある。 Claude Codeにシミュレーターを向けて「全部テストして」って言うだけで、アプリの全画面・全機能・全フローを自律的にテストするツールが出てきた。デモ動画がヤバすぎる。海外のiOS開発者が相当ざわついてる。 何が起きてるか整理する👇 ①アクセシビリティツリーで「目」を手に入れた Claude Codeがシミュレーター上のiOSアプリのアクセシビリティツリーを読み取って、UIの構造を自力で把握する。ボタンのラベル、入力フォームの種類、タップターゲットの位置、全部構造化データとして取得してる。重要なのは座標ベースじゃなくてセマンティック（意味ベース）で操作してる点。だから画面サイズが変わっても、レイアウトが変わっても壊れない。これが地味にすごい。iPhone SEでもiPad Proでも同じテストが動くってこと。 ②スクリーンショットとの併用で精度が段違い アクセシビリティツリーだけだとカスタムUIとかで取りこぼしが出る。そこをスクリーンショットの視覚情報で補完してる。つまり「構造データ+画像認識」のハイブリッドアプローチ。人間がアプリを触る時と同じ認知プロセスをAIが再現してるってこと。ios-simulator-skillのドキュメントによると、アクセシビリティツリーは1画面あたり10〜50トークンで処理できるらしい。コスト面でも実用的。しかもXcode 26.3でClaude Agent SDKがネイティブ統合されて、プロジェクト全体の自律実行が安定してきてる。 ③XCUITestが要らなくなる未来 これが一番デカい。iOS開発者なら分かると思うけど、XCUITestのスクリプト書くのも保守するのもマジで苦痛。UIが変わるたびにテストが壊れて、テスト直すのに本体と同じくらい時間かかる。それがプロンプトベースで済む世界に近づいてる。GitHub上にはclaude-mobile-ios-testingやios-simulator-skillなど複数のOSSが既に公開されてて、エコシステムも育ちつつある。（ただし実際にはCLAUDE.mdにテストフローの事前定義が必要で、メンテナンスコストが完全にゼロになるわけではない） ④8分で開発者が見逃したバグを全発見したらしい デモでは8分でアプリ全体をクロールして、開発者自身が気づいてなかったバグまで見つけたと。さらにデバッグログまでチェックして、構造化されたバグレポートを出力。ただしこれはデモ環境（比較的シンプルな地図アプリ）での話なので、大規模アプリでの実用性は要検証。鵜呑みにはしない方がいい。 実際僕もClaude Codeのスキル機能でiOSシミュレーターと連携させて色々試してるけど、アクセシビリティツリーの精度が想像以上に高い。Appleがアクセシビリティに長年本気で投資してきた結果が、こういう形で花開くのは面白い構図だと思う。 QAの自動化は「できるかどうか」の議論から「どう運用に載せるか」のフェーズに移行しつつある。テスト書くのが嫌いなiOS開発者にとっては福音だけど、QAエンジニアにとっては結構シビアな話でもある。自分の武器が「テストスクリプトを書ける」だった人は、今のうちに次のスキルを積んだ方がいい。 iOS開発やってる人、もう試した？使用感教えてほしい。

This Engineer built 1.3M Instagram followers using an AI influencer - and explained how exectly in a 40-minute guide Save this video & watch it This video will teach you more than any course. Then read the article.