QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介

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金融技術職/ChatGPT等の生成AI,データサイエンス,プログラミングの勉強に役立つ情報を発信/良質な無料教材,スライド,動画等を紹介/3千ポストで5万5千フォロワー獲得/過去の人気投稿はハイライトを参照/金融工学x機械学習ブログ運営 https://t.co/bQubHSMk4e /Amazonアソシエイト参加中

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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている (紙版の定価は3,080円) AIとソフトウェアテスト 信頼できるシステムを構築するために amzn.to/4wIsl1k >本書は、AIをソフトウェアテストと品質保証の視点から解説し、複雑なAIシステムをどのように信頼のあるシステムにしていくかを読者に示します。  AIは、その機能品質の担保の難しさというデメリットだけではなく、テスト自動化等々のソフトウェアテストに活用できるというメリットも注目され始めています。本書では、これらについても扱います。また、シフトライトテスト(リリース後にユーザーフィードバックを素早く製品に反映すること)や、AIOps(AIを活用したIT運用管理)といったトピックなど、AIにおける品質保証とテストについても扱います。 ●本書の構成 第1章 イントロダクション――Rex Black 第2章 信用できるAIと品質――Adam Leon Smith 第3章 品質とバイアス――James Harold Davenport 第4章 機械学習システムテスト――Adam Leon Smith 第5章 AIベースのテストの自動化――Jeremias Rößler 第6章 ソフトウェアテストのオントロジー――Joanna Isabelle Olszewska 第7章 デジタルツインであるメタバースにおけるシフトライトテスト――Jonathon Wright
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている AI時代のプロジェクトマネジメント 導入と実践 amzn.to/4dNHzK2 ゼロからわかる!管理職のためのChatGPT実践大全 amzn.to/4dZyeQl AI時代のプロジェクトマネジメント 導入と実践: 【目次】 第1章 プロジェクトマネジメントにおけるAIの基礎 第2章 AI駆動型プロジェクトマネジメント 第3章 AI活用によるプロジェクトマネジメントの実践 第4章 安全なAI実装戦略 第5章 AI時代のPMO運営 第6章 プロジェクトマネジメントの未来とAI 付録1 主要なAI ツールとプラットフォーム… 付録2 ChatGPT:PM のためのプロンプト・エンジニアリング ゼロからわかる!管理職のためのChatGPT実践大全: 【目次】 ここまでできる!  ChatGPTを“いま”使う10大メリット はじめに 本書の前提 本書の使い方 Chapter0 いま、管理職にこそChatGPTが必要な理由 Chapter1 一度やれば忘れない! ChatGPTの基本設定と操作方法編 Chapter2 プレイヤー業務編 Chapter3 管理業務編 Chapter4 社内外のコミュニケーション編 Chapter5 アイデア創出編 Chapter6 データ分析編 Chapter7 社内導入を成功させるコツ おわりに 付録 かゆいところに手が届く!ChatGPTの便利な使い方集 付録1 すぐに使えるテンプレート集 付録2 困ったときも安心! ChatGPTトラブルガイド 付録3 知っておきたい法的問題と倫理問題 付録4 まだまだある! 知っておくと便利な機能 付録5 ChatGPTの最新情報はここからキャッチ 付録6 管理職のさらなる成長のために
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プログラミングやソフトウェア開発について、 日本語で無料公開されているテキストのまとめページ github.com/EbookFoundatio… プログラミング言語もメジャーなものからマイナーなものまで、日本語版テキストが大量にアップされている。このページを見ておけば、学習するにあたって教材には事欠かないはず。
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている (紙版の定価は2,200円) ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング amzn.to/4f0zDr1 >本書は、プロンプトを構成要素に分解し、その意味を構造化して解説します。 難解な専門用語ではなく、日常的に使う「言葉の力」でAIを動かす方法を、体系的にお伝えします。 >自動車を運転するにはハンドルやブレーキの操作方法と交通ルールを理解する必要があるように、AIを運転するにはプロンプトとAIの回答を理解する必要があります。 本書はそれらの技術を一つひとつ解説します。 ●Chapter1 ChatGPTの世界へようこそ AIって何?社会にどんな影響があるの? ChatGPTの基本的な使い 方を学びます。 ●Chapter2 プロンプトエンジニアリングの基本 プロンプトの基本要素を学んで、AI との会話の土台を作ります。 ●Chapter3 プロンプトの活用テクニック AIを上手に操るテクニックを身につけます。より効果的な指示の出し方を学びましょう。 ●Chapter4 アイデア・論理・意思決定 アイデアを広げたり、論理的に考えたり、決断するときに役立つプロンプトを探ります。 ●Chapter5 調査と学習 調べものや日々の学習に使えるプロンプトを紹介します。 ●Chapter6 文章の作成と編集 文章を書いたり直したりするときのプロンプトの実践的な使い方を学びます。 ●Chapter7 データ分析とアプリ開発 データを分析したり、ブラウザアプリを作ったりするためのプロンプトを紹介します。 ●Chapter8 画像・音声・動画を操る 画像・音声・動画などを扱うAIのプロンプトについて学びます。 ●Chapter9 AGIとプロンプトエンジニアの展望 AIが変えていく未来と、そこでのプロンプトエンジニアの役割について考察します。
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金沢工業大が無料公開している数学の解説サイト。高校~学部教養レベルの内容が演習問題・解答付きで解説されている。用語や単元のつながりを可視化してくれるのがおもしろい。 KIT数学ナビゲーション w3e.kanazawa-it.ac.jp/math/
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている 面倒なことはChatGPTにやらせよう amzn.to/4urXeFC >★日本初、ChatGPT Plus(有料版)のビジネス活用に特化! ★非エンジニアにもらくらく使えるワンランク上の業務効率化! ★サポートサイトにそのまま使えるプロンプトが超充実! >たとえばこんなことができちゃいます! ・「2つのPDFをページを抜き出して結合」など事務処理が一瞬で ・Webページの要約と画像生成で丸投げパワポ作成 ・Excelの関数記入、データ分析 ・顧客データから個別営業メール作成 Browsing、Advanced Data Analysis、DALL・E、GPT-4Vなどの拡張機能に対応しています。 【おもな内容】 第1部 知っておきたいChatGPTの基本 1章 ChatGPTの基礎知識 2章 ChatGPTの基本的な使い方 3章 ChatGPT Plusのセットアップ 4章 ファイルのアップロードとダウンロード 第2部 ChatGPTが使える日常テクニック 5章 繰り返し作業を一瞬で 6章 画像の多彩な加工・生成 7章 手軽に音声ファイル処理 8章 丸投げ! PowerPointスライド作成 9章 マニュアル不要でExcel操作 10章 WordファイルとPDFファイルの便利技 第3部 ChatGPTでのデータサイエンス 11章 データからかんたんグラフ作成 12章 データからビジネスに役立つヒントを得る 第4部 ChatGPTのさらに便利な応用テクニック 13章 業務を効率化する 14章 ゲームで遊ぶ 15章 ブラウザアプリを作る 16章 PythonをChatGPTと勉強する 17章 アドバンスな活用法にチャレンジ
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東大が無料公開している 「数理・データサイエンス・AI教材」 mi.u-tokyo.ac.jp/6university_co… モデルカリキュラムに完全準拠。しっかりした作りの初心者向けスライドが大量にアップされている。 ・データリテラシー ・数学基礎 ・アルゴリズム基礎 ・時系列解析 ・機械学習 ・深層学習 ・テキスト解析 ・画像解析 など盛りだくさんの内容。
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【Kindle日替わりセール】 今日だけ499円になっている (紙版の定価は3,080円) Pythonでスラスラわかる ベイズ推論「超」入門 amzn.to/4dxNMJR >★数学とプログラミングを対比させながら、一歩一歩わかりやすく! 実務に即してPyMC5プログラミングでベイズ推論を使いこなせるようになる。 最初の一冊として、データサイエンティストにおすすめ! 【サポートサイト】 github.com/makaishi2/pyth… 【主な内容】 第1章 確率分布を理解する 1.1 ベイズ推論における確率分布の必要性 1.2 確率変数と確率分布 1.3 離散分布と連続分布 1.4 PyMCによる確率モデル定義とサンプリング 1.5 サンプリング結果分析 1.6 確率分布とPyMCプログラミングの関係 第2章 よく利用される確率分布 2.1 ベルヌーイ分布(pm.Bernoulliクラス) 2.2 二項分布(pm.Binomial クラス) 2.3 正規分布(pm.Normal クラス) 2.4 一様分布(pm.Uniform クラス) 2.5 ベータ分布(pm.Beta クラス) 2.6 半正規分布(pm.HalfNormal クラス) 第3章 ベイズ推論とは 3.1 ベイズ推論利用の目的 3.2 問題設定 3.3 最尤推定による解法 3.4 ベイズ推論による解法 3.5 ベイズ推論の精度を上げる方法 3.6 ベイズ推論の活用例 第4章 はじめてのベイズ推論実習 4.1 問題設定 (再掲) 4.2 最尤推定 4.3 ベイズ推論 (確率モデル定義) 4.4 ベイズ推論 (サンプリング) 4.5 ベイズ推論 (結果分析) 4.6 ベイズ推論 (二項分布バージョン) 4.7 ベイズ推論 (試行回数を増やす) 4.8 ベイズ推論 (事前分布の変更) 4.9 ベータ分布で直接確率分布を求める 第5章 ベイズ推論プログラミング 5.1 データ分布のベイズ推論 5.2 線形回帰のベイズ推論 5.3 階層ベイズモデル 5.4 潜在変数モデル 第6章 ベイズ推論の業務活用事例 6.1 ABテストの効果検証 6.2 ベイズ回帰モデルによる効果検証 6.3 IRT (Item Response Theory)によるテスト結果評価
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【Kindle日替わりセール】 最適輸送本が今日だけ499円になっている (紙版の定価は3,300円) 最適輸送の理論とアルゴリズム amzn.to/4nqj5ed >最適輸送は、ふたつの確率分布を比較するためのツールです。深層学習の勃興とGPU計算の普及により、機械学習分野でも最適輸送が広く用いられるようになりました。 本書では、線形代数・確率・最適化についての初歩的な知識を前提として、線形計画、エントロピー正則化、シンクホーンアルゴリズム、敵対的ネットワーク、スライス法などのさまざまな解法アプローチをていねいに解説します。 【主な内容】 第1章 確率分布を比較するツールとしての最適輸送 第2章 最適化問題としての定式化 第3章 エントロピー正則化とシンクホーンアルゴリズム 第4章 敵対的ネットワーク 第5章 スライス法 第6章 他のダイバージェンスとの比較 第7章 不均衡最適輸送 第8章 ワッサースタイン重心 第9章 グロモフ・ワッサースタイン距離 第10章 おわりに
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書籍『Python ゼロからはじめるプログラミング』 のサポートページに、丁寧な解説スライド (300ページ超)が無料公開されている mitani.cs.tsukuba.ac.jp/book_support/p… プログラミング自体が初めてという読者向けに、 図解やイラストを交えてわかりやすく説明されている
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