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AIとソフトウェアテスト 信頼できるシステムを構築するために
amzn.to/4wIsl1k
>本書は、AIをソフトウェアテストと品質保証の視点から解説し、複雑なAIシステムをどのように信頼のあるシステムにしていくかを読者に示します。
AIは、その機能品質の担保の難しさというデメリットだけではなく、テスト自動化等々のソフトウェアテストに活用できるというメリットも注目され始めています。本書では、これらについても扱います。また、シフトライトテスト(リリース後にユーザーフィードバックを素早く製品に反映すること)や、AIOps(AIを活用したIT運用管理)といったトピックなど、AIにおける品質保証とテストについても扱います。
●本書の構成
第1章 イントロダクション――Rex Black
第2章 信用できるAIと品質――Adam Leon Smith
第3章 品質とバイアス――James Harold Davenport
第4章 機械学習システムテスト――Adam Leon Smith
第5章 AIベースのテストの自動化――Jeremias Rößler
第6章 ソフトウェアテストのオントロジー――Joanna Isabelle Olszewska
第7章 デジタルツインであるメタバースにおけるシフトライトテスト――Jonathon Wright

日本語





























































