Devrocs

Re: our statement on Image Generation in Google Earth: “We know that people uniquely trust Google Earth for a reliable view of the world. We’ve seen geospatial professionals using this feature for a range of useful purposes, however we’ve also seen people sharing screenshots of generated imagery that appear to violate our policies. So we’re rolling back this feature in Google Earth while we work on implementing stronger guardrails. It's important to note that generated images didn’t appear in the main Google Earth experience for others to see and were watermarked as AI generated.”

30 gün sonra yapay zekâyı kullananlarla, onu işletenler ayrışacak. biri hâlâ model kovalayıp prompt biriktirecek. diğeri kendi verisiyle çalışan, araç kullanan, test edilen ve görevleri baştan sona tamamlayan sistemler kuracak. 30 günde yapay zekâyı araçtan sisteme dönüştürme yol haritası:

30 gün sonra yapay zekâyı kullananlarla, onu işletenler ayrışacak. biri hâlâ model kovalayıp prompt biriktirecek. diğeri kendi verisiyle çalışan, araç kullanan, test edilen ve görevleri baştan sona tamamlayan sistemler kuracak. 30 günde yapay zekâyı araçtan sisteme dönüştürme yol haritası:

-2030’a kadar 170 milyon yeni iş oluşması bekleniyor -aynı dönemde 92 milyon mevcut işin ortadan kalkacağı tahmin ediliyor -sonuçta küresel ölçekte 78 milyon net yeni iş ortaya çıkabilir -çalışanlardan beklenen temel becerilerin %39’u değişecek raporun şaşırtıcı kısmı şu: yüzde olarak en hızlı büyüyen meslekler büyük veri uzmanlığı, fintech mühendisliği ve yapay zeka alanında. fakat sayı olarak en fazla yeni işin teknoloji şirketlerinde değil; tarım, teslimat, yazılım, inşaat, satış, bakım ve eğitim alanlarında oluşması bekleniyor. yalnızca tarım işlerinde 2030’a kadar yaklaşık 35 milyon ek istihdam öngörülüyor. elektrikli araç, yenilenebilir enerji ve çevre mühendisliği de en hızlı büyüyen alanlar arasında. küresel ölçekte en hızlı değer kazanması beklenen üç beceri ise yapay zeka ve büyük veri, ağ ve siber güvenlik, teknolojik okuryazarlık. ben bugün sıfırdan başlayacak olsam yalnızca “yapay zeka uzmanı” olmaya çalışmazdım. yapay zekayı büyüyen gerçek bir sektörle birleştirirdim: > lojistik şirketleri için rota, stok ve teslimat otomasyonu > inşaat şirketleri için maliyet ve saha raporlama sistemleri > küçük işletmeler için siber güvenlik ve risk takibi > enerji şirketleri için bakım ve performans yazılımları > eğitim kurumları için kişiselleştirilmiş öğrenme araçları > bakım hizmetleri için planlama ve dokümantasyon sistemleri önümüzdeki dönemin parası yalnızca yapay zeka modeli geliştirenlerde olmayacak. bu modelleri depoya, şantiyeye, okula, enerji santraline ve üretim hattına bağlayanlarda olacak. gelecek yalnızca kaybolacak işlerden oluşmuyor. henüz adını bilmediğimiz işler de doğuyor. aynı becerilere tutunmak, değişimden daha büyük bir risk olabilir.

-2030’a kadar 170 milyon yeni iş oluşması bekleniyor -aynı dönemde 92 milyon mevcut işin ortadan kalkacağı tahmin ediliyor -sonuçta küresel ölçekte 78 milyon net yeni iş ortaya çıkabilir -çalışanlardan beklenen temel becerilerin %39’u değişecek raporun şaşırtıcı kısmı şu: yüzde olarak en hızlı büyüyen meslekler büyük veri uzmanlığı, fintech mühendisliği ve yapay zeka alanında. fakat sayı olarak en fazla yeni işin teknoloji şirketlerinde değil; tarım, teslimat, yazılım, inşaat, satış, bakım ve eğitim alanlarında oluşması bekleniyor. yalnızca tarım işlerinde 2030’a kadar yaklaşık 35 milyon ek istihdam öngörülüyor. elektrikli araç, yenilenebilir enerji ve çevre mühendisliği de en hızlı büyüyen alanlar arasında. küresel ölçekte en hızlı değer kazanması beklenen üç beceri ise yapay zeka ve büyük veri, ağ ve siber güvenlik, teknolojik okuryazarlık. ben bugün sıfırdan başlayacak olsam yalnızca “yapay zeka uzmanı” olmaya çalışmazdım. yapay zekayı büyüyen gerçek bir sektörle birleştirirdim: > lojistik şirketleri için rota, stok ve teslimat otomasyonu > inşaat şirketleri için maliyet ve saha raporlama sistemleri > küçük işletmeler için siber güvenlik ve risk takibi > enerji şirketleri için bakım ve performans yazılımları > eğitim kurumları için kişiselleştirilmiş öğrenme araçları > bakım hizmetleri için planlama ve dokümantasyon sistemleri önümüzdeki dönemin parası yalnızca yapay zeka modeli geliştirenlerde olmayacak. bu modelleri depoya, şantiyeye, okula, enerji santraline ve üretim hattına bağlayanlarda olacak. gelecek yalnızca kaybolacak işlerden oluşmuyor. henüz adını bilmediğimiz işler de doğuyor. aynı becerilere tutunmak, değişimden daha büyük bir risk olabilir.

We are committed to pushing the model frontier across cost efficiency, capability, and speed. Starting today, we are reducing prices for GPT-5.6 Luna by 80% and GPT-5.6 Terra by 20% , and offering a faster option for GPT-5.6 Sol in the API. Luna and Terra’s lower prices are reflected in how usage is counted in Codex and ChatGPT Work, so your usage goes further.

ELEKTRİKLİ ULAŞIMIN BİR SONRAKİ SIÇRAMASI DAHA BÜYÜK BATARYALAR OLMAYABİLİR! bir geliştirici, üç tekerlekli aracın üstüne güneş paneli eklemek yerine gövdesini doğrudan panellerden yaptı. solar bear yaklaşık 55 kilogram. 520 wattlık panel, 250 wattlık motor ve yalnızca 256 wh’lık küçük bir batarya kullanıyor. ulaşabildiği azami hız 25 km/s. geliştiricinin kendi ölçümüne göre paneller güneşli havada sürüş sırasında yaklaşık 200 watt üretiyor. motor düşük destek seviyesinde çalışırken araç, bataryaya yüklenmeden güneşten gelen enerjiyle ilerleyebiliyor. güneş kaybolduğunda küçük batarya devreye giriyor. o da biterse araç pedallanabiliyor. motor yalnızca sürücü pedal çevirdiğinde destek verdiği için sistem elektrikli bisiklet mantığında çalışıyor. projenin tamamı da açık kaynak. cad dosyaları, mevcut malzeme listesi ve temel yapım sırası mit lisansıyla yayımlanmış. isteyen tasarımı indirip kendi ihtiyacına göre değiştirebiliyor. tabii prototipin çözmesi gereken ciddi sorunlar var. araç 2,5 metre uzunluğunda ve 1,45 metre genişliğinde. görüş açısı, yakındaki çukurların fark edilmesi, trafikte güvenlik ve panel sıcaklığı hâlâ tartışılıyor. geliştirici ise koltuğun ayarlanabildiğini, panellerin toplamda 8 kilogram olduğunu ve aracı her gün kullandığını söylüyor. solar bear bugün otomobilin yerini alacak bir ürün değil. ama doğru soruyu soruyor: şehir içinde daha fazla enerji depolamak mı daha mantıklı, yoksa baştan daha az enerjiye ihtiyaç duyan bir araç yapmak mı?

notebooklm + google gemini ile kod yazmadan araştırma yapmayı, içerik üretmeyi ve her şeyi otomatikleştirmeyi anlatan 3 saatlik eğitim (adım adım) kaybetmeden önce kaydet!