Daniel García
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Daniel García
@dgarc_IA
Machine Learning Expert. PhD Candidate || Building @Optimly_io in public
Madrid Katılım Ekim 2023
207 Takip Edilen82 Takipçiler
El consumo de tokens se nos va de las manos...
Tanto que hay alguien que ha juntado todos los free tiers de las diferentes plataformas en una única API
800M tokens gratis al mes...
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El secreto mejor guardado de los desarrolladores ya es público
Antes pagabas miles de euros para que una persona te desarrollase y pusiese en internet una app
Ahora puedes hacerlo tu desde tu casa en menos de 10 min y GRATIS
youtu.be/yz9VtViZFtg?is…
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Ahora puedes hacerlo tu desde tu casa en menos de 10 min
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La IA no es un juego de SaaS.
Las empresas no necesitan otra herramienta más. Necesitan gente capaz de entender procesos, rediseñarlos para una realidad AI-native e implementar soluciones que lleguen a producción.
Ese es exactamente mi foco.
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Es increible que este curso sea gratuito. en 2h explica todo lo necesario para construir sistemas de IA.
- Gestión de memoria
- Patrones agénticos
- Despliegue en producción
- Seguridad y observabilidad
Español
Una habilidad obligatoria en los mundos que corren es saber los conceptos básicos de prompting.
Y que mejor que aprender del mejor
Andrew Ng@AndrewYNg
How we prompt AI is very different in 2026 than 2022 when ChatGPT came out. I'm teaching a new course, AI Prompting for Everyone, to help you become an AI power user — whatever your current skill level. It covers skills that apply across ChatGPT, Gemini, Claude, and other AI tools. How to use deep research mode for well-researched reports on complex questions. How to give AI the right context, including more documents and images than most people realize you can provide. When to ask AI to think hard for several minutes on important decisions like what car to buy, what to study, or what job to take. And how to use AI to generate images, analyze data, and build simple games and websites. I also cover intuitions about how these models work under the hood, so you know when to trust an answer and when not to. Along the way, you'll see flying squirrels, a creativity test, some of my old family photos, and fireworks. Join me at deeplearning.ai/courses/ai-pro…
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As an AI Agent Engineer.
Please learn:
* Tool calling design
* Agent planning/workflow orchestration
* Memory/context management
* fallback logic
* Agent evals
* Cost/latency optimization
* Human-in-the-loop patterns
Most failures are orchestration failures, not model failures
English
Most non-technical founders are still doing this manually.
Big mistake.
You can now integrate an AI employee into your business using no-code tools—and automate lead generation and customer support from day one.
This was a no-brainer decision for me.
Optimly@Optimly_io
You can officially deploy your AI employee without any technical knowledge. Delegate tasks like lead collection and customer assistance to a 24/7 employee
English
This is probably one of the most powerful hacks for non-technical entrepreneurs.
You can integrate an AI employee into your organization using no-code tools like this—and completely transform how you handle lead generation and customer support.
A no-brainer decision for me.
Optimly@Optimly_io
You can officially deploy your AI employee without any technical knowledge. Delegate tasks like lead collection and customer assistance to a 24/7 employee
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Actualmente existe una brecha enorme entre la gente que sabe programar y la q no
Cosas como tener un empleado IA para resolver esos flujos repetitivos y de poco valor es lo que te diferencia de la competencia.
Si yo no supiese programar, me tiraría de cabeza a a algo como esto
Optimly@Optimly_io
You can officially deploy your AI employee without any technical knowledge. Delegate tasks like lead collection and customer assistance to a 24/7 employee
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Es increible que este curso sea gratuito.
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If you're building AI products, this is the layer you’re missing.
optimly.io
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That’s why we built Optimly
To help teams:
Track every interaction
Detect issues instantly
Measure real cost
Improve continuously
English
Most AI products don’t fail because of bad models.
They fail because no one knows what’s happening after launch.
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