亚强

🚀好消息！NVIDIA 限时福利：一年期 API Key 免费领！ Hermes Agent 现已支持接入 NVIDIA NIM 平台，实测可选 MiniMax 2.7 模型。 获取后的 API Key 有效期长达12个月，目前可用。 有便宜不占是王八蛋吖😂，不领白不领。 传送门： build.nvidia.com

推荐一个非常好用高质量音乐下载站，无损音乐下载 music.gdstudio.xyz

github：github.com/HKUDS/DeepTutor

分享一个很实用的网站 装机指南。无论是 Windows 还是 macOS，都有从准备到安装的完整步骤，新手照着做基本不会踩坑。 站点还整理了多个 Windows 原版系统下载来源，省去了到处找镜像、反复核对的麻烦。 地址：zhuangit.ababtools.com 如果你偶尔需要给自己或别人装机，这个网站非常值得收藏，当工具书用就行。

白嫖，各种白嫖⬇️

想下载 YouTube、TikTok、Instagram 上的视频，市面上各种在线工具要么有广告，要么限制格式，甚至还得付费。 于是，在 GitHub 上找到了 VidBee 这个开源视频下载工具，支持全球 1000+ 网站的视频和音频下载。 基于强大的 yt-dlp 引擎构建，提供简洁直观的桌面界面，一键暂停、恢复、重试，实时追踪下载进度。 GitHub：github.com/nexmoe/VidBee 最独特的是 RSS 自动下载功能，订阅你喜欢的创作者频道后，其新发布的视频会在后台自动下载，不用手动操作。 同时还可以配合提供的浏览器脚本，在视频网站上直接显示下载按钮，点击即可发送到桌面端下载。 提供 Windows、macOS、Linux 三平台安装包，开箱即用，项目完全开源且持续更新中。

@tangjinzhou ai

我现在是明白了，AI 编程最大的拦路虎是 环境安装、Git、VS Code… 我专门做了一门「零基础 AI 编程入门课」 教你 1 小时跑通第一个 AI 程序 ⚡️ 不需要写一行代码， 从安装 → 运行 → 上传 GitHub → 部署上线， 全流程手把手带你搞定。 📘 免费学习，限前 200 名进微信群 领取方式 👇 ❤️ 点赞 + 🔁 转推 💬 评论「AI」 👤 关注我（不关注没权限私信）

@berryxia_ai 大神，请寄liaobu@gmail.com

@ctodotnew Give me it right now.

launch went so well we need to put up a (temporary) waitlist lots of invite codes floating around on twitter and discord so see if you can score one 🙏

@linglingfa 赶得上不，，上船来了～

谢谢Tiny 的推荐，没想到有这么多朋友进来，实在是做不到一个一个人的回复了。抱歉。 也为了感谢 Tiny 同学的推荐，和大家的支持，未来24小时，全部新注册用户都将陆续直接赠送Premium会员。谢谢大家！ 大家如果还有任何问题或者建议，或者吐槽的话，都请随时告诉我。

@xiaoying_eth @grok 总结一下

一口气讲述投资的底层逻辑，全片30分钟！ 不谈K线、不讲玄学！ 只讲清楚货币、经济、供需、风险背后的真实逻辑！

一款专为英语学习打造的视频播放器：DashPlayer。 在观看英文视频时，实现沉浸真实语境，边显示字幕边翻译，还可以暂停对不懂的单词查询做笔记。 GitHub：github.com/solidSpoon/Das… 支持双语字幕、按字幕跳转、查词查询、界面尺寸调整、播放位置记录等等功能。 支持 Windows、macOS 系统安装使用。

有什么极其简单的方法跳出中文“信息茧房” #设计AI #活到死学到死 先说结论：有。看聪明人看的英文文章 工具在这里 zeli.app/zh，开发者是 @immazzystar 订阅的悖论 今年 RSS 复兴了（每年都要复兴一两次），国内聪明好学的年轻人发现，RSS 可以对抗推荐算法！不过这也带来了订阅的悖论 如果只把 RSS 当订阅工具，看什么呢？ 如果在 RSS 之上加一层 RSS 推荐功能，那除了可推荐的 RSS 源较少，它跟其他推荐算法有什么不同？ 如果国内有 100 万 RSS 用户、有 1000 个高质量中文 RSS 内容源，怎么避免数量有限的用户和数量极其有限的内容，扎堆形成新的“信息茧房”？ 今年 RSS 复兴带来的新策略是“订阅世间万物”，既然什么都能订阅（不限于有限的博客文章、播客节目），每个人都能个性化地订阅自己喜欢的东西 这又回到了订阅和推荐算法的矛盾：如果什么都能订阅、优质 RSS 内容极其丰富，每天内容多得看不过来，我们会不会过度依赖 RSS 推荐算法？ 这些所有悖论的基本原因是：一个人（尤其是希望学习的人）的眼光总是受限于自身能力，凭一己之力，很难找到比自己更高级的内容 站在聪明人的肩膀上 “用中文读科技新闻”用 AI 处理 Hacker News 社区里的信息，用更简单的方式呈现出来 Hacker News 是专注计算机科学和创业的社区，聚集了开发者、创业者、投资人等，相当于聪明人的 Reddit 这个工具本质上是用全世界最聪明的一群人的智慧和眼光，扩展我们的眼光 以前我一直建议大家学英语，利用英语摆脱中文“信息茧房”，避免那些平庸的、同质的、狭隘的中文内容。后来有了更好用的 AI 翻译插件，看英文变得很容易 现在有“用中文读科技新闻”来帮大家筛选 HN 的信息，并用中文展示，这在有限的、不确定的 RSS 推荐之外，多了一个高价值推荐渠道 打破大量阅读的迷思 我其实不看好 RSS，虽然我每天变相地在用它 RSS 的效率解决不了我们的理解能力、学习能力，如果你吃多了、肚子很胀，不管你吃多快、一天吃多少次，也不可能解决肚子胀的问题 掌握了英语信息的订阅和阅读障碍，一方面能帮我们突破中文“信息茧房”，另一方面也让食物数量远远超出我们的消化能力 优质信息越多，就越需要改进学习方法、提升消化吸收信息的能力 我能想到的最实际的做法，是坚持每天学习一篇优质英文文章，对！仅仅一篇。别随便看看、满足于“哦！我知道了”，而是仔细阅读、投入地学一下 这样才能实现“发现 > 筛选 > 学习 > 理解 > 发现更多”的正循环，最终突破自身能力的限制，真正地跳出社会的、行业的、小圈子的以及自己个人的“信息茧房”

自动跟随鼠标、自动缩放和自动画面平移，免费录屏工具里的效率神器 Cursorful 是我近期用过的最高效的录屏工具，自动把录下来的视频聚焦在鼠标、光标的操作上，突出视频重点 特别适合录制演示、讲解、教课、答疑之类场合，避免后期调整视频的重复劳动

发现一款开源免费的工具，能够将pdf文件转成markdown 格式，试用了下非常丝滑。目前已有8.3k star。地址见评论区。

神瓜～某知名网站宣布拿下 .ai 域名并宣布向石川澪复仇。 “日前石川澪通过社交平台兴奋直呼“看起来就像是我消灭了这个网站，真的很酷”。”

一个强大的社交媒体自动化 AI 工具：Riona AI Agent。 实现了自动化完成登录、点赞/转发/发布帖子、回复评论等社交媒体账号的日常运营操作。 GitHub：github.com/David-patrick-… 可根据数据训练个性化角色模型，更加真实模拟真实用户的账号运营。 目前支持 Instagram、Twitter 和 Github 等平台。

一个集记单词与打字练习为一体的工具：Qwerty Learner。 内置 GET-4、GMAT、GRE、考研英语以及程序员常见的英语单词等词库，通过键盘输入，在背诵单词的同时还能练习打字。 GitHub：github.com/RealKai42/qwer… 包含了音标显示、发音功能，提供默写模式，同时可统计我们的打字书读以及正确率等数据。