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@dodoaiaikk

ClaudeCodeなどのAIで色々なものを作ることを趣味としています

Katılım Ekim 2021
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#GoogleIO 2026 より速報 📣 】 進化した Gemini アプリの最新アップデートまとめ⬇️ 🚀Gemini 3.5 Flash: 困難なタスクを効率的にこなす最高性能モデルで、圧倒的なスピードを提供 🎬 Gemini Omni: 新しい動画生成モデル Gemini Omni で、会話をするような手軽さで、テキストや写真から高品質な動画の作成や編集が可能に 📅 Daily Brief: パーソナライズされた 1 日の概要を Gemini が自動生成し、やるべき優先事項をスマートに整理 🗣️ Gemini Live 統合: チャット内で「話す」と「入力する」のシームレスな切り替えが可能に 🤖 Gemini Spark: あなたに代わって自発的にタスクを実行するAI エージェントで、Mac 専用アプリにも登場 🎨 UI の進化: 新しいデザイン言語 (Neural Expressive) の導入により、没入型でインタラクティブな体験へと進化 ※ Gemini Spark、Daily Brief は 米国在住の有料プランユーザーのみ対象です
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あんまり使っていなかった Claude for Excel/PowerPoint/Wordを触っているんだけれども WordのClaudeがExcelのClaudeに対して、リクエストを投げる形で ExcelとWordで会話をしてて、Office拡張機能っていうより拡張頭脳だ Agent搭載Officce楽しい
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Do AI@dodoaiaikk·
全部英語なんですが、ブラウザ翻訳や動画もキャプションつければ、日本語でもなんとかいけます。 ブラウザ翻訳だと変な日本語になる部分もありますが、そのときもClaude君に全部コピペして貼り付けて翻訳しつつ、要約してもらいながら学習効率を高めるといいと思います。
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公式がかなり力を入れてコンテンツを作っているので、全部実践的なないようですが、無料です。 お金を出して、外部のセミナーや研修受けるのもいいですが もったいないので、まずは公式のトレーニングを全部受けてからにしたほうがいいです。 私は受けてます。追加分も全部受ける予定です。
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Anthropic Academyを久しぶりに開いたら 5つもコースが追加されていた ・Introduction to subagents ・AI Capabilities and Limitations ・AIFluency for Small Businesses ・Claude Code 101 ・Introduction to Claude Cowork 上記含む合計18コースが全て無料です anthropic.skilljar.com
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@krioumi 良かったです!!
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WindowsでもMobileですぐにCodex Appを操作したい方向けに記事を書きました! WindowsでもCodexのMobileからCodex Appに接続する方法zenn.dev/acntechjp/arti… #zenn
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WindowsでもCodex モバイルからCodex Appの操作ができた 簡単だった
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Zennでトレンドに載ったみたいなので、良かったらご一読下さい 【Claude Code VS Codex】同じSkillsでオセロ対戦させたら、56-8で○○が完敗した話 zenn.dev/acntechjp/arti… #zenn
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How do you keep Claude working until the job is done? Claude Code helps with this in a few ways, including one we shipped recently: /goal.
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New in Claude Code: agent view. One list of all your sessions, available today as a research preview.
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学位がなくても、生成AIで独学してOpenAIに入る人が出てきた。 教育格差は、少なくとも「知識へのアクセス格差」から崩れ始めている 大学は知識を買う場所から、信用・環境・仲間・研究機会・キャリア接続を得る場所へ変わりそう
LOOPY@OnLoopy

고등학교 자퇴생이 AI로 독학해서 OpenAI에 입사했다 스웨덴 시골 출신 고졸 중퇴자, 가브리엘 피터슨이 학위 없이 ChatGPT로 수학과 머신러닝을 독학해 OpenAI 연구원이 된 학습 방법 1. Top-Down 접근법 이론부터 외우는 대신, 먼저 만들고 싶은 것을 정해 ChatGPT에게 어떻게 구현할지 물어봄 ❌ 기초 → 심화 → 응용
 ✅ 결과물 → 역방향으로 파고들기 ① 목표 설정 만들고 싶은 최종 결과물 정하기 (예: 간단한 비디오 생성 모델 만들기) ② 실행 우선 ChatGPT가 생성한 코드 먼저 돌려보고 이해는 나중에 2. 재귀적 구멍 메우기 공부하다 막히는 지점이 생기면, 그 '구멍'이 완전히 메워질 때까지 AI에게 끝까지 질문 ① 난이도 조절 → "12살 아이도 이해할 수 있게 쉬운 비유로 설명해줘" ② 재귀 질문 → "직관적인 예시 하나 보여줘" → "연관된 코드를 보여줘" → "이 코드의 각 줄을 설명해줘" → "조금 더 구체적으로 설명해줘" → "수학적 배경도 알려줘" ③ 검증 (가장 중요) "내가 이해한 걸 설명해 볼게. 논리적으로 틀린 부분이나, 놓친 개념이 있다면 날카롭게 지적해 줘" → 암기가 아닌 진짜 이해인지 확인하는 방법

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脱markdownに賛否はあれど、人が読んでいなかったからHTMLにしないといけないは説得力がある 結局人類の最先端のところで開発している人たちが、markdownに限界を感じたということは、HTMLが最適解かどうかは分からないが代替手段は考えないといけないのだろう
Thariq@trq212

i dont disagree, the worst parts of this are when you create a report or deck which expands on your thought too much, adds a lot of AI writing, etc you can create on the fly editing experiences in HTML but it’s finicky more work to do here but i still think html is better directionally, people were just not reading the markdown files

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