Domingo Suarez Torres

Que plan para este año @jconfmexico ?

He was already a Senior Java Developer. But he had no clear path to Staff level. After building that clarity, he increased his salary by 17%. Apply for a free career diagnosis: bit.ly/4rxYCpb

¡Llegó el día! 🔥 Hoy a las 08:00 PM (GMT-5) nos vemos en vivo en nuestro canal para la charla: "Programación funcional en Java: El pilar de la arquitectura moderna". Preparen su café y todas sus preguntas para @domix. ☕💻 Nos vemos esta noche aquí: youtube.com/watch?v=_wEr0c…

I’ve just published the release notes for dmx-fun 0.0.15. Quarkus + JTA transaction propagation, new HTTP/Jakarta/Micrometer modules, plus BOM and SBOM support. Making functional programming in Java more practical, one release at a time. domix.github.io/dmx-fun/blog/r…

🚨Claude 800 bug’ı 45 saniyede çözerek aylık 50.000 usd alan senior dev ile 13 yaşındaki şu çocuğu eşit hale getirdi🤯

Behind every iPhone. His compiler. Behind every Android. His compiler. Behind every NVIDIA GPU. His compiler. One American. Billions of devices. 🤯 Meet Chris Lattner 🇺🇸 > Started LLVM in late 2000 at UIUC as part of his graduate research. > LLVM is a compiler infrastructure ~ the software that turns code into machine instructions. > Apple hired him in 2005. He stayed 12 years. > His toolchain now powers iPhone, iPad, Mac, PlayStation, Android NDK, and NVIDIA's CUDA. > Also built Clang ~ the C/C++ compiler used by Google, Microsoft, and Sony. > Built Swift in secret. Nights and weekends. While leading a 40+ person Apple team by day. > Apple leadership was skeptical. He shipped it anyway. 🚀 > Swift now powers the vast majority of iOS apps on earth. > Won the ACM Software System Award ~ same as Unix, Java, and TCP/IP. > 2017 ~ Tesla VP of Autopilot. Worked in Elon's orbit. Left in 5 months. > Joined Google Brain. Built MLIR ~ the compiler infrastructure behind TensorFlow. > 2020 ~ joined SiFive to build open-source chips competing with Intel and ARM. > 2022 ~ left Big Tech entirely. Founded Modular AI. > Built Mojo ~ a new AI language that runs Python up to 35,000x faster. > LLVM, Clang, Swift — all open-source. Mojo follows in 2026. > Targeting NVIDIA's $4.8 trillion CUDA dominance. Raised $380M. Valued at $1.6B. > Still writes code. Still answers GitHub issues himself. He spent over 25 years building the compilers Big Tech is built on. Now he's openly building the one that could break NVIDIA. What a mind. Compiler GOAT. 🧠🐐

Thanks again @github

¡Empezamos la semana con un súper anuncio! 🚀 Este 14 de mayo a las 8 PM (GMT-5) hablaremos de PF en #Java con @domix. Aprenderemos a usar @vavr_io y dmx-fun para llevar nuestras arquitecturas al siguiente nivel. ☕🔥 Activa tu recordatorio en el canal 👇 youtube.com/watch?v=_wEr0c…

When you deploy network policy and break your cluster

🚨 ¡EL COCHE MÁS RÁPIDO DEL MUNDO ES CHINO! 🇨🇳NUEVO RÉCORD El BYD Yangwang U9 Xtreme acaba de pulverizar el récord: 496,22 km/h en pista certificada (Alemania). Y Es 100% eléctrico ! Superó al Bugatti Chiron Super Sport 300+ y se corona como el hypercar de producción más rápido del planeta. Casi 3000 HP eléctricos, 0 emisiones y tecnología que deja atrás a Europa. ¿El futuro? Ya llegó de China. ¿Quién necesita gasolina cuando tienes esto? 😎

dmx-fun 0.0.14! Mientras que las versiones anteriores desarrollaban el sistema de tipos principal, esta se conecta con los frameworks e infraestructuras sobre los que se ejecutan las aplicaciones Java en producción: Spring Boot, Micrometer y Resilience4J. domix.github.io/dmx-fun/blog/r…

dmx-fun 0.0.14 Released. Where previous milestones built out the core type system, this one connects to the frameworks and infrastructure that production Java applications actually run on: Spring Boot, Micrometer, and Resilience4J. domix.github.io/dmx-fun/blog/r…

Such a beautiful documentary youtu.be/Y24vK_QDLFg?si…

> Obsidian: $350M company > 9 employees > 3 engineers > revenue per employee: ~$2,800,000/year > for comparison: > Goldman Sachs: $600,000 > Apple: $500,000 > Google: $300,000 > the 9th employee is a cat named Sandy > Sandy contributes $0 in revenue > Sandy is still outperforming your entire org chart No all-hands meetings. No performance reviews. Just three engineers and a cat who doesn't care about your roadmap.

¡Tenemos 2 entradas para Talent Land en CDMX cortesía de nuestros amigos de @McDonalds_Mx! Participa en el giveaway mañana Jueves 2 de Abr a las 16:00 hrs por Tiktok Live, en el perfil de @javamexico" target="_blank" rel="nofollow noopener">tiktok.com/@javamexico Además, regalaremos 2 licencias para cualquier IDE de JetBrains 🙂

life before this tweet………….

🚨 ¿Entiendes lo que acaba de pasar en el Pentágono? Anthropic dijo “no construiremos armas”… el Pentágono los puso en una lista negra… los etiquetó como un riesgo para la cadena de suministro… la primera empresa estadounidense en la historia… esa etiqueta solo se había usado antes contra adversarios extranjeros… 15 días después… entregaron todo el sistema de IA militar a Palantir… la misma Palantir que ayudó a ICE a rastrear inmigrantes por 30 millones de dólares… la misma Palantir que se hizo cargo del Proyecto Maven… el programa de drones con IA que Google abandonó porque sus propios empleados protestaron… la misma Palantir cuyo fundador escribió “ya no creo que la libertad y la democracia sean compatibles”… y acaba de recibir las llaves del mayor ejército del mundo… por 10.000 millones de dólares Yo diría que el Pentágono no está comprando IA… está comprando obediencia… y acaban de mostrarle a todas las empresas del mundo el precio.

Java 26 is now available! #Java26 #JDK26 #OpenJDK ☕ Download Now: social.ora.cl/6018B6ynbo ☕ Release notes: social.ora.cl/6019B6ynbU ☕ API Javadoc: social.ora.cl/6010B6ynbq ☕ Features: social.ora.cl/6011B6ynbS ☕ Inside Java on JDK 26: social.ora.cl/6012B6ynbs

@phonnz Simón, me lo mostró @justavo

@domix Ya viste esto ? raiseframework.ai

Se viene rollo filosófico, aviso ;) Llevo casi 30 años en el mundo tech. He cofundado empresas, gestionado equipos, invertido en startups, construido productos desde cero. Y hay algo que me está pasando con la IA que me cuesta describir con una sola palabra. Así que voy a intentar describirlo con varias. La primera reacción, al menos en mi caso, cuando empiezas a usar estas herramientas de verdad, es una mezcla rara. Euforia. Miedo. Y sobre todo vértigo. Ver que algo en lo que eras bueno, algo que te costó años construir, se convierte en commodity de golpe tiene mucho de desconcertante. Años construyendo una empresa, con patentes y con una tecnología que creías era una barrera de entrada y tu principal valor... y que de repente desaparece. No te lo esperas. Y aunque intelectualmente puedes entenderlo, vivirlo es otra cosa. Pero ese miedo pasa. Al menos a mí me ha pasado. Lo que viene después es energía. Proyectos que antes no intentaba porque el coste era demasiado alto, ahora los puedo arrancar en una tarde. Cosas que requerían un equipo, las puedo explorar solo pese a llevar años sin programar y alejado de la parte técnica. Nuevas oportunidades. De repente, para muchas cosas no dependo del equipo técnico de mi empresa. Y eso es por una parte reconfortante, pero por otra inquietante. El techo no ha bajado... es que ha desaparecido. Y eso tiene algo de adictivo, de "joder, ¿por qué no estaba haciendo esto antes?". Y aquí entra algo que creo que mucha gente no está considerando: la paradoja de Jevons. En el siglo XIX, cuando se inventaron máquinas de vapor más eficientes, todo el mundo asumió que se consumiría menos carbón. Ocurrió exactamente lo contrario. La eficiencia hizo que usar carbón fuera más barato, así que se usó para más cosas, en más sitios, por más gente. El consumo total se disparó. Con la IA va a pasar lo mismo. No vamos a escribir menos software porque la IA lo haga más rápido. Vamos a escribir muchísimo más, en muchos más sitios, para muchos más problemas que antes ni siquiera intentábamos resolver porque el coste era prohibitivo. La demanda de inteligencia no se reduce cuando se abarata. Se expande. Hay un estudio de Berkeley en HBR (hbr.org/2026/02/ai-doe…) que lo confirma de forma bastante incómoda. Investigadores de Haas School of Business pasaron 8 meses dentro de una empresa de 200 personas observando qué pasa cuando das herramientas de IA a todo el mundo y dices "adelante". Lo que encontraron contradice todo lo que nos han vendido: los empleados trabajaron más rápido, asumieron más tareas y extendieron su jornada. Nadie se lo pidió. Lo hicieron solos porque la IA hacía que "hacer más" se sintiese posible. Un empleado lo resumió mejor que cualquier paper: "Pensabas que ahorrarías tiempo y trabajarías menos. Pero no trabajas menos" El 77% de los empleados que usaban IA en otro estudio decían que les había aumentado la carga de trabajo. La IA no te devuelve tiempo. Expande el perímetro de lo que sientes que deberías estar haciendo. Y luego está el estudio del MIT (arxiv.org/abs/2506.08872) , que me parece el más incómodo de todos. Pusieron a 54 personas con electrodos en la cabeza mientras usaban ChatGPT para escribir. Los que usaron IA mostraron un 47% menos de conectividad neuronal durante la tarea. El cerebro no trabajaba menos duro. Directamente se apagaba en las zonas vinculadas al pensamiento crítico y la creatividad. Pero el dato que más me impactó es otro: el 83% de los usuarios de IA no podían citar ni una frase del ensayo que acababan de escribir. Porque nunca fue realmente suyo. Y cuando al final de la prueba les quitaron la herramienta, el cerebro no se recuperó. Los patrones de desconexión persistieron. Los investigadores lo llaman "deuda cognitiva". La misma lógica que la deuda técnica en software: cada atajo de hoy acumula intereses que pagas mañana en forma de menor capacidad para pensar de forma independiente. El problema no es que la IA te haga menos inteligente. Es que tu cerebro optimiza para el entorno que le das. Y si dejas de ejercitar las partes difíciles del pensamiento, esas partes dejan de estar afiladas. Pero entiendo perfectamente al otro lado también. Hay un desarrollador que habló hace poco sobre algo que me impactó bastante. Su tweet es este : I was a 10x engineer. Now I'm useless. El video de 12 minutos merece la pena verlo (x.com/atmoio/status/…) Describe haber construido un producto completo con IA, que funciona, que la gente usa, que genera ingresos... y al que no tiene ningún vínculo emocional. Porque no sufrió para hacerlo. Y lo describía como fabricar hot dogs: el producto existe, cumple su función, pero tú no pusiste nada de ti. Eso conecta con algo más profundo que no estamos discutiendo suficiente. Antes aprendías construyendo. El sufrimiento del proceso era el mecanismo. Te ibas a dormir sin saber cómo resolver algo y te levantabas con la solución, y eso te cambiaba. Ahora puedes construir sin ese ciclo. Más output, sí. Pero menos crecimiento. Y luego está la red de seguridad. Un desarrollador siempre podía tomarse un año sabático y volver a un trabajo mejor pagado. O dejar su empresa actual sin miedo a encontrar casi lo que quisiera al día siguiente y con mejores condiciones. Ese colchón existía de verdad y organizaba la vida profesional de mucha gente. La pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta es si eso sigue siendo así. Tengo mis dudas. Y aquí viene lo más complicado: no hay término medio fácil. Una vez que empiezas a usar estas herramientas en serio, tu cerebro deja de querer volver al esfuerzo. No es que puedas reservarte lo difícil para ti y delegar lo aburrido. Es todo o nada. La energía nueva es real. Y la pérdida también es real. El error está en intentar resolver esa tensión demasiado rápido, en elegir un bando antes de haberlo vivido de verdad. Lo que sí tengo claro, después de verlo en primera persona, es que la línea divisoria no es generacional. He visto veteranos de 20 años sacarle un partido tremendo a estas herramientas. Y recién llegados que las tratan como una abstracción filosófica en lugar de algo que puedes usar hoy mismo. La edad no predice nada. Lo que predice es la disposición. Si corres hacia el cambio o lo miras desde la barrera esperando a que alguien te explique si es seguro cruzar. Nadie sabe exactamente adónde va esto. Y desconfío de los que dicen que sí lo saben, en cualquiera de los dos sentidos. Lo que sí sé es que quiero estar en el grupo que corre hacia ello. Con la incomodidad incluida. Con la pérdida incluida. Con las preguntas sin respuesta incluidas. Porque la alternativa es quedarse parado. Y eso, con o sin IA, nunca ha funcionado.