どすこい

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@doskoi64

個人の発言です。@C_TAKE64 のdevアカ 24卒 GMO Pepabo GitHub :t-daisuke https://t.co/k1qS9sscXD, https://t.co/ouS6mwEtg2, https://t.co/uDVxIlOwEA. no+e↓

富山→渋谷 Katılım Aralık 2011
411 Takip Edilen316 Takipçiler
Sabitlenmiş Tweet
どすこい
どすこい@doskoi64·
speakerdeck.com/daisuketakeda/… 本日のHack1グランプリ2026のスポンサー基調講演の資料です! みなさんの熱意をAIで増幅し、速さをもって最強になってください! #Hack1グランプリ #GMOYours
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どすこい
どすこい@doskoi64·
拾い読み中...こういうこと考えているんだなぁというのがおもしろい
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どすこい
どすこい@doskoi64·
どすこい、休み読書シリーズ
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yuhi
yuhi@yuhi_junior·
都内の地域rbにもっと参加して繋がり増やして来年のRubyKaigi に望みたいッッ!
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どすこい
どすこい@doskoi64·
ちょっと面白いw 教師元のデータ、日本好きだったりアニメ好き由来の文章だったりするんかな
AIDB@ai_database

「なぜLLMは、日本文化に執着するのか?」という意外な論文が出ています。 研究者らの検証によると、Claudeなど主要LLMの出力はなぜか皆、日本文化に偏っているとのこと。 たとえば「伝統的な踊りには何がありますか?」と聞くと盆踊りや歌舞伎、「毎日食べる料理は?」と聞くと寿司や味噌汁 、「よくある運動習慣は?」と聞くとラジオ体操、「川は集落にどう影響していますか?」と聞くと利根川や信濃川を例に持ち出してくる、というのです。 また、日本に続くのは米国やインド、中国、フランス。それ以外の国はほとんど登場しない、という偏りが見えたとのことです。 なお、事前学習では均等なのに教師あり微調整の後で急に偏りが噴出することが判明しています。 LLMは西洋中心とも言われてきた裏で、ふるまいはその通りでもないようです。 ※この現象は自分の言語圏を除いた場合の話です。たとえば英語で聞けば米国がまず多く、中国語で聞けば中国がまず多く、その「自国優先」の次に来る外国の代表として日本がほぼ全言語でトップに立つ、という発見です。

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どすこい
どすこい@doskoi64·
締めはこれ!kaigi effect あるうちにどんどんやっていくぞ〜 #rubykaigi
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ohbarye
ohbarye@ohbarye·
Here's the slide of "From Formal Specification to Property Based Test". It was an honor to be on stage for the thid consecutive year. Thank you for coming to my talk and the organizers for having me. speakerdeck.com/ohbarye/from-f… #rubykaigi #rubykaigiC
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どすこい
どすこい@doskoi64·
優勝って聞いて、来ちゃいました。 優勝です。 #rubykaigi
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どすこい
どすこい@doskoi64·
帰り道にKaigi Effectがあるうちにアクションにまでブレイクダウンするぞ
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yancya
yancya@yancya·
うおお、ありがとうございました…… / “Rubyist Lazy Load #とは” htn.to/4xgtYj1XAB
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どすこい
どすこい@doskoi64·
3回食べたけど塩ラーメン割と好きになった
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(ρ_-)ノ
(ρ_-)ノ@nemunemu3desu·
tech.pepabo.com/2026/04/10/rub… の函館元町喫茶店に昼過ぎに寄ったのですがおしゃれな雰囲気でよかったです。コーヒーは一番苦いやつにしたら一発で目が覚めたので寝不足な Rubyist にはおすすめ #rubykaigi
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どすこい
どすこい@doskoi64·
さすがGPT5.5 thinking 美味しかったし近かった
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どすこい
どすこい@doskoi64·
締めにAIに近くのラーメン屋さんをお勧めしてもらう
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どすこい
どすこい@doskoi64·
五稜郭の奉行所に再現されたと思ってたカメラ #rubykaigiお前しか撮ってないやろ選手権
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