🌈

ปีนี้เก่งขึ้นแล้วนะ 🙂

คนเราต้องแตกสลายอีกกี่รอบ

เปิดกิจการครั้งแรกตอนป.2

ตอนเสพดราม่าแล้วรู้สึกว่าประโยคนี้เรื่องจริงมากๆ “ช่วงวัยเด็กที่โชคดี สามารถเยียวยาบาดแผลได้ทั้งชีวิต แต่ช่วงวัยเด็กที่โชคร้าย ต้องใช้ชั่วชีวิตเพื่อเยียวยามัน” #ทรายสก๊อต #พายสก๊อต

เห็นคนที่เล่นหุ้นสหรัฐในไทยยังไม่ได้พูดถึงเรื่องนี้กันเลยจะมาเล่าให้ฟัง ศาลสูงสุดสหรัฐตัดสินให้ทรัมป์คืนเงินจากภาษีนำเข้าทั้งหมดให้บริษัทต่างๆ มูลค่าที่ต้องคืนรวมกว่า $175 Billion ซึ่งรัฐบาลสหรัฐจะเริ่มคืนภาษีรอบแรกในวันที่ 11 พฤษาคมนี้ (คดีตัดสินไปเมื่อ 20 กุมภา) แล้วเรื่องนี้ส่งผลยังไง? - บริษัทที่นำเข้าทั้งหมดจะได้คืนภาษี ส่งผลให้ Cash Flow หรือ Earning ในไตรมาสถัดไป Q2-Q4 ดีขึ้น เลยไปค้นดูว่า บริษัทหุ้นตัวไหนได้ผลประโยชน์บ้าง บริษัทและหุ้นที่ได้ผลประโยชน์ 1. กลุ่ม Retail Giant - Warmart $WMT เป็นหนึ่งในตัวที่ได้รับเงินคืนมากที่สุด - Target $TGT - Costco $COST เจ้านี้ดี CEO บอกจะคืนให้สมาชิกผ่านราคาที่ดีขึ้น 2. Apparel & Consumer - Nike $NKE ได้เงินคืนราวๆ $1 Billion - Gap $GAP - Levi Strauss $LEVI - Lululemon $LULU 3. Electronics / Tech Hardware - Apple $AAPL คืนเงินหลายพันล้าน เพราะนำเข้าชิ้นส่วนจำนวนมาก - Nintendo $NTDOY เจ้านี้ฟ้องรัฐบาลเพื่อคืนเงินเต็มจำนวนเลย 4. Home & Consumer Products - Home Depot $HD - Lowe's $LOW - Yeti $YETI - SharkNinja $SN 5. AI Infrastructure / Hardware - NVIDIA $NVDA - Broadcom $AVGO - AMD $AMD - TSMC $TSM - ตัวอื่นๆ ที่มีการนำเข้า ซึ่งตรงนี้ถือเป็นเรื่องดีสำหรับตลาดหุ้นในไตรมาส 2-4 ที่จะถึงนี้ แม้จะมีเรื่องสงครามเป็นแรงกดดันด้านลบก็ตาม

😱 10 ตำแหน่งงานทางการเงิน ที่ Claude Cowork ทำแทนได้ พร้อมวิธีรักษาเก้าอี้ไว้ไม่ให้หลุด | |👩‍💻👨‍💻 Cowork Thailand ตอนที่ 8 ถ้าคุณยังคิดว่า AI ทำได้แค่ช่วยร่างอีเมลกับสรุปประชุม คุณกำลังตามโลกการเงินไม่ทันแล้ว 🚨 ล่าสุด Anthropic เปิดตัว Agent Templates สำหรับวงการการเงิน อย่างเป็นทางการ เอไอ เอเจนต์ 10 แบบ 10 หน้าที่ ส่งตรงเข้าวงการธนาคาร วาณิชธนกิจ และบริษัทจัดการกองทุน เป็น AI ที่สามารถทำงานแบบทีมการเงินจริงๆ จากประกาศวันที่ 5 พฤษภาคม 2026 มี 10 ตำแหน่งงานในวงการการเงิน ที่สามารถโหลด Claude Agent Template มาใช้งานได้แล้วมีดังนี้ 👇 🎯 10 ตำแหน่งที่ Claude Cowork ทำแทนได้ในวงการการเงิน กลุ่ม Research และ Client Coverage คือ ทีมที่เจอลูกค้าเปรียบเหมือนฝ่ายขายของวงการเงิน ทีมกลุ่มนี้ทำงานในวาณิชธนกิจ (investment bank) หรือบริษัทหลักทรัพย์ หน้าที่หลักคือ หาลูกค้า รักษาลูกค้า และให้คำแนะนำการลงทุน ได้แก่ 1. คนทำสไลด์เสนอขาย (Pitch Builder) เวลาจะไปเสนอบริการให้บริษัทใหญ่ เช่น "เราช่วยคุณซื้อบริษัทอื่น/ระดมทุน/IPO ได้" ต้องมีการทำสไลด์ที่เรียกว่า pitchbook หนาประมาณ 50-100 หน้า ใส่ข้อมูลเช่น - บริษัทคู่แข่งของลูกค้าเป็นใคร - บริษัทที่คล้ายกันมีมูลค่าเท่าไหร่ (เรียกว่า comparables หรือ "comps") - เราจะช่วยลูกค้าได้อย่างไร เหมือนทีมการตลาดที่ทำ proposal deck เสนอลูกค้า แต่ต้องเป็นเวอร์ชันที่อ้างอิงข้อมูลทางการเงินทุกตัวเลข น้องๆนักวิเคราะห์ที่ต้องนั่งทำคืนละหลายชั่วโมง ทำต่อเนื่อง 3–5 วันต่อชุด นอนตีสามตีสี่มีอยู่จริง 👀 . 2. คนเตรียมบริฟก่อนประชุม (Meeting Preparer) ก่อนผู้บริหารจะคุยกับ CEO ของบริษัทลูกค้า ต้องมีคนเตรียมเอกสารสรุปให้ว่า - บริษัทนี้เพิ่งทำอะไรมาบ้าง - ผลประกอบการล่าสุดเป็นอย่างไร - มีข่าวอะไรที่ควรรู้ - คู่แข่งของเขาทำอะไรอยู่ เหมือนเลขาที่เตรียมเอกสานบริฟ ให้เจ้านายก่อนเข้าประชุม แต่เป็นเวอร์ชันละเอียดมาก เพราะถ้าผู้บริหารพูดผิด อาจเสียดีล นักวิเคราะห์ หรือ ผู้ช่วย มักใช้เวลา 2-4 ชั่วโมงต่อการประชุม 1 ครั้ง งานเหมือนไม่มากแต่สำคัญมาก . 3. คนตามอ่านงบบริษัท (Earnings Reviewer) ทุกไตรมาส บริษัทในตลาดหลักทรัพย์ต้องประกาศผลประกอบการ พร้อมจัดประชุมกับนักลงทุน นักวิเคราะห์ต้อง - ฟัง/อ่าน transcript ของการประชุม - เปรียบเทียบกับที่บริษัทเคยพูดไว้ครั้งก่อน หาว่ามีอะไรเปลี่ยน - อัปเดตประมาณการกำไรของบริษัท เหมือนนักข่าวที่ตามทำข่าวบริษัทเฉพาะ 1-2 บริษัท แต่ต้องอ่านลึกถึงระดับตัวเลขทุกบรรทัด Equity analyst มีคนเดียวต่อ 10–20 บริษัท ช่วงประกาศงบจะยุ่งหัวฟูมากๆ . 4. คนสร้างโมเดลทำนายอนาคต (Model Builder) งานจริงคืออะไร: ทำโมเดลทางการเงิน (Financial model) ในวงการเงินคือ ไฟล์ Excel ที่ซับซ้อนมาก มีหลายร้อยชีท ใช้คาดการณ์ว่าบริษัทจะมีรายได้/กำไรเท่าไหร่ในอีก 5-10 ปี โดยใส่ข้อมูลมากมายเช่น - งบการเงินย้อนหลัง - สมมติฐาน เช่น "ปีหน้ารายได้โต 8%" - ข้อมูลอุตสาหกรรม การตัดสินใจดีลที่มูลค่าเป็นพันล้าน จะมีสูตรโยงกัน 10,000+ ช่องนี่เป็นไปได้ นี่คืองานหลักของนักวิเคราะห์น้องใหม่ เพราะงานมันถึกจริงๆ . 5. คนตามข่าวอุตสาหกรรม (Market Researcher) มีหน้าที่ติดตามว่ามีอะไรเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมหนึ่งๆ เช่น - บริษัทไหนเพิ่งออกผลิตภัณฑ์ใหม่ - มีกฎหมายอะไรเปลี่ยน - คู่แข่งกำลังทำอะไร - มี broker เจ้าไหนออก research report แล้วสรุปเป็นรายงานให้ทีมลงทุนหรือทีมความเสี่ยง เหมือน content curator ที่ดูข่าว 100 แหล่งต่อวัน แล้วสรุปเป็น 1 หน้าให้เจ้านายอ่าน ปกติเป็นหน้าที่ของ ฝ่ายวิจัยตลาดและทีมกลยุทธ์ . กลุ่ม Finance และ Operations เป็นทีมหลังบ้าน เปรียบเหมือน "ฝ่ายบัญชี + ฝ่ายตรวจสอบ" ทีมกลุ่มนี้ทำงานในธนาคาร บริษัทประกัน บริษัทจัดการกองทุน หรือบริษัททั่วไป หน้าที่หลักคือ ทำให้ตัวเลขถูกต้อง และทำตามกฎหมาย มีงานดังนี้ 6. คนตรวจราคาประเมิน (Valuation Reviewer) เวลาบริษัทจะซื้อบริษัทอื่น หรือกองทุนจะซื้อสินทรัพย์ ต้องมี การประเมินมูลค่า (valuation) ก่อน เช่น "บริษัท A ควรราคา 500 ล้านบาท" จากนั้นต้องมีคนตรวจว่า - ใช้วิธีคำนวณถูกต้องไหม - เปรียบเทียบกับบริษัทคล้ายๆ กันแล้วสมเหตุสมผลไหม - ทำตามมาตรฐานของบริษัทไหม เหมือน ผู้ตรวจราคาบ้าน ก่อนธนาคารปล่อยกู้ ต้องมีคนช่วยกันดู ไม่ใช่เชื่อคนเดียว เป็นงานของนักวิเคราะห์ระดับอาวุโส หรือนักประเมินมืออาชีพ . 7. คนกระทบยอดบัญชี (General Ledger Reconciler) ทุกบริษัทมี บัญชีแยกประเภท (general ledger หรือ GL) เก็บรายการเงินเข้าออกทุกรายการ ซึ่งทุกวันต้องมีคนตอยทำหน้าที่พวกนี้ - เช็คว่ายอดในระบบ A ตรงกับ B ไหม - เช็คว่าเงินที่บันทึกไว้ ตรงกับเงินจริงในบัญชีธนาคารไหม - คำนวณ NAV (Net Asset Value มูลค่าทรัพย์สินสุทธิ) สำหรับกองทุน ถ้ามีอะไรไม่ตรง ต้องหาว่าทำไม งานแบบนี้ปกติใช้คนทำเยอะมากในฝ่ายแบ็คออฟฟิศ . 8. คนปิดงบประจำเดือน (Month-End Closer) ทุกสิ้นเดือน บริษัทต้อง "ปิดงวด" คือสรุปว่าเดือนนี้ - รายได้เท่าไหร่ - รายจ่ายเท่าไหร่ - กำไรเท่าไหร่ ต้องทำ checklist หลายร้อยข้อ ลงรายการบัญชี (journal entry) ที่ค้างไว้ และออกรายงานสรุป งานเป็นของฝ่ายบัญชี ฝ่ายการเงิน ที่จะหนักที่สุดคือ "ช่วงต้นเดือน" ทุกเดือน . 9. คนตรวจงบการเงิน (Statement Auditor) ก่อนงบการเงินจะส่งให้ผู้บริหาร นักลงทุน หรือผู้สอบบัญชีภายนอก ต้องตรวจว่า - ตัวเลขทุกที่ในเอกสารตรงกัน (consistency) - ครบทุกรายการที่ควรมี (completeness) - พร้อมให้ ผู้ตรวจสอบภายนอกทำการตรวจ (audit-ready) เป็นงานของนักบัญชีอาวุโส สมุหบัญชี หรือ ผู้ตรวจสอบภายใน . 10. คนตรวจประวัติลูกค้า (KYC Screener) KYC ย่อมาจาก "Know Your Customer" เป็นข้อบังคับทางกฎหมายว่าก่อนรับลูกค้าใหม่ในวงการเงิน (โดยเฉพาะลูกค้านิติบุคคล) ต้องทำงานดังนี้ - รวบรวมเอกสาร (หนังสือรับรองบริษัท, รายชื่อกรรมการ, แหล่งที่มาของเงิน) - ตรวจว่าลูกค้าไม่อยู่ใน blacklist (เช่น เกี่ยวข้องกับการฟอกเงิน) - ถ้าพบความเสี่ยง ส่งต่อ (escalate) ให้ทีม compliance พิจารณา เหมือน ฝ่ายบุคคลตรวจประวัติพนักงานก่อนรับเข้าทำงาน แต่กฎเข้มข้นกว่ามาก เพราะถ้าพลาด อาจโดนปรับและมีผลทางกฎหมาย ทีม compliance หรือ AML (Anti-Money Laundering) จะต้องรับดูแลเรื่องนี้ . . ⚠️ ขอย้ำให้ชัดว่า ทั้ง 10 ตำแหน่งนี้ Claude Cowork ไม่ได้ทำงานแทนได้ 100% สิ่งที่มันทำได้คือ "บางส่วนของงาน" โดยเฉพาะงานที่เป็นขั้นตอนชัดเจน มีรูปแบบซ้ำๆ และอิงข้อมูลหรือเทมเพลตเป็นหลัก นี่จึงไม่ใช่ภาพการถูกแทนที่ทันที แต่เป็นภาพของ "การแบ่งงาน" ที่กำลังเกิดขึ้น งานบางส่วนของมนุษย์จะค่อยๆ ถูกโอนไปให้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น เมื่อ Claude Opus 4.7 ทำคะแนน 64.37% บน Vals AI Finance Agent benchmark แล้ว รุ่นถัดไปจะเก่งกว่านี้แน่นอน คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนใครเมื่อไร แต่คือ . . เมื่องานบางส่วนของเราถูกแบ่งออกไปแล้ว เราจะยกระดับตัวเองไปทำอะไรแทน? 🤔 คำตอบหรือทางออกคืออะไร? . . 🔗 การทำงานข้ามแอปแบบอัตโนมัติในวงการการเงิน Claude Cowork ทำให้เราเห็นว่า AI ในวงการการเงินไม่ได้จำกัดอยู่ในแอปเดียวอีกต่อไป ตอนนี้ Claude เชื่อมเข้า Microsoft Excel, PowerPoint, Word และ Outlook ผ่าน add-ins for Microsoft 365 นั่นหมายความว่า analyst สามารถ - เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel - ให้ AI สร้างสไลด์สรุปใน PowerPoint อัตโนมัติ - ส่งอีเมลถึงลูกค้าผ่าน Outlook โดยไม่ต้องอธิบายซ้ำ นี่คือรูปแบบการทำงานแบบ "ตัวแทนอัตโนมัติระดับองค์กร" ที่กำลังถูกนำไปใช้ในธนาคารและบริษัทหลักทรัพย์ขนาดใหญ่ทั่วโลก . . 🪑 แล้วเราจะกอดเก้าอี้ 🫂 ในวงการการเงินไว้ได้อย่างไร? ความจริงที่ต้องยอมรับคือ AI ไม่ได้มาแทน "ตำแหน่งงาน" แต่กำลังมาแทน "งานที่เป็นรูปแบบซ้ำๆ" ถ้างานของใครคืองานแบบนี้ - รวบรวมข้อมูล - จัดรูปแบบ Excel - เขียนตามเทมเพลต - กระทบยอดตามขั้นตอนเดิม - คัดกรองเอกสารแบบ checklist บอกได้เลยว่า "เสี่ยงสูง" 😱 . . แต่ในวงการการเงินยังมีงานที่ AI ทำไม่ได้ และเป็นงานที่ "สำคัญที่สุด" นั่นคือ งานตัดสินใจ ✅️ การตัดสินใจปล่อยสินเชื่อ - AI วิเคราะห์งบได้ แต่ credit officer ต้องดู signal ที่ AI จับไม่ได้ เช่น ผู้บริหารน่าเชื่อถือไหม เศรษฐกิจกำลังจะเปลี่ยนทิศทางหรือไม่ ✅️ การตัดสินใจลงทุน - AI บอกได้ว่าหุ้น "ถูก" หรือ "แพง" แต่ fund manager ต้องตัดสินจาก thesis การลงทุน + market sentiment ที่ข้อมูลจับไม่ได้ ✅️ การตัดสินใจ KYC escalation - AI screen ได้ แต่ MLRO (Money Laundering Reporting Officer) ต้องเป็นคนตัดสินสุดท้ายว่าจะปิดบัญชี รายงาน ปปง. หรือไม่ เพราะมีความรับผิดทางอาญาตามกฎหมายไทย ✅️ การจัดการวิกฤต - เมื่อค่าเงินตก มีข่าวลือ ลูกค้าใหญ่ปิดบัญชี AI ช่วยรวมข้อมูลได้ แต่ CEO ต้องตัดสินว่าจะออกแถลงการณ์อย่างไร ✅️ การต่อรองและความสัมพันธ์ลูกค้า - การโน้มน้าวลูกค้าให้เซ็นดีล 5,000 ล้าน ยังต้องเป็นมนุษย์อยู่อีกนาน . . กฎทอง: ใครเซ็นรับผิดชอบ คนนั้นต้องตัดสินใจ และ AI เซ็นไม่ได้ตามกฎหมาย ⚖️ . . 📈 สำหรับองค์กรการเงินในไทย คำถามที่ต้องตอบ ในไทย เรามีกฎเกณฑ์เฉพาะที่ต้องคำนึงก่อนเอา Claude Cowork ไปใช้ ⚠️ กฎของ ธปท. ก.ล.ต. และ ปปง. - มีข้อกำหนดเรื่อง AI ในการตัดสินใจที่กระทบลูกค้า ⚠️ PDPA และ data residency - ข้อมูลลูกค้าที่ AI เข้าถึงต้องเป็นไปตามกฎหมาย ⚠️ Audit trail - ทุกการกระทำของ AI ต้องบันทึกได้ว่าใครสั่ง ใช้ข้อมูลอะไร ตัดสินใจอย่างไร ⚠️ Human-in-the-loop - ทุกงานที่ความเสี่ยง ต้องมีมนุษย์คอยตัดสินใจและตรวจสอบเสมอ นี่ไม่ใช่อุปสรรค แต่คือ โอกาส ของคนที่เข้าใจทั้ง AI และ regulation . . 🚀 สรุป Claude Cowork ไม่ได้มาแย่งงานทั้งหมดในวงการการเงิน แต่มาช่วยทำงานที่เป็นระบบให้เร็วขึ้น ในขณะเดียวกัน วงการการเงินกำลังแบ่งชัดเจนขึ้นระหว่าง คนที่ทำงานตามเทมเพลตเดิม กับ คนที่คิดเชิงกลยุทธ์ ตัดสินใจ และสร้างคุณค่าใหม่ คำถามสำคัญจึงไม่ใช่ว่า AI จะมาแทนงานในวงการเงินหรือไม่ แต่คือ เรากำลังทำงานในระดับไหน? ถ้าเรายังทำเฉพาะงานที่ AI ทำได้ในวันนี้ นั่นอาจเป็นสัญญาณให้เราต้องรีบพัฒนาทักษะใหม่ตั้งแต่ตอนนี้ นักวิเคราะห์น้องใหม ที่เคยใช้เวลา 80% ทำสไลด์และ Excel จะถูกปลดปล่อยให้ไปทำงานคิด งานวิเคราะห์เชิงลึก งานสื่อสารกับลูกค้าแทน . . ใครปรับตัวก่อน ได้เปรียบก่อน เรายังปรับตัวได้ เริ่มกันตั้งแต่วันนี้ครับ 🚀 ᕙ( •̀ ᗜ •́ )ᕗ . สร้างกองทัพเอไอ ด้วย Claude Cowork รุ่นที่ 2 จะจัดในวันที่ 9 พ.ค. วันเสาร์นี้ครับ ยังพอมีที่นั่งเหลืออีก 5 ที่ ใครสนใจเชิญดูได้ที่คอมเมนต์นะครับ 🆗😄

รู้สึกว่าโลกเมื่อ 20 ปีก่อนมันดูมีอนาคตกว่านี้ น่าอยู่กว่านี้ ความเจริญอาจจะน้อยกว่านี้แต่มันดูมีความหวังว่าในอนาคตว่ามันจะดีขึ้น แต่ช่วงปีนี้รู้สึกหมดหวังมากเลย เป็นแค่ประเทศเราหรือทั้งโลกวะ นี่มั้งอาจจะเป็นสาเหตุให้คนยุคนี้ไม่อยากมีลูก คือมองไม่เห็นอนาคตที่มันจะดีกว่านี้

เสียใจแค่ไหนก็ต้องไปทำงาน

เมื่อไหร่แม่จะเฉลยว่าเป็นทายาทมหาเศรษฐี

ตอนกลับไทย ไปกินข้าวกับเพื่อน เจอข้าวกระเพราวากิวจานละ 250 บาทที่สยาม น่ากินมาก แต่เห็นราคาแล้วคิดหนักว่าจะสั่งดีมั้ย เพื่อนที่ไปกินด้วย (คนไทย อยู่ที่ไทย) บอกว่า อยากกินก็สั่ง ๆ ไปเถอะ กินที่ออสน่าจะแพงกว่า เลยนึกได้ว่าที่ออส ถ้ากินข้างนอก มื้อนึงยังไงก็เกิน $11 (~250 บาท) 😱 ยิ่งวากิว ตีไปสัก $20-30++ คิดได้แบบนี้ เลยกดสั่งได้แบบไม่คิดมาก กลายเป็นว่าเราที่อยู่ไทย 10 ปีที่แล้ว ตอนราคาอาหารไม่แรงขนาดนี้ เห็นราคาแล้วคิดหนัก ส่วนคน local คือชิลมาก

ช่วง 5 ปีที่ผ่านมา คลิปแนว Home tour/บ้านหลังแรก/บ้าน20ล้านในวัย2x ทั้งดารา ytb เจ้าของร้านออนไลน์เต็มฟีดแบบที่ว่าปัดทางไหนก็เจอ หันมามองปจบออกมาขายกันตรึม ละสร้างตกแต่งกันโหดๆทั้งนั้น อะไรแบบนี้สะท้อนภาพศกได้ชัดเลย

ชอบคำพูดจากเรื่อง Notting Hill ที่ว่า “บางคนเข้ามาในชีวิตเราอย่างเงียบๆ แล้วสุดท้ายกลับกลายเป็นทุกอย่าง” ใครบางคนที่ค่อยๆเข้ามาโดยไม่ทันรู้ตัว ไม่ได้หวือหวาไม่ได้ตั้งใจให้สำคัญขนาดนั้น แต่กลับกลายเป็นคนที่อยู่ในทุกช่วงของชีวิตเรา เป็นความอบอุ่นที่รู้ตัวอีกทีก็ขาดเขาไม่ได้แล้ว

“ชาว office ส่วนมากนั่งผิดท่า” คือคำสอนของ ergonomist ก่อน Covid ต้องเข้าทำงาน 4 วัน และมีปัญหาปวดทุกอย่าง ทุกอวัยวะที่ office syndrome เข้าถึง เจ้านายแนะนำให้โทร make an appointment with an ergonomist ที่ทำงาน (ตอนนั้นไม่รู้จักอาชีพนี้เลย 10-15 ปีมาแล้ว) แล้วได้คำแนะนำดังนี้:

อ้าว ได้เหมือนแพท 5555 sbti-test.com/th

@bararaibai เราทักเธอไม่ได้รบกวนทักมาทีค้า

@double_xc ทักมาหน่อยค้าา

เมื่อไหร่กูจะได้พูด โอ้ยยรวยไม่ไหวแล้ววว ว่ะ

กระทู้นี้ เค้ามองเห็นปัญหาคนที่ไปทำงานต่างประเทศออก ซึ่งคนส่วนใหญ่มองไม่เห็นจนมันสายไป การไปทำงานต่างประเทศ ถ้าไปแบบตั้งเป้าแค่ “หาเงินแล้วกลับ” โดยไม่พัฒนาทักษะ ไม่สร้างเครือข่าย ไม่ต่อยอดความรู้ วันหนึ่งมันอาจกลายเป็นกับดักได้จริง เพราะเวลาเดินไป อายุเพิ่มขึ้น แต่ skill set ไม่ได้เพิ่มตาม ตลาดแรงงานไม่ใช่แค่ไทย แต่ในโลกก็เปลี่ยนเร็วมาก แต่แก่นมันไม่ใช่ว่า “ต่างประเทศดีกว่าหรือแย่กว่าไทย” แก่นคือ ระหว่างที่คุณอยู่ที่นั่น คุณกำลังสะสมอะไร ถ้าคุณสะสมแค่ค่าแรง คุณจะแลกเวลาเป็นเงินไปเรื่อย ๆ แต่ถ้าคุณสะสมทักษะ ภาษา มาตรฐานการทำงาน ระบบความคิด และคอนเนคชั่น สิ่งเหล่านี้มันพกกลับมาได้ และมันไม่หมดอายุตามพาสปอร์ต เงินใช้หมดได้ แรงกายลดลงได้ แต่อาชีพที่มีทุนทักษะและทุนเครือข่าย จะทำให้ “ทางเลือก” ไม่หายไปตามอายุ หรือสถานที่ ดังนั้นคำถามสำคัญอาจไม่ใช่ว่า “ทำไมไม่กลับไทย” แต่คือ “ตอนที่อยู่ต่างประเทศ คุณกำลังสร้างมูลค่าเพิ่มให้ตัวเองหรือเปล่า” สุดท้าย ไม่ว่าจะอยู่หรือกลับ อยู่ที่ไหนในโลก หรือ อายุมากแค่ไหน คนที่ได้เปรียบคือคนที่ใช้โอกาสนั้นสร้างทุนชีวิต ไม่ใช่แค่ผ่านช่วงเวลานั้นไปเฉย ๆ

🥹 มีหลายกรณีที่เคยเม้ามอยด้วย บางเคสอยู่ออสเตรเลีย เช่น ตั้งใจไปเก็บเงินหลังเรียนจบ ทำไปทำมาวนลูป พนง.เสิร์ฟ,ทำความสะอาดฯลฯ จนลืมพัฒนาความสามารถเฉพาะด้าน รู้ตัวอีกทีอายุเกิน 35 จะกลับมาเริ่มอาชีพลูกจ้างในไทยยากมากๆละ เพราะที่ไหนก็ไม่มีใครรับยกเว้นเปิดธุรกิจเอง(ซึ่งก็ยากอีก) ส่วนงานสายที่เรียนจบมาเพื่อนๆที่ทำอยู่ไทยก็ก้าวหน้า ขยับตำแหน่งไปไกลแล้ว นางรู้สึกเดินผิดทางนะ แต่ที่ผ่านมามันก็มีข้อดีคือ พอมีเงินส่งให้ที่บ้าน ใช้หนี้ได้หมด มีเงินเก็บหน่อย แต่ก็เหมือนเลือกทางนั้นไปแล้วแม้อยากกลับก็มีความยากอยู่

ยืนยันคำเดิม คนไทยไม่เข้าใจว่าการเมืองท้องถิ่นกับการเมืองระดับชาติต่างกันยังไง ยังคงคาดหวังให้สส.มาพัฒนาท้องถิ่นทั้งๆที่ไม่มีอำนาจสั่งการข้าราชการในพื้นที่ ถ้าสั่งได้แปลว่ามีเส้นและใช้อิทธิพลเหนือกฎหมายค่ะ สส.คือผู้แทนที่จะเข้าไปทำงานในสภา ส่วนงานท้องถิ่นมันเป็นของอบจ. อบต.

Gen Y สูญเสียวัย 20s ให้ประยุทธ์ สูญเสียวัย 30s ให้อนุทิน

บัญชีรายชื่อกาส้ม เเต่เขตกาน้ำเงิน กูงง