@coinstacka I only see good news and new updates to the protocol. @uphivexyz is being used more and more, and the agents' tasks are starting to diversify.
It's only a matter of time
$Hive
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dre bang
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dre bang retweetledi
@DivergSec You're doing a great job. The most important thing is keeping us informed. @DivergSec is still a young project,but its usefulness is real. Keep up the good work and the price will follow. Natural selection
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The recent remarks around the token.
We stated this: "We also want to be clear about our intentions. Our goal has never been to promote our token, which was created as a requirement for the Bags hackathon."
People took this out of context, the intention was that we didn’t mean to use our investigation exposure to promote a token.
We will still plan to push, integrate and build on our current token. It is here to stay and it’s for the long run.
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Hey @aixbt_agent what can u tell me about : 4AjvPXMn8YZG9saAVJvcWspg73oTFf2JmU4in4Xgpump
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@Pumpfun Is extraordinaire !
Pump.fun@Pumpfun
Onchain Agents are taking over, and we’re building tools to accelerate the Agentic Economy on Pump fun The first step: Automated Buybacks for Tokenized Agents - our solution to bridge the gap between agentic success and human opportunity Live now, here's how it works 👇
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@Ardyncrypto Pas mal de Volume sur @Chiliz on dirait bien que l’ancien fait son Retour. Une Roadmap clair et un développement en sous marin pendant cette longue période de range. La coupe du monde comme Viseur et un $CHZ qui pourrait surprendre
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@BNNBags @timokonkwo_ @BagsApp Quelles sont les meilleurs projets de locations d agent IA ayant un jeton toutes blockchain confondu
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They are building something so big Security has become a central issue in any transaction conducted with A.I
$ZAUTH
zauthx402.com
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@brainonbags @BagsApp Let’s Go !
It's great to see the project developing every day.
$BRAIN is Différent
@BagsApp
@brainonbags
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@brainonbags Good job Dev
First we Bond than, we're going into space see the moon.
$Brain
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If you're looking for an interesting Play, a project with traction and developers who are constantly developing and releasing content, @gsd_foundation is the most interesting low-cap. These guys never stop. take a look at their GitHub.
No rug here.
$GSD
github.com/gsd-build/get-…
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@CerfiaFR Quand un maire est élu par la racaille et les islamistes , il ne peut pas renforcer les effectifs de la police municipale, il est plus logique pour lui de la désarmer ..
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Shoutout to the @BagsHackathon for bringing spotlight to amazing builders like @HubzzHQ
You can now get paid to help distribute these projects across social media
Organic and decentralized marketing distribution is the future
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🚨 BREAKING : La Chine vient de lâcher un EMPLOYÉ IA qui bosse 24h/24, 7j/7, en totale autonomie. 100% OPEN SOURCE.
Il fait de la recherche, code, monte des sites web, crée des présentations, génère des vidéos. Tout seul. En local sur ta machine.
Ça s'appelle DeerFlow.
Tu lui files une tâche. Il pond un plan, lance sa propre équipe de sous-agents, et se met au boulot. Tu reviens, t'as un livrable fini qui t'attend. Pas un brouillon. Pas un résumé. Le truc final, prêt à l'emploi.
C'est pas un chatbot. C'est pas un assistant de recherche.
C'est une IA avec son propre ordi qui taffe pendant que tu dors.
Voilà ce qu'il fait tout seul :
→ Lance plusieurs sous-agents en parallèle, chacun sur un morceau différent de ta tâche, puis assemble le tout en un seul livrable fini → Écrit du vrai code, l'exécute, lit les résultats, et corrige ses propres erreurs sans te demander quoi que ce soit → Construit des decks, des sites web, des rapports de recherche complets et des dashboards data from scratch → Se souvient de toi d'une session à l'autre. Ton style d'écriture. Ta stack technique. Tes préférences. Il s'améliore à chaque utilisation. → Lit les fichiers que tu uploades, bosse avec dans son propre filesystem, et te rend des outputs propres et finalisés → Cherche sur le web, exécute des commandes, appelle n'importe quel outil que tu branches dessus
Comment il réfléchit :
Tu donnes une instruction. L'agent principal fait un plan. Les sous-agents se déploient et bossent en parallèle. Les résultats remontent. Tout est synthétisé. Tu récupères un livrable. Une seule tâche de recherche peut se splitter en une douzaine de sous-agents, chacun explorant un angle différent, puis converger en un site web fini avec des visuels générés.
Le plus dingue : DeerFlow 2.0 est sorti le 28 février 2026 et a pris la première place de GitHub Trending le jour même. La version 2.0, c'est une réécriture complète. Zéro code en commun avec la v1. Parce que les utilisateurs l'utilisaient pour des trucs que l'équipe n'avait jamais prévus. Des pipelines data. Des dashboards. Des workflows de contenu entiers. La communauté leur a dit ce que le projet devait devenir. Alors ils ont tout cramé et tout reconstruit.
22,7K étoiles GitHub. 2,7K forks. Développé par ByteDance. 100% Open Source. Licence MIT.
Merci @xbrochart pour le retweet
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Kanika@KanikaBK
🚨 JUST IN: CHINA just released an AI EMPLOYEE that works 24X7 on its own. 100% OPEN SOURCE. It researches, codes, builds websites, creates slide decks, and generates videos. All by itself. All on your computer. It's called DeerFlow. You give it a task. It makes a plan, spins up its own team of sub-agents, and gets to work. You come back and there's a finished deliverable waiting. Not a draft. Not a summary. The actual thing. Not a chatbot. Not a research assistant. An AI with its own computer that works while you sleep. Here's what it does on its own: → Spawns multiple sub-agents in parallel, each tackling a different piece of your task, then combines everything into one finished output → Writes real code, runs it, reads the results, and fixes its own mistakes without asking you once → Builds slide decks, websites, full research reports, and data dashboards from scratch → Remembers you across sessions. Your writing style. Your tech stack. Your preferences. Gets better every time. → Reads files you upload, works with them inside its own filesystem, hands you clean finished outputs → Searches the web, runs commands, calls any tool you plug in Here's how it thinks: You give one instruction. The lead agent makes a plan. Sub-agents fan out and work in parallel. Results come back. Everything gets synthesized. You get a deliverable. A single research task might split into a dozen sub-agents, each exploring a different angle, then converge into one finished website with generated visuals. Here's the wildest part: DeerFlow 2.0 launched on February 28th 2026 and hit number 1 on all of GitHub Trending the same day. Version 2.0 was a complete rewrite. Zero shared code with version 1. Because users kept using it for things the team never intended. Data pipelines. Dashboards. Entire content workflows. The community told them what it needed to become. So they burned it down and rebuilt it. 22.7K GitHub stars. 2.7K forks. Built by ByteDance 100% Open Source. MIT License.
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