Sabitlenmiş Tweet
『エンジニアのためのマネジメント入門』が発売になります！マネジメントの基礎知識や実践的なトピックを扱い、エンジニアがマネージャーとして働くための第一歩を解説した本です。よろしく ;D #engineeringmanager #マネジメント #新刊情報 #はてなブログ
発売のお知らせ『…
steam.place/entry/2023/02/…
日本語
さとだい
7.6K posts
さとだい
@dskst9
株式会社ジョイストラクト代表取締役。技術組織の顧問、コーチなどやってます。著書『エンジニアのためのマネジメント入門 』／株式会社カウネット社外取締役／株式会社マルイユナイト Head of DX Engineering／EMConf JP 実行委員会／ #em_meetup #ドメイン駆動設計 #emconf_jp
神奈川県 Katılım Şubat 2010
1.8K Takip Edilen2.7K Takipçiler
OpenID TechNight vol.23 ~ AI x API x Enterprise に参加を申し込みました！ openid.connpass.com/event/391821/?… #OpenIDTechNight
日本語
ソフトウェア開発 x AI活用のRoIに関するDORAレポートを読んだ。要点メモ📝
①AIは「増幅器」である: 組織の既存の環境を増幅させる「アンプ」として機能。整備された組織では生産性を飛躍させるが、そうではない組織では既存の機能不全を増幅させるだけ。
②コードの量が増えるので後工程が詰まる: AIによってコードの生成スピードと量は劇的に増加。しかし、自動テストや承認プロセスといった下流工程がスケールしていないと、後工程が詰まってかえって技術的負債や混乱を招く。
③導入初期の「Jカーブ（一時的な生産性低下）」を前提にする: AI導入直後は、ツールの学習やワークフローの適応、生成されたコードの検証作業などにより、一時的に生産性が低下する期間（Jカーブ）が必ず発生。
④真のROIは「時間短縮」ではなく「再投資」から生まれる: AIによる最大の価値は、コスト削減（人員削減）ではない。節約できた時間を、新たな機能開発など価値の高い作業に「再投資」することで初めて、財務的なリターンが得られる。
⑤AIを活かすための組織基盤（ガードレール）が必要: 局所的なコード作成の高速化をビジネス価値に繋げるためには、AIエージェントがスムーズに動ける「内部プラットフォームの整備」や、エラーが本番環境に出るのを防ぐ「自動テストなどのガードレール」の導入が不可欠。
cloud.google.com/resources/cont…
日本語
