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@dzh233

#OthersideMeta

Katılım Ekim 2017
893 Takip Edilen98 Takipçiler
Feiyan Xie
Feiyan Xie@FeiyanXie·
他姓朱,给他取个名!要求如下👇
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加密Krystal
加密Krystal@Krystal_Eth·
3月开学! 老师检查作业我哭了 ,同学笑屎了 #AI短剧 #搞笑
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JoJoo
JoJoo@dzh233·
@hamajippaR18 有国外版本吗?还是只有一个版本
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hamajippaR18
hamajippaR18@hamajippaR18·
正式开定 作品:游戏王 黑魔导女孩 黑魔女 团队:Sll Studio-湿漉漉 材质:进口树脂+进口pu 配置:珍珠棉+彩箱 比例:1/6 尺寸: 高19cm 宽12cm 深13cm 国内体数:128 pcs 全款988 元 定金200 元 预计出货时间:2026年4月 运送方式:顺丰到付/德邦到付
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hamajippaR18
hamajippaR18@hamajippaR18·
SLL Studio Dark Magician Girl 1/6 先行预留 作品:游戏王 黑魔导女孩 黑魔女 团队:Sll Studio-湿漉漉 材质:进口树脂+进口pu 配置:珍珠棉+彩箱 比例:1/6 尺寸: 高19cm 宽12cm 深13cm大陆体数:128 pcs 全款xxx 元 定金xxx 元 预计出货时间:2026年4月 运送方式:顺丰到付/德邦到付
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行进中的二诸葛
行进中的二诸葛@daxiongmao1234·
这个可以直接热吹左右黑边区域,不用吹显示区域,是低温状态导电能力下降导致的。
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JoJoo
JoJoo@dzh233·
@takurou19930322 ブラック・マジシャン・ガール,この商品を購入したいのですが、お売りいただけますか
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拓朗(ストルック)
拓朗(ストルック)@takurou19930322·
今年完成させた作品4選☺️ 他にもあと5つくらい原型作ってはいるけど、年内に塗装まではいけなかった〜💦 来年はもっと色々作って更に造形上手くなりたい!!
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JoJoo
JoJoo@dzh233·
@123olp 好厉害(* ̄▽ ̄)d,怎么才能够使用
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123olp
123olp@123olp·
我的超级信息采集阵列的可视化面板已经初步完成了!!! 目前渠道是Telegram、X、Discord、新闻流、市场异动、技术指标,信号、polymarket、hyper、全网事件、链上异动、tg和dc的舆情监控(任意群,任意人)、大额转账、web3安全事件,经济日历、全网新闻源、任意网站 超越彭博终端的全球终端持续构建中...🕵️‍♂️🕵️‍♂️🕵️‍♂️
123olp@123olp

我的超级信息采集阵列已经初步完成了, 目前渠道是telegram,x,任意网站,discord 我想要的任何信息就在我掌控之中,命中关键词之后可以立即警报给我🕵️‍♂️🕵️‍♂️🕵️‍♂️,正在拓展微信渠道中...

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Adam Weitsman
Adam Weitsman@AdamWeitsman·
The ApeChain bridge is now live!🦍 You can go to hv-mtl.com click the bridge icon and move your HVs to @apecoin. We launched this feature so holders can participate in all the activities our friends at Apechain are hosting and to bring more visibility and fresh eyes to the collection. You can always move your assets back and forth between ApeChain and Ethereum bridging is completely optional and not required to participate in our official activations.
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纯洁的微笑
纯洁的微笑@ityouknows·
AI 已经发展到这个程度了吗? 先给大家科普一个词语叫做:生成式 UI ,可以根据用户的需求实时的生成,我们需要使用的 UI 界面。 国内一家 AI 公司做到了。 不是概念、不是 PPT,是你直接在 APP Store 直接搜索:Macaron,就可以拿来用的产品。 这家公司大有来头,Mind Lab 团队(成员来自 OpenAI、DeepMind、Seed),全球第一个在 1T 参数模型上实现基于 LoRA 的高效 RL 训练,并且仅用 10% 的 GPU 资源。 这一算法已开源至 NVIDIA Megatron(英伟达)和 Seed verl(字节)等核心基础架构。 最牛的是他们采用了 Memory Diffusion,一种新记忆算法,无需 context engineering,目前排行第一! 在如此强大的基础上,做出来的产品是怎么呢? 最近我一直在关注健身和投资,直接在 Macaron APP 上说,给我出一个健身计划,几分钟后关于我的健身计划就出来了。 另外,未来一年我计划投资 10 万比特币,想拿到一个最佳的收益,直接让它给我一个定投的计划,几分钟也出来了。 这里只是举个例子,其实像日常习惯、健身计划、旅行安排、提醒事项等等都可以实时生成。 你有任何需求,它直接给你定制出来一个 UI 界面,给我来了一点点小震撼,真心建议大家赶紧去试试。
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饼干哥哥AGI(2.0)
我发现一个极度简单但极少人能做到的流量获客方式。 我称之为反内耗怼量法。 之所以说它简单,是因为没有任何技巧,just fa it。 而说极少人能做到,是因为它有一个硬性指标:作品数要大于粉丝数。 有位博主日更60条视频,累计发布1.6万条。 注意,这是作品数,不是播放量。 这种连AI都难以企及的更新频率,带来的结果是17万粉丝,带货6万单。 经过拆解,这套打法背后的逻辑其实非常严密。 第一层逻辑:放弃爆款执念,以规模换概率。 普通人死磕一条百万爆款极难,但做一万条千次播放的内容极易。 即便单条只有1000播放,1.6万条视频叠加就是1600万的总曝光。 对于大多数创作者,十条及格线内容的落地难度,远低于一条满分爆款。 第二层逻辑:极致松弛,毫无创作内耗。 大多数人做自媒体把朋友圈当作品发,生怕不够完美。 这套打法反其道而行,吃饭拍、喝水拍、怼脸拍,时长甚至不足10秒。 毫无章法就是最大的章法。 当创作不再需要心理建设,内耗自然消失,产能瞬间释放。 第三层逻辑:执行力是唯一的壁垒。 这是最残酷的一点。 别人拼命日更一条,她一人顶一个团队日更六十条。 别人没流量就停更,她只有一条铁律: 绝不允许粉丝数量超过作品数量。 在绝对的量级面前,一切精妙的策略都不值一提。 普通人想在流量池里破局,先让你的作品数量变得不普通。
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BIG CUZ 🪖
BIG CUZ 🪖@NFTCUZ·
Everyone should have a @OthersideMeta Deed!! History will be told by the Builders 😏
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小樱💞|实用工具分享
小樱💞|实用工具分享@xiaoying_eth·
一位 Google 的高级工程师, 刚刚发布了一份名为 Agentic Design Patterns 的 424 页文档 不是 PPT,不是文章, 是真·课程级别的大工程 有兴趣的可以查看🔗 github.com/sarwarbeing-ai…
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木头人
木头人@noexcuse555·
n8n工作流,5分钟克隆任何TikTok视频! 客户需求:想大规模重现爆款趋势。手动编辑耗时数小时。 我的解决方案:利用n8n构建AI自动化流程。实现视频的再生与多平台分发。 • 下载无水印TikTok视频,绕过抓取保护。 • Gemini Pro逐帧分析视频并创建详细提示词。 • 选用Sora 2或Wan 2.5模型再生视频。 • 自动同步发布到多平台(IG/TT/YT/TW)。 现在:手动编辑数小时 → 提交URL后3-5分钟完成!。每周节省数十小时 🤯。 技术栈:n8n, Google Gemini API, Kie.ai, Blotato, Sora 2/Wan 2.5 🛠️。 开源且可定制,立即查看节省你每周的工作时间! #AI自动化 #n8n #短视频 #内容克隆
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dontbesilent
dontbesilent@dontbesilent·
AI 文案能力倒置定理 作者:dontbesilent 核心定理 当一个人抱怨 AI 生成的文案「有 AI 味」时。这种判断往往揭示了一个有趣的现象:评判者将本该由自己承担的审美责任。不自觉地转移给了工具本身。 三大公理 公理一:审美能力决定判断标准 一个人对文案好坏的判断。取决于他是否具备逻辑审美能力。没有这种能力的人。无法建立真正的评判规则。只能抓住「AI 味」这种表面特征作为伪标准。 公理二:能力缺失导致态度缺失 对文字的尊重态度。源于对文字质量的判断能力。当一个人不具备逻辑审美能力时。他无法形成「什么是好文案」的认知。因此也无法建立尊重文字的态度。 公理三:工具放大使用者的本质 AI 是能力放大器。而非能力替代品。有审美能力的人用 AI 提升效率。没有审美能力的人用 AI 暴露缺陷。然后将责任倒置给工具。 三大推论 推论一:抱怨 AI 的人恰恰不懂文案 越是强调「AI 味」的人。越可能缺乏真正的文案判断力。因为他们无法指出具体问题。只能用模糊标签掩盖自己的能力空白。 推论二:「AI 味」是伪标准的自我安慰 当失去真正的评判标准时。人们会制造伪标准来维持判断感。「AI 味」就是这样一个让人自以为有鉴别力的安全区。 推论三:责任倒置是能力倒置的必然结果 把文案质量的责任推给 AI。本质上是把自己应该具备的审美能力倒置给工具。这种倒置让使用者永远停留在「抱怨者」而非「创造者」的位置。 结论 AI 时代的真正分水岭。在于使用者能否驾驭工具的输出——那些习惯抱怨 AI 的人。其实是在用工具的镜子。照见了自己能力的边界。
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dontbesilent
dontbesilent@dontbesilent·
《让 AI 分析爆款文案,是最蠢的方法》 让 AI 给我整理了一下,我最近让 AI 给我写短视频开头的时候,我给 AI 提出的负反馈 整理了简单的 7 条规则 当这个规则的条数达到 100~200,AI 差不多就可以替代我了 这里面的重点在于,不要让 AI 去分析爆款文案、爆款开头 要让 AI 知道,我否定了哪些内容、肯定了哪些内容,每一次具体的原因是什么 爆款文案长啥样,不重要 爆款文案是如何被塑造的,很重要 规则>结果
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Yanhua
Yanhua@yanhua1010·
vibe了一个 Nano Banana Pro 年龄检测工具: 提示词: “基于输入照片制作一张超写实、高分辨率的人像分析图。请保持原图中的人物、身份、发型、服装和自然肤色不变,背景替换为中性的摄影棚背景。 在整个面部叠加一层微妙、半透明的面部分析网格,非常类似 3D 面部扫描网状结构:由沿着面部轮廓的细柔白线组成,微微发光但不遮挡皮肤细节。在脸的一侧添加一条干净的垂直红色激光线,营造出未来感扫描的效果。所有的分析线条必须柔和、极简且优雅,完全符合高端医美科技广告的风格。 创建一个干净的医学美容数据图表,利用全球数据百分比来评估以下 5 个衰老指标: 细纹与皱纹 (Fine lines and wrinkles) 皮肤质地与弹性 (Skin texture and elasticity) 面部饱满度与松弛 (Facial volume and sagging) 眼周衰老迹象 (Eye area aging signs) 肤色与色素沉着 (Skin tone and pigmentation) 针对每个指标,放置一个小标签,并用细线指向对应的面部区域,旁边标注简短的标题和一个现实的百分比分数(0–100%,模拟全球数据)。 字体方面,请使用干净、现代的无衬线字体和小型技术风格文本,模仿科学面部分析的用户界面(UI)。 在图片底部正中央,用粗体大字显示基于分析得出的最终预估真实年龄,例如:“ESTIMATED AGE: [基于面部的随机年龄]”。 整体风格:未来派 AI 智能护肤分析,极简主义,高级杂志级布光,不限性别,适用于任何人类面孔。”
Saman | AI@Samann_ai

Nano Banana Pro 𝗔𝗚𝗘 𝗖𝗛𝗘𝗖𝗞𝗘𝗥 👶🏻👨🏻‍🦳 ▫️Upload your photo & let the AI estimate your real age based on full facial analysis! ▫️ Mi invitado especial: @techhalla ✨ Prompt👇🏻 A hyper-realistic, high-resolution portrait infographic based on (your photo). Keep the same person, identity, hairstyle, clothing and natural skin tone from (your photo), with a neutral studio background.Overlay a subtle, semi-transparent facial analysis grid on the entire face, very similar to a 3D face-scanning mesh: thin, soft white lines following the facial contours, slightly glowing but not hiding the skin details. Add one clean vertical red laser line running down one side of the face, like a futuristic scan. All analysis lines must be soft, minimal and elegant, exactly like a cosmetic-tech advertisement.Create a clean medical–aesthetic infographic that evaluates 5 aging factors using global data percentages:1. Fine lines and wrinkles2. Skin texture and elasticity3. Facial volume and sagging4. Eye area aging signs5. Skin tone and pigmentationFor each factor, place a small label with a thin line pointing to the relevant facial area, and next to it write a short title and a realistic percentage score from 0–100% (based on global data), for example:“Fine lines & wrinkles – 18%”“Skin texture & elasticity – 72%”“Facial volume & sagging – 35%”“Eye area aging signs – 41%”“Skin tone & pigmentation – 63%”Use clean, modern, sans-serif typography and small technical-style text, like a scientific facial analysis UI. At the bottom of the image, in the center, write a large bold text showing the final estimated real age based on the analysis, for example:“ESTIMATED AGE: (random number based on face analysis ) ”Overall style: futuristic AI-guided skincare analysis, minimalistic, premium editorial lighting, no gender mentioned, suitable for any human face. ————————————————— Nano Banana Pro is unlimited for a year for everyone joining @higgsfield_ai in the next 3 days.

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