泉麦面包🍞

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泉麦面包🍞

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@ee4gaga

🧑‍🎓04 985 计算机 🌟 终身学习|初学者|分享感悟|一直在路上 📝记录真实的自己,碎碎念 💐路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。

Katılım Mart 2025
130 Takip Edilen52 Takipçiler
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泉麦面包🍞
泉麦面包🍞@ee4gaga·
如果你想系统吃透一个博主,而不是零散刷视频,这个插件很顶:Youtube to NotebookLM。 它最爽的一点:一键把同一个博主的所有视频导入到 NotebookLM 里,观点能串起来,不用再一个个复制粘贴。 没有插件时,流程是: ❌ 打开 YouTube → 复制链接 → 打开 NotebookLM → 粘贴 → 等处理 → 重复 N 次 10 个视频=10 次重复劳动,效率极低,而且很容易半途而废 有插件后: ✅ 选择一个频道/作者(或播放列表/一组视频)→ 一键批量导入 → 直接开始总结/提问/找重点 以最近在 X 上很火的 脑总 brain 为例: 他的内容很多、观点密度高,单条刷很爽,但“体系”容易散。 批量导入后你会明显感觉: 哪些是他反复强调的主线 哪些是补充/例子/延展 最后你只需要回去看最关键的几条视频,时间直接省一半以上。 再比如 Andrew Huberman(Stanford 教授,健康领域专家): 内容量太大了,最适合先汇总结构再挑重点。 批量导入后,你可以让它: 按睡眠/专注/运动/营养拆模块,给每个模块一个最短可执行版本。 之前我把视频放到收藏夹之后,久而久之就会忘记视频的内容,而有了这个插件之后,它把收藏夹升维成个人脉络。 我现在的习惯是: 刷到一个好视频 → 丢进对应的 Notebook 久而久之就形成自己的脉络: 你可以检索、总结、对照观点,而不是把链接堆成垃圾场。 你不是在收藏视频,而是在沉淀方法
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RobinSeun_维京黑船@RobinSeun

推上一个两个推脑总,我觉得是偶然。 五个六个推脑总,我觉得好赖得有点儿东西了吧。 听了一期《为什么竞争一文不值》 卧槽!这不是有点儿东西。 这是对商业、金融、产业、历史都有涉猎,确实不一般。 只是不知道作者在哪个国家生活🐶🐶

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朱无忌无忌
朱无忌无忌@Wujizhuzhu·
很喜欢《纳瓦尔宝典》里的一句话: 最好的工作与委任或学位无关。最好的工作,乃是终身学习者在自由市场中的创造性表达。 消费带来的快感是即时的、外在的,它依赖于你拥有什么;而创造带来的满足是持久的、内在的,它源于你成为了什么,获得的是我能创造的自我确认。 我构思、我动手、我让某个原本不存在的东西出现在这个世界上。 人通过劳动改造世界,也在这个过程中确认自己。 当我看着自己亲手创作的产品时,我看到的不只是一件物品,而是自己能力的外化、意志的实现、存在的证明。
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华尔街洞见 | WS × AI Era
国外一位 25岁的年轻播客主,这两年把 OpenAI、Anthropic、DeepMind 这些顶级 AI 实验室的核心人物挨个访谈过一遍。Karpathy、Hassabis、Dario Amodei、Ilya Sutskever 这些圈内大佬都坐在他对面跟他聊过几个小时。他公开过自己每次访谈前「准备一周」的工作流,全程大量用 AI 辅助。这套工作流泛化出来,是一个普通人能用的东西:怎么用 AI 在一周之内深度搞懂一个完全陌生的主题。 我看了一下,也有很多值得我学习的地方,也想推荐给大家。 他靠这套方法把「准备一周」做到了「跟顶级专家对话不掉档」。这种深度以前只有学界博士生熬几年才能积累。 他叫 Dwarkesh Patel,2000年生在印度,8岁跟家人去了美国。本科在德州大学奥斯汀分校学计算机,2020年读书时开始做播客。这两年他迅速成为英文 AI 圈引用率最高的长访谈节目主持人,国外一家有名的财经周刊形容他「从无名变成了硅谷最爱的播客主」,Time 杂志2024年把他列进了「AI 100 人」。 他自己讲过很多次他的方法逻辑:「我没法问出好问题,除非我对这个领域有完整的心理模型。」每次准备的目标不是「列出能问的问题」,而是「在一周之内把自己变成半个内行」。 他每次准备的第一步是问自己一个问题:「我应该读哪些东西?哪些是绕不开的?谁是这个领域的关键人物?」这一步他交给 AI 做。把嘉宾的领域、核心概念、最新动态丢给 Claude(或者其他大模型),让它列出「该读哪5篇核心论文加哪两本书加哪几个人物的观点必看」。这一步看起来简单,但他强调,「在真正开始读之前先识别该读什么」是最容易省时间的一步。很多人一头扎进资料堆里,三天后才发现读错方向。 读资料的时候,他不是「读完就过」,是边读边在脑子里追踪:「我哪儿没懂?我以为懂了但没懂的是什么?」他举过一个具体例子。访谈强化学习领域的开山祖师 Richard Sutton 之前,他读了好几天才意识到,自己不懂「深度学习和强化学习怎么结合」这件事。他说,这种「以为懂了,结果没懂」的窟窿,越早发现越好。深度调研最怕的就是带着假理解去问问题。 具体到看不懂的地方怎么办,他直接把那段难懂的资料丢给 Claude,问「为什么」「这一段在说什么」「这个概念跟前面那个怎么连」。但他用 AI 不止在「读不懂时问」,更高一层的用法是让 AI 帮你「绘制全景图」。 比如他跟 Karpathy 聊之前,把 Karpathy 过去几年发过的所有公开内容(演讲、博文、长访谈逐字稿)全部丢给 Claude 做了一个项目,再问「Karpathy 在 X 这个观点上前后有没有变化?哪几条是他反复强调的?哪几条他后来明显改了立场?」这种问题靠人自己读完所有材料几乎不可能整理出来,AI 三十秒就能给你一份。这是他每次准备时最重的一招。 最重的另一招是「自己动手实现」。他原话讲:「让我真懂一个东西的最好方式,是把它从零做一遍。」访谈某个 AI 研究者之前,他会自己写代码实现那篇论文里的核心算法。访谈一位航天加电动车圈的国外科技大亨之前,他自己做过散热器和卫星轨道的电子表格模型。 这一步对普通读者门槛最高,但他说背后的逻辑是普世的:能「自己做出一个简化版」的领域,理解就一定是结构化的。如果不是技术领域,可以替换成「自己写一篇综述」「自己画一张全景图」「自己列一份提纲」。要有一个「我自己产出了点什么」的东西。 最后一招是心态。他在准备和访谈时一直在做一件事:「盯紧自己具体哪儿没懂,然后追问。」不下断言、不假装懂、不急着表达自己的看法。他有一句话特别形象——研究的大多数时间是在 confusion 里游泳,偶尔有一刻「哦,原来是这么回事」,那一刻就是上岸。 这套工作流泛化出来,对任何要「一周吃透一个陌生主题」的人都管用。把「访谈嘉宾」换成「调研一个新行业」「准备一次重要会议」「研究一个全新的产品方向」「啃一个完全陌生的学科」,每一步都对得上。 只是大部分人在做这些事的时候,没意识到自己漏了哪一步。要么没在动手前先想清楚「该读什么」,要么读完不追踪自己具体哪儿没懂,要么不去看「目标人物前后说法的矛盾点」,要么从头到尾只是「看过」,没有产出物。 补上这几步,普通人吃一个陌生主题的速度,可以快上一档。
华尔街洞见 | WS × AI Era@WSInsights

x.com/i/article/2052…

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泉麦面包🍞
泉麦面包🍞@ee4gaga·
想让cc/codex更好地处理你的word,ppt,pdf,excel,除了使用官方插件之外,可以下载以下工具: 1. PDF - 查找工具:pdfinfo、pdftotext、pdftoppm、qpdf、mutool、ocrmypdf、 tesseract - 可做:提取文字、分页截图、合并拆分、压缩、OCR、检查页数/元数据 2. Word / .docx - 优先用内置 documents 技能 - 查找工具:libreoffice、pandoc、python-docx - 可做:读取正文、修改内容、批注/红线、导出 PDF、渲染成图片校验版面 3. Excel / .xlsx / .csv - 优先用 spreadsheets 技能 - 查找工具:python 里的 openpyxl、pandas,以及 libreoffice - 可做:读写表格、清洗数据、公式、格式、图表、透视/汇总、导出 CSV/PDF 4. PPT / .pptx - 优先用 presentations 技能 - 查找工具:libreoffice、python-pptx - 可做:读取结构、改文字、重排版、生成新幻灯片、导出 PDF/图片并检查渲染效果 5. 通用转换 - 查找工具:libreoffice --headless、pandoc - 常用于:Word/PPT/Excel 转 PDF,Markdown 转 docx/pptx,表格转 csv 等
酱紫表@pengchujin

Codex 处理 Word 的能力大概比 ChatGPT 强 100 倍吧

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Xiuyu Li
Xiuyu Li@sheriyuo·
I chatted with @lihanc02 about this, he said I would got more than my internship payout for my effort(?) on X Now it is fcking insaneeeee, why my 3M impressions and 130K engagements for 2 weeks worth this incredible payout?
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大宇
大宇@BTCdayu·
gemini现在是美国版豆包 中看不中用
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Xiuyu Li
Xiuyu Li@sheriyuo·
I got so used to writing papers with DeepSeek that when it went down, I thought my internet had broken. Turns out it was poor DeepSeek itself that crashed. GPT suddenly feels so unfamiliar now. But to be fair, DeepSeek fixed it in about an hour. Pretty quick.
Xiuyu Li tweet media
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泉麦面包🍞
泉麦面包🍞@ee4gaga·
@oran_ge 同意,退一步海阔天空。有些时候不在执拗于一些事情,反而能获得更多
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泉麦面包🍞
泉麦面包🍞@ee4gaga·
@FuSheng_0306 别管cc强不强,但是Codex +5.5是真的便宜好用。有的时候人么不在乎100%和101%的区别。且有些任务确实难分伯仲
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傅盛
傅盛@FuSheng_0306·
讨教一下:为什么很多人说codex+gpt 5.5比claude code+opus4.7强了?这两天我用两个在同一个电脑上写同一个健康app,我还是觉得claude code比codex强很多啊!
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泉麦面包🍞
泉麦面包🍞@ee4gaga·
@Phoenixyin13 不是纯粹的科研。科研和太多扯上关系了,职称,薪资,地位。只有放下这一切或许才能回归本质,探索知识,找寻真理
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Phoenix Yin
Phoenix Yin@Phoenixyin13·
小时候觉得Nature、Science正刊简直是神一样的存在,今天看到同济大学Nature论文实验造假时候,忽然感觉这些顶刊的权威性也不过如此。 我不知道是论文的严谨性变了,还是以前的论文实验其实也很粗糙,只是没有那么多人在意,没那么多自媒体平台反造神直接下场分析,为什么顶刊论文的光环正在逐步的暗淡呢? 是中国科研的问题,还是世界的问题?
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Russell
Russell@Russell3402·
北京将推出6个全日制大学生技师班和21个技能就业培训班 本升专有希望了!🤣
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泉麦面包🍞
泉麦面包🍞@ee4gaga·
想让cc/codex更好地处理你的word,ppt,pdf,excel,可以下载以下工具: 1. PDF - 查找工具:pdfinfo、pdftotext、pdftoppm、qpdf、mutool、ocrmypdf、 tesseract - 可做:提取文字、分页截图、合并拆分、压缩、OCR、检查页数/元数据 2. Word / .docx - 优先用内置 documents 技能 - 查找工具:libreoffice、pandoc、python-docx - 可做:读取正文、修改内容、批注/红线、导出 PDF、渲染成图片校验版面 3. Excel / .xlsx / .csv - 优先用 spreadsheets 技能 - 查找工具:python 里的 openpyxl、pandas,以及 libreoffice - 可做:读写表格、清洗数据、公式、格式、图表、透视/汇总、导出 CSV/PDF 4. PPT / .pptx - 优先用 presentations 技能 - 查找工具:libreoffice、python-pptx - 可做:读取结构、改文字、重排版、生成新幻灯片、导出 PDF/图片并检查渲染效果 5. 通用转换 - 查找工具:libreoffice --headless、pandoc - 常用于:Word/PPT/Excel 转 PDF,Markdown 转 docx/pptx,表格转 csv 等
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泉麦面包🍞
泉麦面包🍞@ee4gaga·
到底谁在玩这傻逼小游戏玩了半个小时 原来是我啊,那没事了😀
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泉麦面包🍞
泉麦面包🍞@ee4gaga·
@tangqingyue @0xJoveXu 我现在觉得也是这样。 用多了觉得记忆才是最宝贵的。 但是有些人确实就是想整一个月玩玩用用codex而已
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唐清乐
唐清乐@tangqingyue·
@0xJoveXu 我从一开始就用的官方订阅,不是不想省钱,是折腾代充的沉没成本太高——哪天被封号了里面所有的对话记录和定制化的指令全没了。之前帮朋友处理过一次封号恢复,来回发邮件搞了两周,从此就觉得每月20刀的确定性比什么都值。
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Jove. 💚 💧
Jove. 💚 💧@0xJoveXu·
现在闲鱼还能买到GPT Plus吗? 前段时间20元买了一个月,用的真爽,现在想买一年了
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二一的笔记
二一的笔记@eryidebiji·
Obsidian 模板的搭建思路真是完全不同 一切都要从头再来
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泉麦面包🍞
泉麦面包🍞@ee4gaga·
1. 95%的人都没有存在的意义。这里的意义是指和别人比较的情况下。 2. AI时代 向外求索获得成就感和满足感越来越难。向内求索才可以找到独属于自己的价值。 3. 教育孩子要成为一个全面完整的人
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